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中国开源模型开发商排名NathanLambert，Allen人工智能研究所的研究员兼Interconnects通讯作者，于2025年8月17日发布了“中国开源模型开发商排名”。该报告根据19家中国人工智能实验室在开源AI生态系统中的贡献质量和数量进行评估，重点关注开源模型、工具和数据集的发布，而非专有能力或原始性能。该排名强调通过可访问的资源推动全球AI发展的影响。Lambert的分析指出，中国在开源AI领域的快速进步，今年夏季的旗舰模型如Qwen3...

在当今数字化时代，企业与研究机构面临着海量文档数据的管理和利用挑战。如何高效地解析、检索并理解这些文档内容，成为提升工作效率和知识传递的关键。腾讯开源的WeKnora项目，凭借其强大的文档理解与语义检索能力，为企业和科研人员提供了一种全新的解决方案。一、项目概述（💡WeKnora是什么？）WeKnora是腾讯开源的基于大语言模型（LLM）的文档理解与语义检索框架。它采用模块化设计，支持多模态文档解析（如PDF、Word、图片...

在人工智能技术飞速发展的今天，文本转语音（TTS）技术已经广泛应用于各个领域，从智能语音助手到教育工具，再到辅助技术等。然而，传统的TTS模型往往体积庞大，依赖高性能硬件和网络连接，限制了其在资源受限环境中的应用。KittenML团队推出的KittenTTS项目，以其轻量化设计和强大的离线运行能力，为这一问题提供了全新的解决方案，为开发者和用户带来了新的选择。一、项目概述（💡KittenTTS是什么？）KittenTTS是由KittenML团...

随着AI任务的复杂性不断增加，VLM需要具备更强的推理能力，以实现复杂问题的解决、长文本理解以及多模态交互。最近，智谱推出了GLM4.5V。一、项目概述GLM4.5V是智谱推出的最新一代视觉推理模型，基于106B参数规模构建，拥有12B激活能力，是目前领先的视觉语言模型（VLM）。它继承了GLM4.1VThinking的优秀架构，并结合新一代文本基座模型GLM4.5Air进行训练，具备卓越的视觉理解、推理能力以及多模态交互功能，广泛适用于网页前端...

GPT5作为目前最强大的大语言模型，已经实现了"指令级理解"——它能精准捕捉你字里行间的真实意图，但前提是你得说对"暗号"。就像你不会对着Siri喊"给我弄杯咖啡"，和GPT5对话也需要掌握特定的语法规则。那些抱怨AI"不听话"的人，其实是在用方言和外国人交流。1.3个黄金结构，让AI秒懂你的真实需求角色代入法：给AI一个具体的"人设"最容易被忽视却最有效的提示词技巧，就是给AI设定明确的角色。我试过用普通方式让GPT写产品文案...

深夜11点，我对着手机里反复识别错误的语音转文字欲哭无泪——"明天开会"被切成"明天开花"，"项目截止"变成"项目结石"。就在三年前，这样的场景还每天上演。但现在，哪怕我用方言夹杂着外卖员的喇叭声发语音，手机也能精准转出文字。这一切的背后，藏着一场你看不见的"听觉革命"。今天，我们就来聊聊那些让机器听懂人类说话的黑科技——ASR模型架构的进化史，从磕磕绊绊的初代CTC，到能预判你下一个词的RNNT，再到"快准狠"选手T...

本报告对当前主流智能体框架进行全面剖析，涵盖开源与闭源解决方案的技术特性、用户分布、应用场景及盈利模式。通过对LangGraph、CrewAI、AutoGen、LangChain、SemanticKernel、Dify、MetaGPT等7个核心框架的对比分析，揭示智能体技术在金融、制造、医疗等行业的渗透路径，量化评估各框架的技术优势与商业化潜力。研究基于多篇权威行业报告（如IDC、头豹研究院）、典型企业应用案例（如国信证券×HiAgent）及技术评测数据，构建...

自回归图像生成新突破！140亿参数自回归模型NextStep1开源，图像生成无需扩散模型阶跃星辰发布自回归图像模型NextStep1，突破传统技术瓶颈，实现高保真生成与强编辑能力，达成SOTA，开启图像生成新范式。 最近，阶跃星辰于正式推出NextStep1自回归图像生成模型，该模型在权威测评中以87.6%的真人偏好率刷新行业纪录。相较于当前主流模型SDXL，其图像生成错误率显著降低62%，并同步实现像素级指令编辑能力，标志着其成为自...

想拥有一个完全属于自己的在线空间吗？一个可以自由书写、不受平台限制、甚至可以绑定自己专属域名的个人博客？过去，这可能需要你折腾好几天，跟复杂的服务器命令和环境配置作斗争。但现在，借助七牛云的轻量应用服务器，整个过程可以被压缩在15分钟以内。本教程将手把手带你走完每一步，无需任何服务器运维经验，让我们开始吧！准备工作：一个七牛云账号（如果还没有，可以快速注册）大约15分钟的专注时间第一步：创建并配置...

编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）GPT5的瓜真是越吃越多！就在刚刚，一位Reddit网友又发现了GPT5一个不智能的地方。小编看到后，确实惊到了！不管你怎么问，手表的时间永远是10点10分！图片很快，一众网友都前来围观，留下了自己在各个顶流模型的“手表”作品。一位网友和小编一样，第一时间想到了Gemini，而且结果也很一致：全部都是10点10分！先来看小编测试的Gemini2.5Pro。（小编的提示词：画一张高端海报，一...

