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智能体安全指南：为你的 AI 助手打造坚固的“门禁系统”
当AI不再只是聊天，而是能帮你发消息、调工具、改数据时，安全问题就不再是“附属选项”，而是系统设计的核心。近来，各大公司都在竞相构建智能体（Agent）。与早期只会聊天的AI应用不同，如今的智能体能执行真实动作：读取文件、发送消息、调用外部API、更新数据库记录——这让它们既强大，也潜藏风险。一个未经授权的操作，可能意味着数据泄露、权限滥用，甚至系统崩溃。因此，为智能体设计完善的认证（Authentication）与授...智能体AI 助手门禁系统AI 模拟消费者，预测购买意图准确率达 90%
市场调研每年花费企业数十亿美元，却始终受困于样本偏差和规模限制。有没有好且经济的办法呢？来自PyMCLabs和高露洁棕榄的团队发现了一件有意思的事：让大语言模型扮演特定人群的消费者，给它看个产品，让它说说感受，再用另一个AI来评分，就能预测真实的购买意图，准确率高达90%。他们测试了57个个人护理产品概念，收集了9300份真实消费者反馈。最令人意外的是，这种方法不需要任何训练数据就打败了传统机器学习。直接让AI打分...AI机器学习LLMChatGPT 要发“成人版”，将放松内容限制
社区头条最近一阶段，网络上大量吐槽ChatGPT过于机械保守，回复谨小慎微，刻板无趣。不过情况要改变了，ChatGPT即将放松内容限制。OpenAICEOSamAltman透露，ChatGPT将在未来几周内推出新版本，允许更加人性化的对话方式。12月将进一步开放，经过年龄验证的成年用户可以访问包括情色内容在内的更多功能。Altman表示，此前为防范心理健康风险，ChatGPT的限制设置过于严格，影响了大多数正常用户的使用体验。经过技术改进，现在可以在保证...ChatGPTOpenAI风险Google新模型可以理解细胞语言了
GoogleResearch最近公布了一项研究进展：他们的开源模型Gemma家族新成员Cell2SentenceScale（C2SScale）27B，在与耶鲁大学和GoogleDeepMind的合作中，发现了一种新的癌症治疗途径，并已在活细胞实验中验证。这个27B参数模型的核心创新在于将单细胞基因表达数据转换成语言模型可理解的"细胞句子"。耶鲁大学DavidvanDijk实验室通过标记化处理，把每个细胞的基因表达模式以及数千个基因的活跃程度及相互关系编码成类似自然语言的序...Google新模型细胞语言浦银理财 AI Agent 落地实践案例剖析
原创大家好，我是玄姐。在金融行业数字化转型的浪潮中，AIAgent技术正成为打破业务壁垒、提升运营效率的关键力量。浦银理财推出的“员工数字助理智浦小鹿”，正是这一技术在金融场景的典型落地案例。从基础办公到复杂投研，从知识问答到流程自动化，“智浦小鹿”构建了一套覆盖全业务场景的智能服务体系，为金融机构AI化转型提供了可复用的实践路径。一、先看背景：浦银理财的数字化“三步走”“智浦小鹿”的成功并非一蹴而就，而是...AI AgentAI化转型GPU 网络基础：训练中的通信、横向扩展、纵向扩展、网络架构、交换机等
原创大家好，我是玄姐。我们会用非常浅显的方式聊聊“网络”和“GPU”这两个话题。它很重要，但听起来可能又无聊又晦涩。别急，跟着我一起看就好！1.为什么要关注GPU网络？训练一个大语言模型（LLM）需要海量的浮点运算（FLOPs）：那训练这些模型要花多久呢？假设单块GPU的运算能力约为2拍浮点运算秒（2×10¹⁵次浮点运算秒），一天有86400秒，单块GPU一天能完成约1.7×10²⁰次浮点运算。在最理想的情况下，想用单块GPU完成10²⁴...GPU网络大语言模型LLM人工智能应用并不仅仅只是大型互联网厂商的舞台——任何行业都是人工智能的接入点
