AI.x社区
- 登录/注册
默认
发布时间
热度
原创
精华
相同的 LLM 在「不同 GPU 上」会产生不同输出？为什么？
原创 精华
社区头条编者按：在大语言模型(LLMs)的部署及其相关的算力扩容过程中，更换GPU是否也可能会对模型的输出产生重大影响？这个问题的答案对于确保LLMs在不同硬件环境下的一致性和可靠性至关重要。我们今天为大家带来的这篇文章，作者的核心观点是：即使在相同的开发环境、系统配置和随机种子下，不同的GPU也会导致LLMs产生不同的模型输出。作者通过实验证明，在使用NvidiaTeslaT4和NvidiaA10G两种不同GPU的情况下，Mistral7bv0.1模型对相同...LLMAIGPU从OCR瓶颈到结构化理解来有效提升RAG的效果
原创 社区头条OCR错误在RAG流程中级联，将严重影响人工智能系统的性能。拥有2.56亿个参数的SmolDocling能够实现对文档的整体化处理，进而生成结构化输出，有效提升了RAG的效果。当人们探讨如何让人工智能系统更好地从文档中查找和使用信息时，通常关注的是令人瞩目的算法和前沿的大型语言模型。但问题是：如果文本提取的质量很差，那么后续的努力都将付诸东流。本文探讨OCR质量如何影响检索增强生成（RAG）系统，尤其是在处理扫描文档和PDF文...人工智能RAG检索增强生成AI Agent vs Agentic AI：你真的分得清这两个概念吗？
精华最近AI圈子里有两个词特别火：AIAgent和AgenticAI。乍一看好像就是一个词的不同写法，但实际上这两者有着天壤之别。说实话，连我这个在AI领域摸爬滚打多年的人，在很长一段时间里也没完全搞清楚它们的区别。直到前不久读了康奈尔大学刚发表的一篇重磅论文《AIAgentsvs.AgenticAI:AConceptualTaxonomy,ApplicationsandChallenges》，才算是彻底明白了。这种感觉就像是突然有人帮你把一团乱麻给理顺了，瞬间豁然开朗。如果非要用...AIAgentAgentic要不要搞多智能体？看看硅谷顶级 AI 公司的经验
最近刷到了一篇来自CognitionAI的博客文章，看完之后我简直有种恍然大悟的感觉。这家公司你可能听说过，就是那个开发了明星AI编程助手Devin的团队。他们在这篇文章里直接开怼了一个在AIAgent领域特别流行的概念——多智能体架构，说得相当犀利："别再搞多智能体了！"读完这篇文章，我觉得有必要跟大家"叨叨"一下，因为这些观点可能会颠覆很多人对AIAgent架构设计的认知。为什么大家都在搞多智能体？现在一提到AIAgent，很多人第...AI智能体单线程谷歌又来砸饭碗！免费AI Agent发布，程序员狂喜
精华 社区头条前天，谷歌毫无征兆地甩出王炸，发布了一款叫GeminiCLI的产品。免费、开源，可以直接在电脑终端里运行的AIAgent。谷歌给它的定位是“开源AIAgent”。可以用来理解复杂任务、制定计划、并调用工具（比如你的本地文件和命令）来一步步完成工作，主打一个“说到做到”。免费，而且是“王炸级”免费先不谈别的，直接看Google这次有多大方。官方明确表示，这次的免费额度，就是为了让你几乎永远达不到上限。只要用个人Google账号登录...AIAgent开源六款必知的AI Agent工作流，优缺点解析
如今，AI应用借助大语言模型（LLMs），突破了传统特定规则系统的局限，能处理各类复杂任务。但随着这些应用逐渐演变成“智能体”，具备自主选择行动步骤、调用外部工具的能力，新问题也接踵而至：可靠性和效率问题频出。为了让智能体稳定“发挥”，得到靠谱的结果，我们需要更加强大的模式。这些模式不能只局限于检索增强生成（RAG），还得有效管控智能体的“自主”行为。本文带你深入了解多种这样的模式，剖析其优缺点，帮你快...AIAgent工作流ALPHAONE：从快到慢，还是从慢到快
从OpenAI的o1模型到DeepSeek的R1系列，这些模型展现了接近人类系统2推理能力的惊人表现。然而，正如诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼在其著作《思考，快与慢》中所揭示的那样，"最费力的慢思考形式是那些需要你快速思考的形式"。这一看似矛盾的观点，正是当前大语言推理模型面临的核心挑战。当前的大语言推理模型虽然能够通过强化学习训练来实现慢思考，但在推理过程的调节上仍存在明显不足。它们要么过度思考（overthinking）...ALPHAONE框架性能TransDiff--最简洁的AR Transformer + Diffusion图像生成方法
