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智驾｜数据闭环技术的三核心和六平台
原创随着自动驾驶技术的不断发展，数据闭环将在其中发挥越来越重要的作用。未来，数据闭环系统将更加高效、智能和低成本化，在自动驾驶领域，数据闭环正逐渐成为提升系统能力的核心要素。一、自动驾驶的三个阶段1.第一阶段：传统方案中:感知、预测、PNC拆分，各自训练各自优化，相互链接，但模型结构、输入输出、标注格式规范均不一样，采用交付长尾数据，标注规范、模型结构、数据解析处理等问题由感知、PNC自行解决；2.第二阶段：...数据闭环技术自动驾驶AI算法驱动智驾｜一文读懂大模型训练的技术框架和优化策略
原创1.什么是大模型训练？大模型训练是指通过海量数据和庞大计算资源（如GPUTPU集群），训练具有数十亿至数万亿参数的深度学习模型（如GPT4、PaLM、LLaMA等）。其核心特点是：规模效应：参数量越大，模型表现通常越强（如涌现能力）。多模态支持：可处理文本、图像、语音等多类型数据。通用性：通过预训练学习广泛知识，再通过微调适配具体任务。大模型的训练过程可以分为三个主要阶段：预训练、微调和强化学习。以下是详细的步骤：...大模型预训练微调强化学习智能体开发需要在灵活性和稳定性之间做出抉择
原创“智能体开发在稳定性和灵活性之间必须做出一个选择。”在前面几篇文章中介绍了人工智能应用中大模型所扮演的角色，以及提示词在其中的重要性和作用；但在之前的文章也介绍过智能体，工作流之间的关系，我们今天讨论的就是智能体实现过程中，怎么兼顾灵活性和稳定性，以及为什么会有工作流的存在。智能体的灵活性和稳定性关于智能体的实现或者说关于大模型应用的开发，其核心都是围绕大模型所展开；但大模型有一个很大的问题就...智能体Agent大模型唯一深度绑定的只有提示词，大模型所有的操作都是基于提示词进行的，其它任何操作都是建立在两者之上
原创“所有对大模型的操作都是通过提示词实现的，而其它所有功能都是基于此二者之上。”大模型从训练完成之后其能力范围基本上就已经确定了，除非对模型进行重新训练或微调；但怎么用好大模型，激发大模型的潜力，那就要靠提示词来解决。大模型虽然功能强大，但其操作入口只有一个，那就是提示词，不论是RAG，AIGC，还是智能体都是通过提示词和大模型进行交互。而大模型对提示词进行分析理解用户需求，然后再根据需求进行下一步操作...大模型提示词一个关于AI好恶的统一场论
我们今天说一个特别有意思的话题：我们到底应该在多大程度上信任AI？你可能觉得，人对AI的态度无非就两种。一种是技术乐观派，觉得AI是未来，无所不能，应该全面拥抱；另一种是技术恐惧者，总担心AI抢走工作、做出可怕的决定，对AI充满疑虑，甚至有点像当年的“卢德分子”。这两种人确实都存在，但大部分普通人似乎处在这两者之间。比如，如果一个AI工具能帮你精准预测股票走势，你可能会很乐意使用它。但反过来，如果你去一家...AI机器人抽象算法造神、屠龙与卖铲子：你看懂AI巨头的真实游戏了吗？
咱们今天聊一个话题：人工智能。你可能觉得这话题不新鲜了，每天都有新闻。但我们今天要说的，不是某个新模型快了多少，也不是哪个应用又会P图了。我们要谈的是这场技术革命的顶层设计，是牌桌上几个核心玩家的根本矛盾和终极战略。这已经不是一场单纯的技术竞赛，而是一场“愿景冲突”。它像一个“三难困境”（Trilemma），把所有人都逼到了墙角：你是要最快的速度，最强的安全，还是最广的开放？你不可能三个都要。你的选择，...AI模型系统黄仁勋称不再将中国市场纳入业绩预测，国产芯片的突围时刻到了？
 6月12日，黄仁勋在GTC大会上宣称，不再将中国市场纳入业绩预测。一时间，“英伟达退出中国”的解读不绝于耳。  但问题真有这么简单吗？英伟达这一举动，与其说是战略放弃，不如说是在复杂地缘政治夹缝中一次无奈又现实的战术调整。毕竟，美国层层加码的AI芯片出口限制，就是一道难以突破的屏障，横亘在英伟达与广阔的中国市场之间。将中国排除在核心预测之外，也是避免未来财报因政策突变而剧烈震荡。 然...英伟达国产芯片算家云租算力，到算家云开源新王诞生！MiniMax-M1正式发布，超强上下文能力剑指DeepSeek！
原创
