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能 “替科学家写代码” 的 AI 来了！谷歌新系统突破科研瓶颈，加速科学发现
社区头条谷歌全新人工智能系统将大型语言模型（LLMs）与树搜索（TreeSearch）技术相结合，实现了专家级科学软件的自动化创建。通过将研究重构为“可评分任务”，该系统在生物信息学、流行病学和神经科学领域展现出超越人类的性能，预示着加速科学发现的新时代到来。假设你是一名科学家，正凝视着屏幕。你的目标是研究亚马逊雨林的森林砍伐问题——你已掌握拍字节（PB）级别的卫星数据，但要将这些原始数据转化为可靠的“森林砍伐检测工...代码谷歌系统解决 LLM 后训练瓶颈：SAPO 去中心化集群，共享 RL 经验提效
集群采样策略优化（SwarmSamplingPolicyOptimization，简称SAPO）是一种去中心化的异步强化学习（RL）算法，适用于语言模型（LM）后训练任务。该算法可在异构计算节点上运行，通过网络共享轨迹（rollouts）以传递学习洞见，避免大规模并行化带来的瓶颈问题，降低成本，并在实验中实现了高达94%的奖励提升（包括在数千个多样化社区节点上的测试）。方法原理由N个节点组成的集群会随时间生成并交换轨迹（rollouts）。每个节点都拥...LLMSAPO去中心化海外图谱增强大模型公司Writer推出下一代企业级知识平台：可解释AI、内置GraphRAG技术等重大升级
文章摘要海外图谱增强大模型公司Writer宣布对其聊天应用进行重大升级，新增支持1000万词汇输入的内置RAG技术、可解释AI功能、专用模式等特性，旨在帮助企业构建更准确、透明且易用的生产级AI应用。引言：企业生成式AI应用的挑战与机遇在数字化转型的浪潮中，生成式AI正在重塑企业的工作方式。然而，许多企业在构建准确、可投入生产的AI应用时面临着巨大挑战。一项针对500名高管和AI专业人士的调查显示，大多数内部生成式AI项目...WriterGraphRAGAI约翰霍普金斯如何利用AI革新医疗：临床护理、研究和教育的新突破
文章摘要人工智能（AI）正深刻改变我们的生活，尤其在医疗领域展现出巨大潜力。约翰霍普金斯医学中心正在临床护理、研究和教育三大使命中推动AI创新。从AI文书工具到癌症AI联盟，再到生命科学大楼的数据科学投资，约翰霍普金斯正引领现代医学的未来。本文深入探讨这些突破性进展及其对医疗行业的深远影响。引言：AI与医疗的深度融合在我们的日常生活中，人工智能（AI）早已无处不在——从搜索引擎到社交媒体，再到交通导航和文...人工智能医疗创新临床工具从生成式AI到可信赖AI：两种AI的故事
文章摘要大型语言模型虽然具备流畅的文本生成能力，但在准确性和可靠性方面存在重大缺陷。研究人员提出将符号知识和逻辑推理整合到AI系统中，构建可信赖、透明且一致的AI模型，为高风险领域的AI应用提供解决方案。引言：生成式AI的双面性当前的大型语言模型(LLMs)如GPT和Claude展现出令人惊叹的语言流畅性和巧妙的模仿能力，彻底改变了机器生成类人文本的方式。然而，这些看似智能的系统在需要精确、一致和可解释推理的领域中仍...AI生成式AI系统基于深度强化学习的跨式期权自动交易系统，平均收益率提高92.5%
高波动市场吸引了全球投资者，涉及超过40万亿美元的市值，交易者可利用跨式期权应对市场波动。深度强化学习在量化交易中取得成功，但高波动市场的特性限制了价格预测的准确性，可能导致极端损失。本文提出基于强化学习和注意力机制的自动化跨式期权交易方法，适应高波动市场的不确定性。在中国股市、布伦特原油和比特币市场的实验中，注意力机制的TransformerDDQN模型在最大回撤方面表现最佳，平均收益率超出其他模型92.5%。摘...深度学习DRL方法智能体盘点这些年我用过的最佳AI助手
使用TenorshareAI轻松检测AI生成的文本并改写，让它绕过AI文本检测器。我用过的最棒的AI文本人性化工具如果说现代大型语言模型（LLMs）有什么特别擅长的，那就是预测它们接下来要说的词。这种能力让聊天机器人能以自然的方式回应几乎任何问题，甚至还能通过联网进行深入研究。不过，大多数LLMs的原始输出还是很容易被认出是AI生成的。作为一名有四年出版编辑经验的人，我通常一眼就能看出文章是人工写的还是机器生成的。那么，...AI助手TenorshareChatGPTPython+FAISS：五分钟打造一个RAG系统
