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关于RAG系统在多轮对话中的问题改写(优化)方法—使用历史记录改写问题
原创“基于大模型的RAG多轮对话功能，其检索增强的流程和实际业务的场景可能会存在一定的冲突，而这个平衡点却很难把握。”在之前的文章中有讲过一个RAG检索优化的方法论，简单来说就是通过对问题进行改写和优化；比如说用户输入一个问题query，但由于我们无法控制用户的行为，因此用户输入的内容query可以是任何东西，包括可能存在错别字，语义错误，甚至是一些无意义内容。面对这种情况，特别是在多轮对话过程中会导致一个很严重...RAG大模型检索增强卡神新项目刷屏！AI老鸟深度解析Karpathy的开发Trick，网友：700块复刻ChatGPT！终于能亲自研究ChatGPT
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社区头条编辑云昭复刻ChatGPT有多难？商业层面看，很难。但对于众多的开发者、甚至实验室的研究生而言，从今天起，可能就要有标准答案了。100美元，就能得到一个陪“幼儿园朋友”聊天，能写诗、讲故事，回答“天空为什么是蓝的”简单问题的模型。300美元，就能让你得到一个可以超过GPT2的模型：翻译、完形填空、阅读理解都可以处理。800美元，理解和推理能力就可以做到GPT3Small的水准；1000美元左右，这个模型就已经可以解决简单的数学...AIKarpathyChatGPT神经网络过拟合问题及解决方法详解
在深度学习领域，神经网络因其强大的特征提取能力被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等任务。然而，当模型在训练数据上表现优异，但在测试数据或新数据上性能显著下降时，就出现了过拟合现象。这种现象如同学生机械背诵课本却无法解答新题，本质是模型过度学习了训练数据中的噪声和细节，而非捕捉普遍规律。一、数据层面的防御策略1.数据增强：用虚拟样本扩充知识库数据增强通过随机变换原始样本生成"新数据"，相当...神经网络NASNet深度学习国产AI模型GLM-4.6硬刚Claude Sonnet 4！200K上下文窗口+工具增强推理，重新定义多任务AI代理
图片与GLM4.5相比，GLM4.6带来了几项关键改进：更长的上下文窗口：上下文窗口已从128K扩展到200K个标记，使模型能够处理更复杂的代理任务。卓越的编码性能：该模型在代码基准测试中取得更高的分数，并在ClaudeCode、Cline、RooCode和KiloCode等应用程序中展现出更佳的实际性能，包括在生成视觉精美的前端页面方面的改进。高级推理：GLM4.6推理性能明显提升，并支持推理过程中的工具使用，整体能力更强。更强大的代理：GLM4.6在...GLM-4.6国产AI模型还在担心不会写提示词？腾讯混元提出PromptEnhancer，可自动进行提示词改写生成高保真且风格多样图像
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热门内容榜 • 最近上榜HunyuanPromptEnhancer是一款基于腾讯混元模型构建的提示符重写工具。它可以在保留原始意图的同时重构输入提示符，使其更加清晰、层次分明、逻辑一致，适用于下游图像生成或类似任务。保留关键元素（主题动作数量样式布局关系属性文本等）的意图。鼓励“总体细节总结”的叙述，首先描述主要元素，然后描述次要背景元素，最后以简洁的风格类型总结。具有优雅回退的强大输出解析：优先考虑...；如果缺失，则删除...并提取干净的文...提示词腾讯混元模型字节提出X-Streamer：引领多模态智能响应潮流，打造跨文本、语音、视频的实时数字人！
热门内容榜 • 最近上榜字节提出的XStreamer是一个端到端的多模态人像世界建模框架，用于从单一肖像构建可无限流式传输的数字人，并能够生成跨文本、语音和视频的智能、实时、多轮响应。XStreamer为交互式数字人的统一世界建模铺平了道路。XStreamer提供音素级唇部同步，同时在整个视听交互过程中保持远程对话记忆和视觉一致性。无限流式生成XStreamer能够在单一统一架构内实现跨文本、语音和视频的无限交互。长对话上下文与智能交互XStreamer可容纳多...X-Streamer多模态智能特定条件下，LoRA可以媲美全量微调 | 十个要点