社区头条一百万token上下文窗口，八倍于DeepSeekR1的处理长度，训练成本仅53万美元——沉寂已久的AI六小虎之一MiniMax用开源新模型重新定义了性价比。 6月17日，中国AI领域再掀巨浪。AI创业公司MiniMax正式宣布开源其最新大模型MiniMaxM1，以创纪录的100万token上下文处理能力和仅53.47万美元的训练成本，创造了开源领域的里程碑。  这款搭载4560亿参数的全新混合专家模型（MoE）已在HuggingFace平台全面开放，成为目前...MiniMax-M1发布推理模型DeepSeek算家云租算力，到算家云从想法到上线仅需几分钟：用豆包大模型1.6和火山引擎AI云原生工具栈构建双语播客网页
社区头条一个想法，几分钟后，可以变成一个上线的网站。你没看错，这不是科幻电影，而是AgenticAI时代带给开发者的时代红利啊。大家好，我是一名开发者，也是一枚AI博主。和许多同行一样，我被AIAgent的惊人潜力深深吸引，但同时也为其复杂的构建和部署流程感到头疼。如何才能稳定、高效地打造一个生产级的Agent应用？最近，火山引擎提出了一个名为“AI云原生”的全新Agent开发范式，号称能将从想法到产品的路径缩短到极致。口说无凭，...豆包大模型AI火山引擎AI Agents开源工具栈全解析~
精华 社区头条
热门内容榜 • 最近上榜大模型发展迅速，Agent发展也很迅速。但是似乎，目前还很少有对开源工具栈进行整理的。一些综述提到的可能比较旧（不更新了），或者不实用，或者内容太多了。端午整理了一下，把压箱底的AIAgent开源工具栈全部整理出来下面，我们按照构建Agent的逻辑顺序，逐一盘点。9大类型、50个实用工具合集！照旧，也做了一个网页展示（这次测试了一些比较酷的动效，需要网页源码的可以后台私信发送Agent工具栈一、计算机与浏览器操作现在比...AIAgents开源当智能助手有了「专属记忆」：Amazon这项新技术让AI比你室友更懂你
精华 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜一、为什么你的智能音箱总像个"失忆症患者"？"嘿，Siri，推荐一部类似《星际穿越》的电影。""为你推荐《变形金刚》系列，科幻动作大片哦～"如果这样的对话让你血压飙升，别急，这不是你的错觉。现在的AI助手就像刚认识三天的室友：表面客气，实则对你的喜好只有模糊的"大众印象"。它们要么用一套模板应付所有人（比如永远推荐热门电影），要么像金鱼一样只有七秒记忆——上次你明明说过讨厌机器人题材，这次依然给你推《变形金...Amazon技术AICVPR`25 | 感知性能飙升50%！JarvisIR：VLM掌舵,为自动驾驶装上“火眼金睛”,不惧恶劣天气
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜论文链接：https:arxiv.orgpdf2504.04158项目主页：https:cvpr2025jarvisir.github.ioGithub仓库：https:github.comLYL1015JarvisIRHuggingfaceOnlineDemo:https:huggingface.cospacesLYL1015JarvisIR背景与动机在自动驾驶等现实应用场景中，视觉感知系统常常受到多种天气退化（如雨、雾、夜间、雪）的影响。传统的单任务方法依赖特定先验知识，而allinone方法只能解决有限的退化组合同时又存在严重的领域差异，难以应对复杂的...自动驾驶视觉系统Devin联合创始人：别搞多智能体系统！微软和OpenAI鼓吹的代理构建理念大错特错！
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜编辑云昭OpenAI和微软正在宣传一些错误的Agent理念！OpenAI的Swarm走的是一条“歧路”！刚刚过去的周末，Devin联合创始人WaldenYan发布了的帖子语出惊人，引起了业界的关注和讨论。WaldenYan先是在帖子中含蓄地说道：我看到很多人在构建智能体时犯了同样的错误，所以我们分享了一些我们常用的原则。然后再博文中进一步点名OpenAI和微软，称两者旗下的Swarm和AutoGen这两款开源产品库正在积极推广一些错误的代理构建理念，并明确...多智能体系统微软本命周！MiniMax M1有多猛？网友：仅用40k思考预算就干翻Gemini，实测：真·超DS！
