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为什么 Cursor 生成的代码总不符合你的习惯？试试这几种方法
原创目前团队研发已全面采用Cursor作为主力工具。虽然ClaudeCode和ArgumentCode在功能上更胜一筹，但考虑到成本因素和网络问题，Cursor仍是我们的首选。然而我们发现，尽管使用相同的工具，团队成员的工作效率和体验却存在显著差异——关键在于对Cursor的掌握程度。本文将分享日常工作中的最佳实践，帮助大家充分发挥Cursor的潜力。cursor开发全流程要让Cursor充分发挥其潜力，达到我们的预期效果，需要系统性地结合以下四个关键要...CursorMCP编程效率AI Coach重塑教练实践：如何让AI员工在领导力培养中真正发挥作用
生成式AI的普及真切地改变着现代组织运作方式。德勤数据显示，全球生成式AI使用率在一年内从55%上升至75%。AI员工正以“助手”、“专家”、“教练”等身份，全面布局到企业各类工作流程中。在人才发展领域，AICoach正逐步成为“教练资源”的补位者甚至升级者，为管理者提供更高频、更个性化、更沉浸式的能力发展新方式。一、教练资源稀缺：AICoach成为突破瓶颈的关键力量当今企业正加速转向“赋能式管理”，管理者需应对日益复...hr好莱坞颤抖！中国团队造出首个“懂电影”的AI：44万镜头库喂出导演级运镜
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社区头条文章链接：https:arxiv.orgpdf2506.18899项目链接：https:filmasterai.github.ioFilMaster生成的视频样本亮点直击一种融合电影原则的新型系统:提出FilMaster，首个基于AI的综合性电影生成系统，明确围绕电影原则设计，以指导镜头语言和电影节奏。它填补了从剧本到成片的鸿沟。从真实电影中学习摄影技术:提出一种新颖的多镜头协同RAG镜头语言设计模块，从大量真实电影中学习摄影模式，生成连贯且富有表现力的视觉效果，实现多镜...AI视频生成模型智驾｜数据安全合规的破局之道
原创在智能网联汽车快速发展的今天，自动驾驶技术正经历从实验室走向商业化落地的关键阶段。据麦肯锡预测，到2030年全球自动驾驶汽车市场规模将突破4000亿美元。然而，随着特斯拉、Waymo等企业多次曝出数据安全事件，行业面临日益严峻的合规挑战。本文将从技术架构、管理体系和产业生态三个维度，系统阐述自动驾驶数据安全合规的系统性解决方案，并提供可落地的实施路径。一、自动驾驶数据安全的现状与挑战1.1多维数据风险图谱数据...数据安全自动驾驶智能汽车Mistral AI发布Mistral Small 3.2：指令执行更精准，重复更少，功能调用更强大！
原创 精华在如今这个人工智能飞速发展的时代，大语言模型（LLMs）正以前所未有的速度更新换代。从最初的简单对话生成，到如今能够处理复杂指令、参与多领域任务，这些模型正逐渐成为我们生活中不可或缺的助手。然而，随着应用场景的不断拓展，人们对于模型的要求也越来越高。我们希望它们能够减少重复性错误，提高鲁棒性，同时在与用户的交互中更加自然流畅。今天，MistralAI就带着它的最新力作——MistralSmall3.2来满足我们的这些期待...大语言模型LLMsMistral AI七大免费 AI 图像生成器：哪款工具更胜一筹？
原创 社区头条如今AI无处不在，傻瓜才不用它来生成图像。无论是为你的在线博客、社交媒体渠道还是仅仅是生日派对邀请函创建内容，AI都能让图像生成变得超级简单快捷。更重要的是，一些最好的AI图像生成器完全免费。所以，赶紧来试试吧，开始制作你梦寐以求的完美图像！然而，该使用哪款AI图像生成器工具呢？尤其是在AI工具比比皆是、每天都有无数新工具涌现的当下。具体就图像生成而言，本文将介绍我个人使用过的七大工具、我喜欢和讨厌它们...AI图像生成器AI工具图像生成ICML'25 | 兼容不同数据源周期性差异的时间序列基础模型
