AI.x社区

一、GCUL简述谷歌云通用账本（GoogleCloudUniversalLedger,GCUL）的推出，是谷歌从Web3基础设施云服务提供商，向协议级区块链基础设施开发商转型的标志性举措，代表了一次重大的战略升级。GCUL的本质是一个专为金融机构、银行和资本市场设计的私有、需许可的分布式账本。尽管在市场宣传中被定位为“Layer1区块链”，但其架构与开放的公链存在根本区别，它明确地将控制权、合规性与高性能置于去中心化和无需许可的创新之上。其技...

随着人工智能生成内容（AIGC）技术的浪潮席卷全球，从栩栩如生的AI绘画、对答如流的智能助理，到足以以假乱真的“深度伪造”（Deepfake）音视频，我们正加速进入一个“眼见不一定为实”的数字新纪元。这项技术在带来巨大创造力的同时，也催生了虚假信息泛滥、舆论操纵、新型诈骗等严峻的社会风险。如何有效治理AIGC，已成为全球各国共同面临的紧迫议题。在此背景下，中国正式发布了强制性国家标准GB454382025《网络安全技术人工...

V神的观点已经超越了金融化范式而重塑Web3的社会根基在不到十年的时间里，Web3以其前所未有的灵活性和创造力，构建了一个平行的金融体系，震惊了世界。然而，这份由PujaOhlhaver、E.GlenWeyl及VitalikButerin共同撰写的开创性论文《去中心化社会：寻找Web3的灵魂》敏锐地指出，当前Web3的生态系统存在一个根本性的缺陷：它过度中心化于可转移、金融化的资产表达，而严重缺乏对构成实体经济基石的、不可转移的社会信任关系的编码...

探究大型语言模型的“心智”——一项关于叙事中时间理解的认知评估在人工智能的前沿探索中，大型语言模型（LLMs）以其惊人的语言生成与交互能力，不断刷新着公众与学界的认知。然而，一个根本性的问题始终萦绕在研究者心头：这些模型展现出的流畅对话与复杂文本处理能力，究竟是源于一种类似人类的、基于概念和逻辑的“真正理解”，还是一种基于海量数据训练而成的、极其复杂的统计模式匹配？这一问题不仅关乎技术的未来走向，...

深度解析QVAC：Tether的AI乌托邦——一场技术远见与信誉原罪的世纪豪赌在全球金融科技的版图上，Tether公司以其发行的稳定币USDT，扮演着一个举足轻重但又备受争议的角色。如今，这家加密世界的巨头将触角伸向了人工智能这一决定未来的领域，推出了其宏伟的战略项目——QVAC（QuantumVerseAutomaticComputer）。这并非一次简单的跨界尝试，而是一场精心策划的、旨在从根本上颠覆由大型科技公司主导的中心化AI格局的战略博弈。Te...

大型语言模型企业级隐私保护新范式：对AdaptiveBacktracking(ABack)技术的深度解读与评估随着大型语言模型（LLMs）的开源化和能力的飞速发展，企业正以前所未有的速度将其集成到核心业务流程中。其中，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）范式，通过将LLM与企业内部的私有知识库相结合，极大地提升了模型在专业领域的表现力。然而，这种深度融合也带来了一个尖锐且亟待解决的问题：企业数据的隐私安全。当模型为...

一份指向不可能的完美设计在数字资产的探索史上，稳定币始终承载着一种终极理想：创造一种既能享受去中心化网络的自由，又能拥有如磐石般稳定价值的货币，从而构建一个独立于传统金融、由代码驱动的全新世界。一篇名为《TruthfulandFaithfulMonetaryPolicyforaStablecoinConductedbyaDecentralised,EncryptedArtificialIntelligence》的研究论文，将这一理想主义追求推向了理论的极致。论文以非凡的智识魄力，试图从第一性原理...

在“对齐”的迷雾中，探寻新的目标人工智能（AI），特别是通用人工智能（AGI）的崛起，正将一个关乎人类文明未来的根本性挑战推至台前：AI对齐问题。我们如何确保一个在智能上可能远超人类的系统，其行为、目标和最终影响，能与人类的长期福祉与核心价值保持一致？传统的解决方案，如让AI学习并最大化一个预设的“人类效用函数”，已被证明是一条充满陷阱的道路。从理论上的“效用怪物”（为了最大化总体效用而牺牲个体）到实践...

想象一下，你拥有了一位超级智能的实习生。它能理解你的任何指令，夜以继日地工作，还能无缝连接公司所有的数据库和内部工具来完成你交代的任务——从分析复杂的财务报表到自动化处理业务流程。这听起来像是生产力的终极飞跃，而这正是模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）为我们描绘的未来。然而，这位“超级实习生”有一个致命的弱点：它天真、轻信，无法分辨善意的指令与恶意的陷阱。如果有人在它阅读的公开资料里悄...

引言：探寻非具身智能的空间认知边界随着大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）技术的飞速发展，其在自然语言处理、代码生成乃至多模态交互等领域展现出的惊人能力，不断刷新着我们对人工智能潜力的认知。然而，一个根本性的问题始终萦绕在学术界和产业界：这些在数字世界中诞生的、缺乏物理实体与真实世界交互经验的“非具身智能”（nonembodiedintelligence），是否真正获得了类似人类的推理能力？空间推理，作为高级智能的...

