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构建大模型 Agent 应用六个框架对比剖析
原创 精华随着生成式人工智能（GenAI）的迅猛发展，基于大模型的应用已经悄然融入我们的日常工作和生活，它们在众多领域显著提升了生产力和工作效率。为了更便捷地构建这些基于大模型的应用程序，开源社区和产品开发者们正以前所未有的速度推进创新。在这些创新中，面向智能体（Agent）的应用，即所谓的AgenticAI，已经崭露头角，成为近年来生成式AI系统中最具潜力的领域。众多构建智能体应用的框架如雨后春笋般涌现，为开发者提供了强大...大模型Agent框架模型上下文协议（MCP）开发实战——构建LangChain代理客户端
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社区头条本文首先介绍模型上下文协议（MCP）的系统构架，然后基于MCP+LangChain+LangGraph组合框架开发了一个比较完整的基础代理客户端。简介什么是模型上下文协议（ModelContextProtocol）？让我们深入了解MCP背后的概念。以下是官方MCP文档对MCP的介绍：“MCP是一种开放协议，它标准化了应用程序向LLM提供上下文的方式。可以将MCP视为AI应用程序的USBC端口。正如USBC提供了一种将你的设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，M...模型上下文协议MCPLLM12张图清晰总结 MCP、RAG、Agent 架构设计间的关系
原创MCP、RAG、Agent这些概念最近热度飙升，成了AI领域的热门话题。然而，我发现身边不少朋友对这些概念还是一知半解。为了帮助大家更好地理解，精心绘制了12张简单易懂的架构图解。这些架构图解涵盖了从MCP的提示混合机制，到RAG的知识检索增强，再到Agent的自主决策框架等多个方面。1、MCP、RAG、Agent概念与关系第一、核心概念1.RAG（检索增强生成）定义：RAG将信息检索与文本生成相结合，创造更准确、信息更充分的回应。功能：...MCPRAGAgent人工智能未来的报告：实现AGI 的方法可能走错道路
社区头条作者：艾萨克·舒尔茨，来源：gizmodo.com由数百名人工智能研究人员组成的小组表示，目前该领域正在以错误的方式追求通用人工智能。这一见解是在人工智能促进协会(AAAI)的2025年人工智能研究未来总统小组会议上披露的。这份《AAAI2025人工智能研究未来研究报告》由24名人工智能研究人员共同编写，他们的专业知识涵盖人工智能基础设施现状和人工智能的社会方面。该报告包括每个部分的主要内容，以及社区意见部分，受访者被问及对...AGI人工智能模型DeepSeek 协程异步API 调用与llamafactory本地vllm部署推理
简介使用协程调用DeepSeek的API，发现效果并不明显，没有加速的效果。但如是本地部署DeepSeek，本地部署需要支持异步调用，我使用llamafactory部署，发现协程加速的效果还是很显著的。代码实战调用官方APIDeepSeek官方文档https:apidocs.deepseek.comzhcnpython的调用代码如下，该调用方式为同步调用速度很慢。PleaseinstallOpenAISDKfirst:pip3installopenaifromopenaiimportOpenAIclientOpenAI(apikey"<DeepSeekAPIKey>",base...APIDeepSeekvllm惊！小模型借 FEATHER-SQL，在 NL2SQL 领域掀翻天
技术背景NL2SQL的发展与挑战自然语言到SQL的转换任务，旨在让用户能够用日常的自然语言从数据库中获取所需数据，而无需掌握复杂的SQL语言。随着大语言模型（LLMs）的兴起，这一领域取得了显著进展。像GPT4这样强大的LLMs出现后，催生出了CHASESQL和XiYanSQL等先进框架，它们在性能上达到了新的高度。但这些基于LLMs的方法存在明显的局限性。主流方法大多依赖闭源模型，并且需要调用外部API，这在医疗、金融等对数据隐私极为敏感...FEATHER-SQLNL2SQL语言模型从 GPT-4O 生图看自回归模型与扩散模型的博弈：谁才是图像生成的未来？
