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数据分析

1519内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1519 条
大数据分析是什么？
现阶段，大数据时代的不断发展，让数据分析岗也跟着火了起来，但是很多的一部分人还不了解，什么是数据分析，有什么前景？

2022-03-29 14:49:14

大数据数据分析
数据分析师七大能力：梳理标签体系
围绕一个业务场景，实现业务闭环操作的若干个标签组合，称为标签体系。之所以需要标签体系，是因为单一的标签没办法满足闭环操作的需求。

2022-03-29 11:59:34

梳理标签体系
真正指挥大规模战争的其实是大数据和人工智能？
很多人奇怪为何作战的一方有大量的将官级被定点攻击成功。无论从哪一方看，其出状况的比例都是高得吓人。实际上这就是大数据和人工智能在战场上发挥指挥作用的第一个例子。其中一方的部队番号，主要中高级指挥员的个人信息，其实早就被大数据和人工智能系统完全掌握。

2022-03-28 14:55:41

大数据人工智能战争
生活中无处不在的数据分析
我与一些身边的同事朋友交流，有些做运营的朋友猜测数据分析师会慢慢变成数据运营，产品的朋友也越发觉得不需要数据分析师，自己就能做很多报表和分析，要分析师干什么？！

2022-03-28 09:22:55

数据分析数据
基于数据分析给出运营建议，咋整？
为什么不是低了要搞高，是因为很多业务都是周期性波动的，比如休闲类消费就是周末高，平时低；B2B交易就是工作日高，节假日低。

2022-03-27 21:52:52

数据分析运营市场
大数据技术的用途和它的五大核心原理
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。

2022-03-24 23:06:25

大数据技术应用
2022年三个主要的数据分析趋势
随着IT领导者在2022年及以后将注意力集中在数据分析和人工智能上，他们应该了解以下三个密切相关的发展趋势。

2022-03-24 14:05:56

数字孪生IT领导者数据分析
大数据时代下如何保障信息安全？
对于“大数据”（Big data）,研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。‍‍

2022-03-22 22:49:57

大数据信息安全安全
50%企业数据治理失败！这九大要素才是成功关键
传统的企业管理思路是“火车跑得快，全靠车头带”，这是在工业时代最优的管理信条。而在数字时代，我们需要的是“动力分散在各节车厢的高铁”，每节“车厢”都有驱动力。

2022-03-22 21:08:32

数据治理企业
大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考
数据作为当今世界最为重要的资源之一,对于现代社会的发展具有难以估量的价值。但随之而来的数据滥用、个人隐私泄露等问题却令人担忧。而随着《数字安全法》、《个人信息保护法》等新法的出台和实施，我国数据监管环境日渐趋严对互联网企业既是机遇也是挑战。

2022-03-21 15:29:53

大数据隐私数据分析
企业如何应对大数据在云计算技术中的主要挑战
如果企业使用云计算管理大数据，企业应该了解哪些挑战以及如何保护大数据？

2022-03-21 14:30:41

云计算大数据网络安全
大数据分析如何发挥重要的作用
大数据分析主要是对大量数据进行彻底评估并从中提取有用信息的过程。

2022-03-21 13:57:00

大数据数据分析技术
数据分析可以改变客户忠诚度计划的两种方式
如何确定客户们使用的忠诚度计划是否正常运行，或者是否需要改进?如果需要改进，如何增强它？其答案是大数据分析。

2022-03-18 14:27:00

大数据数据分析技术
数据分析领域的七大热门职业
数据科学是一条非常有发展的职业道路，而且没有放缓的迹象。在未来的许多年里，它将继续塑造和影响企业和组织的运作方式。

2022-03-17 15:15:53

数据分析大数据
加拿大航空公司：在数据分析之旅上腾飞
加拿大航空公司的商业智能之旅开始于几年前，使命是对现有的安全管理系统(SMS)进行现代化改造。

2022-03-16 10:05:16

加拿大航空数据分析数据库
盘点数据治理的六个价值
随着大数据的发展，各行各业都面临越来越庞大且复杂的数据，这些数据如果不能有效管理起来，不但不能成为企业的资产，反而可能成为拖累企业的“包袱”。数据治理是有效管理企业数据的重要举措，是实现数字化转型的必经之路，对提升企业业务运营效率和创新企业商业模式具有重要意义。

2022-03-15 20:25:32

数据治理大数据
2022年大数据的五个主要发展趋势
很多企业加快了他们的数字化转型计划，更多的企业开始通过深入数据湖泊的分析来洞察和发现机会。这使他们能够发现以前无法辨别的趋势和模式。

2022-03-15 12:30:42

大数据数字化转型数据分析
七种常用数据分析思维，解决90%分析难题
很多人苦恼，学会了很多数据分析工具和技能，依然做不好数据分析。遇到业务问题时，常常觉得无从下手。其实，掌握技能和工具只是第一步，做好数据分析还必须要有数据分析思维。

