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数据分析

1514内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1514 条
创业公司做数据分析(三)用户行为数据采集系统
用户在前端UI上的操作，大多数表现为两类：第一类，打开某个页面，浏览其中的信息，然后点击感兴趣的内容进一步浏览;第二类，打开某个页面，根据UI的提示输入相关信息，然后点击提交。其行为可以归纳为三种：浏览、输入和点击(在移动端，有时也表现为滑动)。

2017-02-09 15:33:51

数据分析采集
用Spark分析Amazon的8000万商品评价(内含数据集、代码、论文)
尽管数据科学家经常通过分布式云计算来处理数据，但是即使在一般的笔记本电脑上，只要给出足够的内存，Spark也可以工作正常(在这篇文章中，我使用2016年MacBook Pro / 16GB内存，分配给Spark 8GB内存)。

2017-02-09 14:34:25

亚马逊大数据Spark
工欲善其事必先利其器(大数据分析工具集)
大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术。

2017-02-07 15:15:20

大数据数据分析数据挖掘
数据分析的基本思想是什么
今天分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。用数据说话，就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话，用真实的数据说话，说真话、说实话、说管用的话。

2017-02-06 14:12:29

大数据数据分析基本思想
解构小白入手数据分析的思维模式
数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊!甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。坦白讲，我对“数据分析”的概念知之甚少，仅有的那点理解：统计数据，分析数据，大数据(Big Data)。如何对产品进行数据分析呢?或者说对我这样的一个数据分析小白来讲，该从何入手数据分析呢?思维方式决定行动结果。

2017-01-23 16:30:46

数据分析大数据
零基础搭建运营数据分析知识体系
大家一直在说收集数据和数据分析，但是对于两者具体的定义又很难说清楚。很多人都会先入为主，认为数据就是各种表格、各种数字，例如excel报表、各种数据库。其实这是一个错误或者说有偏差的认识，它会使得我们对数据的认识变得很狭隘。

2017-01-23 13:40:43

数据分析大数据
走进大数据之拓扑数据分析方法
拓扑数据分析(TDA)，顾名思义，就是把拓扑学与数据分析结合的一种分析方法，用于深入研究大数据中潜藏的有价值的关系。相比于主成分分析、聚类分析这些常用的方法，TDA不仅可以有效地捕捉高维数据空间的拓扑信息，而且擅长发现一些用传统方法无法发现的小分类。这种方法也因此曾在基因与癌症研究领域大显身手。

2017-01-23 13:34:44

数据分析大数据拓扑
英特尔开源分布式深度学习库BigDL：支持高性能大数据分析
近日，英特尔开源了一个运行在 Apache Spark 上的分布式深度学习库 BigDL，其可以利用已有的 Spark 集群来运行深度学习计算，并且还能简化从 Hadoop 的大数据集的数据加载。

2017-01-19 11:36:28

英特尔大数据分析BigDL
运营人必备的7大技能：数据分析能力是未来运营的分水岭
数据驱动运营是未来运营的趋势，也是我们运营人的一个分水岭，在运营的刀耕火种时代已经趋于没落的时候，精细化运营以及变得尤为重要，数据驱动决策是我们运营人必须要面对的挑战也是我们要下意识学的一门技能。

2017-01-13 08:59:38

数据分析运营技能
大数据分析模型成功关键因素之我见
无论在报纸、杂志、机场媒体，还是在酒吧的闲谈中，大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。

2017-01-11 14:58:50

大数据分析模型数据分析
数据分析如何入门及职业规划？
数据分析师方向，很多读数学、统计学、计算机的童鞋会选这个方向，终极目标都是成为数据中心的负责人。

2017-01-11 08:51:26

数据分析职业规划
运营入门，从0到1搭建数据分析知识体系
数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。其实，数据分析并没有大家想象的那么难，这篇文章总结了一套较为完整的数据分析知识体系，全文共6103个字，全部读完大约需要8分钟。