在人工智能（AI）技术飞速演进的今天，其日益增长的能力带来了前所未有的机遇，同时也伴随着深刻的安全隐忧。其中，最核心的挑战之一源于先进AI系统的“黑箱”特性——我们难以理解其内部的决策过程。近期，一篇由来自UKAISecurityInstitute、ApolloResearch、METR、Anthropic、GoogleDeepMind、OpenAI、Meta等全球顶尖AI研究机构和公司的数十位科学家联合署名的技术立场文件，为应对这一挑战提出了一个新颖且充满希望的方向：...

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动社会进步与经济发展的核心燃料。然而，“数据孤岛”现象普遍存在，不同机构、企业之间的数据因隐私、安全和法规的限制而难以流通与融合，极大地阻碍了数据价值的深度挖掘。在此背景下，如何在不泄露各方原始数据的前提下进行联合计算，成为了一个至关重要的核心挑战。多方安全计算（MultiPartyComputation,MPC）为此提供了强大的理论框架和技术路径，它描绘了一个无需可信第三方即可...

引言：人工智能辅导的新纪元随着大型语言模型（LLMs）技术的飞速发展，其应用边界正以前所未有的速度扩展，其中教育领域，特别是个人化辅导，展现出巨大的潜力。利用LLMs作为后端，构建各种智能辅导系统（IntelligentTutoringSystems,ITSs）和学习助手已成为研究和应用的热点。从可汗学院的Khanmigo到各类编程学习辅助工具，AI正逐步渗透到学习的各个环节。学生群体中，使用如ChatGPT等通用工具进行学习辅dǎo的现象也日益普遍...

电子科技大学研究人员的论文《InPK:InfusingPriorKnowledgeintoPromptforVisionLanguageModels》提出了一种新颖的方法，即通过将先验知识融入到视觉语言模型（VLM）的提示中，以提升模型在零样本和少样本视觉识别任务中的性能。本文将结合论文详细介绍InPK的技术原理、实现方法、实验结果及其在视觉语言模型领域中的意义。背景近年来，在大型图像文本数据集上预训练的视觉语言模型（VLM），例如CLIP，已经在各种下游任务中展现...

1.背景1.1AI芯片设计的当前挑战与新兴计算范式概览人工智能（AI）的飞速发展，特别是以Transformer为代表的深度学习模型的广泛应用，对计算硬件提出了前所未有的要求。传统的冯·诺依曼架构在处理这些大规模、高并行的AI负载时，其性能和效率日益受到“功耗墙”（powerwall）和“架构墙”（architecturewall）的根本性制约。随着模型规模的持续膨胀，其计算复杂度和内存需求呈爆炸式增长，这迫使学术界和工业界必须跳出传统思维...

引言：多学科协作医疗咨询的挑战与机遇在现代医学实践中，面对日益复杂的疾病，单一专科的视角往往难以满足患者全面、精准的诊疗需求。多学科团队（MultiDisciplinaryTeam,MDT）诊疗模式应运而生，通过系统性地整合不同医学领域的专业知识，旨在制定更准确、更全面的治疗策略，从而改善患者预后。MDT模式的核心价值在于其能够汇聚跨学科的智慧，克服单一专科可能存在的局限性，为患者提供最佳的个体化诊疗方案。然而，传统的MDT...

随着人工智能（AI）和机器学习（ML）在金融、医疗、自动驾驶等高风险、高影响力的关键领域日益普及，对其决策过程透明度和可解释性的需求变得前所未有地迫切。复杂的模型，如深度神经网络和集成树模型，常因其内部运作机制难以捉摸而被视为“黑箱”，这严重制约了它们在实际应用中的可靠性、公平性以及用户的信任度。可解释人工智能（ExplainableAI,XAI）致力于开发能够使人类理解、信任并有效管理AI系统决策过程的方法与技术。...

随着大型语言模型（LLM）技术的飞速发展，基于LLM的智能体（LLMagents）正以前所未有的速度渗透到各行各业，从自动化客户服务、内容创作到数据分析乃至医疗辅助，深刻地改变着我们的工作与生活方式。为了充分释放智能体的潜力，研究者们设计了多种架构，旨在促进智能体与外部实体——包括非智能体直接控制的数据源、工具以及其他在线智能体——之间的有效通信。然而，随着应用场景的扩展和来自不同供应商、采用不同架构的智能体...

1.引言在理论计算机科学领域，计算的概念及其能力的研究占据着核心地位。为了深入理解计算的本质和不同计算模型的潜力，研究人员常常会借助抽象机器的概念。这些抽象机器，例如图灵机，为我们提供了一个形式化的框架来探讨哪些问题可以通过计算解决，以及解决这些问题所需的资源（如时间和空间）。在这些理论工具中，“预言机”（Oracle）作为一种特殊的抽象概念，扮演着至关重要的角色。预言机可以被视为一种能够在一步之内解...

引言OpenAI光环之下的隐忧OpenAI，这家凭借ChatGPT、GPT系列模型API等颠覆性技术迅速占领全球科技高地的企业，无疑是人工智能（AI）研究与部署领域的执牛耳者。其“确保人工智能惠及全人类”的宏大宣言，以及其技术在各行各业所描绘的革命性蓝图，不仅吸引了天文数字般的投资，也催生了难以估量的高昂运营成本。OpenAI的技术浪潮以前所未有的速度推动了AI应用的普及化，然而，在这股浪潮之下，关于其社会影响的深度拷问、伦理责...