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在科学与哲学的交汇点上，"不确定性""概率"和"计算主义"始终是绕不开的关键词。它们不仅构成了现代科学方法论的重要基石，也决定了我们如何理解智能与宇宙。量子力学带来了对自然世界根本层面的不确定性认识，Kolmogorov公理体系奠定了概率论的形式化基础，而计算主义则主导了对智能和心智的主流解释路径。然而，随着研究的深入，人们逐渐发现：传统框架虽然提供了有力的分析工具，却在本质解释上存在难以回避的理论局限。宾夕...

OpenAI于2025年9月4日发布的最新研究报告，深入剖析了大型语言模型（LLM）产生“幻觉”——即生成看似合理但实际上是虚假信息——的根本原因。该报告认为，幻觉并非AI系统中某种神秘的缺陷，而是其训练与评估机制共同作用下的必然产物。报告指出，当前的行业标准在无意中激励模型在面对不确定性时选择“猜测”，而非承认“不知道”，从而导致了幻觉问题的持续存在。大型语言模型，如驱动ChatGPT等应用的系统，其强大的语言生成...

2025年7月，广义智能体理论的一项重要推论：“宇宙是动态演化的智能体，而智能体是宇宙的基本构成单元”，作为论文《Agent:RedefiningtheFundamentalUnitsofUniverse》的核心观点发表在第十六届国际群体智能大会（ICSI'2025）。（论文预印本完整版本地址：​​https:doi.org10.20944preprints202507.2295.v1​​）这一推论不仅为认知宇宙提供了新的范式，更重要的是，它构建了一个系统性的分析框架，为探索"宇宙的智能水平"如何...

作者：刘锋在21世纪的科学版图上，两个重要的谜题如同两座遥远而宏伟的山峰，吸引着人类智慧最前沿的探索者。一座是物理学的终极圣杯：如何将描述宏观宇宙引力规律的广义相对论与描绘微观世界奇异现象的量子力学统一在同一个理论框架之下。另一座则是智能科学的核心难题：智能的本质是什么？意识又从何而来？这两个看似风马牛不相及的挑战，却有着深刻的内在关联。现代物理学理论中，无论是广义相对论定义的时空参考系、量子力...

​自工业革命以来，创新一直是推动人类社会进步、改善生活福祉的最核心动力​。从蒸汽机到疫苗，再到催生了全球互联网的集成电路，一系列科学突破及其催生的工程奇迹，共同谱写了人类近两个世纪的辉煌篇章​。然而，在这繁荣的表象之下，一个隐秘的危机正悄然蔓延：创新的成本正变得越来越高，难度也越来越大​。简而言之，我们赖以增长的创新引擎，其生产力正在衰退。麦肯锡麦肯锡公司旗下的人工智能咨询机构QuantumBlack在202...

在2025年，技术无疑已成为国家竞争力的核心要素。从人工智能助力医疗诊断的精准化，到太空探索迈向商业化新征程，技术正全方位重塑经济、军事与社会的未来蓝图。哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗中心的国防、技术与战略（DETS）项目发布的《CriticalandEmergingTechnologiesIndexReportJune2025》，为我们清晰勾勒出全球技术竞争的全景图。这份长达71页的报告，通过创新构建的技术指数，对25个国家在人工智能（AI）、生物技术、半导体...

​自工业革命以来，创新一直是推动人类社会进步、改善生活福祉的最核心动力​。从蒸汽机到疫苗，再到催生了全球互联网的集成电路，一系列科学突破及其催生的工程奇迹，共同谱写了人类近两个世纪的辉煌篇章​。然而，在这繁荣的表象之下，一个隐秘的危机正悄然蔓延：创新的成本正变得越来越高，难度也越来越大​。简而言之，我们赖以增长的创新引擎，其生产力正在衰退。麦肯锡麦肯锡公司旗下的人工智能咨询机构QuantumBlack在202...

《人工智能智能体协议调研》是上海交通大学杨映璇、柴华灿、宋远逸等学者撰写的一项综合性研究报告。该报告首次对现有的AI智能体协议进行了全面分析，提出了一个系统的二维分类框架，区分了面向上下文的协议与智能体间协议，以及通用型与特定领域的协议。报告指出，随着大型语言模型(LLM)的快速发展，LLM智能体已在客户服务、内容生成、数据分析和医疗等多个行业广泛部署，但由于缺乏标准化的通信协议，使智能体之间难以有效协...

在人工智能（AI）以前所未有的速度渗透社会各个角落、重塑经济格局并深刻影响全球治理的关键时刻，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（StanfordInstituteforHumanCenteredArtificialIntelligence,HAI）发布了第八版的《2025年人工智能指数报告》（AIIndexReport2025）。这不仅仅是一份年度报告，更是迄今为止最为详尽、最具雄心的一份AI全景图。自2017年作为“人工智能百年研究”（OneHundredYearStudyofArtificialIntelligence...

《将人工智能安全视为全球公共产品的影响、挑战与研究重点》由牛津未来研究院发布，众多机构的专家共同撰写。报告指出，随着AI发展，其安全问题成为关键挑战，探讨将AI安全视为全球公共产品的意义、挑战与研究方向。报告分析了全球公共产品的概念，指出AI安全在技术、知识和制度层面具有公共产品特性，但面临平衡责任与问责、安全与能力纠缠、发展公平性等问题。不同国际声明对AI安全作为全球公共产品的理解存在差异，反映出AI...