今天给大家介绍一篇ICML2025的时间序列预测工作，提出了一个轻量级、兼容不同类型数据的周期性差异的时间序列基础模型，在Zeroshotlearning、Fullshotlearning等场景中都取得了显著效果提升。论文标题：LightGTS:ALightweightGeneralTimeSeriesForecastingModel下载地址：https:arxiv.orgpdf2506.060051.研究背景时间序列基础模型希望构建类似LLM的时序领域通用模型，在大量多样性的数据集上预训练，训练好的模型在下游...数据源周期性模型中科大&腾讯：通过提升各个专家网络差异性提升基于MoE的CTR预估效果
今天给大家介绍一篇中科大、腾讯联合发表的CTR预估模型优化工作，探索了多专家网络多样性对于模型效果的影响。论文标题：EnhancingCTRPredictionwithDecorrelatedExpertNetworks下载地址：https:arxiv.orgpdf2505.179251.研究背景最近两年，随着ScalingLaw在各个领域的研究，推荐系统领域也开始逐渐引入这种思想进一步提升模型能力。其中，一种常见的思路是利用MoE扩大参数空间，并结合多种类型的网络结构构建预估模型...MoECTR腾讯思维外包化！AI正在“废掉”我们的大脑
精华最近，关于“AI是否会抢走我们的工作”的讨论铺天盖地。从华尔街精英到普通白领，人人都弥漫着一股“饭碗焦虑”。亚马逊CEO安迪·贾西最近也给员工敲响了警钟，直言未来很多重复性岗位将被取代。说实话，技术取代旧岗位，创造新岗位，这是几百年来颠扑不破的规律，并不值得大惊小怪。然而，一个更隐蔽、更深远的危险，正像温水煮青蛙一样悄然逼近：我们对AI的过度依赖，可能会亲手“废掉”我们的大脑，催生出一代缺乏独立思考能...AIChatGPT智能上下文工程的崛起：提示工程已是过去式
我们已经看到，大模型应用已经从简单的问答向复杂的智能体系统转变。与之匹配的，技术焦点也正从早期的提示工程（PromptEngineering），即如何巧妙地向模型提问，迅速转向一个更进阶的领域——上下文工程（ContextEngineering）。在模型能力日益强大的今天，决定应用成败的关键，已不再是“如何问”，而是“为模型提供什么样的信息”。这正是上下文工程的核心。大多数情况下，当一个智能体表现不可靠时，其根本原因并非模型本身...大模型智能体系统大模型时代，如何跟上节奏？
大模型时代已经到来，随着基础模型越来越卷，可预见的未来我们会看到token越来越便宜、性能越来越强、速度越来越快，甚至是端侧运行的大模型。就当下的时间节点，基础模型的质量、速度和价格已经是完全可用的程度，正处于大模型应用爆发的前夜。为什么是JavaScript？我们先从观察者的视角来看：什么是大模型时代的语言？我们打开OpenAIAPI的官方网站，其官方支持的API只有Python和JavaScript，包括像大模型流行的应用框架LangCh...大模型RAGJavaScriptNature: 精度不受热力学第二定律限制
智源大会主题演讲中，YoshuaBengio判断5年内出现人类水平AI；强化学习之父RichardSutton则预见了AI的体验时代。笔者理解Sutton说的是真实时空的具身体验，需要克服目前的时空模型局限，走向自主进化。时空推理的本质挑战Nvidia的具身推理模型还缺什么文中，笔者提到时空推理的本质挑战当前主流具身AI模型普遍存在以下缺陷：缺乏内在时间建模能力：只能根据视频帧中的时间提示推理顺序，而非具备独立时间感知；不能构建动...Nature第二定律AI如何用 Agent Zero 打造更聪明的个人 AI Agent
AgentZero框架简介AgentZero是一个基于Python的开源智能体框架，用来构建个人AI助理和各种自动化工具。和那些太抽象或太死板的框架不同，AgentZero更灵活、实用且完全透明——你可以看到它的每一部分，修改它，扩展它，全都由你掌控。什么是AgentZero？AgentZero是一个“私人定制、自然进化、高度动态”的智能体框架。它的核心目标是创建这样的AIagent：•能够帮你解决实际问题•在使用中不断学习和进化•把复杂任务拆解给多个s...AgentAI代码智绘山河S：百宝箱MCP育儿智能体的构建与实践
