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训练性能显著提升，字节跳动郑思泽详解 Triton-distributed 框架，实现大模型高效分布式通信与计算融合
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社区头条2025年，由HyperAI超神经主办的MeetAIComplier技术沙龙已经行至第7期，在社区小伙伴和多位行业专家的支持下，我们在北京、上海、深圳等地建立了多个据点，为开发者和爱好者提供交流平台，揭开创新技术的神秘面纱，直面一线开发者的应用反馈，共享技术落地的实战经验，聆听多角度的创新思维。关注微信公众号「HyperAI超神经」，后台回复关键字「0705AI编译器」，即可获取确认授权的讲师演讲PPT。在「Tritondistributed：原生Pyth...编译器线下活动大模型编译框架语义建模AI终于有了"记忆"——MIRIX革命性突破，让每个人都能拥有专属数字大脑
原创 社区头条想象一下，如果你的AI助手能记住你的每一次对话、每一个偏好，能够真正理解你记住你做过的事情…加州大学圣迭戈分校博士生YuWang与纽约大学教授XiChen合作提出了MIRIX——全球首个真正具备多模态长期记忆的AI系统，项目同时发布了可直接使用的Mac桌面应用。解决什么问题？现有AI助手的一个明显局限是缺乏持续记忆能力。每次对话结束后，之前的交互信息就会丢失。RAG（检索增强生成）虽然能补充一些信息，但在处理多模态数据和长...AI助手大模型又一华人面孔!OpenAI 深夜祭Agent大招！背后研究人员曝光！奥特曼：感受AGI！VibePPT将至，Manus晒对比测评
原创编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）又是一个不眠夜！7月对于OpenAI而言意义非凡，从去年盛传GPT5将会发布，再到近日的被挖角风波，再到OpenAI即将推出AI浏览器，各种传言全都酝酿在今天凌晨的直播里。发布前，小编的预期是，肯定是Agentic办公类的产品。因为在前两个月的博客中，SamAltman不止一次提及，现在是VibeCoding，下一个则看好类似GoogleDocs的办公Agent产品。这次，Sam在官宣发布推文后，给出的第一条推文...OpenAIAgentAGIAI总是忘事？教你9招，让智能体“记性”变超强！
原创从滑动窗口到类操作系统记忆的测试与解析9种技巧优化AI代理记忆的9种技巧：从入门到高级优化AI代理的一种方法是设计多子代理架构以提升准确性。然而，在对话型AI中，优化远不止于此——memory变得尤为关键。随着你与AI代理的对话越来越长、越来越深入，它使用的memory会越来越多。这是因为AI依赖于诸如历史上下文存储、工具调用、数据库搜索等组件。在这篇博客中，我们将编写代码并评估9种从入门到高级的memoryoptimization技巧...AI代理记忆AI代理大模型自适应推理：让 AI 学会 “按需思考” 的核心方法
原创在大模型落地过程中，我们经常会遇到一个矛盾：简单问题用复杂推理会浪费资源，复杂问题用简单处理又会出错。而自适应推理技术正是为解决这个矛盾而生——它能让模型根据任务难度动态调整推理策略，在效率与性能之间找到最佳平衡点。今天我们就来拆解业界主流的三大自适应推理方法，看看阿里、字节和清华团队是如何让大模型学会“按需思考”的。一、什么是大模型自适应推理？简单说，自适应推理就是让大模型“聪明地分配思考资...大模型自适应推理揭秘 DeepSeek-R1 的 “修炼之路”：从基础模型到推理高手的四阶段训练法
原创 社区头条在大模型竞争白热化的今天，DeepSeekR1凭借在数学推理、代码生成等复杂任务中的亮眼表现脱颖而出。它的成功并非一蹴而就，而是经过四阶段精心训练的结果。今天，我们就来拆解这一“推理高手”的成长轨迹，看看它是如何从基础模型一步步进化为多面手的。一阶段：冷启动监督微调（ColdStartSFT）——打好推理“地基”如果把DeepSeekR1的训练比作盖房子，那么第一阶段就是“打地基”。这一阶段的核心目标是让模型掌握基本的推理逻...DeepSeek-R1大模型RAG文档处理的一种优化方案——问答对的转换技巧