ThinkingMachines，一家成立不久便震惊硅谷的AI公司。它由前OpenAICTOMira和联合创始人JohnSchulman共同创立，团队汇集了大量来自OpenAI的核心人才。他们继承了80年代传奇AI超算公司“ThinkingMachines”之名，志在进行最根本、最前沿的AI探索。来自ThinkingMachines的最新研究《LoRAWithoutRegret》深入探讨了参数高效微调（PEFT）的领先方法——低秩适应（LoRA），并得出结论：在特定条件下，LoRA的性能可以完全媲美甚至超越...LoRAPEFTFullFT如何理解DeepSeek-V3.2-Exp的稀疏注意力机制 | 官方报告里没提的一些技术细节
果然是假期之前爱“搞事”，还有两天就国庆了，DeepSeek放出了DeepSeekV3.2Exp。相比之前的版本，主要创新是引入了一种稀疏注意力机制DSA（DeepSeekSparseAttention）。官方的TechReport比较宏观，对细节描述不多。好在DeepSeek今天也开源模型推理源代码，我认真看了一下，做了一点实验，分享记录DSA的一些技术原理和细节。为什么大模型害怕“长篇大论”？想象一下你走进一个上百人的聚会，为了不错过任何重要信息，你需要听清...DeepSeek-V3.2LLM机制不止能聊，还能“动手”：谷歌AI代理掀起数字浪潮
精华想象一下，你不再需要亲自盯着屏幕，点击鼠标，输入文字，一遍遍重复那些枯燥的在线操作。有一天，你只需对AI说一声：“帮我预订下周五的餐厅，找到离家最近的那个，并且确保能带宠物。”然后，它就能像一个训练有素的助手，熟练地在浏览器中穿梭，完成一系列复杂的任务——搜索、筛选、填写信息、预约……这并非遥远的科幻场景。就在最近，谷歌扔下了一颗重磅炸弹：Gemini2.5ComputerUse模型正式登场。这不仅仅是一个新模型，...谷歌AI代理Gemini 2.5具身智能的里程碑：Figure 03 解读
人形机器人，这个曾经只存在于科幻电影中的概念，正以前所未有的速度迈向我们的现实生活。而最近，FigureAI的第三代产品——Figure03的正式亮相，无疑又在具身智能的进化史上，刻下了浓墨重彩的一笔。这不仅仅是一次硬件迭代，更是一场关于实用化与量产化的深刻宣言。作为一名长期关注AI和机器人领域的观察者，我不得不说，Figure03的登场，给我带来了不小的震撼。它身上流露出的，是一种从实验室走向真实世界的强烈渴望，以及...Figure 03AI传感器快手CodeFlicker：AI编程新战局，开发者准备好了吗？
各位AI圈的老铁们，最近科技界又扔出了一个重磅炸弹！快手，那个我们熟悉的短视频巨头，悄无声息地推（或者说正在全力推进）了一款AI原生集成开发环境（IDE）——CodeFlicker。我敢说，这不仅仅是快手在AI领域的一次试水，它很可能预示着AI编程工具市场即将迎来一场真正的“大洗牌”！是的，你没听错，就在这2025年10月前后，我们看到了CodeFlicker的身影。目前官网已经开放预约，甚至可以下载安装尝鲜了。这可不是小打小闹，它...CodeFlickerAI编程AgentDeepSeek 成长史：从量化投资到 AI 革命的一个 “非主流” 量化大佬的 AI 梦
原创 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜2025年1月27日，除夕凌晨1点，当中国人都在准备迎接农历新年时，大洋彼岸的美国却发生了一件让硅谷震惊的事——一款来自中国的AI应用DeepSeek突然登顶美国AppStore免费榜，超越了ChatGPT、GoogleGemini等美国科技巨头的产品。这个看似不起眼的中国应用，却在短短几天内引发了全球科技股的剧烈震荡，NVIDIA暴跌18%，全球科技股市市值蒸发约1万亿美元。更令人震惊的是，这款产品的母公司DeepSeek（深度求索）成立还不到两年，团队...DeepSeek大语言模型（LLM）发展全脉络
原创 社区头条大语言模型的演进是算法创新、算力突破与数据积累的协同革命，其脉络从早期符号逻辑的手工规则，逐步迭代为以Transformer为核心的千亿级参数模型，20242025年中国更是以“开源生态+国产化基建+行业落地”实现全球领跑，形成独特的技术与应用范式。以下是融合全球技术演进与中国核心成就的完整梳理：一、前深度学习时代：符号逻辑与统计建模（1950s–2012）1.符号主义的局限（1950–1980）技术核心：依赖人工定义规则，无自主语...LLMAI大神100美元手搓ChatGPT！nanochat教程爆火，4小时炼成聊天机器人
