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在线教程丨仅需极少量医学影像数据，MediCLIP 在异常检测与定位任务中刷新 SOTA
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社区头条在临床诊疗过程中，医学影像技术（如X光、CT、B超等）是医生诊断的重要依据。当患者完成影像检查后，通常需要由放射科或超声科医生对影像进行专业判读，通过识别异常征象、定位病变区域并撰写诊断报告，为临床决策提供关键支持。随着人工智能技术的发展，医学影像分析正迎来新的变革。目前基于机器学习已经能够胜任医学影像异常检测的任务，即区分正常影像与病变异常影像，并识别这些病变区域的位置。这类技术在辅助医学决策中...MediCLIPCLIP异常检测医学影像医疗健康GPT-5 提示词官方指南
探索GPT5：AI编程新突破今天要给大家带来一篇关于GPT5提示词的深度解析，这是OpenAI最新推出的旗舰级模型，它在编程、代理任务、工具调用等多个领域都实现了质的飞跃。别急，我会用通俗易懂的方式，带你领略GPT5的强大之处，还会分享一些实用的提示技巧，让你在使用时得心应手。GPT5的强大之处GPT5是OpenAI最新推出的旗舰模型，它在多个领域都展现了强大的能力。无论是处理复杂的编程任务，还是作为代理完成各种任务，它都能游...GPT-5提示词优化覆盖近 1.5 万个物种，谷歌 DeepMind 发布 Perch 2.0，刷新生物声学分类检测 SOTA
原创生物声学作为连接生物学与生态学的重要工具，在生物多样性保护与监测中扮演着关键角色。早期研究多依赖模板匹配等传统信号处理手段，在复杂自然声学环境与大规模数据面前，逐渐暴露效率低下、准确性不足的局限。近年来，人工智能技术的爆发式发展推动深度学习等方法替代传统手段，成为生物声学事件检测与分类的核心工具。例如，基于大规模带标签鸟类声学数据训练的BirdNET模型，在鸟类声纹识别中表现卓越：不仅能精准区分不同物...AI for science生物声学声纹识别Google DeepMindGoogle ResearchAI IDE用不起了！神人开发者分享顶级白嫖攻略，免费AI榨出付费级生产力，立省200刀月费！
原创 社区头条编辑伊风当你还在给ClaudeCode充着200美元月费时，有位开发者已经靠着极限白嫖，提前解锁了「永久免费编程」。更狂的是，他还直言——你很可能花了冤枉钱，效果还不如他用零成本模型写出来的代码。这份神级薅羊毛攻略一经发布，就被网友奉为AI免费模型界的终极BOSS。图片这就是今天在HackerNews上的热贴，从此AI编程界有了自己的“抠门”神教。图片作者的秘诀很简单——在浏览器里同时开几十个AI标签页，替代单一AIAgent工具编...AIIDE代码GPT-5 发布，Sam Altman：像和博士级别专家对话，编程/写作/健康三大场景重点升级
原创 社区头条「GPT3感觉像是在和一位高中生对话，GPT4像是在和一位大学生交流，而GPT5则是在和博士级别的专家对话」，在刚刚结束的发布会上，SamAltman在开场发言中对GPT5给予了高度评价——GPT5是「全球在编程和写作方面最强的模型」。构建统一系统GPT5作为一个统一系统，包含一个智能高效的模型用以回答大多数问题（GPT5main），一个用于解决更复杂问题的深入推理模型（GPT5thinking），以及一个实时router，可根据对话类型、问题复杂度、...健康写作编程大语言模型GPT-52025年，AI终于有了“通用接口”？MCP正在重塑智能生态
原创 社区头条你有没有遇到过这种情况：你让AI助手查一下“上季度销售数据”，它噼里啪啦写了一大段，结果全是训练时的旧信息，根本不是你们公司最新的报表。更离谱的是，它还自信满满地引用了一个根本不存在的Excel文件。这不是AI不聪明，而是它“断网”了。直到2025年，一个叫ModelContextProtocol（MCP）的协议横空出世，才真正解决了这个问题——它让AI不再靠“记忆”回答问题，而是像人类员工一样，实时登录系统、调取数据、执行操作。...MCP大模型AI代理Agentic AI从试错到系统化：自动化提示词优化，如何让 AI 表现更稳定？