原创“在RAG中根据不同的场景有多种不同的优化方案，因此我们需要根据场景选择合适的解决方案。”在RAG文档检索增强中，文档预处理是相当重要的一环；以目前大模型的能力来说，已经能够很好的根据参考文档回答用户问题，但现在的问题是在RAG的前期阶段——也就是文档预处理阶段却是一个技术难点。而且针对不同的文档类型和文档内容，处理方式也不尽相同，因此RAG的文档处理效果也参差不齐。而今天我们就来提供一个新的思路，那就是...RAG文档预处理OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析
原创AI应用在企业中落地越来越多了，特别是帮助用户从海量文档中迅速找到所需信息并提供答案，这些应用在技术上往往会使用到RAG（检索增强生成），RAG技术是构建这类系统的主要选择。然而，传统RAG技术往往需要复杂的向量化过程，这不仅增加了开发难度，也限制了系统的效率和可扩展性。最近，OpenAI公布了一个令人眼前一亮的RAG问答系统架构设计新范式。这一系统同样基于RAG技术，但却完全摒弃了向量化步骤，实现了技术上的重大突破...OpenAIRAG大模型下一代智能协作的雏形：字节跳动AIME框架如何推动AI多智能体系统演化
原创我们正见证一种新的融合力量逐渐成形——大型语言模型（LLMs）与多智能体系统（MultiAgentSystems，简称MAS）的深度整合。过去智能体往往孤立运作，受限于静态规则和单一任务定义。而如今，随着语言模型的语义理解和推理能力的跃升，智能体不再只是执行者，更成为能够协同、规划、适应环境的“认知单元”。在这一背景下，MAS不再是简单的多代理并行处理系统，而演变为一个语言驱动、反馈自适应的群体智能结构。这也是字节跳动所...智能协作字节跳动AIME框架多智能体AI时代的程序员：被取代，还是进化？
原创 精华 社区头条“AI将在2026年取代所有程序员。”AndrejKarpathy（OpenAI联合创始人）和SteveYegge（前亚马逊与谷歌资深工程师）站出来，分享了他们对未来的真正看法。而他们的观点？彻底颠覆了这个流行的说法。他们认为，大家都搞反了方向。这几个月来，我一直在密切使用各种AI编程工具。当Karpathy和Yegge不约而同地得出相同结论时，我意识到——这事儿值得深入挖掘。他们所说的，不只是与那些末日论截然不同，而是完全相反的方向。Karpathy...AI编程AI工具程序员用LangGraph打造高可用生产级AI Agent
原创人工智能（AI）已经不再只是个时髦词，它正在改变我们解决实际问题的方式。从聊天机器人到自动化工作流，AI智能体是这些创新的核心。但要打造一个可靠、可扩展、随时能上线的AI智能体可不是件容易事。这时候，LangGraph登场了！它是LangChain的一个强大框架，能帮你轻松构建复杂、状态化的AI智能体，处理各种棘手的任务。这篇文章咱们就来聊聊如何用LangGraph打造生产就绪的AI智能体，还会通过一个实际案例，配上代码、工作流和...LangGraphAI Agent智能体别卷Agent了！这两款“AI算姻缘”App，靠收割美国人的孤独，狂赚200万美金！
原创 精华嘿，大家好！这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道当大厂创业公司都在为AGI、Agent烧钱画饼时，一些看似“技术含量不高”的应用，却已经悄悄地把钱赚麻了。最近研究了下一些当下比较有潜力的产品，发现有2款“AI算姻缘”的产品有点意思。Starla和Astra，在短短20天内就狂揽超过200万美金，双双冲上美国AppStore下载榜前十。Starla和Astra下载量与收入变化情况Starla和Astra近30天收入这波操作直接把一众正经...AgentAI算姻缘干翻全场！OpenAI深夜发布通用Agent
原创 精华嘿，大家好！这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道家人们，昨晚OpenAI直播，不声不响地甩出了一个重磅产品：ChatGPTAgent正式发布！一个全新产品，把之前的Operator（网页操作）和DeepResearch（深度研究）能力真正合体，塞进了一个统一的系统里。让ChatGPT有一个可以自己操作的虚拟电脑，从头到尾地干完一件复杂的活儿。今天给家人深度分析一下这个新产品的功能与特性，以及对市场上同类型产品的影响。通用智能体？首先要搞清...Agent智能体OpenAIDiT迎来真·一致性之王！CharaConsist双杀角色变形&背景撕裂：跨场景换装不崩人设
