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卷赢OpenAI也没用！Salesforce用100万次对话揭秘：AI Agent最大的坑，根本不是技术！
精华这半年来，从谷歌、OpenAI到各种开源项目，大家都在卷模型能力、卷任务完成度，仿佛谁能先做出一个完全不需要人类插手的“自主智能体”，谁就赢得了未来。但今天，给家人们分享一个来自一线的“血泪教训”。全球最大的CRM公司Salesforce，在处理了超过100万次AIAgent与真实客户的对话后，发布了一份内部复盘。他们发现，行业里人人追求的“全自动化”可能是一个巨大的陷阱。误区一：只喂大脑，不给五官我们都知道，AIAgent的大...AIAgentOpenAI软件集成的演变：MCP如何在传统API之外重塑AI开发
原创模型上下文协议（MCP）在传统API基础上增设动态层，使人工智能代理能够访问工具、上下文及实时数据，进而实现更智能、更具适应性的行为。作为软件工程师，我们耗费数年时间钻研API集成技艺，攻克了表述性状态传递（REST）端点难题，调试了身份验证流程，并构建了无数适配器以实现不同系统间的互联互通。然而，随着人工智能从实验性技术转变为生产必备要素，我们正见证软件系统通信方式的根本性变革。传统APIVS.MCPAPI基石：双刃...大型语言模型AI代理MCPOpenAI最强对手出现！马斯克发布Grok-4，性能碾压Claude 4两倍！
精华就在半小时前，马斯克的Grok4终于正式发布了。Grok3.5跳票。老马的直播还迟到1h也是没谁了，全世界都被耍猴。最贵版本，300美刀，可以思考大几十分钟，一般人也用不上。直播表示，Grok4“能够进行超人级别的推理”（Itcanreasonatasuperhumanlevel!），并且在多项高难度基准测试上实现了对现有顶尖模型的碾压。ArtificialAnalysis获得早期访问权限并发布了Grok4基准测试，数据着实恐怖。今天的循环回到了XAI比所有研究生都聪明...OpenAIGrok-4马斯克如何使用LangChain打造你的个人健身教练？
原创许多人满怀热情地走进健身房，相信自己正走在实现健身目标的正确道路上。但由于饮食计划不合理和缺乏方向，健身效果往往不尽如人意。聘请私人教练、添置昂贵的健身器材并非总是切实可行。因此我撰写了这篇博文，介绍如何利用LangChain的强大功能打造你的健身教练。有了它，你现在可以以最低的成本获得根据你的目标定制的锻炼和饮食建议。不妨开始运用这项令人惊叹的技术，将其变成你的健身助手！为什么使用Langchain？Langcha...大语言模型LLMAI智能体的能力范围有限，在某些复杂场景下很难发挥其作用，因此最好的方式是人机协同
原创最近在做数据分析时发现一个问题，那就是智能体的能力确实很有限，智能体也没有想象中的那么强大。以数据分析为例，之前在做数据分析时需要DBA根据业务需求对任务进行拆解；然后编写SQL或其它分析语句，最后统计出结果。而现在由于大模型的出现，因此想利用大模型的能力去做数据分析，但理想很丰满，现实很骨感。以我们平常开发为例，不论是系统架构还是表结构，都会随着业务的变迁或设计的缺陷进行不断的调整和完善；因此，有...智能体Agent大模型人机协同企业级智能体开发中所遇到的问题以及解决方案
原创“总之，智能体开发的理论很简单；但其真正的难点却在具体的落地实现。”智能体开发是目前大模型应用的主流方向之一，但由于大模型的不稳定性导致智能体开发困难重重，特别是构建能够稳定运行的智能体，更是难上加难。今天我们就从智能体开发过程中遇到的问题出发，尝试找到企业级的智能体架构方案。企业级智能体架构事实上智能体的概念很简单——就是LLM(大模型)+Prompt(提示词)+Tools(工具)；但在实际操作中，智能体开发却有...智能体智能体开发AgentGemini CLI 杀疯了！Google 新 AI Agent 凭什么碾压传统工具？
谷歌在生成式人工智能领域全面领先，拥有最强大的大型语言模型、视频生成模型和各类AIAgent。近期推出的GeminiCLI，将编码AIAgent能力深度集成至终端场景，推动智能编程工具向轻量化、工程化方向演进。一、为什么选择终端？对开发者而言，终端并非冰冷的命令行窗口，而是融入肌肉记忆的开发主场。它快速、通用，最重要的是不会干扰你的工作。这种“不刻意讨好用户”的工具哲学，反而为AI能力的融入提供了理想载体。GeminiCLI正...GoogleAIAgentGRPO强化多模态大模型目标检测能力奖励函数代码设计
