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AI 时代如何保持领先？OpenAI 发布最新白皮书：五大原则助力企业破局
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社区头条目前，人工智能技术正在重塑各行各业的发展格局，企业面临着前所未有的机遇与挑战。在这个快速变革的时代，如何把握AI技术带来的竞争优势，成为每个企业领导者必须思考的问题。 就在昨天，OpenAI发布了一份名为《在AI时代保持领先：领导力指南》的白皮书，为企业在人工智能时代保持竞争优势提供了实用指导。 这份报告总结了OpenAI与多家全球知名企业合作的经验，包括制药巨头Moderna、化妆品公司雅诗兰黛、协作平台No...人工智能OpenAI发布白皮书生成式AI算家云租算力，到算家云代码不是创业的一切！Cursor CEO的暴力增长哲学：不做更好，只做颠覆性的全自动化！
原创 社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）CursorCEO最新一期播客，讲述了他坎坷却传奇的创业旅程。一个24岁的年轻人，如何带领团队在短短一年时间中，把Cursor打造成年收入破亿的AI编程黑马？图片在这场与YC合伙人DianaHu的炉边对话中，Michael不仅复盘了与联合创始人们经历过的数次失败与转型，还分享了他对编程教育、AI未来以及产品复利的独到见解。在一个个AI创业项目接连碰壁后，他们最终做出了一个转折性的决定：硬刚...CursorAIAGI破解文生图模型作弊乱象！复旦&腾讯曝出奖励机制惊人漏洞，Pref-GRPO给出新解法
社区头条论文链接：https:arxiv.orgpdf2508.20751项目链接：https:codegoat24.github.ioUnifiedRewardPrefGRPO亮点直击提出分析视角，揭示奖励欺骗（RewardHacking）的根本原因是“虚假优势问题”；基于上述分析，提出了PREFGRPO——首个基于成对偏好奖励的GRPO方法，用于稳定的文本生成图像（T2I）强化学习。该方法将传统的“最大化绝对奖励分数”的优化目标，重新表述为“拟合成对偏好”；PREFGRPO能够识别图像质量中的细微差异，从而...AI图像生成模型DuPO 凭 “广义对偶性” 实现无标注提升，7B 模型比肩 DeepSeek-R1
本文将介绍DuPO——这一突破性AI框架可使大语言模型（LLM）实现自我验证与优化，无需高昂的人工标注。我们将探讨其“广义对偶性”如何解决数学、翻译等不可逆任务，并助力模型实现最先进性能。当前人工智能正处于关键节点。大语言模型（LLM）已展现出惊人的能力，但其发展却受制于一个显著且常被忽视的瓶颈：对反馈的持续依赖。目前主流的技术范式——基于人类反馈的强化学习（RLHF），是GPT4、Claude3等模型背后的核心驱动力。...DuPO模型DeepSeek-R1Agentic新SOTA诞生！美团开源5600亿参数MoE大模型的效率革命
精华 社区头条DeepSeekV3、Qwen3和KimiK2等模型已经证明，扩大模型规模和计算资源是提升性能的有效途径。然而，随着模型规模的不断增长，计算效率和资源利用成为了亟待解决的关键问题。今天，我们将深入解析美团LongCat团队最新发布的LongCatFlash模型，这个拥有5600亿参数的MixtureofExperts(MoE)语言模型如何在保证强大性能的同时，实现计算效率的突破性提升。技术背景：大型语言模型的效率挑战近年来，大型语言模型的发展呈现出"越大越好"...MoE大模型算法大模型赋能的具身智能：自主决策和具身学习技术最新综述
图片引言：具身智能与大模型的完美结合具身智能（EmbodiedAI）旨在开发具有物理形态的智能系统，使其能够在真实环境中感知、决策、行动和学习。这一领域被认为是通往通用人工智能（AGI）的有希望之路。尽管经过数十年的探索，但要使智能体在开放动态环境中实现人类水平的智能，以执行通用任务，仍然是一个巨大的挑战。近年来，大模型的突破性进展彻底改变了具身智能领域，通过增强感知、交互、规划和学习能力，为通用智能体奠定...大模型自主决策技术在企业开发中——RAG技术常见的问题以及解决方案