论文链接：https:arxiv.orgpdf2507.11533Git链接：https:github.comMurrayWangCharaConsist在固定背景下生成一致的角色不同背景下一致的角色生成故事生成亮点直击现有的一致性生成方法采用了相对粗略的任务设定，主要关注于相似角色在不同场景中的过渡，而缺乏对角色细节和背景环境的细粒度一致性。CharaConsist，利用点追踪和掩码提取自动感知关键特征，从而实现细粒度一致性，使其非常适合实际应用场景。CharaConsist是第一个...AI训练模型告别提示词工程，「上下文工程」才是 AI Agent 的核心竞争力
原创 社区头条编者按：什么样的技能才能真正决定AI智能体的成败？是更复杂的算法，还是更精妙的提示词？我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：构建强大AI智能体的关键已从“提示词工程”转向“上下文工程”。文章从“上下文”的广义定义出发，详细拆解了影响AI决策的七大关键要素，包括系统指令、用户输入、历史对话、长期记忆、外部检索信息、可用工具及输出结构。通过对比“廉价演示项目”与“神奇智能体”的案例，作者生动展现了上下...上下文工程LLMAI Agent别再只会写“一句话指令”！用Context Engineering打造企业级AI应用
原创 社区头条你有没有发现，现在的AI模型越来越聪明了？一年前我们还在为ChatGPT能写一封像样的邮件而惊喜不已，现在我们已经期待它能分析数据、设计流程、甚至自动化系统操作。但问题是，仅仅靠写几个提示词（Prompt），已经远远不能满足这些复杂任务的需求。于是，一个新的概念正在悄悄崛起：ContextEngineering（上下文工程）。它被很多人称为“新一代的PromptEngineering”，甚至有人认为，它才是未来构建高质量AI应用的核心能力。今天...LLM大语言模型Agent单Agent已过时？一文看懂多智能体架构设计
原创 精华在AI应用日益复杂的今天，如何设计一个高效、可维护、能扩展的AIAgent系统，已经成为很多开发者和产品负责人关注的核心问题。过去我们习惯于使用单一Agent来完成任务，比如问答机器人、简单指令执行等。但随着需求的增长和技术的发展，越来越多的场景需要多个AIAgent协同工作，各自分工明确、互不干扰，同时又能灵活配合——这就是所谓的多智能体协作系统。本文将带你了解目前主流的6种AIAgent协作模式，帮助你在构建复杂AI系统...Agent多智能体AI Agent系统Codex CLI vs Gemini CLI：谁是更出色的编程智能体？
原创开源CLI工具在开发者和AI社区中已引起极大的轰动。随着Claude的CodexCLI、OpenAI的CodexCLI以及最近谷歌的GeminiCLI陆续发布，人们对CLI的兴趣骤然高涨。这些工具将AI支持融入到日常任务中，正在改变开发者使用终端的方式。开发者可以利用这些CLI提高代码理解能力、加快调试速度，并自动执行复杂的编程任务。像CodexCLI这样的工具将基于AI的强大功能（比如代码生成、重构和内联文档）直接引入到命令行中，帮助用户更高效地编写...CLI工具AITransformer霸权终结？谷歌DeepMind推出颠覆性架构：推理2倍速、参数减半
原创 在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的“大而笨”问题一直备受诟病。尽管模型参数规模不断膨胀，但处理长文本时的性能衰减、计算资源浪费等问题始终难以解决。不过，谷歌DeepMind最新推出的MoR架构，或许为这一难题提供了破局之道。 刚刚，谷歌DeepMind推出了名为MixtureofRecursions（MoR）的全新大型语言模型（LLM）架构，被认为是有潜力成为“Transformer杀手”的革命性架构。  传统模型的困境 ...架构transformer大语言模型MoR架构算家云AI开发不再“打怪升级”，Qwen Code × ModelGate让模型调用简单到飞起！?✨
作为一名程序员或AI爱好者，你是不是也常常在多个大模型和API之间“左右横跳”？每次想切换用哪个AI模型，都得手动改配置、换Key、查接口文档，像是在刷副本一样反复打怪升级。其实，开发体验真的可以轻松一点——最近体验了QwenCode和ModelGate的组合，简直像给开发加了动漫主角的外挂，效率直线UP！⏫QwenCode和ModelGate：AI领域的“最佳拍档”🧑💻💡先来介绍下这两个工具：QwenCode是阿里云旗下的AI编程助手，基于GeminiC...人工智能
