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痛点洞察：90%用户正在被传统BI工具折磨当SaaS用户想查询"过去两周我的产品销量"时，传统商业智能（BI）工具的操作流程往往让人崩溃：需要掌握复杂的SQL语法要理解数据库表结构可视化配置像迷宫般难懂Inconvo的调研显示：82%的非技术人员会放弃重要数据分析，只因为工具太难用！这种效率瓶颈不仅浪费企业资源，更让数据驱动决策沦为口号。破局方案：像发微信一样操作数据这家YCS23明星初创祭出杀手锏——对话式分析API，开发者...

今天给大家介绍一篇时间序列大模型研究工作。这项工作基于预训练的语言模型，增强时间序列预测效果，文中提出了多层次、多频率表征抽取和语义对齐模块，实现LLM在时间序列数据形式上更好的应用。论文标题：LLMPS:EmpoweringLargeLanguageModelsforTimeSeriesForecastingwithTemporalPatternsandSemantics下载地址：​​https:arxiv.orgpdf2503.09656​​1.研究背景使用大模型进行时间序列预测已经成为一个目前的热点研究方向。...

在数字内容创作领域，渲染始终是一道绕不开的技术门槛。无论是影视动画、游戏开发还是建筑可视化，渲染的效率与质量直接决定了项目的成败。随着云计算技术的飞速发展，实时云渲染与传统本地渲染之间的博弈愈发激烈。本文将从成本、效率、可扩展性、维护管理等多个维度展开全面对比，揭示租算力渲染模式相较于自建机房的革命性优势。一、成本博弈：一次性投入VS可持续支出自建机房的成本犹如一座沉重的大山。以一个中型渲染农场...

昨日，AI届“汪峰”Qwen团队发布了Qwen2.5VL32BInstruct，作为Qwen2.5VL系列模型的最新迭代，通过强化学习优化，以32B参数规模击败上代72B版本，展现出其更智能和轻量级的突出特点。较前代模型在以下方面有了显著改进：更符合人类偏好的回答：调整输出风格，提供更详细、格式更好的答案，更贴近人类偏好。数学推理能力提升：在解决复杂数学问题方面，准确性得到显著提高。精细图像理解和推理：在图像解析、内容识别和视觉逻辑推...

目录一、引言二、以「对话为中心」的ChatBot三、以「交付为中心」的多智能体Agent三、什么是智能体Agent1.从Prompt到思维链2.ReAct架构3.Agent4.Manus：一个Agent典型案例5.大模型上下文协议（MCP）四、智能体Agent实现的源码剖析（OpenManus项目）1.准备2.代码五、总结一、引言从2022年12月份OpenAI发布ChatGPT产品至今已有2年多的时间，当大家已经习惯于在对话框中与AI交互，习惯于通过各种Prompt技巧让AI更好的理解并回答我...

在当今数字化时代，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度改变着我们的生活，音乐领域也不例外。AI模拟明星唱歌这一现象，如同一场突如其来的音乐风暴，席卷了整个网络，引发了大众的广泛关注与热议。从YouTube上已故天王迈克尔・杰克逊，到国内视频网站“AI孙燕姿”“AI周杰伦”等一众虚拟歌手的火爆，这些以假乱真的歌声，让人们不禁惊叹：AI究竟是如何做到模拟明星唱歌的呢今天，就让我们一同揭开这背后神秘的技术面纱。海量数...

我从前两周申请到现在都还没有拿到Manus激活码，虽然通过其他渠道获取并已经激活了Manus，但是对于目前还没有拿到Manus激活码的朋友们，今天给大家推荐字节出品的AgentTARS。AgentTARS是一个开源的多模态AI代理，它通过直观地解释网页来提供简化的浏览器作。它还可以轻松地与命令行和文件系统集成。有关快速概述，请观看下面的演示视频：它不但能够识别网页信息来执行负责的浏览器操作，而且还支持最近火爆的MCP技术，大大扩展...

​​【本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛】​​​​https:www.51cto.comaigc2223.html​​编者按：人工智能正在席卷各个行业，但你是否曾思考过：当ChatGPT的开发商OpenAI可能面临50亿美元亏损时，生成式AI的商业模式究竟还能走多远？这篇分析文章直击当前AI行业的痛点：巨额投资与高昂运营成本之间的矛盾，技术进步与商业化之间的鸿沟，以及研究价值与经济可持续性之间的平衡。它提醒我们，在追求技术进步的同时，也...

面对几十页的文档，几千字的长文，是不是觉得头都大了？整理笔记靠截图、复制粘贴，结果越整理越乱，找资料时翻来翻去还是一团浆糊...不要慌！今天我就教大家一个超级技能。这两天我在尝试DeepSeek和思维导图结合使用，效果特别惊艳，不仅能快速提取文章重点，还能直观地展示整个知识框架。最关键的是，整个过程特别快，完全不用手动整理。只需要简单几步，5分钟就能把长篇大论变成清晰直观的思维导图，让你的笔记整理效率直接...

本文旨在解释多模态大语言模型的工作原理。此外，还将回顾并总结最近几周发布的十几篇多模态研究论文和模型（包括Llama3.2）的内容，以比较它们的不同实现方式。一、多模态大语言模型是什么？多模态大语言模型（MultimodalLargeLanguageModels，简称MultimodalLLMs）是一种能够理解和生成多种类型数据的模型，包括文本、图片、音频和视频等。这些模型可以跨越不同的数据形式，进行信息的交互与生成。例如，传统语言模型只能处理...