大家好，今天给大家分享一个图像生成的新工作—MarryingAutoregressiveTransformerandDiffusionwithMultiReferenceAutoregression，后面我们简称TransDiff。首先，TransDiff是目前最简洁的、将ARTransformer与Diffusion结合用于图像生成方法。TransDiff将离散输入（如类别、文本等）、连续输入（图像等）经过ARTransformer编码为图像语义表征，而后将表征通过一个较小的DiffusionDeocder解码为图片。其次，我们提出了一种新的自...图像ARTransDiff不懂RAG？看这一篇万字长文就够了
精华一、为什么需要RAG技术？1.1传统语言模型的局限性传统的语言模型，比如GPT3，虽然在生成文本方面表现出色，但它们有一个显著的局限性：它们依赖于预训练的参数，无法动态访问外部知识。这意味着这些模型在处理实时信息、领域特定知识或罕见实体时表现不佳。举个例子，在问答任务中，模型可能会生成不准确或过时的答案，因为它无法访问最新的数据。就像你问一个朋友“今天天气怎么样？”，但他只能告诉你去年的天气情况，显然这...RAG智能体工具LLM Inference 中的低精度陷阱：数值稳定性和可复现性
一、背景LLMInference中的数值稳定性问题是一个长期存在的挑战。自从ChatGPT发布以来，关于同样输入下，尽管使用了GreedySearch，输出仍然存在差异的问题就引发了广泛关注。在我们之前的文章中，也曾涉及这一问题。最近，我们注意到一篇新的论文，针对这一问题进行了深入分析和讨论，本文将对其进行简要介绍。对应的论文：[2506.09501]GiveMeFP32orGiveMeDeathChallengesandSolutionsforReproducibleReasoning[1]二、摘要研究表...LLM数值ChatGPT依赖ChatGPT写作，大脑竟然"退化"了？206页研究揭露真相
这是一份长达206页的重磅研究报告，其研究结果令人担忧。该研究发现，对大语言模型的依赖会削弱写作者自身的神经和语言特征。研究者仅通过脑电图、文本挖掘和交叉对照实验就证明，保持一定的无AI练习时间能够保护记忆回路，并促进更丰富的语言表达，即使后续重新引入AI工具也是如此。图片实验设计54名波士顿地区的学生在三种条件下撰写SAT风格的作文：仅使用ChatGPT、仅使用Google搜索，或仅凭大脑思考。每位参与者在相同条件下...ChatGPT大脑神经给大模型装上"认知工具"，数学推理能力直接起飞
为GPT4.1提供"认知工具"可将其在AIME2024上的表现从26.7%提升至43.3%。太惊人了！这个成绩已经非常接近o1preview的水平。论文提出了一种模块化、基于工具的方法来激发大语言模型的推理能力，灵感来源于认知科学。作者没有单纯依赖强化学习或思维链（CoT）提示，而是引入了一个框架，让大语言模型能够调用独立的"认知工具"来模块化和支撑内部推理过程。图片agent工具调用：这些工具封装了理解问题、回忆类似案例、检查答案和回溯...大模型认知工具模块化快手推出全球首部AI单元剧！《新世界加载中》首映背后的制片革命
原创 社区头条昨天，在北京首映礼的暗场中，一段黏土风格的荒诞喜剧画面投映在银幕上：一根「宇宙肥肠」在太空中漂浮，讽刺着人类对虚假进步的盲目崇拜。 这便是快手可灵AI与异类Outliers团队共同推出的《新世界加载中》，全球首部AI单元剧集。 该剧由7个横跨科幻、历史、奇幻题材的故事组成，分别是展现救赎力量的《好梦》、探讨人与自然关系的《虎与旅行者》、讲述深沉父爱的《马丁症》、讽刺对“进步”盲目自信的《宇宙肥肠》、...全球首部AI单元剧可灵AIAIGC快手算家云DeepMind发布AlphaGenome，1秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测