精华随着GPT4O生图的横空出世，图像生成领域再次掀起了巨浪。许多人猜测其背后运用了自回归模型，那么自回归模型究竟是什么？它与扩散模型生图又有何不同？今天，就让我们深入探讨这两种模型的奥秘，一窥它们在图像生成领域的优势与局限，看看谁才是未来图像生成的真正王者！1.自回归模型概述1.1定义与原理自回归模型（AutoregressiveModel，简称AR模型）是一种用于时间序列分析和预测的统计模型。它假设当前值与之前若干个值存在线...GPT-4O扩散模型回归模型快速学会一个机器学习算法：高斯混合模型
在数据科学和机器学习领域，聚类分析是一种重要的无监督学习方法，用于发现数据中的潜在模式和结构。高斯混合模型（GaussianMixtureModel，简称GMM）作为一种强大的概率模型，在聚类分析中具有广泛的应用。本文将详细介绍GMM聚类的算法原理、数学基础，并通过一个案例分析展示其实际应用。一、GMM算法简介高斯混合模型（GMM）是一种基于概率的聚类方法，假设数据集由多个高斯分布（也称为“成分”或“簇”）混合生成。与KMeans...机器学习算法混合模型长视频生成新突破！FAR模型+FlexRoPE让16倍时长创作更高效
社区头条1.LongContextAutoregressiveVideoModelingwithNextFramePrediction在语言生成领域，长上下文自回归模型已取得显著进展，但视频生成却一直难以有效利用长时间序列信息。为解决这一难题，我们提出了一种名为FrameAutoRegressive的全新视频生成方法。。FAR借鉴了语言模型逐帧学习的思路，通过捕捉视频连续帧之间的时序因果关系，显著提升了模型的收敛效率，表现优于现有主流方法（如TokenAR和视频扩散模型）。然而，长视频生成仍...长视频FAR模型人工智能小白到高手：RAG通过重排（Reranking）提升信息检索的质量
RAG（检索增强生成）是一种很厉害的技术，能帮助企业开发更智能的AI应用。这类AI不仅能结合实时数据，还能利用企业自己的数据，生成更自然、更有互动感的对话。RAG的核心思路是让AI在回答问题时，不是光靠自己“想”，而是先去查找外部的、可靠的专业知识，把这些信息当作参考，让回答更准确、更有依据。但问题在于，AI找到的资料是否靠谱，直接决定了它给出的答案是否可信。所以，优化RAG的搜索过程非常重要，能有效提升AI生成...人工智能RAG检索企业级RAG全解析：实现精准、安全、高效智能客服
RAG标准化流程阶段步骤技术方法索引构建（Indexing）文档分割采用滑动窗口（SlidingWindow）或语义分割算法（如SentenceBERT）进行文本切分，确保每个文本块（Chunk）具有连贯的语义，同时避免信息缺失；结合层次分割（HierarchicalChunking）优化不同粒度的索引结构，提高检索匹配度向量编码使用高效嵌入模型（如OpenAItextembedding3small、BGE、E5Large）将文本块转换为高维向量，确保向量表示具有足够的语义区分度...企业级RAG系统AI觉醒！全球首个会“边想边干”的智能体发布：人类要被炒鱿鱼了？
今天，智谱在中关村发布会推出了全球首个能边想边干的智能体AutoGLM沉思，它不仅能像人类一样刷网页、比价下单，甚至在小红书孵化了出5000粉的账号，连打工人的摸鱼技能都学会了……作为全球首个实现“感知决策执行”闭环的通用智能体，AutoGLM的突破在于将大语言模型的逻辑推理能力与实时操作系统进行深度融合。过去AI只会傻等指令，现在AutoGLM沉思却进化出职场老油条级操作。同时，智谱还宣布4月14日开源所有核心模型：320亿...AutoGLM沉思智谱AI智能体算家云每日AI资讯算力租赁MCP协议——大模型构建Agent智能体的桥梁
原创“智能体肯定会成为未来人工智能应用的主要方向，而MCP就是智能体的HTTP，它的影响深远且长。”大模型技术的发展日新月异，但关于大模型的应用却步履维艰；自从2024年开始市场开始把大模型应用提上日程，但到底怎么把大模型应用于各行各业是很多人都在思考的问题。随着时间的推移，RAG，Agent智能体的概念被提出，特别是智能体技术被称为人工智能的未来，也是大模型被应用于其它领域的途径。但到底怎么打造智能体，却是业界一直...大模型智能体AgentMCP协议刚刚，智谱发布秒杀DeepSeekR1的“沉思”，基座模型Z1吐字速度高达200token/s，价格只有R1的1/30，下月开源