2017-01-05 21:05:40

大数据数据分析运营入门
大数据分析模型成功关键因素之我见
每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。

2017-01-03 08:36:15

大数据关键模型
运营入门，从0到1搭建数据分析知识体系
数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。

2016-12-30 17:04:57

数据分析用户
大数据分析报告价值百万or分文不值？
曾经，咨询公司一份报告就能收取企业几十万、甚至于上百万。而今，矫枉过正，数据分析报告却常常被企业认为没有任何实际价值。我经常和企业交流，他们告诉我，需要的是能够为他带来直接价值的东西，比如广告投放能够直接带来收入，所以他们舍得投入;但是因为报告不能够对企业产生任何实际的价值，所以他们不需要数据分析报告。

2016-12-30 16:30:52

大数据数据分析大数据报告
爬取知乎60万用户信息之后的数据分析
使用 Java+Elasticsearch+Kibana 爬取了知乎 60 万用户数据，做了简单的可视化分析。

2016-12-22 17:01:11

知乎数据分析大数据
【干货】怎样用数据分析找对象
在工作中，经常利用多个数据指标对整体进行综合评价，需要把多个数据压缩成一个综合指标，这就是多指标综合评价方法。 专业术语的名称能吓死人，不用深究。实际内容很简单，一个案例你就可以完全掌握。

2016-12-22 10:44:30

数据分析找对象大数据
挨踢部落第一期:Spark离线分析维度 原创
挨踢部落是为核心开发者提供深度技术交流，解决开发需求，资源共享的服务社群。基于此社群，我们邀请了业界技术大咖对开发需求进行一对一突破，解除开发过程中的绊脚石。以最专业、最高效的答复为开发者解决开发难题。

2016-12-22 10:26:16

大数据 spark
iPhone步行数据分析教程
本文中我将展示如何利用 pandas 和 ggplot 来分析 iPhone 的步行数据，我主要利用 Rodeo(Yhat’s 的 IDE)来进行数据分析。

2016-12-20 16:42:57

iPhone数据分析
数据分析，或许不是为了分析，而是为了规范
一个行业做的越久，问题就越多，之前并不在意的问题也会拿出来思考。“数据解决企业什么问题?”这问题一定难不倒大家，甚至张口即答，例如通过数据可以对自身的企业情况有着准确和科学的把握，避免老板拍脑袋;数据可以实现对市场环境快速的反应和决策;数据可以区分客户个性化需求，提高服务价值等等。

2016-12-16 12:06:09

数据分析大数据
详解：大数据分析的学习之路
以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境。

2016-12-15 21:15:58

大数据
数据分析产品的下一个进化：基于无埋点的有埋点
一直以来，人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一起，大数据时代也被称为埋点时代。技术发展，更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑，无埋点就是万能的了? 非也，二者只会进化的更为高级。

2016-12-12 13:42:54

数据分析大数据埋点
如何分析用户反馈数据? | 下
在《理解用户反馈最佳实践指南》的第一部分中，我们主要着眼于如何分析和理解那些对我们的产品有重要影响的反馈类型。一旦你决定了应该聚焦于哪些反馈以后，接下来，要如何针对用户的反馈制定公司的可执行方案?如何管理大量开放式的用户反馈，然后在制定产品路线时使用它?

2016-12-08 13:22:43

数据反馈大数据
如何更好的理解用户反馈？ | 上
及时收集有用的用户反馈是一个长期的过程。这就是我们为什么要将《如何更好的理解用户反馈》分成两部分的原因。在这篇文章中，你将聚焦于如何分析和理解对你的产品最重要的那些用户反馈类型。

2016-12-08 13:16:50

大数据用户反馈
大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。最近，来自咨询专业服务公司KPMG(毕马威会计事务所)的一份调查报告对这种进退两难的处境给出了一些看法。

2016-12-08 13:03:10

大数据数据分析
如何用KNIME进行情感分析 | 下
这一篇中，我们将使用N元语法(N-gram)，借助KNIME来探究如何选取词语特征，获得的模型能够实现更准确地分类。