原创 精华不知道你有没有遇到过这种情况：花了好几个小时调出的提示词，第二天模型一更新，就全不能用了？或者上线后用户突然反馈回答“不靠谱”，结果翻遍提示词日志也找不到改动记录log？如果你在做基于大语言模型（LLM）的产品开发，这些痛点肯定不陌生。我们曾经依赖直觉、经验甚至“玄学”来调试每一条Prompt。但随着模型能力增强和应用规模扩大，这种靠人为调试的方式，正在成为团队效率的最大瓶颈。今天，我们就来聊聊：为什么手...大语言模型LLM提示词OpenAI终于开源了！gpt-oss-120B对飙o4-mini，20B可手机运行
原创8月5日，AI圈被OpenAI这记“王炸”炸懵了。自2019年GPT2发布以来，OpenAI首次再次开源语言模型，而且一口气放出了两个版本：gptoss120B和gptoss20B。不同于之前那种“只准调API，不准看底细”的闭源策略，这一次是真·全权开放：你可以自由下载、部署、调优，甚至在手机上跑！这不仅仅是一次模型发布，更像是宣告了一个全新时代的到来：开源模型可以和商业巨头正面对刚了。一、为什么这次发布值得特别关注？众所周知，OpenAI以...OpenAI开源大模型gpt-oss-120Bgpt-oss-20B面向大众的Agentic DevOps：智能SDLC的新时代
原创 社区头条AgenticDevOps通过智能体增强开发人员的能力，可以实现编码、测试和运维的自动化，全面提升整个软件开发生命周期（SDLC）的生产力。智能体开发运维（AgenticDevOps）的概念首次亮相于微软公司举办的MicrosoftBuild2025开发者大会。如今有了AgenticAI、AgenticWorkflows、AgenticSystems……当然还有AgenticDevOps纷纷涌现。接下来会是什么本文将深入探讨AgenticDevOps的精彩世界。2025年，一场悄无声息的革命开始重塑软件构建的...智能体人工智能Agentic DevOpsGPT-5 降临：一个博士、一个程序员和一个愤世嫉俗者走进AI聊天框
2025年8月7日。记住这个日子。这不是又一次平平无奇的产品发布会，没有浮夸的灯光和空洞的口号。这一天，OpenAI只是平静地在官网和开发者社区投下了一颗“炸弹”，它的名字叫GPT5。传闻、猜测和漫长的等待在这一刻尘埃落定。我们这些在AI圈里泡了几年的人，早就对“革命性”这个词脱敏了。但这次，情况似乎真的不一样。这不是升级，是物种进化忘掉你对GPT4o的所有认知。GPT5的核心变化，不在于多了几个百分点的准确率，而在于它...GPT-5程序员AI别再卷万亿参数了，这个4B模型正把AI工作站塞进你的手机
当所有人的目光都还聚焦在“谁家模型参数更多、体量更大”的军备竞赛时，阿里通义千问团队却悄悄换了个赛道，扔出了一颗重磅炸弹：Qwen34B2507系列。你没看错，参数只有4B。在动辄千亿万亿的时代，这听起来像个“弟弟”。但请收起你的轻视，因为这个小家伙，正在用一种近乎蛮横的方式，重新定义我们对“性能”与“尺寸”的认知。这不是升级，是“降维打击”我们先不谈那些复杂的术语，直接上战绩。过去，小模型总被认为是“智商...模型AI工作站反超OpenAI！国产医疗增强大模型Baichuan-M2医疗能力全球登顶
原创刚刚，中国医疗AI实现关键突破！百川智能开源BaichuanM2，以32B小尺寸登顶全球医疗评测榜首，超越OpenAI。 今天，百川智能正式发布开源医疗增强大模型BaichuanM2。就在五天前，OpenAI刚刚开源了两款主打低部署成本和顶尖医疗能力的大模型gptoss120b和gptoss20b。 【图片来源于网络，侵删】 值得注意的是，BaichuanM2的尺寸只有32B，却能以更小尺寸实现全面反超，在全球开源医疗大模型中登顶第一。 根据权威...人工智能百川智能Baichuan-M2医疗大模型算家云Anthropic最新研究Persona vector人格向量
今天本来就想更一期强化学习，但是突然看了Anthropic的personavector，所以又来写这一篇，因为我觉得这个很有价值。以往我们玩LLM比较怕的事就是他乱说话作为概率模型，它能说对，它也能乱编，乱编轻症就是所谓的幻觉，乱编的重症就严重了，比如输出一些有毒的内容，涉黄涉恐内容，虽然上线前都做过毒性测试，但是事实证明，几乎任何模型都在一定条件下可以被jailbreak。还有一个就是可解释性。神经网络尤其LLM一直被诟病就是不...AnthropicPersona人格向量可验证GUI数据集；智能体调用中的经济效率平衡；自我进化的GUI智能体，从经验学习；宽频谱人类图片偏好评估