原创“RAG的本质就是快速和准确的召回文档，但由于各种原因会导致其召回质量不尽人意，因此我们需要从多个方面来优化其召回结果。”虽然说现在大模型的主流应用方向是智能体——Agent；但也不能否则RAG在其中扮演的重大作用，因此RAG也是企业应用场景中经常用到的技术。但RAG虽然看起来很简单，但事实上存在很多问题和坑；还是那句话想把RAG做出来很简单，但想把RAG做好就很难。以作者自身遇到的问题为例，一起讨论一下RAG各个环节...RAG大模型智能体一文全面梳理 Agentic RAG 在企业落地的22种实用分块策略
原创1、RAG系统的“痛点”：分块对于许多AI工程师来说，检索增强生成（RAG）是一个让人又爱又恨的技术。理论上，它非常简单：从你的私有中知识库找到相关信息，然后让大语言模型（LLM）基于这些信息生成回答。但在实际操作中，面对海量混乱的数据，你往往会陷入无尽的调试循环：调整文本块（Chunking）切换嵌入模型（Embeddingmodels）更换检索器（Retrievers）微调排序器（Rankers）重写提示词（Prompts）即便如此，你可能还是会收...Agentic RAGRAGFinCast：首个金融时间序列预测的十亿参数级基础模型，预测误差降低20%
金融时间序列预测对经济稳定、投资决策和风险管理至关重要，能够有效配置资本、减少市场冲击风险。预测面临挑战包括金融时间序列非平稳，受经济变化、投资者行为、政策干预等影响，导致分布随时间变化。本文提出FinCast，首个专为金融时间序列预测设计的基础模型，基于大规模金融数据集训练。FinCast展现出强大的零样本性能，能够捕捉多样化模式，无需领域特定微调。结果显示，FinCast在零样本和监督金融预测基准上均优于现有方...FinCast基础模型投资FinWorld：开源端到端金融AI研究和部署一体化平台
社区头条金融AI在市场分析、交易策略和投资决策中取得显著进展，但现有平台存在碎片化和集成困难。FinWorld是一个开源平台，提供从数据获取到实验和部署的全流程支持。FinWorld的特点包括异构金融数据的原生集成、对多种AI范式的统一支持和高级代理自动化。在四个金融AI任务（时间序列预测、算法交易、投资组合管理和大语言模型应用）实证结果表明，FinWorld显著提高了可重复性，支持透明基准测试，并简化了部署，为未来研究和实际应用...开源端AI一体化谷歌公链——通用账本（GCUL）下机构级L1新范式与战略的博弈
一、GCUL简述谷歌云通用账本（GoogleCloudUniversalLedger,GCUL）的推出，是谷歌从Web3基础设施云服务提供商，向协议级区块链基础设施开发商转型的标志性举措，代表了一次重大的战略升级。GCUL的本质是一个专为金融机构、银行和资本市场设计的私有、需许可的分布式账本。尽管在市场宣传中被定位为“Layer1区块链”，但其架构与开放的公链存在根本区别，它明确地将控制权、合规性与高性能置于去中心化和无需许可的创新之上。其技...GCUL新范式传统资产为AI生成内容打上“中国烙印”，但这个烙印足够牢固吗？——解析马上生效的GB 45438-2025
精华随着人工智能生成内容（AIGC）技术的浪潮席卷全球，从栩栩如生的AI绘画、对答如流的智能助理，到足以以假乱真的“深度伪造”（Deepfake）音视频，我们正加速进入一个“眼见不一定为实”的数字新纪元。这项技术在带来巨大创造力的同时，也催生了虚假信息泛滥、舆论操纵、新型诈骗等严峻的社会风险。如何有效治理AIGC，已成为全球各国共同面临的紧迫议题。在此背景下，中国正式发布了强制性国家标准GB454382025《网络安全技术人工...AIDeepfakeAIGCWeb3.0 的文艺复兴宣言——深度解读“灵魂绑定通证”及其社会构想
V神的观点已经超越了金融化范式而重塑Web3的社会根基在不到十年的时间里，Web3以其前所未有的灵活性和创造力，构建了一个平行的金融体系，震惊了世界。然而，这份由PujaOhlhaver、E.GlenWeyl及VitalikButerin共同撰写的开创性论文《去中心化社会：寻找Web3的灵魂》敏锐地指出，当前Web3的生态系统存在一个根本性的缺陷：它过度中心化于可转移、金融化的资产表达，而严重缺乏对构成实体经济基石的、不可转移的社会信任关系的编码...Web3.0DeSocSBTsDoorDash如何利用知识图谱增强大模型提升搜索召回精度