2022-03-15 12:27:57

数据分析工具技能
从0到1，搭建决策分析模型
不要一脚踩进烂泥坑里。和决策有关的因素那么多，指望一个神威无敌大将军公式全部计算清楚，是不可能的。想脚踏实地的解决问题，最好的办法就是：从最简单的地方开始，一步步做。

2022-03-15 11:51:00

决策分析模型
企业真的用好大数据了吗？
数字经济时代，数据已成为重要的生产要素，大数据产业也作为战略性新兴产业被写入《“十四五”规划》。今年全国两会，多位全国人大代表、政协委员也提交多项涉及“大数据”相关的议案、提案，聚焦公共数据的价值释放及数据的治理和保护。

2022-03-14 22:51:25

大数据IT企业
数据项目成功的三个必不可少的因素
Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示为了确保数据可供决策者使用，数据部门的压力也很大。然而，这一切都是紧密相连的，所以应该知道我们整个公司内部都是步伐一致的。

2022-03-14 14:36:31

大数据数据分析急速
社交媒体分析在未来业务中将发挥着至关重要的作用
毫无疑问，数字技术正在改变商业的未来。影响业务方向的两大技术进步是社交媒体和数据分析。这些对于普通人来说似乎是无关的技术，但它们实际上是紧密交织在一起的。

2022-03-11 10:38:35

数字技术数据分析技术
在云中实施大数据的详情分析
已经有越来越多的大企业使用大数据和云。中小型企业也逐渐开始参与进来，但很少有人知道如何实施。本文将探讨大数据和云的相关信息以及如何使用它们。

2022-03-10 14:53:12

大数据云计算IT
企业需要不断推进数据战略
企业在使用大数据这件事上已经不是一件新鲜事，虽然出发点或有不同，但最主要的原因还是为了提升客户体验、降低风险、增加收入和利润。

2022-03-09 13:20:43

大数据技术企业
建议收藏！大数据分析如何帮助企业成长
数据分析可以告诉您业务的健康状况，以便您对业务中发生的事情以及实现业务目标必须做的事情有一个全面的了解。本文重点介绍数据分析可以帮助业务增长的各种方式。

2022-03-08 23:46:06

数据分析大数据
《大数据》保护法来了！看看都有谁被罚了？具体内容是什么？
互联网时代消费者最讨厌的永远是窥探隐私的大数据，而对于各个互联网企业来说，最惹人爱的也是大数据。

2022-03-08 23:19:51

大数据隐私工信部
将大数据转化为营销收入的四个技巧
企业可以使用大数据技术分析客户群，并探索其市场空间中的机会。大数据是指存储、分析和管理大量复杂数据的技术。

2022-03-08 14:22:01

大数据数据分析技巧
十个 Python 小技巧，覆盖了90%的数据分析需求！
在本文中，我将分享10个 Python 操作，它们可覆盖90%的数据分析问题。有所收获点赞、收藏、关注。

2022-03-08 14:10:10

数据分析数据集Python
未来大数据时代下的智能交通是什么样的？
现在我们的城市交通系统还不够完美，你肯定能感受到早晚高峰的拥堵、交通事故的频发、交通中车辆的混乱等等，这些都是我们生活中常见的案例，让人烦不胜烦。这些问题可以解决吗，什么时候可以解决，这就涉及到智能交通。

2022-03-07 15:44:50

大数据智能交通技术
供应链分析的三个成功案例
供应链分析将从采购、库存管理、订单管理、仓库管理和履行、运输管理和其他运营应用程序中提取数据，为企业提供对其供应链每一步骤的深入了解。

2022-03-07 14:24:05

供应链分析大数据数据分析
大数据在互联网领域的“九大”应用
大数据已经不简简单单是数据多、数据广的含义，而更重要的是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取更多智能的，深入的，有价值的信息。

2022-03-05 23:15:38

大数据数据分析互联网
浅谈企业数据能力建设
精细化产品改进和运营对企业应用数据的能力提出了很高的要求，因为这些改进决策的制定不能全凭经验，它们很大程度上还需要建立在坚实的数据分析结果之上。

2022-03-04 06:36:35

数据能力数据分析
将数字孪生融入医疗保健领域的十大基本要素
本文从基础出发，探讨如何立足十大基本要素构建起适用于医学研究的数字孪生基础设施。文中具体解释了如何将API、图数据库、本体、电子健康记录等极具发展前景的技术融合起来，共同推进医疗保健行业的数字化转型。