当你想把个人项目、博客或小型业务部署到云上时，往往会面临一个选择：是选择功能强大、灵活多变的云服务器ECS，还是选择简单便捷、开箱即用的轻量应用服务器？这两者看似都是提供计算能力的云服务器，但其背后的设计理念和目标用户却截然不同。选错不仅可能意味着资源浪费，更会增加不必要的管理复杂度。本文将为你彻底剖析二者的核心区别，并提供一份清晰的选购决策指南。套餐（AllinOne）与自选（Àlacarte）的区别要理解两...

如果你正在构建AIAgent，很可能正被一个棘手的问题所困扰：MxN集成复杂度。当你的团队维护着M个大模型应用，需要对接N个外部API或数据源时，就不得不编写MxN份独立的集成代码。每增加一个模型或工具，整个系统的维护成本就以乘数效应增长。这种点对点的集成方式，不仅开发效率低，系统也相当脆弱。MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）正是为解决这一问题而设计的标准。MCP协议：为AIAgent工具调用提供统一接口MCP的本...

相信不少开发者和内容创作者都遇到过这样的绝望时刻：一段精心录制的播客，可能因为窗外突发的鸣笛声而前功尽弃；一场重要的线上会议，可能因为同事无意的键盘敲击声而信息失真。这些不请自来的声音，正是音频质量的天敌。音频降噪技术因此而生，其目标看似简单：保留想听的，去掉不想要的。但在现实世界中，这却是一场算法与复杂物理世界的持续博弈。本文将带你深入这场博弈的核心，看看传统降噪算法为何会留下恼人的“后遗症...

一、背景大模型，如大语言模型（LLM）和大型多模态模型（LMM），正在改变自然语言处理和多模态任务的格局。然而，这些模型的Inference过程面临大计算、大内存、高时延等诸多挑战。为了应对这些问题，分布式分离Inference系统应运而生，旨在通过将模型的不同部分分开处理来优化性能。大体来说，大模型Inference经历了从单体到分布式，再到分离式的演进，并在继续发展中：1.单体Inference阶段（2020年前）：模型完整加载至单个设...

编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）就在不久前，让攻城狮们高呼“久违的程序员文化回来了”的一项赛事，重磅回归了！时隔四年，让全球无数程序员调侃取乐的最古老、最有趣的比赛——IOCCC，国际混乱C代码大赛，回归到大众视野。这场比赛已经有40年之久的创办历史，它的趣味自带“嗨皮”属性：鼓励程序员用C语言写出故意难以理解的代码，并以此取乐。就在这个月，IOCCC通过一场线上直播颁奖典礼，庆祝了它的回归。图...

文章链接：https:arxiv.orgpdf2508.10711项目链接：https:stepfun.airesearchennextstep1Git链接:https:github.comstepfunaiNextStep1亮点直击首创连续图像流匹配自回归架构：用轻量级流匹配头(157M)实现patchbypatch生成；摆脱传统扩散模型依赖，保持SOTA生成质量突破性高维隐空间稳定技术：创新通道归一化+随机扰动tokenizer设计；支持16通道高维空间稳定训练，无伪影生成统一的多模态生成编辑框架：单序列处理离散文本和连续...

嘿，大家好！这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道字节又偷摸开源了，一个带记忆的Agent。看起来不稀奇，但是这可能全球首个带终身记忆更新的全多模态智能体。这玩意儿的核心，是给Agent装上了一个真正意义上的“长期记忆”大脑，能边看边听边记，还能像人一样推理总结。背后也不是靠堆参数，而是一套全新的关于记忆智能体的架构思想。所以，今天，给家人们分享一下这个工作。论文：https:arxiv.orgpdf2508.09736github:https:...

关于AI大模型应用的落地方案选型，最近一年多，围绕LLM（大语言模型）、RAG（检索增强生成）、Workflow（工作流）、Agent（智能体）、MultiAgent（多智能体）孰优孰劣，各方观点吵得可谓是天翻地覆：围绕大模型上下文窗口持续扩容，RAG是否已失去存在价值？围绕模型工具调用能力，LangChain更相信Workflow架构的可控性优势；OpenAI力推Agent的自主决策潜力，到底谁说得对？围绕Agent落地的技术路线，Devin（Cognitio旗下自动编...

作为技术人，当你接手一个新项目时，第一件事是什么？没错，就是看文档！但今天我要告诉你一个更高效的方法——用AI自动生成精美直观的项目架构图。传统方式vsAI方式传统方式：耗费大量时间阅读文档手动绘制架构图费时费力非技术人员难以理解技术细节AI方式：自动解析项目文档和代码一键生成专业级架构图直观展示核心流程，连PM都能秒懂MVP产品案例这是我用AI生成的一个MVP产品架构图，它不仅完整呈现了项目核心流程，还获得了P...

最近国外有个开发者，利用AI编程工具在短时间内开发了12个应用，总结了一份提示词并分享出来了，今天就来解析一下这份提示词。理念核心理念渐进优于颠覆确保小改动能编译通过测试从现有代码学习实施前先研究规划务实而非教条适应项目实际情况意图清晰优于代码巧妙选择简单明了的方案简单性原则每个函数类单一职责避免过早抽象不要使用巧妙的技巧选择“无聊”的解决方案如果需要解释，说明它太复杂了流程1.规划将复杂工作分解为3...