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Agentic AI在企业流程中的生命周期
精华1.引言关于ChatGPT（或者更广义的AenerativeAI）的讨论，如今已经演变成了AgenticAI。ChatGPT主要是个能生成文本回复的chatbot，而AI代理则能自主执行复杂任务，比如完成一笔销售、规划一次旅行、预订机票、雇佣承包商干家务活，甚至点个披萨。下面的图表展示了AgenticAI系统的演变。比尔·盖茨最近设想了一个未来：我们将拥有一个能处理自然语言、完成多种任务的AI代理。以旅行规划为例，传统上你得自己订酒店、机票、餐厅等。...AgenticAI企业流程使用 LangChain、LangGraph 和 RAGAS 构建复杂的 RAG 系统
引言想打造一个生产就绪的RAG（RetrievalAugmentedGeneration）系统？那可不是件简单的事儿！得一步步来，精心设计，反复迭代。咱们得先把数据收拾干净，然后试试不同的分块策略——逻辑分块和传统分块都得试试，找到最适合你的场景。接着，还要匿名化数据，减少那些模型“胡思乱想”的情况（也就是所谓的hallucination）。为了让检索更精准，可以用子图（subgraphs）来聚焦最相关的信息，过滤掉那些没用的“噪音”。在检索层之...RAGASRAG系统Microsandbox：200ms启动的硬件级安全代码执行沙盒
随着AI能力的不断增强，对安全、高效、可控的代码执行环境的需求将持续增长。在AI代码生成和用户代码执行场景中，开发者面临着一个核心难题：如何安全地运行不可信代码？传统方案都存在明显短板：本地执行风险极高，容器共享内核存在逃逸风险，传统VM启动慢达10+秒，云服务缺乏灵活性。今天介绍一个很有前途的沙盒项目——Microsandbox，它通过微虚拟化技术完美解决了这一痛点。更重要的是，它对MCP协议的原生支持，使其成为AI...Microsandbox安全代码硬件Cursor调价风波背后：商业逻辑与用户期待的错位
在ClaudeCode等编程工具有望爆火突围的情况下，Cursor却陷入了一场由定价策略引发的信任危机。从6月16日到7月4日，短短三周内，这家备受开发者青睐的公司经历了一次完整的"公关灾难"——从悄然改变收费模式，到用户强烈反弹，再到公开道歉并承诺退款。事件回顾：一场沟通不当的"升级"6月16日，Cursor宣布对Pro计划进行调整，将原有的请求数限制改为计算量限制，声称为用户提供"至少20美元的模型推理额度"和"无限制使用Auto模式"...Cursor商业逻辑用户当微信支付开放MCP之后，我却有一点后怕
前两天，微信开放了自己的微信支付MCP。补上了智能体链路的最后一块拼图。虽然现在还只能在腾讯自己家的腾讯元器上用，但，影响也还是足够的大。很多人可能不知道微信支付MCP到底意味着什么，但我正好是为数不多提前拿到正式版的体验者，还用它搓了几个小Demo。这两天，那种一边用一边产生那种兴奋与后怕交织的复杂感受，是真实得不能再真实了。所以，我也想，分享一下我自己真实客观的体验，和想法。先给完全不懂的用户简单解...微信支付MCPAI隐藏在Google Labs里的5个神级AI应用
精华最近感觉大家对一些主流的模型更新都有点疲了。我自己也是，我越来越想看到一些，更好玩、更有用、更丰富的AI的应用，而不只是各种参数的增强，以及普通人感知不到的高高在上的东西。所以，今天想给大家分享一个我觉得挺好玩的东西，是Google自己的一个官方大合集，名叫：Googlelabs。老粉丝可能还记得，我之前分享过两个AI工具，Notebooklm和Whisk，这辆其实都是从Googlelabs里干出来的。Notebooklm做出了当时看来极具开创性的...GoogleLabsAI应用全概率公式与贝叶斯公式：用数学思维应对不确定性
在生活的舞台上，我们常常被各种充满不确定性的事件所困扰。天气预报说有70%的概率下雨，我们该不该带伞？投资一只股票，它上涨的概率有多大？去医院体检，检查结果显示异常，这是否意味着我们真的患病了？这些问题背后，都隐藏着概率的影子。图片然而，很多时候，我们面对的并非简单的概率问题，而是复杂的、涉及多个因素相互影响的情况。如何在这些复杂情境中准确地计算概率，做出合理的判断呢？今天，就让我们一起探索概率论...全概率公式贝叶斯公式数学思维Transformer 为什么能颠覆AI？一文读懂"Attention Is All You Need"