原创 精华 社区头条谷歌DeepMind的Alpha系列再添新成员——AlphaGenome，其能够更全面、准确地预测人类DNA序列中单个变异或突变，如何影响一系列调控基因的生物过程。AlphaGenome模型以长达100万个碱基对的DNA序列为输入，预测数千种与其调控活性相关的分子属性，同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果，评估基因变异或突变的影响。该模型建立在DeepMind此前的基因组模型Enformer的基础上，与专注于蛋白编码区变异分类的AlphaMissense模型...AI for science深度学习人工智能基因异常预测AlphaGenome谷歌上线免费终端AI编程工具，立省 200 刀？网友实测却翻车：功能不行、还要偷我数据训练Gemini 3？
原创 社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）AI编程这场内卷大战，又被谷歌加了一把火。昨晚，Google宣布开源上线GeminiCLI——一款可以在终端中直接通过自然语言执行指令的AI工具。有网友一眼认出：“这不就是ClaudeCode的像素级平替？”但更香的是——谷歌又把价格打下来了，GeminiCLI直接免费！谷歌诚意拉满：集成旗舰模型GeminiPro2.5，支持100万token上下文窗口；免费层提供每分钟60次请求、每天1,000次请求的额度（这是...谷歌AI编程工具在线教程丨北大施柏鑫团队联合贝式计算提出视频实例重绘方法 VIRES，多项性能指标达 SOTA
原创 社区头条视频也能P了？众所周知，视频编辑难度极高，若想要调整或替换主体，变换场景、色彩或是移除一个物体，往往意味着无数帧的手动标注、遮罩绘制和精细调色。即使是经验丰富的后期团队，也很难在复杂场景中保持编辑内容的时间一致性。近年来，随着生成式AI的快速发展，诸如「一键消除」等功能逐渐出现在各类剪辑软件中，令人们看到了AI在视频编辑方面的巨大潜力。诚然，在实际应用中，除了「一刀切」的消除功能外，更高频使用且难度...视频生成视频编辑人工智能在线教程Cursor 如何保障「代码索引」的安全、高效
原创编者按：AI编程工具如何迅速检索海量代码库，并精准定位到最相关的代码片段？这个看似不可能完成的任务，却是决定现代AI编程工具用户体验的关键技术挑战。我们今天为大家带来的这篇文章，作者的观点是：Cursor通过巧妙运用默克尔树数据结构，实现了对大型代码库的快速索引和高效增量更新，这正是其能够提供精准AI辅助编程服务的技术基础。作者Engineer'sCodex编译岳扬Cursor——这家最近宣布斩获3亿美元年营收的热门AI开发工具...AI智能体LLMCursor英伟达数学推理新突破：监督学习+强化学习的"1+1>2"效应
精华还记得OpenAI发布o1模型时，那种"AI终于会思考了"的震撼吗？现在，英伟达团队带来了更深入的研究成果，揭示了如何让7B参数的小模型在数学和编程推理上达到顶尖水平。他们的AceReasonNemotron1.1模型在AIME25数学竞赛中取得了63.2%的准确率，在编程基准测试中也屡创新高。这背后的秘密不是简单的堆算力，而是监督学习（SFT）和强化学习（RL）的巧妙配合。这项研究不仅给出了具体的训练配方，更重要的是回答了一个关键问题：为什...AIOpenAIo1模型关于ChatGPT和DeepSeek模型在使用上的感受——ChatGPT更像一个人，而DeepSeek更像一个机器
原创 社区头条“不同的模型可能具有完全不同的风格表现，而不同的风格适合不同的应用场景。”在之前的文章中说过，要把大模型当做一个人；不同的模型就是具备不同能力的人，有“人”擅长写作，有“人”擅长绘画，还有人擅长逻辑推理。而在最近使用chatGPT和DeepSeek的过程中发现，两个模型在相同的领域内拥有完全不同的表现；DeepSeek就像一台严密的机器，擅长处理复杂的任务；而chatGPT更像一个有感情的人，更擅长人类情感方面的处理，比如...ChatGPTDeepSeek主流AI换脸应用大比拼：到底哪款好用？
原创随着AI应用在国内的普及，AI换脸几乎成为了C端用户最常见的需求。但是在真实使用场景中，用户也往往面临着：不知道去哪找AI换脸应用，许多平台会员收费往往较高，搜到多款AI换脸应用但是无法试用、不知道哪款最适合自己等等痛点。AppMall.ai作为一款高性价比、支持按需付费（低至2.3元小时）的AI应用集合站，现已上线多款AI换脸应用，用户一次充值即可在多款应用之间灵活试用和切换，一站式解决“AI换脸”场景下的高频痛点。目...AI换脸
