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在机器学习中，损失函数是用来衡量模型预测值与真实值之间差距的一个函数。它在模型训练过程中起着至关重要的作用，因为通过最小化损失函数，模型能够调整其参数，从而使得预测结果越来越接近真实值。为了帮助理解这一点，我们将以均方误差（MSE）为例，详细讲解什么是损失函数，以及它在实际应用中的作用。什么是损失函数？损失函数是一个用于评估模型预测准确性的数学函数。具体来说，损失函数通过对比模型的预测值与真实值，...

BagofWords将文本看作由单词构成的无序集合，通过统计单词在文本中出现的频次来表示文本。因此，BagofWords主要用于文本分类、情感分析、信息检索等自然语言处理任务中1.什么是词袋模型（BagofWords）2.实现BagofWords的步骤2.1文本预处理2.2构建词汇表2.3向量化文本（词袋表示）2.4通过文本的向量表示，使用余弦相似度分析句子相似度3.统计词频，通过评论提升餐厅满意度在自然语言处理领域，如何将人类语言转化为机器能够理解...

智能体是一种能够感知环境、做出决策并采取行动的系统。这些系统能够执行被动的任务，也能够主动寻找解决问题的方法，适应环境的变化，并在没有人类直接干预的情况下做出决策。1.业务需求现在有一个生意很好的鲜花店在运营花店的过程中，经常遇到特殊情况导致大量花朵损坏，会导致库存短缺的问题因此花店急需一个能够精准预测和优化库存的解决方案来应对这场危机，否则我们将失去大量顾客并且信誉受损。可是，花店人力严重不足A...

近年来大模型发展过程中面临的几个核心挑战：静态知识的局限性、执行能力的缺失、与外部系统的割裂。为了应对这些挑战，推动大模型从单纯的语言生成工具演变为真正的任务执行引擎，Functioncalling诞生了，成为大模型一项不可或缺的核心能力。概念Functioncalling和ToolCalling会混用我们在做应用开发的时候，大部分时候尽量避免直接耦合到OpenAI,会使得程序兼容性不好，这时只要面向LangChain开发就可以了。LangChain是一个灵...

AIAgent，即人工智能代理，一般直接叫做智能体。是一种能够感知环境、做出决策并采取行动的系统。这些系统能够执行被动的任务，也能够主动寻找解决问题的方法，适应环境的变化，并在没有人类直接干预的情况下做出决策。基于大模型的AIAgent开发常用框架包括：LangChain、LlamaIndex、OpenAIAPI1.LangChain是什么？（示例代码基于v0.3版本）LangChain是一个开源框架，目标是将大模型与外部数据连接起来，以便开发者能够更快和更...

AI就像电力一样。”这是因为，作为一种通用技术（类似于电力），AI有着无数的应用场景。如果有人问你：“电力能用来做什么？”这个问题很难回答，因为电力几乎无处不在。同样，新兴的AI技术正在为我们创造一个庞大的机会空间，能够开发以前无法实现的应用。经常有人问我：“AI最大的机会在哪里？”我对AI技术栈的理解是这样的：在最底层，是半导体技术。在其上是云基础设施。当然，再往上是各种基础模型训练工具和模型本身。大...