原创 社区头条编辑云昭3月31日上午消息，智谱在2025中关村论坛上发布最新Agent产品：AutoGLM沉思。作为首个集深度研究能力和操作能力于一体的Agent，AutoGLM沉思能一边进行复杂思考，一边执行操作。像人类一样打开并浏览网页，完成从数据检索、分析到生成报告。“沉思”背后的全栈自研智谱CEO张鹏在发布会上，公布了沉思智能体背后的两大核心能力：全栈自研模型GLMZ1Air和大模型智能体技术框架AuoGLM。前者为“沉思”提供了强大推理能力的基...DeepSeekR1基座模型AI Agents-4 | 一文读懂 AI 智能体的多元类型
原创这个系列文章旨在为AI代理（AIAgent）提供全面的概述，深入研究其特征，组成部分和类型，同时探索其进化，挑战和潜在的未来方向。在当今数字化时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，而AI智能体更是成为了推动自动化、决策和智能问题解决的核心力量。今天，就让我们一起深入探索AI智能体的奥秘，看看它们是如何从简单的规则驱动，逐步进化到复杂的多智能体系统，为我们的生活和工作带来翻天覆地的变化。一、AI智能...Agent智能体AI Agents-3 | AI 智能体的底层架构剖析
原创这个系列文章旨在为AI代理（AIAgent）提供全面的概述，深入研究其特征，组成部分和类型，同时探索其进化，挑战和潜在的未来方向。在人工智能（AI）的浪潮中，智能体框架（AgenticFrameworks）正悄然掀起一场革命。它们赋予了AI系统自主感知、推理和行动的能力，让AI从静态的工具变成了动态的伙伴。今天，就让我们一起走进智能体框架的世界，探索它们如何改变AI的未来。一、什么是智能体框架？智能体框架是一种全新的AI设计理念...Agent智能体Qwen2.5-VL-32B：多模态大模型的性能与效率新标杆
原创 社区头条在人工智能的浩瀚宇宙中，视觉语言模型（VLMs）正如同一颗颗璀璨的新星，不断闪耀着光芒。它们赋予了机器解读视觉与文本数据的超能力，让机器能够像人类一样去感知和理解这个世界。然而，在这个快速发展的领域里，如何在模型性能和计算效率之间找到平衡，尤其是当我们将这些大规模模型部署在资源有限的环境中时，依然是一个亟待解决的难题。今天，我们迎来了一个令人振奋的消息！Qwen团队正式推出了Qwen2.5VL32BInstruct，一款...多模态大模型颠覆传统！V2Edit零训练黑科技：指令级视频魔法+3D场景大改，原画质无损秒变爆款
精华文章链接：https:arxiv.orgpdf2503.10634项目链接：immortalco.github.ioV2Edit亮点直击V2Edit，一个简单但多功能的框架，用于无需训练的指令引导视频和3D场景编辑。引入了协同机制，系统地控制视频扩散中的去噪过程，并支持渐进式编辑，有效平衡原始视频内容的保留与编辑指令的完成，所有功能都集成在一个统一的框架中，适用于多种编辑任务。V2Edit在各种视频和3D场景编辑任务中始终如一地实现了高质量、成功的编辑，包括现有...3D场景生成20000颗星！100多个Agent超级工具，开源MCP大合集
社区头条上周四，OpenAI宣布其AgentSDK支持MCP之后，在智能体赛道产生了巨大影响，功能、开发流程都有了质的改变。并且OpenAI的桌面版ChatGPT、API也很快支持MCP。但很多人不知道去哪里找这些高效、实用的MCP服务。今天「AIGC开放社区」就为大家盘一盘，包括浏览器、数据库、文件系统、论文搜索、金融分析、游戏、知识检索、定位服务、网络安全等100多个开源MCP，无限扩展智能体武器库，打造自己的Manus。目前，这个开源MCP合集算是gith...模型工具开源微软、清华发布Agent创新方法，解决记忆、检索大难题
微软、清华的研究人员联合发布了SECOM，一种专用于个性对话Agent的记忆构建和检索的创新方法。研究人员在LOCOMO和LongMTBench+两个超复杂数据集上进行了综合评估。LOCOMO数据集的对话平均长度超过300轮，包含约9000个标记的对话片段，是目前最长的对话数据集之一。LongMTBench+则通过合并多个会话构建更长的对话，平均包含约65轮对话。结果显示，LOCOMO数据集上，SECOM的GPT4Score达到71.57，比全历史方法高出17.42分，比轮次级...数据模型AI