2016-12-07 14:56:51

KNIME数据分析
如何使用KNIME进行情感分析 | 中
今天我们来聊一聊如何用KNIME构造一个情感分析模型，以便后期对相似的文本进行情感分析。

2016-12-07 14:45:25

KNIME情感分析数据分析
用KNIME进行情感分析 | 上
本文案例展示了如何利用KNIME对社交媒体数据进行情感分析。

2016-12-07 14:23:48

KNIME数据分析情感分析
Teradata姜欣：洞察数据分析生态系统的未来 原创
商业数字化的今天，越来越多的公司开始倡导“用数据说话”，利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。数据分析无处不在，企业需要能够敏捷地适合未来的数据分析系统。

2016-12-01 10:44:00

Teradata数据分析
从机器学习到学习的机器，数据分析算法也需要好管家
2017年，我们将迎来一个移动互联网大发展的大时代，数据与算法将更加容易地“统治”世界。从在线音乐、在线游戏、在线广告到各类生活服务、社交沟通以及内容消费等，机器学习算法在不知不觉中替人们做了很多选择。因此在欢呼机器解放人类的同时，也要警惕算法带来的“偏见”，这就需要能够自学习、自校正的机器。

2016-11-28 14:53:08

数据分析IBM大数据
支付宝发布数据可视化规范，可视化分析有套路！
早先，阿里发布了支付宝数据可视化规范，这是一套数据可视化的设计语言，对数据图形进行了拆解、提炼，从色彩搭配、组件规范、基础元素、功能上进行了归纳总结。

2016-11-25 11:16:22

阿里支付宝数据分析
大数据时代，OLAP解析与发展方向
数据分析领域自2010前后一直占据了全球信息技术的核心地位，OLAP的需求并未随着Hadoop的流行而消亡，而是被越来越理智的认可——“数据再多也需要分析、分析的主要需求还是交互查询”。本文概括了OLAP的本质原则、曾经的困境和当前的技术派系，希望能引起从业者的思考，共同促进行业进步与发展!

2016-11-23 09:31:00

大数据OLAP解析
大数据时代，OLAP解析与发展方向
数据分析领域自2010前后一直占据了全球信息技术的核心地位，OLAP的需求并未随着Hadoop的流行而消亡，而是被越来越理智的认可——“数据再多也需要分析、分析的主要需求还是交互查询”。本文概括了OLAP的本质原则、曾经的困境和当前的技术派系，希望能引起从业者的思考，共同促进行业进步与发展!

2016-11-22 13:17:36

大数据OLAP
饶·寇他科里：大数据分析的前沿技术
澳大利亚科学院院士、工程院院士，墨尔本大学终身教授饶·寇他科里先生在该论坛上发表了主题为“大数据分析的前沿技术”的演讲。饶·寇他科里提到，现在计算机已经跟人眼的识别水平完全一样，未来人类还需要更多的东西。

2016-11-18 12:17:29

饶·寇他科里大数据分析
如何更有价值采集数据、高效分析数据?
本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。

2016-11-17 11:11:09

数据采集数据分析
结合优选算法 利用可视化进行高级数据分析的五个步骤
在大多数科学研究中，大量的实验数据的统计分析工作通常由计算和统计方面的技术专家完成。 遗憾的是，这些专家不是相应领域研究的专家，这可能导致分析中的缺陷。 如果，研究人员本人能够轻松使用工具和方法来处理和分析数据，那么肯定会获得丰富研究成果。

2016-11-17 10:54:07

优选算法可视化数据分析
大数据分析：从数字中“掘金”
在容易获取海量数据的时代，大数据分析是帮助企业决策的重要工具，但管理者的商业洞察力和智慧仍是不可缺少的重要因素。

