AI.x社区
- 登录/注册
默认
发布时间
热度
原创
精华
一起聊聊基于相位导数校正的高分辨率时频分析算法 - 二阶同步压缩变换
实现了二阶同步压缩变换算法，主要用于高分辨率时频分析。核心功能包括：1.信号生成：创建具有时变特性的多分量测试信号（含高斯幅度调制和复杂频率调制）2.噪声添加：按指定信噪比添加高斯白噪声3.时频分析：短时傅里叶变换（STFT）标准同步压缩变换（FSST）二阶同步压缩变换（FSST2）连续小波变换（CWT）小波同步压缩变换（WSST）小波二阶同步压缩变换（WSST2）4.可视化：比较不同时频分析方法的能量聚集性和分辨率算法创新点...Stockwell变换算法图灵奖得主 Barto 和 Sutton 的故事：强化学习的奠基和未来
你有没有过这种体验？第一次学做番茄炒蛋，妈妈没说“油热到冒烟再下蛋”，只在你炒糊时皱眉，炒嫩时点头；第一次学骑车，没人给你列“平衡公式”，摔了几次后，身体自己就记住了怎么调整车把。我最近在读强化学习奠基人Barto和Sutton的访谈，突然意识到：原来我们每天都在经历的“试错学习”，正是AlphaGo能打败世界冠军、AI能自己摸索出最优策略的核心密码。这篇文章就带你拆透这个让机器学会“从经验中成长”的神奇逻辑——...神经元TD算法AI大模型如何让机器人 “能思考、会学习”？这篇综述讲透了
精华
社区头条当机器人能像人类一样在复杂家居环境中自主整理杂物，当智能体可在未知场景中快速学习新技能——这些曾经的科幻场景，正因大模型与具身智能的结合逐渐逼近现实。然而，大模型究竟如何赋予具身智能“思考”与“学习”的能力？当前研究又面临哪些阻碍通用智能实现的瓶颈？这篇综述将为你揭开谜底。我们解读最新技术，文末有相关信息。摘要&解读具身智能旨在开发具有物理形态的智能系统，能够在真实世界环境中进行感知、决策、行动...大模型机器人世界模型天津大学 MicroMix 技术揭秘：给大模型装个混合精度 “智能压缩包”，让 AI 又快又聪明
精华当你用手机问AI"今天天气如何"，或是让它写一段工作总结时，有没有想过背后发生了什么？这些看似简单的交互，其实是千亿级参数的大模型在高速运转——它们就像一个个"超级大脑"，但"大脑"越大，消耗的计算资源就越多。一、你手机里的AI，可能正在"负重前行"你可能遇到过这样的情况：AI回答突然变慢，手机开始发烫，甚至有时候还会出现"内存不足"的提示。这不是AI"偷懒"，而是它的"思考过程"太耗费资源了。就像一辆满载货物的卡...MicroMix技术大模型OpenAI官方GPT-5 提示词泄露：这套“反向Prompt”技巧，让模型听话得像条狗
GPT5的提示词不出意外的，又被破解出来了。结合官方提供的《GPT5PromptingGuide》的内容，仔细琢磨了一下，有一些值得学习的地方，今天分享给家人们。systemprompt：https:github.comelderpliniusCL4R1T4SblobmainOPENAIChatGPT508072025.mkdgpt5promptguide：https:cookbook.openai.comexamplesgpt5gpt5promptingguideGPT5时代，写不好提示词，那就成为MetaPrompting工程师吧！Metaprompting，简单说，就是让GPT5来帮你优化你...GPT-5OpenAIPrompt从模型之战到Agent之战：未来90天必须关注的3个信号
精华今天给家人们分享一下，2025AIAgents的六大趋势、MultiAgents的协作架构、Agent的自主L1L5等级趋势一：DeepResearchAgent——任务从执行到拆解与监督我们最熟悉的Agent模式是接收一个任务，然后自己从头干到尾。DeepResearch的玩法变了，它引入了一个Manager的角色。Manager不亲自干活，核心任务是两件事：拆解任务：把一个复杂问题（比如“分析Q3季度AIAgent行业报告”）拆解成一堆更小的、可以独立执行的子任务（文献检索、数...模型Agent智能体我只推荐这5个！24个开源Agent/Workflow框架大比拼！