智能体还能配置MCP手把手用蚂蚁百宝箱打造一个AI育儿百科助手，让你的育儿加入声音的元素，让育儿不再单一的文字表现。🌟嗨，我是智绘山河S！截取星河淬梦笔，智绘乾坤无墨痕」🌠人间风起八千路，云梯直叩天工门✅引言：重塑智慧育儿体验在数字化转型浪潮中，育儿服务大多仍停留在文本交互层面。传统的育儿工具虽具备知识储备，却缺乏真正“有声有色”的互动体验。作为育儿爱好者和技术探索者，我们不禁思考：如何在智能...智能体AI智能体智能体MCP为什么你的RAG效果差？可能PDF没准备好！
将PDF转成文本这件事，过去是“能做到”，现在是“轻松做到”。最近我搭建了一个图数据库（GraphDataStore），用于RAG系统——换句话说，我们做了一个GraphRAG。为什么用GraphRAG？相比常见的向量数据库支持的RAG，GraphRAG有个巨大优势——推理能力更强。比如：问题A：「XYZ公司去年CFO是谁？」这种问题，向量搜索就能搞定，因为年报里通常直接写了。但换成这样：问题B：「XYZ公司有哪两位董事是同一所学校毕业的？」如果年报...RAGPDF工具OpenAI陷抄袭风波！IYO指控窃密，法院强制下架宣传视频
原创 社区头条初创公司IYO控诉OpenAI窃取其智能耳塞技术专利，一场关乎巨头伦理与初创生存的天价诉讼，正撼动AI硬件格局。 在AI巨头OpenAI宣布以65亿美元天价收购苹果前设计总监JonyIve的硬件公司IO仅一个月后，一场抄袭指控将这家科技明星企业推上风口浪尖。  源自谷歌X实验室的初创企业IYO将OpenAI告上法庭，指控其窃取智能耳塞核心技术，并通过巨额收购试图掩盖抄袭行为——这场纠纷迫使OpenAI下架所有宣传资料，更揭开了A...OpenAIIYOOpenAI涉嫌抄袭AI硬件继Evo 2之后，Arc Institute发布首个虚拟细胞模型STATE，训练数据涉及 70 种不同细胞系
原创 社区头条众所周知，人体由不同类型的细胞组成——免疫细胞在感染发生时可引发炎症反应以抵御病原体；干细胞具有分化潜能，可生成多种组织类型；而癌细胞则通过逃避生长调控信号，实现异常增殖。尽管这些细胞在功能和形态上差异巨大，但它们几乎都拥有相同的基因组。细胞的独特性并非来自DNA序列本身的差异，而是源于它们如何调控和使用相同的基因信息。换言之，细胞的特性源于基因表达的差异，而一个细胞的基因表达模式不仅决定了它属于...细胞模型病情预测AI for science人工智能AI 医疗GraphRAG变种：HippoRAG进化到HippoRAG2.0,提升多跳复杂推理性能
原创前面文章什么时候用GraphRAG？RAGVSGraphRAG综合分析如下表经过评测提到：HippoRAG2生成的图更为密集，提高了信息连接性和覆盖范围。并且这种变种的GraphRAG在需要多跳推理和上下文综合的任务中表现优异。下面我们来看一看HippoRAG2如何通过增加知识图谱等结构来增强向量嵌入，以解决一些差距，即理解和关联性。供参考。方法HippoRAG模拟了大脑皮层和海马体在人类记忆中的不同作用。使用LLM将语料库转换为知识图谱(KG...GraphRAGHippoRAG大型语言模型微调全攻略：从理论到实战的终极指南
原创 社区头条微调是将预先在海量通用数据上训练好的大型语言模型，在更小、更具体的领域或任务数据集上进一步训练的过程。其核心在于利用预训练模型获得的通用语言理解能力，通过特定数据进行针对性调整，使模型能深刻理解专业术语、领域规则和任务要求，从而生成更准确、更符合特定需求的输出。引言想象你拥有一个像GPT3或Llama3这样强大的LLM，它已在互联网规模的文本上进行了预训练，能回答一般问题、创作文本、总结文章、翻译语言。微调...大型语言模型LLM后训练LLM智能机制解析：揭开“引擎盖下”的技术本质
原创 社区头条本文聚焦LLM（大型语言模型）的推理逻辑，从技术底层剖析人工智能语言能力的计算本质——其核心是统计规律的应用，而非人类意义上的思维理解。大型语言模型具有令人印象深刻的能力，可以生成文本、诗歌、代码，甚至进行复杂的对话。但核心问题始终存在：这类系统是否真正理解语义，抑或仅是思维形式的模仿？这一争议构成当前AI辩论的焦点。一方面，LLM的成就是不可否认的：它们可以翻译语言，总结文章，起草电子邮件，甚至以惊...LLM大型语言模型人工智能