VeriGUI:VerifiableLongChainGUIDataset20250806｜🔺117http:arxiv.orgabs2508.04026v1https:huggingface.copapers2508.04026https:github.comVeriGUITeamVeriGUI研究背景与意义问题定义与现状概述当前自主GUI代理的研究已取得初步成果，主要聚焦于短期任务和基于结果的验证，难以满足现实中复杂、长链任务的需求。现有数据集多为短步骤操作，缺乏对多步骤、跨应用复杂流程的支持，且验证方式...GUI数据集智能体大模型知识图谱融合的三大应用场景
原创目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域，它在技术领域的热度也在逐年上升。从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系聚集为知识，使信息资源更易于计算、理解以及评价，并且形成一套Web语义知识库。知识图谱...大模型知识图谱突破性创新：ZeroSearch如何彻底改变大语言模型的搜索能力训练
零成本、高效率：阿里巴巴推出无需真实搜索引擎的LLM搜索能力训练框架大语言模型(LLM)在各种应用场景中展现出了令人瞩目的能力，但其固有的知识静态性和更新滞后性一直是制约其实际应用的关键因素。为解决这一问题，阿里巴巴统一实验室(TongyiLab)的研究团队提出了一种创新的解决方案——ZeroSearch，这是一个无需与真实搜索引擎交互即可增强LLM搜索能力的强化学习框架。本文将深入分析这项突破性技术的原理、实现方法及其重要...ZeroSearch大语言模型大语言模型能否成为多语言仇恨言论检测的新利器？八种语言的实证研究
引言：仇恨言论检测的多语言挑战在当今全球化的互联网环境中，仇恨言论已成为一个跨越语言和文化边界的普遍问题。随着社交媒体平台的普及，用户以多种语言创建和互动内容，这使得开发能够有效识别和减轻不同语言环境中仇恨言论的工具变得尤为重要。然而，目前的研究和技术发展主要集中在英语内容上，这导致对其他语言的关注度相对有限。近年来，多语言指令调优的大型语言模型（LLMs）如LLaMA、Aya、Qwen和BloomZ展现出了跨语言...多语言模型LLMs【TVM 教程】向 Relay 中添加 Compiler Pass
原创ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→CompilerPass是扩展Relay功能集及优化Relay程序的主要接口。通过编写compilerpass，用户可以基于最终目标，修改AST或收集AST相关信息。事实上，Relay内置的一些重要特性（如自动微分和类型推断）都“标准”的compilerpass。整体来看，编写pass包括两个关键组成部分：创建一个或多个遍历程序的C++类将遍历实现及其在passm...ApacheTVMCPUGPU编译框架全球首个去中心化训练的32B参数大模型：INTELLECT-2如何重塑AI训练范式
在大型语言模型(LLM)不断扩展参数规模和推理复杂度的今天，传统的集中式训练流程面临着越来越多的限制。高性能模型训练通常依赖于紧密耦合且具有快速互连的计算集群，这些集群成本高昂、可用性有限，并且容易出现可扩展性瓶颈。此外，集中式架构限制了广泛协作和实验的可能性，尤其是在开源研究环境中。近日，PrimeIntellect发布了INTELLECT2，这是一个拥有320亿参数的推理模型，采用广义强化策略优化(GRPO)在完全去中心化的异...参数大模型去中心化自动驾驶数据集管理解决方案
原创自动驾驶AI训练场景智能驾驶正在重塑交通格局，为人们带来更舒适高效的驾驶体验。当下，智能驾驶融合了先进的传感技术、大数据和人工智能算法，为了确保车辆能够在各种复杂环境中安全、高效地运行，智能驾驶AI训练涉及大量的数据处理、算法开发和模型训练。自动驾驶技术的发展离不开海量且高质量的数据集，而数据集的质量和一致性管理则是推进这一领域发展的关键。dgp（DatasetGovernancePolicy）项目正是为此而生，它为ToyotaR...自动驾驶智能驾驶dgp开源