最近，一篇万字综述《ASurveyonAgentWorkflow》有一点牛皮，作者们扒光了市面上超过20个主流的Agent框架，今天把要点给家人们分析一下内容涉及到AgentWorkflow到底是什么，它如何组织多个Agent高效协作，以及我们该如何选择适合自己的框架。什么是AgentWorkflow？论文这里的Workflow是一套高效的管理流程。负责将一个复杂的大任务，拆解成一个个子任务，然后派给不同角色、不同能力的Agent去执行，并确保它们之间能顺利沟通、协...开源AgentWorkflow快手Klear-Reasoner登顶8B模型榜首，GPPO算法双效强化稳定性与探索能力！
精华 社区头条在大语言模型的竞争中，数学与代码推理能力已经成为最硬核的“分水岭”。从OpenAI最早将RLHF引入大模型训练，到DeepSeek提出GRPO算法，我们见证了强化学习在推理模型领域的巨大潜力。然而，想要复现这些顶尖成果，并不只是“多喂点数据、跑几轮训练”这么简单。现实是，很多中小规模的开源推理模型，在AIME这样的高难数学竞赛题、或LiveCodeBench这样的复杂代码评测中，依然与闭源SOTA存在明显差距。最近，快手Klear语言大模型...后端人工智能大模型阿里深夜开源图像编辑神器Qwen-Image-Edit，PS地位不保了？
原创 社区头条 今天凌晨，阿里通义千问正式开源图像编辑模型QwenImageEdit。 它基于此前的20B参数QwenImage继续训练，将复杂文字渲染与图像编辑整合到一个统一框架里，重点补齐了“图中可编辑文字”“高层语义编辑”“外观级细节编辑”等能力，从而把生成与编辑打通在同一条工作流内。 目前，官方博客与模型页均已上线，用户可通过HuggingFace、ModelScope平台获取模型权重，或通过QwenChat的“ImageEditing”功能在线体验。...图像编辑模型Qwen-Image-Edit通义千问算家云租算力，到算家云MCP堆工具是大坑！开发者大佬：命令行的‘脆’让AI崩惨了！不如砍成一个代码执行器：7轮调用秒变1轮！
原创 社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）你的MCP，可能真用错了？MCP常被视作大模型的“USB接口”。不少开发者第一反应就是：往里堆更多专用工具（grep、sed、tmux……），好像这样就能让AI更强大。但在HackerNews上，一篇热帖却抛出截然相反的结论：👉工具越多越乱，MCP的最优解是——只留一个代码执行器。图片开发者都知道：命令行工具其实很“脆”。跨平台版本兼容性差换行符、特殊字符动不动就出错会话一乱套，进程直...MCPAI模型12张动图全面剖析 MCP/RAG/Agent/Cache/Fine-tuning/Prompt/GraphRAG 等核心技术
原创本文通过12张动图全面剖析MCP、RAG、Agent、Cache、Finetuning、Prompt、GraphRAG等AI大模型应用核心技术。下文我们详细剖析之。一、12张动图全面剖析AI大模型应用核心技术1、函数调用和MCP在LLM中的应用在MCP流行之前，AI大模型应用工作流程依赖于传统的函数调用来访问工具。现在，MCP（模型上下文协议）正在改变开发者为AI智能体构建工具访问和编排的方式。2、从头开始训练LLM的四个阶段这张图涵盖了从零开始构建LLM并将其应...AI大模型大模型应用MCPRAGAgent阿里千问踢馆子了！Qwen3新作秒杀ChatGPT，侧脸杀切换第一人称视角，表情包绝绝子
原创 社区头条编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）好家活！千问这是要干嘛，简直要踢了GPT5的馆子了！就在刚刚，小编发现，千问官方X账号“Qwen”宣布：Qwen图像编辑功能重磅上线了！图片这次主打三大核心功能：精准的中英文文本编辑；高级语义编辑（如：物体旋转、IP创作）；基础外观编辑（如：添加删除插入）ps：小编发现其实还可以替换官方还放出了不少unbelievable的玩法。这里先放上小编心中暗爽的一个用例：用英文提示修改兰...Qwen3GPTChatGPT悄无声息，退休妈妈的 AI 使用频率竟然超过了我
精华被数据打脸：妈妈成了AI重度用户上周回家探亲，我亲眼目睹了这样令人震撼的场景：退休两年的妈妈对着手机轻声说："小度，最近老是半夜醒来睡不着怎么办？"手机秒回："中老年失眠的常见原因包括褪黑素分泌减少、情绪焦虑等。建议您：1）睡前一小时喝温牛奶2）保持规律作息时间3）避免下午过长午睡..."她熟练地滑动淘宝，点开一件印花连衣裙，屏幕中的虚拟试衣模特瞬间换装，360度展示效果。当我表示惊讶时，她淡定道："这功能用...退休妈妈AI频率世界模型的架构总结