精华2017年，一篇名为《AttentionIsAllYouNeed》的论文横空出世，直接废掉了统治NLP十年的RNN和LSTM。图片当时，几乎所有自然语言处理（NLP）模型都在用循环神经网络（RNN）或长短期记忆网络（LSTM），但它们有个致命缺陷——训练慢、难并行、长距离依赖捕捉差。而这篇论文提出的Transformer，仅用纯注意力机制（SelfAttention），就在机器翻译任务上吊打所有模型，训练速度还快了10倍！今天，我们就来拆解这篇深度学习史上最重要的...AITransformer机制RAG-MCP 新架构设计解决大模型提示词膨胀的工具选择问题
原创 精华由于提示词的膨胀以及工具选择变得复杂，大语言模型（LLMs）很难高效地使用越来越多的外部工具，特别是那些由模型上下文协议（MCP）定义的工具。为此，需要新的架构来解决，RAGMCP框架正是解决这个提示词膨胀的问题。RAGMCP是一种“检索增强生成”的方法。它通过提前筛选出最相关的工具来解决这个问题。具体来说，在调用大语言模型之前，RAGMCP会先用语义检索技术，从外部的索引中找出和当前查询最相关的MCP工具。只有这些被选...RAG-MCP大模型提示词AI 智能体架构设计的九大核心技术全解析
原创 精华AI智能体架构设计的9大核心技术包括：AI智能体、AgenticAI、WorkFlow、RAG、Finetuning、FunctionCalling、MCP、A2A、AGUI等，下文详细剖析之。一、AI智能体架构的9大核心技术1、AI智能体架构设计核心技术一：AI智能体AI智能体是一种具备自主意识的软件，它能够感知环境、进行逻辑推理和决策，并实施相应动作。它可以被比作一位高效的个人助手，不仅能够执行命令，更重要的是能够理解任务的上下文、规划执行方案，并在遇到挑战...AI 智能体Agentic AIWorkFlowAI 智能体中海量 MCP 工具优雅选择架构设计与案例落地
原创AI智能体在企业落地过程中通过MCP标准协议获取数据，随着可用的MCP工具越来越多，逐步达到几十万个MCP工具，甚至几百万个，MCP工具通过系统提示词注册给大模型时候，将会导致以下两个问题：第一、基于系统提示的方法将所有MCP工具注入大模型上下文中，会导致提示词过长且效率低下。第二、基于检索增强的方法通过一次性匹配用户查询来选择工具，这可能导致工具选择不准确或不充分，尤其是在多轮对话场景中。因此需要新的架构设计...AI 智能体AgentMCP从入睡难到秒睡：从零开始用蚂蚁百宝箱搭建AI睡眠教练
原创人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。————马尔科姆·格拉德威尔🌟嗨，我是Xxtaoaooo！“代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”蚂蚁百宝箱地址：蚂蚁百宝箱睡意大师地址：睡意大师一、引言1.1背景现状在昼夜不息的数字时代，超过48.5%的中国成年人（约3.1亿人）正经历睡眠障碍，其中3544岁人群失眠率高达71.95%。当“...人工智能支付宝智能体蚂蚁百宝箱零基础教程智能体搭建腾讯重磅发布！业界首个美术级3D生成大模型诞生，游戏开发迎来范式变革
原创腾讯混元推出业界首个美术级3D生成大模型，建模效率提升70%！这对数字内容生产行业将产生哪些影响？ 7月7日，腾讯混元正式推出Hunyuan3DPolyGen，这是业界首个能达到专业美术生产要求的3D生成大模型。  长期以来，3D资产生成面临着布线质量不佳、复杂物体建模困难等诸多痛点，AI生成的3D模型看似完整，但因布线混乱、细节粗糙，实际无法直接用于游戏或影视制作。这些问题严重制约了3D内容创作的发展。 &ems...3D生成模型Hunyuan3D腾讯混元AI技术算家云新加坡国立大学基于多维度EHR数据实现细粒度患者队列建模，住院时间预测准确率提升16.3%