2016-11-16 13:10:10

大数据商业中性
神策分析的技术选型与架构实现
很多朋友很想知道神策分析(Sensors Analytics)是如何实现在每天十亿级别数据的情况下可以做到秒级导入和秒级查询，是如何做到不需要预先指定指标和维度就能实现多维查询的。今天正好在这篇文章里面，和大家交流一下我们的技术选型与具体的架构实现，希望能够对大家有所启发。

2016-11-15 14:18:09

神策分析大数据数据分析
如何更有价值采集数据、高效分析数据？
用户行为数据的意义和价值《为什么要进行用户行为分析?》，以及互联网产品用户模型的构建，这其中就包含了对数据的采集和分析两大块儿，本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。

2016-11-14 14:57:32

大数据采集数据分析数据
干货分享：企业大数据的实时分析之路
近日，“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。

2016-11-09 15:23:44

大数据数据分析
数据分析8个流程与常用7个思路
在产品运营过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析，是产品运营中最重要的环节之一。那么如何做好支付的数据分析呢?以下梳理出数据分析的8步流程，以及常见的7种分析思路。新手在启动数据分析前，最好跟主管或数据经验较丰富的童鞋确认每一步的分析流程。

2016-11-07 11:51:52

数据分析大数据
从入门到精通：如何用图表做好数据分析?
随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型?不同类型的图表又该怎么用?来，让我们深入浅出，看图说话。

2016-11-01 13:23:50

数据分析大数据
四款有针对大数据的数据处理系统
为了从大数据中挖掘出有价值的信息，需要有针对大数据的数据处理系统。目前，一些大型的互联网企业，例如谷歌、Facebook 等企业都研发了针对大数据的数据处理系统。

2016-11-01 09:15:43

大数据处理系统
实时分析面临的12道坎 译文
由于许多企业期望通过扩大实时分析的应用以保持竞争力，实施成为了一个挑战。找到从长远来看有效满足贵公司要求的方案常常比想象的来得困难。我们列出了贵公司在寻求实时分析方案时要避免的12个常见的障碍。

2016-10-31 19:19:20

实时分析
WOT2016向磊：构建自己的可视化大数据查询平台 原创
WOT2016大数据峰会将于2016年11月25-26日在北京粤财JW万豪酒店召开，51CTO记者对即将参加大会演讲的向磊进行了专访，让我们先睹为快，探听他在构建可视化大数据查询平台方面的心得。

2016-10-31 12:48:38

可视化大数据
如何提高你的数据分析能力？
本文为您介绍提高数据分析能力的几个步骤：第一步：数据准备；第二步：数据观察；第三步：数据建模；第四步：数据挖掘......

2016-10-26 19:33:45

数据分析大数据
深度学习性能提升的诀窍
在今天的文章中我会列举一些我认为能够提升性能的方法， 这些想法不仅可以用于深度学习，事实上可以用在任何机器学习的算法上。

2016-10-25 13:46:25

深度学习机器学习性能提升
数据分析如何帮产品实现用户增长?
腾讯深度报告，2016年，75%的消费者仍计划保持或增加消费支出。随着人们收入水平的提升，消费者愿意花费更高的价格来购买提高生活品质的产品与服务。对于商家而言，他们拥有多种机会吸引日渐成熟的消费者，解决他们对当前生活的不满。

2016-10-24 23:18:55

数据分析漏斗留存率
大数据的那些事(3):三驾马车之坑人的MapReduce
我们先看看作为编程模型的MapReduce。所谓MapReduce的意思是任何的事情只要都严格遵循Map Shuffle Reduce三个阶段就好。

2016-10-24 22:57:05

MapReduceGoogle大数据
大数据那些事(2)：三驾马车之永垂不朽的GFS
但凡是要开始讲大数据的，都绕不开最初的Google三驾马车：Google File System(GFS)， MapReduce，BigTable。如果我们拉长时间轴到20年为一个周期来看呢，这三驾马车到今天的影响力其实已然不同。

2016-10-24 22:50:56

GFS大数据Google
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