原创多模态大模型的目标检测任务可以通过GRPO训练增强，因此今天本文介绍的代码适用于需要预测边界框的多模态任务，代码将围绕"边界框预测任务"构建一套奖励机制，用于评估模型输出的质量，奖励以下维度：基于IoU计算奖励基于置信度计算奖励答案格式奖励工具函数（边界框处理函数）extractbbox(response)：从模型输出文本中提取边界框信息。模型输出需用<think>和<FunctionCallEnd>包裹边界框数据（...GRPO多模态大模型Gemini CLI：Google开源的AI智能体
原创 精华想象一下，你正在黑乎乎的终端里敲代码，突然遇到了一个bug怎么都找不到原因。这时候你只需要在命令行里输入一句话："帮我找找这段代码哪里有问题"，AI就能立刻给你答案。这就是谷歌刚刚发布的GeminiCLI。1.GeminiCLI谷歌推出的GeminiCLI（命令行界面），这是一个新的开源AI代理工具，将Gemini直接带到你的终端中。简单来说，GeminiCLI就是一个可以在命令行里"聊天"的AI助手。你知道ChatGPT吧？想象一下把ChatGPT直接搬到你的终...GoogleAI智能体Google Gemma 3n：创新的AI边缘计算
Gemma3n不是传统意义上的"模型优化"，而是对Transformer架构进行了系统性重构。它解决了一个根本性问题：如何在极度受限的边缘设备上实现云端级别的AI能力。1.MatFormerMatFormer基于Matryoshka表示学习理论，每个Transformer块都设计了嵌套子块结构，小型子模型（如套娃中的层）包含在大型模型中。MatFormer通过在标准Transformer模型中加入嵌套的前馈网络(FFN)块结构来实现弹性推理。利用联合训练策略，在训练E4B（4B有效参数...AI边缘计算MMLU马斯克Grok 4陷入争议！追求真理还是个人观点的「扩音器」？
原创昨天，马斯克旗下xAI公司的Grok4模型一经发布，就迅速引发全球热议。马斯克在发布会上宣称Grok4是“世界最强AI”，并且就学术问题而言，它在所有学科领域中的表现不仅超越各大AI模型，甚至超过了人类博士水平。 【Grok4在“人类最后的考试”中取得44.4%的得分】 在技术方面，Grrok4的能力是毋庸置疑的。依托20万GPU的Colossus超算集群，其MoE架构参数规模达到万亿级，在数学、物理等硬核领域展现出了碾压级实力。而专...Grok 4陷入争议马斯克人工智能算家云租算力，到算家云大牛顿悟：我只是做了个花式提示词链！血泪重构血泪总结：AI智能体的五个进阶等级（附完整代码实现）
原创编译云昭作者PaoloPerrone出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在距离产品大限还有两周时，我的智能体原型彻底崩了。表面上看，它没什么问题：能抓取数据、调用工具、还能解释它的执行步骤。但其实全是装的。它没有状态、没有记忆、也没有推理能力，只是用循环提示词假装自己很聪明。直到一个边界情况让它彻底懵掉时，我才发现：我没造出“智能体”，只是搞了一个花哨的提示词链。要修复它，我必须彻底重构——不仅仅是串联API...AI智能体AgentRAG OUT了！中国队开源首个“类人记忆”操作系统：MemOS，性能超OpenAI方法159%
原创编译沈建苗审校云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）前不久，ChatGPT推出了长期记忆功能，让全球用户为之点赞。现在，中国队研究者提出了一种更为SOTA的“记忆管理”方法！同时，开源了！近日，上海交大和浙江大学等领先机构的研究团队已为AI开发了第一个“记忆操作系统”，克服了阻碍模型像人类那样持久记忆和学习的一大难题。该系统名为MemOS，将记忆视为可以随时间的推移加以调度、共享和改进的核心计算资源，类似传统...操作系统MemOSOpenAIAI 系统架构的演进：LLM → RAG → AI Workflow → AI Agent