原创 社区头条在开始前我们先来分析一下当下的AI技术发展路线：1.目前来看LLMMLLM等类似GPT的decoder架构仍是主流，各家更新一代比一代快；2.由sora带火的diffusionmodel类生成式模型还处于是否是“worldsimulator”的争议中悄悄发育；3.Deepmind、Meta、Nvidia等几家在“孤独地”推进世界模型，还没有真正进入大众视野应用。上述的路线中哪一条可能是真正可以在未来通往AGI的路呢？目前业内主要的观点还是第三种。Meta首席AI科学家YannLeCun...世界模型LLMMLLM【TVM 教程】向 TVM 中添加 Codegen
原创 社区头条ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→随着深度学习工作负载所针对的硬件设备数量不断增加，用户在各种设备上实现高性能所需的知识也在不断增加。为了让数据科学家在开发新模型时不必担心性能问题，硬件厂商或是基于一些常见的深度学习算子，提供MKLDNN或cuDNN等库，或是提供TensorRT等框架，让用户按照某种方式描述模型，从而提高模型性能。然而，用户在尝试...CPUGPURelayTVM编译器关于大模型开发框架的使用心得——框架是上层结构，模型能力才是核心
原创 社区头条“框架是对底层能力的封装，在学习和使用框架的同时，也不能完全丢掉底层的能力。”在当今系统开发中，框架是必不可少的一个东西，其对底层和一些通用功能进行了封装，然后作为使用者来说只需要会使用这些框架即可，这也就是现在所谓的面向API编程。而且现在的开发框架也满天飞，前端开发框架vue，react等；后端的java开发框架springboot，python框架fastapi等；而在大模型应用开发领域也有很多开发框架，Langchain，LlamaIndex...大模型大模型开发框架基于 AI Agent 的操作系统架构设计详解
原创历史总是在众目睽睽之下隐藏其最大的变革。当MSDOS安静地变成Windows3.1时，很少有人会想到它将定义个人计算数十年。当iOS在2008年带着一个小巧的应用商店推出时，它不仅为手机提供动力，还解锁了整个行业。现在，我们再次正处于另一次变革的边缘：基于AI的操作系统平台的崛起，这些平台从一开始就以AI为主要参与者，而不是人类。利害关系巨大，控制主导AI操作系统的公司不仅会销售软件，还将控制自主智能的数字神经系统。下文...AI AgentAI操作系统智能体GPT-5 vs Gemini 2.5 Pro：人工智能领域的冠军是……
原创 社区头条本文介绍了GPT5与Gemini2.5Pro的巅峰对决，在文本内容、图像生成、互联网研究、编程四个方面对这两种人工智能模型进行比较。最终，GPT5在文本、图像生成、互联网研究对决中胜出，编程平局，以总体优势获胜，彰显其作为开创性聊天机器人的强大实力。人工智能领域正在迎来一场世纪级的巅峰对决。两款功能强大的人工智能模型将进行激烈较量，以角逐人工智能模型领域真正的冠军。一方是OpenAI公司的旗舰产品——GPT5，其技术成熟、...人工智能GPT-5Gemini 2.5 Pro如何获取足够的数据来训练机器人GPT？
一、核心命题训练“机器人GPT”式通用机器人基础模型的关键瓶颈在于“机器人数据鸿沟”：现有数据集规模远低于数万亿token，且缺乏多样性（跨环境、物体、任务、光照）。要实现2万亿token目标，传统单机采集需数万年，但通过组合现实机器人集群、模拟数据和人类视频数据，可在几年内接近目标。这需数十亿美元级投资，但2025年进展（如NVIDIA的ProjectGR00T更新和SkildAI的通用机器人脑）显示技术路径日益成熟，凸显合成数据和...数据机器人GPT把Linux 之父塞进 Claude code，AI编程 | 暴躁Linus提示词，提高编码质量
发现一个有趣的提示词：“把Linux之父塞进ClaudeCode”。或许能带来一些实际的编码提升，也可能启发你之后的提示词灵感：该提示将AI角色扮演为LinusTorvalds，以增强代码调试、重构和质量，以及AI生成代码中的内存泄漏等顽固问题。它利用Torvalds的实用主义、简单性和直接批评的理念，使开发者更有效地重组代码，同时避免过度设计、过度工程化。提示源自一个专注于Claude特定提示的GitHub仓库，核心在于体现Torvalds的内核维护...Linux提示词编码