原创“人工智能技术的出现，意味着互联网行业进入一个新的快速发展期，其终将会再次颠覆现有的商业模式。”最近发现一个问题，除了业内人士之外，很多人都认为人工智能技术的发展和他们无关，甚至很多人到现在都不知道人工智能到底是什么，有什么用。但是，人工智能技术作为互联网技术的一个分支，并且目前处于互联网时代的浪潮之下，不了解人工智能或者说不了解互联网，往往代表着被时代所抛弃。因此，在当前国家大力推行数字化转...人工智能应用互联网让你的知识、数据、业务都能自己“回答问题”——AI 智能问答系统免费咨询开启中
“智能问答是基于RAG技术实现的724小时在线问答系统，可以帮助你解决日常业务咨询等问题。”还在为：文档太多、员工找资料全靠翻；客服重复回答一堆相似问题；产品知识没人整理、客户问不清；或者想做一个企业内部知识问答系统，却不知道从哪下手而发愁吗？我最近在做一个基于RAG（检索增强生成）技术的智能问答系统，可以让AI像你的专属知识助手一样，自动从你的文档、数据库、网页中找到信息，并用自然语言准确回答问题。简单...AI智能问答RAG检索增强生成Meta发现：RAG系统太慢是做了太多无用功
你的RAG系统慢，可能是因为在做太多无用功。最近，Meta的研究团队发布了REFRAG框架，证明了一个关键发现：在RAG系统中，99%的跨段落注意力计算都是浪费的。随着上下文窗口不断增长，首个token的生成延迟呈二次方增长，这成为了RAG系统的性能瓶颈。REFRAG通过一种新的压缩策略，实现了30.85倍的首token生成加速，同时保持了模型的准确性。核心技术方案传统RAG流程很简单：查询来了，编码成向量，从向量数据库里找相似的文本块，...RAG系统框架基于大模型的智能问答场景解决方案——RAG提升召回率的关键
原创“知识库的质量才是RAG系统的核心，任何优化手段都是建立在高质量知识库的基础之上。”在目前大模型应用场景中智能问答应该是一个主流的应用方法，在很多领域智能问答已经部分取代人工，不但大大降低了企业的人工成本，而且能够做到724小时在线，能够及时解决用户问题。而具体的应用场景有智能客服，业务咨询，医疗教育，金融投资等等多种行业；但目前为止很多人可能还认为AI只适用于那些大型互联网公司，和中小企业以及传统企...大模型RAGCXR SDK实战指南：跨设备AR应用开发
原创CXRSDK实战指南：跨设备AR应用开发前言当"屏幕"从二维平面扩展到三维空间，当应用不再被框在16:9的矩形里，而是漂浮在客厅、会议室甚至你的视野中央，开发范式也随之被重塑。在这个过程中，CXRSDK为开发者提供了完整的跨设备AR应用开发解决方案：CXRM（移动端SDK）：用于移动设备（如手机、平板）与AR眼镜进行通信和控制的软件开发工具包CXRS（眼镜端SDK）：用于AR眼镜设备端实现功能和与移动端通信的软件开发工具包过去几年，...vr重磅突破！全球首个真实物理环境机器人基准测试正式发布，具身智能迎来“ImageNet时刻”
原创当机器人在演示视频中表现完美，却在真实环境中频频失误，该如何客观评估它们的真实能力？RoboChallenge的出现正在改变这一现状。 近日，全球首个大规模、多任务的在真实物理环境中由真实机器人执行操作任务的基准测试——RoboChallenge正式发布。这一由Dexmal原力灵机联合HuggingFace共同发起的基准测试，意味着着具身智能走向“现实世界智能”的关键一步。  长期以来，机器人领域缺乏统一、开放且可复现的基准...具身智能机器人基准测试RoboChallenge算家计算算家云AI 从 "千人一面" 到 "一人千面" 重塑广告行业
原创 社区头条引言：一场静悄悄的广告革命大家有没有发现，最近刷手机时看到的广告越来越“懂”你了？昨天刚在淘宝上搜了一双跑鞋，今天抖音就给你推荐了同款；前几天和朋友聊起旅游计划，朋友圈就开始推送目的地攻略。这不是巧合，而是一场由人工智能主导的广告行业革命正在悄然发生。你知道吗？2024年全球AI广告市场规模达到67.584亿美元，预计2031年将飙升至701.8亿元，年复合增长率高达39.7%。更惊人的是，中国AI营销行业市场规模从2020...AI广告后端老鸟的崩溃独白：两个月从热爱到绝望！Vibe Coding彻底让我对编程失去了兴趣，我们不该是AI保姆
