GPT超越扩散、视觉生成Scaling Law时刻!北大&字节提出VAR范式
新一代视觉生成范式「VAR:VisualAutoRegressive」视觉自回归来了!使GPT风格的自回归模型在图像生成首次超越扩散模型,并观察到与大语言模型相似的ScalingLaws缩放定律、ZeroshotTaskGeneralization泛化能力:论文标题:"VisualAutoregressiveModeling:ScalableImageGenerationviaNextScalePrediction"这项名为VAR的新工作由北京大学和字节跳动的研究者提出,登上了GitHub和Paperwithcode热度榜单,并得到大量同行关注:目前体验...