AI.x社区

量子机器学习变分网络：组合优化问题工程应用全解析一、为什么我们需要重新认识组合优化问题想象你每天要处理这些场景：物流公司需要规划1000辆货车的最优配送路线，电商仓库要安排300万件商品的存储位置，旅行平台得为10亿用户生成个性化旅行方案。这些看似不同的场景，本质上都是典型的组合优化问题（CombinatorialOptimizationProblem）。传统方法处理10万级规模问题需要72小时计算现有优化算法在NP难问题上效率逼近瓶颈量子...

公平性机器学习工具链：Aequitas检测与纠偏实战为什么需要关注机器学习中的公平性问题？想象一下这样的场景：某招聘平台用AI筛选简历，结果发现某性别占比明显失衡；某信用评分模型对特定地区用户产生系统性偏差。这些现象背后，往往隐藏着机器学习模型对历史数据中隐含偏见的继承。Aequitas作为专业的公平性分析工具，能帮助开发者像检查代码一样，系统性地发现并修复模型中的公平性。认识Aequitas的核心功能Aequitas通过三大...