我遇到个麻烦：手头有几十（好吧，实际上是几百）个PDF文件——研究论文、API文档、白皮书——散落在各个文件夹里。搜索慢得要死，浏览更烦。所以我搞了个PDF问答引擎，能把文件吃进去、分块、嵌入、用FAISS索引、找最佳段落，还能给个简洁的回答（而且有不用API的备选方案）。这篇文章把所有东西都给你——端到端的代码，用大白话解释清楚。你能得到啥•本地PDF加载（不用云）•更聪明的分块（保留上下文）•用sentencetransfo...PythonFAISSRAG系统告别传统 RAG，迎接 GraphRAG：知识图谱+本体=更强 AI
精华现代AI聊天机器人常常依赖RetrievalAugmentedGeneration(RAG)，也就是检索增强生成技术。这种技术让机器人能从外部数据中提取真实信息来支撑回答。如果你用过“与你的文档聊天”之类的工具，你就见过RAG的实际应用：系统会从文档中找到相关片段，喂给大语言模型（LLM），让它能用准确的信息回答你的问题。RAG大大提升了LLM回答的事实准确性。不过，传统RAG系统大多把知识看成一堆互不关联的文本片段。LLM拿到几段相关内容后，得...RAGGraphRAGAI未来会有私人专属GPU！OpenAI联创、Codex打造者自曝OpenAI代码大模型的路线图：AI可委派一队Agent并行干活
原创 社区头条编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）OpenAI不是要搞AGI吗？为什么突然专门开始搞编码大模型了？今天一早，GPT5的Codex版本在凌晨发布，再度让整个AI编程赛道圈沸腾起来。紧接着2个小时后，OpenAI官方的“GPT5Codex”的主题播客也放了出来。OpenAI的“御用”播客主持人AndrewMayne（身兼作家、魔术师、OpenAI顾问）再度出镜，邀请OpenAI联合创始人GregBrockman，以及Codex工程负责人ThibautSucco，围绕智能体、GPT5C...GPUOpenAIAgentOpenAI最强编程模型GPT-5-Codex发布！可独立编程7小时，编程效率提升10倍
原创 社区头条今天凌晨，OpenAI发布了基于GPT5的Codex升级版本——GPT5Codex，专门针对编程任务而优化。新版本最大的突破在于引入了动态思考能力，能够根据任务复杂度自主调整处理时间，从几秒钟到长达7小时不等。  与之前版本的Codex相比，GPT5Codex在处理简单任务时效率显著提高。内部数据显示，对于最底部10%的简单请求，新模型比标准GPT5少用了93.7%的计算资源。 与此同时，GPT5Codex的思考时间更长，其推理、编辑和测试...AI编程GPT-5-CodexOpenAI算家云租算力，到算家云GPT-5-Codex来袭，AI编程Agent市场格局将如何演变？
2025年，当人们还在热议AIAgent（人工智能智能体）将如何改变未来时，一个惊人的事实已经摆在眼前：AIAgent不仅是未来，更是当下最炙手可热的商业现实。根据CBInsights在2025年发布的一份榜单，以真实年收入（ARR）计，全球最赚钱的一批AIAgent公司已经浮出水面，其中，编程Agent赛道尤为引人注目。以AI编程助手Cursor为例，其年收入据报道已高达5亿美元；而允许用自然语言开发App的Replit，其年收入也在短短6个月内从1000万美...AIAgentAI编程GPT5Codex商业化Cursor从“辅助编码”到“智能体编程”：GPT-5-Codex带来的范式革命
社区头条2025年9月15日，OpenAI深夜发布了专为软件工程优化的旗舰模型——GPT5Codex。这一发布，标志着AI编程助手正从一个提供代码补全和片段生成的“辅助工具”，向一个能够深度参与、甚至在部分环节主导复杂开发任务的“智能体”发生深刻的范式革命。在这场革命中，GPT5Codex凭借其在仓库级上下文理解、动态资源分配、智能代码审查等方面的多项技术突破，正在从根本上重新定义AI与软件开发的协作关系。对于每一位开发者而言，理解这场...GPT5CodexOpenAIAI编程仓库级上下文弹性思考时长实测OpenAI最新模型！亮点真的爽，坑点两行泪！解决GPT5顽疾！犀利吐槽：半发布的实验品，拼一块儿就散架