2022-03-02 13:55:58

大数据数字孪生医疗保健
处理复杂的数据集成，你还在编写脚本吗？
当每个企业都在生成和访问多个数据源，集成平台可确保每个团队都拥有推动业务发展所需的数据。

2022-03-02 08:01:50

脚本数据集成
什么是大数据战略以及如何构建
对于大数据，重要的不仅仅是数据量。数据量只是大数据的特性之一，这实际上是更容易解决的挑战之一。大数据更难的挑战与其他特性有关：数据类型的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的准确性，以及其他特性–使得企业难以处理大量不断变化的数据。

2022-02-27 15:28:53

大数据挑战战略
大数据时代应具备的思维方法
“十四五”规划纲要提出，要将数字技术广泛应用于政府管理服务，提高数字政府建设水平。

2022-02-25 15:49:13

大数据十四五应用
2022年企业应避免的十个大数据错误
本文介绍了企业在2022年应避免的十个大数据错误。我们一起来看一下都有那些吧。

2022-02-24 14:53:39

大数据安全数据集
九张图，看懂数据分析如何由浅入深
很多同学被嫌弃：做的数据分析，没深度。到底啥是分析深度？怎么才能做出深度？话不多说，直接上场景。

2022-02-24 11:49:18

数据分析业务数据
手把手教你搞定四类数据清洗操作
本文介绍数据清洗的相关内容，主要涉及缺失值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗和维度相关性检查四个方面。

2022-02-23 20:53:54

数据清洗模型
用 Pandas 做 ETL，不要太快
TL 的全称是 extract, transform, load，意思就是：提取、转换、 加载。ETL 是数据分析中的基础工作，获取非结构化或难以使用的数据，把它变为干净、结构化的数据，比如导出 csv 文件，为后续的分析提供数据基础。

2022-02-22 09:25:11

PandasETL数据分析
数据分析八大模型：漏斗模型
今天跟大家分享的是漏斗模型。漏斗模型，是一个大家能在各式各样的场合听到，但是总是感觉没讲到位的模型，今天简单分享一下。

2022-02-21 17:35:50

漏斗模型流程数据
面试官：Hive表有数据，但为什么 Iimpala 查询不到数据？
我们知道，distribute 是分配、分布的意思，顾名思义，hive中（distribute by + “表中字段”）关键字就是控制map输出结果的分发,相同字段的map输出会发到一个reduce节点去处理。

2022-02-19 21:36:05

Hive数据，节点
定价模型，该如何做分析？
在数据领域，有很多“书上一讲就明白，实际一干就报废”的知识点，因此同学们才有这种疑惑。趁着开年，系统帮同学们解答一下，后续工作、面试都用得上。而在众多理论里，定价模型是最常见的一个。

2022-02-17 13:18:58

定价模型营销AHP
一文看懂：互联网产品分析，该如何做？
总有同学们在抱怨：“说的是做产品分析，可实际上每天都在埋点，建表，写SQL，对口径，找bug，我分析啥了？到底啥是产品分析？”今天简单分享一下。

2022-02-16 18:24:38

互联网产品分析
如何培养数据分析思维？
培养数据分析思维不仅对找一份和数据分析相关的工作有帮助，在日常生活中同样会有帮助。今天的内容会从以下几个方面进行分享。

2022-02-16 10:37:41

数据分析思维数据分析
2022年数据治理和运营安全领域的发展趋势
网络安全服务商Satori公司日前分享了对基于云计算的转型的预测，并介绍了2022年数据治理和运营安全领域需要关注的三大发展趋势。

2022-02-16 08:28:17

云计算数据治理运营安全
浅谈大数据技术在天体系统运行状态监测中的应用
大数据技术在天体系统运行状态监测中的应用主要集中在海量数据的采集存储、分析挖掘、可视化等领域。

2022-02-15 15:34:10

大数据天体系统技术
大数据替代不了你做决定
大数据是流行的，但是大数据替代不了你的决定，做决定还是靠你自己！

2022-02-14 23:43:33

大数据风险数据
2022年的五个大数据趋势
云计算带来了一种新的基础设施模式，它将帮助我们快速地、程序化地、按需地建立这些数据栈，使用像Kubernetes这样的云原生技术、像Terraform这样的基础设施即代码以及DevOps的云计算最佳实践。因此，基础设施成为构建和实施现代数据栈的一个关键因素。

2022-02-10 22:54:25

大数据云计算技术
面向B端算法实时业务支撑的工程实践
为什么要选择Blink？大部分离线场景如果对于时效性没有要求，或者数据源是Batch模式的，非Streaming的(比如TT、SLS、SWIFT、顺序)等，这个场景的话选择ODPS就比较不错；总体来说，数据源是实时的(如TT/SLS/SWIFT)、需要顺序读取ODPS、对时效性要求高的场景，选择Blink是比较好的。

2022-02-10 08:16:52

算法业务ODPS
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