我们生活在一个由空间构成的世界中。从每天在家居、办公环境或城市街道中的移动，到规划一次跨越山海的旅行，乃至科学家们研究气候变迁的地理模式、城市扩张的复杂格局，这一切都深刻地依赖于我们对空间的感知、理解和运用能力。这种核心能力，我们称之为“空间智能”。长久以来，人类凭借自身的感官系统和发达的大脑，不断地探索、适应并改造着周遭的空间环境，演化出了独特的空间认知机制。而今，随着人工智能（AI）技术的日...

在当今科技飞速发展的宏大背景下，人工智能（AI）无疑是最引人瞩目的驱动力之一，它正以前所未有的速度和深度渗透到各行各业，重塑着商业模式、社会结构乃至人类生活的方方面面。从自动化流程到复杂决策支持，从个性化服务到前沿科学探索，AI的应用场景日益广泛，其战略重要性已成为全球共识。然而，支撑这场智能化革命的基石，并不仅仅是少数科技巨头所掌握的尖端技术或庞大算力，一股同样强大且日益重要的力量正在其中扮演着...

​引言：一个时代的十字路口我们正站在一个前所未有的技术变革的十字路口。人工智能（AI），特别是近年来以ChatGPT、Gemini等为代表的生成式AI的飞速发展，正以前所未有的速度和深度渗透到我们生活的方方面面。它不再仅仅是科幻小说的畅想，而是实实在在影响着我们的工作、学习、社交乃至思维方式的强大力量。面对这场汹涌而来的AI浪潮，一个根本性的问题摆在了我们面前：到2035年，当人类与AI的关系更加紧密、依赖性更强时，“...

作者：艾萨克·舒尔茨，来源：gizmodo.com由数百名人工智能研究人员组成的小组表示，目前该领域正在以错误的方式追求通用人工智能。这一见解是在人工智能促进协会(AAAI)的2025年人工智能研究未来总统小组会议上披露的。这份《AAAI2025人工智能研究未来研究报告》由24名人工智能研究人员共同编写，他们的专业知识涵盖人工智能基础设施现状和人工智能的社会方面。该报告包括每个部分的主要内容，以及社区意见部分，受访者被问及对...

​德勤在这部126页的报告中预测，2025年将是生成式人工智能（简称“生成式AI”）与科技、传媒和电信（TMT）行业迎来重大转折的“间隔年”，这一年将凸显出弥合关键差距以解锁当今潜力的迫切需求。展望未来，至2025年及以后，人工智能为代表的TMT行业即将实现重大飞跃，这一飞跃在很大程度上得益于生成式AI的迅速普及。然而，要实现这一愿景，行业还需要弥合以下差距：平衡生成式AI基础设施投资与商业化进程、解决生成式AI使用中...

超过三十亿年的进化形成了一幅由天然蛋白质编码的生物学图景。本文展示了在进化数据上大规模训练的语言模型可以生成远离已知蛋白质的功能性蛋白质。我们介绍了ESM3，这是一种前沿的多模态生成语言模型，可以对蛋白质的序列、结构和功能进行推理。ESM3能够响应复杂提示，结合其多种模态，并通过校准显著提高生成结果的精确性。我们利用ESM3生成了荧光蛋白。在合成的生成结果中，我们发现了一种与已知荧光蛋白具有远距离相似性（5...

在科技飞速发展的今天，未来的技术走向始终是人们关注的焦点。IEEE技术专家们汇聚智慧，发布了60页的《IEEE：2025年顶级技术预测报告》，揭示了22项有望重塑行业、塑造未来世界的突破性技术。这些技术涵盖多个领域，从人工智能到能源，从医疗健康到网络安全，它们的发展不仅会改变我们的生活方式，还将对全球经济和社会产生深远影响。下面，就让我们深入了解这些令人期待的技术趋势。一、LLM部署：语言模型的多元化拓展大语言模...

在人工智能的宏大版图中，Transformer架构无疑是一颗璀璨的明星。它的出现，彻底改变了自然语言处理、计算机视觉等诸多领域的发展轨迹。《2025年大模型与Transformer架构：技术前沿与未来趋势报告》深入剖析了Transformer架构的前世今生、优势局限以及未来走向，为我们全面呈现了这一架构在AI领域的核心地位与无限潜力。一、Transformer架构诞生的灵感源泉Transformer架构的诞生深受人类大脑信息处理机制的启发。人类大脑在漫长...

“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。Questel是一家世界著名端到端知识产权解决方案提供商，为超过20,000家客户和150万用户提供服务，覆盖30个国家。主要提供软件套件，用于发明和知识产权资产的搜索、分析和管理。简述深度学习和大型语言模型（LLMs）专利的关键趋势图示深度学习领域知识产权保护的激烈...

《2024驾驭人工智能前沿：AI智能体的演进和影响白皮书》由世界经济论坛和凯捷联合发布。报告聚焦于人工智能智能体，在大型语言和多模态模型快速发展的背景下，阐述其定义为能感知环境并自主行动实现目标的系统。梳理了其从简单规则系统到复杂模型的演进过程，包括关键技术趋势、多种类型及未来的多智能体系统发展方向。还分析了应用带来的生产力提升等好处，以及故障、恶意使用等风险，并针对风险从技术、社会经济和伦理等方面...