原创 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜当科技巨头们竞相投入数亿美元开发大语言模型时，前特斯拉AI总监、OpenAI创始成员卡帕西却走上了一条截然不同的道路。 今天，AI大牛卡帕西发布了名为“nanochat”的全新开源项目，瞬间引爆整个社区。 截至目前，该项目在GitHub上获得了9000颗星。  卡帕西本人形容这是“最疯狂的代码之一”，承诺仅用100美元的成本和4小时的训练时间，就能帮助任何人从零开始构建属于自己的ChatGPT级别聊天机器人。 &e...nanochat卡帕西ChatGPT算家计算算家云从Vibe Coding到负责任AI：企业开发流程的最佳实践
社区头条在人工智能辅助编程日益普及的今天，一种名为“VibeCoding”（感觉编程）的开发模式，正从一个圈内热词，逐渐进入更广泛的开发者视野。这个概念由AI领域的顶尖专家AndrejKarpathy在2025年2月提出并大力推广，其核心思想颇具颠覆性：开发者通过自然语言向LLM描述任务，由LLM生成代码，而开发者本人则“完全顺从感觉”，不直接检查或编辑代码，仅通过运行结果来评估并指导AI进行迭代。这种看似“激进”的工作流，在社区引发了巨大...VibeCoding感觉编程KarpathyAI编程代码生成前董事长罕见曝OpenAI的“痛苦与困境”：我们正走向计算稀缺世界！
原创 社区头条编辑听雨出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“我们正走向一个计算极度稀缺的世界，而能源将是下一个巨大的瓶颈。”“未来，所有的授权都会变成‘角色扮演’授权。”“我们希望能建立可以自主思考一年、甚至十年的AI。”以上观点出自几天前OpenAI联合创始人兼总裁GregBrockman在DevDay期间的一场闭门深度访谈，时间是Sora2发布后不久。这场访谈中Greg表现得十分真实和坦诚，信息密度极高。Greg没有回避OpenAI面临的困境，他用...OpenAIGPUAGI“LLM即操作系统”：Karpathy的理论对企业IT架构的启示
2025年10月，AndrejKarpathy的开源项目nanochat以其“100美元、4小时复现ChatGPT”的惊人效率，在开发者社区中迅速走红。然而，如果仅仅将nanochat视为一个巧妙的教学工具，或许会错失其背后更深远的意义。这个项目的发布，实际上是Karpathy对其宏大的AI思想体系的一次具象化展示。通过nanochat这扇窗口，我们可以更清晰地理解他提出的“软件3.0”和“LLMOS”等前瞻性概念。这些思想，不仅解释了我们当前所处的AI时代的技术特征...软件3.0LLM操作系统KarpathynanochatAI编程Karpathy的nanochat：构建企业LLM技术基线的最低成本方案
在人工智能领域，AndrejKarpathy的名字始终与开创性的工作和深刻的教育贡献紧密相连。作为OpenAI的联合创始人及前特斯拉AI总监，他的每一个新项目都能在开发者社区中激起巨大的波澜。2025年10月13日，Karpathy再次引爆了技术圈，发布了他的最新开源项目nanochat。项目发布至今，其在GitHub上的Star数量就已超过7300。nanochat的核心标签极具冲击力：一个花费约100美元、仅需4小时即可训练完成的ChatGPT克隆版。这不仅是一个引人...nanochatKarpathy开源项目LLM训练低成本训练大师级AI产品打造哲学公开！谷歌搜索VP自曝谷歌AI搜索幕后原理，AI人机交互正在变得极度人性化！
原创 社区头条编辑云昭谷歌的强大，似乎已经刻在它本身的血脉之中。ChatGPT一夜之间颠覆了世界，首当其冲的就是谷歌搜索。在搜索的逻辑日益向着大模型靠拢的态势之下，而谷歌也是最先警醒、奋起直追、直至重回大模型Top的不二巨头。如此一个巨头，实力强悍、却似乎偏偏没有“大象”的笨拙。不仅在大模型方面，谷歌已经成为名副其实可以和OpenAI并驾齐驱的顶尖实验室。而且事实上看，在搜索等产品方面，谷歌并没有向外界所预期的那样，市场份...AI产品AI人机谷歌关于新技术发展的感受与思考——基于人工智能和低空经济
原创“技术的发展大都是润物细无声，除了业内人士之外很少有人能明显感受到技术发展的速度；但等你发现时，机会已经离你越来越远了。”作者最近一两年一直在从事人工智能相关的工作，从刚开始什么都不懂的小白，到现在对人工智能应用有一定了解，这其中经历过很多困难，但也发现了很多问题。从技术人员的角度来看，我们主要关注点都在技术上，但如果从市场的角度来看，技术的关注点应该是应用场景；但由于接触人工智能时间比较多，...人工智能低空经济