原创 社区头条编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今天凌晨1点，OpenAI又搞了一件让开发者大呼过瘾的产品！图片严格地说，这次的发布是一款新模型，而且是“半发布”：GPT5Codex。这是一个在GPT5基础上专门微调的版本，明确面向OpenAI的各种AI编程辅助工具。之所以说是“半发布”，是因为它目前还不能通过API使用，但OpenAI表示“计划很快在API中开放GPT5Codex”。这款变体新模型的最大特点，就是可以动态分配“思考时间”——从几...OpenAIGPT5AIPython大模型应用开发的核心技术有哪些
原创 社区头条Python是大模型应用开发的首选语言，这得益于其丰富的生态系统和强大的社区支持。要开发一个成熟的大模型应用，你需要掌握一系列核心技术，这些技术可以大致分为以下几个层面：1.核心基础：Python编程与软件工程这是所有开发的基础，对大模型应用同样重要。Python高级特性：熟练使用异步编程（asyncio）、装饰器、上下文管理器等，以构建高性能、可维护的应用。面向对象编程（OOP）：设计良好的代码结构，便于模块化和...Python大模型应用别再硬写LangGraph了！学会SubGraph，复杂度直接降维打击
原创在折腾LangGraph有段时间了，最近项目里碰上个特别棘手的问题，才真正体会到子图（Subgraph）这个设计的妙处。以前总觉得把节点连来连去就够了，直到工作流复杂到自己都快看不懂的时候，才明白模块化不是说说而已。什么是SubGraph简单来说，子图就是一个图，但它被用作另一个图中的一个节点。听起来有点绕，但实际用起来就是把一堆相关的逻辑打包成一个“黑盒子”。比如，我最近在搞一个多智能体的玩意儿，里面有个专门负责“数...LangGraphSubGraph7B小模型竟超越72B巨头勇夺SOTA，北航、字节等联合发布长视频理解黑科技——DATE
论文链接：https:arxiv.orgpdf2509.09263Git链接：https:github.comyuanc3DATE亮点直击提出了时间戳注入机制（TimestampInjectionMechanism,TIM），该机制无需修改模型权重或进行额外训练，即可实现显式的绝对时间建模。提出了时间感知相似性采样算法（TemporallyAwareSimilaritySampling,TASS），这是一种结合语义引导字幕生成的时间正则化贪婪采样方法，能够在保持视频连贯性的同时，平衡关键事件的采样。本方法在空间感知和...AI视频生成模型上交&清华开源ST-Raptor：无需SQL、无需OCR，直接对话任意复杂表格
一、半结构化的痛点在真实业务中，80%以上的“表格”并非标准的关系型二维表，而是带有合并单元格、层级标题、嵌套子表、行列交叉说明的半结构化表格。布局五花八门、结构复杂多变，让自动化数据处理变得异常困难。典型场景包括：医院EMR里的检验报告单券商PDF年报里的财务报表Excel里的项目进度横道图电商后台的订单汇总表这些表格无法用固定schema建模，却承载了高价值知识。过去，只能依赖业务专家“肉眼”检索，耗时且易错...SQLST-RaptorOCRMeta最新REFRAG框架引爆RAG圈！KV缓存暴降90%，速度狂飙30×
一、RAG一些棘手的问题检索增强生成（RAG）通过把外部知识以“拼接文档”形式喂给大模型，在多轮对话、开放域问答、Agent等场景取得显著效果。然而，该范式带来两个问题：延迟爆炸：输入长度骤增，首词延迟（TTFT）与KVCache显存随token数线性乃至二次方增长。信息稀疏：检索返回的几十篇文档里，仅极少数片段与当前query真正相关；其余token对生成几乎无贡献，却仍要参与全部注意力计算。有一些缓解手段，但是效果有限。例如：...REFRAGKV缓存RAG使用GraphRAG读小说《凡人修仙传》
文档简要介绍了如何利用GraphRAG，实现对长篇小说等大规模文本的高效理解与问答。内容涵盖GraphRAG的基本原理、核心优势及其在实际应用中的操作流程，帮助初学者快速上手并掌握其用法。1.什么是知识图谱（knowledgegraph）2.传统RAG与GraphRAG差异3.GraphRAG知识模型的核心定义4.GraphRAG工作的核心阶段5.安装GraphRAG6.使用方法6.1CLI命令行6.2PythonAPI7.初始化8.修改配置9.准备数据10.创建索引10.1索引阶段的Token使用情况11...GraphRAGRAG非结构