原创 社区头条 热门内容榜 • TOP1编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）大模型的内卷远远没有结束了。今天凌晨，MiniMax扔出了一记重磅炸弹——MiniMaxM1。先来看看，M1有多猛？上下文长度100万tokens（这里指的输入，达到全球最高水平），秒杀DeepSeekR1的8倍；激活参数45.9亿次，精度不打折；计算效率较DeepSeek提升4倍，生成10万token只用后者14的算力；思维预算最高80K，真正的「长考型」AI；全面超越Qwen3235B、DeepSeekR1，尤其擅长复杂编程、工...MiniMax M1GeminiDeepSeekOpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro：得分相差不大，更推荐使用Gemini 2.5 Pro
原创 社区头条本文对OpenAI的o3pro与谷歌的Gemini2.5Pro在图像分析、逻辑推理和数字推理上的表现进行了比较。o3pro在推理和工具使用上有所增强，但Gemini2.5Pro在逻辑和数学推理上更准确可靠。Gemini2.5Pro在复杂任务中表现更佳，提供经过验证的准确响应，适合对准确性要求高的任务，而o3pro虽然快速但存在关键错误。在人工智能推理模型领域的激烈竞争中，OpenAI的o3pro与谷歌的Gemini2.5Pro正在争夺高级推理和多模态能力的最佳头衔。o3pro建...OpenAI o3 proGemini 2.5 pro人工智能模型我们一起聊聊基于深度可解释性特征选择的信号分类优化方法
算法流程图如下：详细算法步骤1.信号生成与特征提取模拟生成四类典型信号：单频正弦波、多频叠加波、高斯峰信号、高斯脉冲信号添加真实环境噪声：低频背景干扰和高频随机噪声使用三重特征提取器并行处理：时域统计特征、频域谱特征、时频联合特征构建6×170×800维特征张量（帧×特征×样本）2.数据预处理与网络构建按7:1:2比例划分训练验证测试集实施通道级批归一化：仅用训练集统计量标准化全数据集设计轻量CNN架构：单卷积层...信号分类算法信号生成大学生使用 AI 应付论文，高校应对措施引发关注
在数字技术飞速发展的当下，人工智能（AI）已广泛渗透至各个领域，高等教育也不例外。近期，大学生利用AI应付论文的现象引发了社会各界的广泛关注，高校也纷纷出台相应措施加以应对。图片学生使用AI的现状南京某工科院校能源学院的大三学生吴瑞，常因期末部分课程的论文作业感到烦恼。这些作业专业性与含金量不高，却耗费大量时间，而成绩又密切相关。为解决这一问题，吴瑞开始借助ChatGPT等生成式AI软件。尽管AI生成的论文模板...AI技术高校当 Agent 会查资料、用工具、组团队：复合 AI 系统如何突破「笨蛋天才」瓶颈？
精华一、你的智能助手为啥总说胡话？LLM的三大"阿喀琉斯之踵"上周我让家里的智能音箱查"2025年NBA总冠军预测"，它一本正经地说："根据数据分析，纽约尼克斯队概率最高"——但凡关注篮球的都知道，尼克斯这赛季连季后赛门槛都没摸到。这不是个例，我的研究员朋友曾收到AI生成的论文综述，里面引用了2028年才发表的文献——这就是当前大语言模型（LLMs）的尴尬现状：能说会道却常犯迷糊，像个"笨蛋天才"。独立LLMs的三大硬伤正在暴露...AgentAI系统告别“精神分裂”！给 Cursor 也装上 Memory Bank，节省包月请求，提高代码一致性
精华 热门内容榜 • 最近上榜各位开发者朋友们，大家好！我是你们的老朋友，专注于探索和推广大模型在研发效能领域应用的‘非架构’。今天，我们要聊一个在AI代码编辑器中非常实用，但可能还未被广泛认知和应用的技术——MemoryBank（记忆库）。特别是对于Cursor这样优秀的AI代码编辑器，MemoryBank的引入，简直是如虎添翼，能极大地提升我们大型项目的开发效率和代码质量。AI代码编辑时代，大型项目开发的“痛点”你中招了吗？相信很多使用AI代码编辑器（...Cursor代码AICursor CEO访谈揭秘：如何打造年入3亿美金的AI编程利器，重塑开发者的未来
AI究竟是编程助手还是潜在的替代者？在AI浪潮席卷软件开发的今天，这或许是每一位开发者都在思考的问题。传统代码编辑器面临前所未有的挑战，而一款名为Cursor的AI代码编辑器，却在短短两年内实现了年收入3亿美元的惊人成就，成为开发者圈的现象级产品。这背后到底隐藏着怎样的秘密？近期，Cursor的CEO兼联合创始人MichaelTruell接受了一次深度访谈，分享了他对AI编程的独到见解和Cursor的非凡征程。作为一名长期关注并推广利用...AI编程编辑器
