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在今天，AIAgent已经从简单的"问答机器"进化成了能够处理复杂任务的"智能协调员"。未来几年，至少一定比例的企业软件将依赖智能体AI，而路由模式正是这场变革的核心引擎。路由模式的本质传统的线性困境早期的AI系统就像一条生产线——输入进来，按照预定步骤处理，输出结果。这种方式在处理确定性任务时效率很高，但面对真实世界的复杂性时就显得力不从心了。比如客服场景：用户问："我的订单怎么还没到？"→查询系统用户问："...

2025年9月，一则关于Anthropic公司调整其AI服务策略的消息在开发者社区引发了广泛关注。对于许多依赖Claude模型进行代码编写、逻辑推理和内容生成的团队与个人而言，这一变化无疑对其现有的工作流带来了直接的挑战。API的不可用、项目的迁移成本、寻找新工具的时间损耗，都成为了摆在面前的现实问题。然而，每一次外部环境的变化，也往往是审视和升级技术栈的契机。自2024年以来，国产AI大模型领域经历了爆发式增长，国内已有超...

开篇在日常IT运营场景里，EFK（Elasticsearch+FluentBit+Fluentd+Kibana）组合是日志管理与分析的经典方案，被广泛应用于各类系统运维中。它凭借FluentBit轻量高效的日志采集能力，快速获取多源日志；依托Fluentd灵活的日志处理机制，完成过滤、格式化等操作；借由Elasticsearch强大的分布式存储与检索特性，实现日志的高效存储和快速查询；再通过Kibana直观的可视化界面，让运维人员能清晰洞察日志数据背后的系统状态，以“采...

折腾了半天，我总算在ClaudeCode里把MCP服务器给跑通了，虽然我本人快被搞得没啥求生欲了。译者注：我照着这个脚本，几分钟搞定，✌️MCP服务器是啥玩意儿？你可以把它想成是给Claude装上的机械手和机械腿，让它能在你电脑里到处爬。说得实在点：就是些扩展插件，让它能干点实事，而不是只会生成一堆你永远用不上的代码。工具集(★需要API密钥)•顺序思维(SequentialThinking)：帮Claude一步步解决问题•文件系统(Filesystem)：...

前言：为什么需要这个“懒人版”？官方的ClaudeCode是一个强大的本地开发工具，但其在Windows上的安装过程对新手并不友好：需要手动安装Node.js和Git，配置复杂环境变量，还可能遇到网络连接问题。本教程旨在解决以上所有痛点，带您打造一个真正“懒人化”的ClaudeCode环境，它具备以下优点：•开箱即用：所有依赖打包在一起，解压即可使用，无需安装。•绿色便携：可存放在U盘中，在任何Windows电脑上运行，不留系统垃圾。•网...

2025年的开发者生态，正被AI大模型深刻重塑。近期Anthropic公司对其Claude服务策略的调整，与其说是一场“替代危机”，不如说是一个“进化契机”。它迫使我们从寻找单一“最佳模型”的思维定势中跳出，开始系统性地思考一个更深层次的问题：在模型能力日益多样化的今天，我们应该如何构建自己的AI编程工具栈？答案或许并非寻找一个完美的替代品，而是学会选择并组建一个各有所长的AI编程“专家团队”。单一模型通吃所有场景的时...

针对OpenAI刚刚发布《为什么语言模型会产生幻觉》的论文【文献1】，与笔者2023年9月对大模型幻觉的分析大模型的幻觉，解铃还须系铃人，笔者请GPT5做了对比，以下是GPT5的关联分析与评论：GPT5的关联分析与评论OpenAI论文核心观点：为什么语言模型会产生幻觉这篇论文认为，大模型幻觉主要来源于两个根本性因素：1.预训练阶段的统计必然性幻觉可视为一种类似分类错误的现象。即使训练数据完全正确，生成式模型在文本生成任务中依...

本文是Jake应ArtificialLawyer邀请撰写的观点文章，Jake是这个领域多年的专家，通过本文澄清智能体概念并给出了清晰定义。编译方式：基本直译，但采用了更地道的中文说法。年初开始，AI“智能体”（Agent）成了科技圈最火的标签。几乎任何带点大模型和工具集成的软件，都自称“智能体”。但现实是：很多产品只是换了个名字的工作流而已，它们需要你手把手指导每一步，遇到一点异常就瘫痪，根本谈不上“自主”。这不仅误导了采购...

公众讨论把AI说得比实际复杂。动辄“提示工程”“多模态微调”之类术语，常把初学者挡在门外。真正带来质变的是一项不起眼的小习惯：把需求写成JSON。它不需要任何编程能力，只是把指令拆成键值对，让模型毫无歧义地执行。JSON提示是什么用JSON代替自然语言描述任务。示例：JSON{"task":"总结文章","audience":"大学生","length":"100字","tone":"好奇"}没有寒暄、没有“请”字，直接告诉模型该做什么。模型在训练语料中见过大...

AI智能体（Agent）是目前能够看到的为企业业务带来很大价值的AI应用，通过AIAgent可以自主处理很多重复性工作，以及极大地减少代码开发量，所以很多国内外很多企业都在朝这个方向探索。而要做企业内部的Agent服务的话，永远绕不过去的事情就是和企业内部数据进行互通，以及和企业内部的系统联动起来；这个过程在过去AI技术中可以通过MCP协议方式来实现，MCP通过一个标准化的协议，可以对接很多内外部的系统服务，例如Mysql、Red...