原创 社区头条编辑听雨这两天，小编在Reddit上刷到一篇帖子，标题瞬间戳中我：“因为AI和那些被AI洗脑的人，我对这份职业彻底失去了兴趣。”作者是一名后端工程师，他说，仅仅用了两个月时间，自己就从「我想在这家公司干一辈子」变成了「我是不是该换个行业了？」。这听起来夸张吗？其实，这已经不只是他一个人的问题。它背后可能藏着整个开发圈正在蔓延的——一种更深层的职业焦虑。下面是这位程序员愤怒的独白：1.一位程序员的崩溃瞬间：...Vibe CodingAILLM身份保持超越Nano Banana！获多项SOTA！浙大ContextGen实现布局控制+身份保真双突破
文章链接:https:arxiv.orgabs2510.11000项目主页:https:nenhang.github.ioContextGen【导语】AI作图正在从“自由创作”走向“精确工程”。面对商业应用中对多主体身份一致性和空间布局的客制化要求，现有的Diffusion模型仍有不足。浙江大学ReLER团队提出了ContextGen，这一创新框架通过整合布局锚定和身份注意力两大机制，显著提升了模型在复杂多实例生成（MIG）任务上的可靠性和保真度。亮点直击ContextGen框架：创新性采用基...AI图像生成模型AI辅助编程的生产力悖论与破解之道
社区头条译者核子可乐审校重楼AI正成为加速代码生成的有力推手，帮助开发者以前所未有的效率产出更多成果，为超高生产力、缩短开发周期、快速发布功能开启新的可能。但不少工程团队也注意到由此带来的趋势：尽管单个开发者的代码生成速度更快，但项目的整体交付时间并未缩短。这并非错觉，METR最新研究发现，AI编程助手反而令资深开发者的生产力降低了19%。报告指出，“研究期间，开发者本以为使用AI能够将开发周期缩短20%；可令人意外...AI编程生产力生成式AIAI 智能体在顺丰运营场景的落地案例剖析
原创 精华
热门内容榜 • 最近上榜大家好，我是玄姐。在现在变化超快的物流行业里，谁能把效率和精准度做得更好，谁就更有竞争力。以前靠人管的老办法，早就跟不上越来越多的业务需求了。而AI智能体就像给物流行业安上了“智能大脑”，正在帮行业实现大变革。顺丰在这方面做了很多探索，就是想靠智能化把物流从接单到派件的全流程管得更细、优化得更好。一、顺丰的“全流程智慧管理”：分三步管好物流顺丰把物流作业拆成了三个核心环节，AI智能体在每个环节都发...AI 智能体案例剖析顺丰运营场景企业级 AI Test 测试平台架构设计与落地实践
原创 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜在软件测试领域，“效率低、覆盖窄、适应性差”的痛点长期存在：某大型电商平台曾因回归测试用例编写滞后，导致新功能上线延迟3天；某金融机构因手工测试遗漏边界场景，引发线上交易故障。而AI技术的成熟，正在重构测试体系，通过自然语言理解、智能用例生成、自动化执行，企业级AI测试平台可将测试效率提升3倍以上，缺陷发现率提高40%。本文基于AITest项目实战经验，系统拆解企业级AI测试平台的架构设计逻辑、核心组件与落地路...软件测试AI Test分布式多智能体高可用架构设计与落地实践
原创 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜大家好，我是玄姐。本文主要探讨从技术演进到企业级落地的完整指南。在“人工智能+”战略加速落地的今天，分布式多智能体系统已成为支撑智能经济的核心基础设施。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，2027年新一代智能终端和智能体普及率需超70%，2030年突破90%。这一目标背后，是对多智能体系统“高可用、高安全、可扩展”的硬性要求。本文基于阿里AgentScope、Nacos、Higress等实战工具，系统拆解分布式...智能体分布式多智能体