原创在当今医疗信息化飞速发展的时代，电子健康记录（EHR）已然成为医疗体系中举足轻重的核心组成部分。EHR凭借其系统化的架构，将患者的病历信息以电子形式精准存储，涵盖从基本的人口统计学资料到动态的、随时间变化的医疗特征等多元内容，为医疗实践的各个环节提供了坚实的数据支撑，其在辅助临床决策、优化患者管理等关键领域发挥着不可替代的作用。回顾2020年新冠疫情高峰期的临床实践，医生通过构建不同年龄层的患者队列发现...生物医药AI for science人工智能深度学习数据集快手8篇论文入选机器学习领域顶会ICML 2025！
导读：快手8篇论文入选机器学习领域顶会ICML2025，研究涵盖了多模态情感大模型、机器学习单调建模、因果效应估计结果、级联排序系统一体化建模、统一生成理解框架、图像压缩、图像超分等前沿领域的成果。ICML（InternationalConferenceonMachineLearning）作为机器学习领域的全球顶级学术盛会，由国际机器学习学会（IMLS）主办，并被中国计算机学会（CCF）列为A类国际权威会议。第42届ICML将于7月13日至19日在温哥华会议中...大模型ICML人工智能顶会论文Cursor公开致歉！我们定价不清，愿意全额退款！迷惑的Pro定价终于被解释！
原创编辑伊风Cursor用户终于等来一个官方道歉！自6月中旬Cursor修改Pro订阅方案以来，一系列“骚操作”把用户彻底整懵了：以为20美元是固定套餐，用完限额后被扣费，不得不请律师搞退费；面对复杂的新计费规则摸不着头脑，只能上Reddit发帖求助；模型响应速度断崖式下滑，一个简单代码片段卡半分钟都出不来……Reddit社区上，围绕Cursor的退订潮已悄然展开。大量老用户纷纷告别这款曾被誉为“AI编程神器”的工具。一位用户愤怒总结...CursorProReddit实测AntV Chart MCP 和DataV Atlas GIS MCP
MCP介绍和配置最近一段时间，在公司里面做MCP相关的事情，也陆续体验了百度、高德、QGIS的MCP服务。今天体验下阿里系的MCP服务，分别是AntVChartMCP和DataVAtlasGISMCPAntVChartMCPServer提供了3个工具用于生成不同类型的地图：标注地图、路线地图、行政区划分布地图。配置方法非常简单，参考官方文章的教程即可：AntVChartMCP插件再升级：可视化地图一键生成AtlasGISMCP工具集由DataV团队打造，专为大模型智能处理地理空间数据...MCPGIS标注地图修Bug效率提升10倍！网友：我见过最接近AI工程师的开源模型；Kimi新开源编程模型斩获最高成绩！
原创编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今年开年以来，AI编程赛道是彻底燃爆了，各种产品此起彼伏，让人目不暇接。想了想，收费的产品的都不在少数。好巧不巧，小编几天前发现了一款中国开源免费的AI编程助手，一度让老外都为之种草。先来让他看一下令其“倒吸一口冷气”的基准测试成绩：60.4%。在全球最硬核的代码评测「SWEbenchVerified」上，做到了60.4%解决率。（一般的数字也就是2030%左右）什么意思？它不仅超过了...AI模型开源快手Kwai Keye-VL多模态大模型模型架构、训练策略、数据情况
原创模型架构KeyeVL和经典的MLLM架构类似，由ViT+MLP+LLM组成。视觉侧有两点可以看看：1、具有原生分辨率的视觉编码器提到，MLLMs使用预训练的固定分辨率ViT作为视觉编码器。然而，这些ViT通常是为处理粗粒度的图像文本匹配任务而设计的，而MLLMs需要处理更细粒度的生成任务。因此，KwaiKeyeVL模型实现了一个原生分辨率的ViT，以自然地处理原始分辨率的图像，避免复杂的图像拼接或分割操作。具体实现，KwaiKeyeVL的ViT是基于SigLIP4...多模态大模型模型架构视频换脸革命！清华等发布CanonSwap「运动分离术」：告别僵硬脸，完美同步表情动作！
文章链接：https:arxiv.orgpdf2507.02691项目链接：https:luoxyhappy.github.ioCanonSwap亮点直击提出CanonSwap，一种基于规范空间变换的框架，通过解耦面部运动与面部外观，实现高质量身份交换和稳定的时序一致性结果。设计PIM模块，通过局部自适应权重调整，在精准迁移身份至面部区域的同时，保留非目标区域不受影响。提出一套专为视频换脸设计的细粒度评估指标，涵盖同步性、眼部动态及时序一致性的详细分析。实验结果表明，...AI视频生成模型