1.LargeLanguageModels(LLMs,大语言模型）所有AI应用中的中心枢纽，也就是AI应用的“大心脏”，具备智能化问答、诊断、推理分析能力，目前LLM指参数规模从数亿到数千亿甚至更多、通常来说，模型参数规模越大说明模型的记忆拟合能力越强，以自监督目标在大规模文本多模态数据上预训练，从而具有广泛语言理解与生成能力的神经网络模型。而对于大模型除了具备智能化追外，也有一些问题存在，例如：幻觉问题：模型编造事实带有偏见...

这两年在AI圈子里，真的是新名词、新概念、新模型层出不穷，貌似隔段时间不出现一个新词感觉整个行业都退步了一样，大家都还在学习怎么使用好PromptEngineering（提示词工程）的时候，这不ContextEngineering（上下文工程）这个新词就出来了。这篇内容来分享一下关于ContextEngineering（上下文工程）这个新词的介绍、提示词工程和上下文工程的区别、以及二者在实际工作中的作用是什么，毕竟，现在AI圈子里面的新东西还是要跟上...

1.全模态混合输入输出，打破交互边界2.情感语义双维度分析，精准捕捉用户情绪3.实时交互与低延迟响应，媲美人类对话流畅度4.风格可控的高表现力语音生成1.三层流式处理架构2.关键技术模块3.开发接口与调用方式方式一：通过“OpenAI官网”获取APIKey（国外）步骤1：访问OpenAI官网步骤2：创建或登录账户步骤3：进入API管理界面步骤4：生成新的APIKey使用OpenAIAPI代码方式二：通过“能用AI”获取APIKey（国内）步骤1：访问能用AI...

编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）互联网真的要“死”了！“OpenAI新发布了一种革命性的替代html的神器：GPTML！”今天，小编刷到了这样一则“很炸裂的新闻”截图：rProgrammerHumorhtmlIsDead截图上，新闻标题非常震撼：“OpenAIunveilsGPTML,arevolutionaryreplacementofHTML,CSSandJavascript”OpenAI新发布GPTML，一种革命性替代HTML、CSS和JavaScript的技术！副标题：浏览器可以直接把提示词渲染成页面。用户...

 9月5日，字节跳动旗下即梦AI正式推出即梦图片4.0模型，这是一个支持多模态图像生成的创新产品。该模型首次在同一架构中实现了文生图、图像编辑和组图生成三大功能，用户只需用自然语言描述需求，就能完成各种图像创作任务。  即梦图片4.0具备五大核心优势： 精准指令编辑功能：允许用户用日常语言完成增删、修改、替换等操作。  高度特征保持：确保了在不同创作形态下都能还原角色特征和画面细...

作为日常需要频繁查阅《民法典》等法律文件，并整理大量案例解读笔记。曾经我的资料分散在Word文档、本地文件夹和多个云笔记平台中，信息检索和关联十分不便。最近尝试使用一款开源知识库系统，意外地解决了我的知识管理痛点。今天分享的是我个人使用PandaWiki搭建法律知识库的实践经验。需要注意的是，本文仅代表个人使用体验，并非推广，也欢迎大家在评论区交流其他知识管理方案。▶为什么选择这个工具？我的核心需求很明确：...

1、从单兵作战到团队协作：多Agent系统的新时代在AI发展的早期阶段，我们习惯于与单一智能助手互动：一个ChatGPT、一个Claude、一个专用的企业AI。但现实世界的复杂问题往往需要多种专业技能的协作。正如人类团队中需要项目经理、技术专家、创意总监各司其职，多Agent系统让不同专长的AI智能体能够协同工作，发挥1+1>2的集体智慧。而MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）在这场变革中扮演着至关重要的角色它是多Agent系...

在信息爆炸的今天，我们每天都在和文档、图片、手写文字打交道。无论是扫描老旧的纸质档案，还是处理成堆的发票，OCR（光学字符识别）早已成为不可或缺的工具。但问题是，仅靠传统OCR往往不够：它能识别文字，却很难理解上下文、自动纠错，更无法轻松处理复杂的场景。这时，LLM（大语言模型）+OCR的组合登场了。前者理解语言、优化输出，后者高效识别，两者配合能大幅提升效率和准确度。那到底，哪一个模型最适合你的业务？今天...

我们可能习惯把AI看成一个“输入输出”的工具：你提问，它回答；你下指令，它执行。但如果你仔细观察就会发现，这种交互更像是一条条断开的对话，而不是连续的思考。那么问题来了：要让AI真正像人一样自主、聪明、善于协作，到底缺什么？答案就是——记忆（Memory）。在最新一代AgenticAI（自主智能体）中，记忆已经不再是附属功能，而是系统的核心。它是让AI从“被动响应”走向“主动智能”的关键支点，也是企业能否真正释放AI...

在大语言模型狂飙的当下，翻译看似是一个“老掉牙”的应用，但它依然是多语言世界里最刚需的能力之一。准确、流畅、跨文化，尤其是对低资源语言的处理，至今仍是业界最难啃的硬骨头。就在最近，腾讯混元团队放出重磅开源成果：HunyuanMT7B和HunyuanMTChimera7B——两个专注于多语种机器翻译的模型。在国际顶级赛事WMT2025中，HunyuanMT7B在31个语对中斩获30个第一，一举刷新了开源翻译模型的天花板。这一次，腾讯不仅要“翻译”...