摘要DoorDash面对用户复杂搜索需求，构建了基于大语言模型的混合检索系统。通过知识图谱约束LLM输出，实现精准查询理解和实体链接，显著提升搜索相关性。该方案在"热门菜品"功能上取得30%触发率提升，为企业级搜索系统提供了宝贵经验。正文一、DoorDash搜索挑战：精确性与灵活性的平衡在DoorDash平台上，用户经常使用包含多重要求的精确搜索查询。例如，当用户搜索"veganchickensandwich"（素食鸡肉三明治）时，传统基于文档相...DoorDash大模型搜索ShiZhenGPT：面向中医药领域的多模态大型语言模型
精华摘要尽管大型语言模型（LLMs）在各个领域取得了成功，但由于两个关键障碍，它们在中医药（TCM）领域的潜力仍未被充分探索：（1）高质量中医药数据的稀缺性；（2）中医药诊断固有的多模态特性，包括观察、听诊、嗅闻和脉诊。这些感官丰富的模态超出了传统LLMs的范围。为了应对这些挑战，我们提出了石真GPT，这是首款专为中医药定制的多模态大型语言模型。为了克服数据稀缺问题，我们整理了迄今为止最大的中医药数据集，包括100...ShiZhenGPT语言模型LLMOntotext用知识图谱颠覆食品研发 — Foodpairing AI 案例剖析
摘要比利时FoodpairingAI依托15年数据积累构建企业级知识图谱，将2万种食材、300万产品与千万级食谱、社交媒体数据无缝融合，大幅缩短研发周期、降低成本，助力CPG企业快速推出深受消费者喜爱的产品。一、引言：数据驱动的食品创新在竞争激烈的快消品（CPG）行业，谁能快速、精准地推出受消费者欢迎的新品，谁就能抢占先机。比利时数据与商业智能公司FoodpairingAI正是凭借强大的数据整合与分析能力，结合先进的知识图谱技术，...OntotextAI知识图谱七牛云解读：AI时代，SaaS厂商如何构建新的竞争力
社区头条一个极具张力的问题正在当前的科技行业中弥漫：人工智能，特别是生成式AI（AIGC），究竟是SaaS（软件即服务）的终结者，还是重塑者？这个问题并非空穴来风。一方面，我们看到AIGC技术正以前所未有的能力，自动化地完成过去需要专业SaaS工具才能完成的任务，从内容生成到代码编写。另一方面，中国的企业级SaaS市场正经历一场深刻的“价值回归”，投融资趋于谨慎，增速放缓，高昂的获客成本和模糊的应用效果，让许多厂商的传统增...AI七牛云 SaaSMaaSAIGC竞争转向应用层，开发者如何构建自己的“产品实验”工作流
近日，OpenAI宣布拟以11亿美元收购初创公司Statsig，这一举动在AI圈内引发了远超其交易规模的关注。与以往收购纯技术团队不同，Statsig是一家专注于产品实验与分析的公司，其核心能力在于提供AB测试、功能标记和数据驱动决策的工具。OpenAI在公告中明确指出，此举旨在强化其在“应用层”的技术与产品能力。这起尚待监管部门批准的收购，被许多行业观察者视为一个明确的战略信号，它可能预示着AIGC产业竞争的下一个核心战场：当...OpenAI收购A/B测试AI大模型推理SaaS创新七牛云谷歌官方发布nano banana最强提示词模板！六大场景一键生成
原创 社区头条谷歌nanobanana爆火后，官方终于放出Prompt模板！ 最近，相信大家的朋友圈和社交媒体都被一个叫nanobanana的AI图像生成工具刷屏了。从精致的手办模型到名画人物穿越，再到中土世界场景还原，nanobanana已然成为了最火爆的“整活工具之一。 刚刚，谷歌为nanobanana推出了官方Prompt模板，包含写实、贴纸、文字、产品、留白与分镜六大场景。每个模板都配有详细示例，让我们能够轻松套用，生成高质量图片。  n...nano banana谷歌AI图像生成算家云租算力，到算家云Claude Code之父爆料设计理念！“尽量简单”和“黑客性”是原则！新手甭上来就写代码！手工代码不会消失！
原创 社区头条编辑伊风刚刚，Anthropic完成了130亿美元F轮融资！估值一举飙升至1830亿美元，距离竞对OpenAI的3000亿美元大关又逼近了一步。图片在这条资本狂飙曲线背后，一个关键词不容忽视：ClaudeCode。这款今年爆火的AI编程神器，已成为Anthropic业务增长的核心引擎。官方披露，它的年化收入已突破5亿美元，仅过去三个月的使用量就暴涨10倍。更巧的是，融资消息刚落地，Anthropic立刻放出了一期新播客——主角正是ClaudeCode之父BorisCher...Claude手工代码Code