原创 精华编者按：当前AI系统建设中的一大痛点是：盲目追求先进技术而忽视业务实际需求，导致系统过度复杂、成本高昂、可靠性差。许多团队在Agent热潮中迷失方向，不知道何时该用简单的LLM，何时需要RAG，什么场景下才真正需要智能体。文章通过简历筛选这一典型应用场景，系统阐述了AI系统发展的四个核心阶段：从最基础的纯LLM架构，到增强检索能力的RAG系统，再到具备工具调用能力的AI工作流，最终发展为具有自主决策能力的AIAgent。作...LLMRAGAI将R1的思路引入多模态大模型的RL训练配方-Skywork-R1V3
原创来看一个实验比较扎实的工作，SkyworkR1V3将R1的思路引入多模态大模型，提出：直接将RL技术从仅文本的大语言模型转移到VLMs是不够的，需要开发VLM特定的RL配方。下面来看看如何在VLM中引入COT的RL，供参考。数据情况1、冷启动微调数据构建了一个包含约2万个实例的冷启动数据集，这些实例来自2024年之前的中国高中数学实践问题。数据集涵盖物理、化学、生物和数学四个主要学科（分布如下）。通过SkyworkR1V2模型生成每个问题的逐...多模态大模型微调AI终极用法！ChatGPT误导功能开发！整个团队懵逼尬住，知名开源大佬创始人被AI逼宫成功：开发逻辑变了！
编辑｜云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）昨天发生一个蛮有意思的“小概率”事件，可以说是人类被ChatGPT的幻觉打败了。当一个AI说你的产品有某项功能，用户就会相信你有。即使你从没做过，甚至从没想过做。以至于，创始人被倒逼着连夜找员工，赶工实现这个“产品经理根本没提过”的产品需求。就这么一段“抓马”且带着某种科幻味道的桥段，真实发生在一家创业公司身上。ChatGPT整活，把一公司人整懵逼故事发生的主角Sou...AIChatGPT开发只需千元训练费，单图就能练出“看图说话”神器，性能直逼GPT-4o！VLV自编码器来啦！
文章链接：https:arxiv.orgpdf2507.07104项目链接：https:tiezheng11.github.ioVLVWebPage亮点直击视觉语言视觉（VLV）自编码器，这是一种从预训练文本到图像扩散模型中实现可扩展且高效知识蒸馏的新框架。该方法仅通过基于图像的训练即可学习语言语义表示。通过策略性整合预训练模型，构建轻量级但高效的基于LLM的描述解码器，实现可忽略的训练开销。结果表明，所提出的描述生成器相较于GPT4o等先进VLM展现出高度竞争力，并超...模型训练图像生成混元A13B实测出炉，腾讯补上开源MoE模型的“尺寸断档”
腾讯前两天开源了混元A13B模型，A13B模型是一个MoE模型，总参数80B，激活参数13B，同时支持快慢思考两种模式切换。Paper：https:github.comTencentHunyuanHunyuanA13BblobmainreportHunyuanA13BTechnicalReport.pdfHF：https:huggingface.cocollectionstencenthunyuana13b685ec38e5b46321e3ea7c4be腾讯之前开源3D生成模型关注度很高，文本大模型上一次开源已经是5个月前的HunYuan7B和HunYuanLarge模型了。由于Qwen3的系列模型没...混元A13BMoE模型AiSuite：用于统一大模型访问的开源AI网关
原创由吴恩达开发的这一Python项目，能够轻松与多家大模型提供商合作，解决了AI开发工作流程的又一重大痛点。大语言模型的迅速涌现，为开发者们提供了愈发广泛的选择。然而，不同模型的API结构、身份验证机制与响应格式往往各有区别，这种碎片化生态导致开发者不得不面对多种API、提供商文档与技术集成难题，最终导致开发复杂性增加、项目周期延长，使得团队难以同时维护多提供商集成所带来的巨额技术债。作为解决这一碎片化难题的...AiSuiteAI开发工具大模型服了！没想到，GLM-4.1V-Thinking竟然把这些问题都答对了！
大家好，我是刘聪NLP。最近开源社区好起来了，先是华为、百度、腾讯，相继开源模型，然后昨天智谱又开源了模型，GLM4.1VThinking，又是被刷屏朋友圈了！但是说实话，一开始因为这个标题，我都不想测试GLM4.1VThinking了，感觉就很夸张，并且一猜就是干掉了Qwen2.5VL72B。PS：我Qwen天天被吊打！！不过，有个好友非要让我测一下，因为他告诉我，我之前的表格识别，这个9B模型好像可以了。不测不知道，一测吓一跳，没想到真出来了...GLM-4.1V-Thinkin百度腾讯