人工智能（AI）快速发展，模型训练是核心环节，优化器扮演着至关重要的角色，它负责调整模型的参数，让模型在数据上表现得更好。多年来，AdamW优化器一直是优化器的标杆，因其稳定性和高效性深受研究者和工程师的喜爱。然而，随着AI模型规模的不断扩大，训练成本和时间的需求也在激增，这让人们开始寻找更高效的优化方法。近期，一种名为Muon的优化器算法悄然出现（源代码​​​​https:github.comKellerJordanMuon​​​​），...

传闻DeepSeekR2今天上新，东大时区已过，难道是阿美时间？不必失望，笔者20多年职业生涯学到一个深刻道理是：所有的rumor都是真的。DeepSeek不愧是国产之光，V3,R1系列模型以其卓越的性能和开源创新席卷全球。相应技术文档分享了多项关键技术突破，为高效、可扩展的大模型训练与推理奠定了基础。R1发布给行业带来的天翻地覆的震动波还在激荡，R2很快就可能接踵而至了。借此机会，笔者梳理一下DeepSeekR1&R2超越其他对手的核心秘...

昨晚，DeepSeekV30324带着685B参数空降HuggingFace，使用MIT协议，直接免费开源。网友实测代码能力直接媲美Claude3.7，2分钟就能生成400行赛博朋克网页代码，粒子动画+悬浮光效直接拉满！最主要的是，这还不是个推理模型。DeepSeekV30324日前以328.3分在KCORES大模型克技场排名第三，仅次于claude3.7sonnetthinking和claude3.5。要知道，Claude系列一直是AI编程之王。况且Claude要钱还要等，而国产模型DeepSeekV3新版本直接白嫖...

编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）阿里今天发了Qwen2.5VL的32B版本，达到同等规模的SOTA模型，堪称开发者福音！千问接连两三次的模型发布时间都不太凑巧。今日与DeepSeekV3的更新撞车，而上次发的QwQ32B以轻量推理模型击败了DeepSeekR1,但风头完全被Manus抢走了！连网友都直呼阿里是AI届汪峰。图片不过话说回来，Qwen2.5VL32B这个模型还是很值得关注，作为阿里放出的第二大视觉模型，性能甚至超过了更大规模的Qwen2...

昨晚，国内著名大模型平台DeepSeek开源了V3模型的最新版本0324。不过DeepSeek相当低调，国内的公众号、国外的社交平台没有做任何宣传，就是“悄悄”地把模型上传到huggingface。根据国外网友测试显示，V30324最大亮点之一就是代码能力，只需要简单的文本提示就能快速开发各种网站、App，可以比肩目前全球最强的闭源代码模型Claude3.7Sonnet思维链版本。但V30324是开源且免费的，推理效率更快。开源地址：https:huggingface.code...

文章链接：https:arxiv.orgpdf2503.06568代码链接：https:github.comQYH00Conceptrol亮点直击发现了zeroshotadapters中的一个关键设计缺陷，表明忽略文本概念会导致参考图像中的注意力分配错误。发现基础模型中的特定模块可以提供文本概念掩码，精确指示相应文本概念的空间位置。提出了一种简单但有效的方法，称为Conceptrol。通过提取文本概念掩码，并利用它来增加视觉规范在个性化目标正确区域的注意力分数，同时抑制对无关区...

背景最近，公司的一个项目经理找我聊了个头疼的问题：他们给外部交付的项目POC效果不太理想，他发现从向量库中检索不到想要的信息。起初，我建议他换个更好的embedding模型，别再用​​textembeddingada002​​​了。结果他反馈说，试了​​textembedding3large​​​和​​bgem3​​，效果也没啥显著提升。我仔细看了他们的数据，发现他们上传了大量用户的文档，并对文档进行了切分，分成一个个​​chunk​​​，然后召回这些...

Qwen2.5BVL32B开源之际，记录一下QwenVL系列多模态大模型技术演进模型架构、训练方法、数据细节，仅供参考。系列模型的应用场景：QwenVL：基础图像理解和对话。Qwen2VL：图像+短视频理解，代理任务。Qwen2.5VL：长视频、复杂文档解析、多语言支持，适用于更广泛的现实场景。模型架构演进一览（其实差不多，模型侧有一些细节改动，系列更多还是数据上的增量训练）：模型大型语言模型(LLM)视觉编码器(ViT)视觉语言连接机制位置编...

你是否曾被堆积如山的任务压得喘不过气，满心渴望能有一双额外的手来帮你搞定一切？要是能把这些任务扔出去，不用一直守在屏幕前就能拿到结果，那该多好啊！现在，Manus正凭借其轻松处理各种常规任务的能力，吸引着全球目光。在短短时间内，它就掀起了不小的波澜，甚至有人将其称作AI领域的“第二个DeepSeek时刻”。Manus的邀请码在二手交易平台上的价格被炒至999元到10万元不等，足见大家对这款下一代AI智能体的期待。DeepSeek...

在当今信息爆炸的时代，如何从海量数据中快速准确地获取所需信息，是人工智能领域的一大挑战。RetrievalAugmentedGeneration（RAG，检索增强生成）技术应运而生，它结合了检索和生成的优势，通过从大量文档中检索相关信息，再利用这些信息生成高质量的回答。然而，RAG的实现方式多种多样，不同的技术路径有着不同的优势和局限。今天，我们就来深入探讨一下这些RAG技术，看看谁才是真正的“最佳选手”。1.SimpleRAG：基础而不失...