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修图界ChatGPT诞生！JarvisArt：解放人类艺术创造力——用自然语言指挥200+专业工具
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热门内容榜 • 最近上榜项目主页:https:jarvisart.vercel.app国内主页：https:www.jarvisart.site论文全文:https:arxiv.orgpdf2506.17612GitHub:https:github.comLYL1015JarvisArtHuggingfaceDailyPaper:https:huggingface.copapers2506.17612一、研究背景与动机行业痛点与突破在数字摄影时代，照片润饰已成为创作流程中不可或缺的一环。然而，专业级工具（如AdobeLightroom）的复杂操作门槛与普通用户的高效需求之间存在显著矛盾。传统自动化...AI工具图像生成大语言模型的革新：基于logits的微调技术突破性进展
社区头条引言：打破传统微调的局限性在大语言模型（LLMs）快速发展的今天，如何开发紧凑且高效的模型已成为研究的热点。本文介绍了一种突破性的微调方法，通过结合教师模型的logits知识和真实标签，显著提升了模型性能。该方法在数学推理等任务上取得了显著进展，为大语言模型的优化开辟了新的方向。技术创新：突破传统监督微调的瓶颈传统的监督微调（SFT）方法存在明显的局限性，主要体现在无法有效捕捉token之间的依赖关系和语言表达...大语言模型技术无需微调的平滑模型压缩：一种创新的神经网络压缩技术突破
基于平滑权重学习的高效模型压缩方案随着深度学习模型规模的不断扩大，如何在保持模型性能的同时实现高效压缩成为了一个重要挑战。来自剑桥大学和西根大学的研究团队提出了一种创新的模型压缩方法，通过引入平滑权重学习(SmoothWeightLearning)和基于奇异值分解的压缩技术，在不需要微调的情况下实现了出色的压缩效果。该方法在CIFAR10数据集上，成功将ResNet18的参数量减少70%的同时，仍保持91%的准确率。创新性压缩方法传统的...神经网络压缩技术AI智能体驱动未来商业，深度剖析11种AI Agent商业模式
社区头条全球技术研究与咨询机构Gartner有一项调查显示，生成式AI（GenAI）已是组织中部署的第一大人工智能解决方案。这份调查完成于2023年第四季度。调查数据显示，来自美国、德国和英国组织的644名受访者中，有29%表示他们已经部署并正在使用GenAI，这使得GenAI成为部署最频繁的AI解决方案。GenAI被发现比其他解决方案更常见，如图形技术、优化算法、基于规则的系统、自然语言处理和其他类型的机器学习。调查还发现，利用嵌入现有应用...AI智能体Agent智能体在企业环境中的应用——怎么解决智能体在企业生产环境中的稳定性问题？
原创“智能体虽然功能很强大，但在企业环境中稳定性比功能更重要。”标智能体在企业应用中的稳定性问题智能体在企业环境中稳定性问题的本质智能体（LLMAgentAIAgent）在企业环境下常出现：输出不稳定：同样输入结果波动大，容易出现幻觉（Hallucination）。长任务中断：因超时、内存泄漏、上下文溢出等中断执行。上下文依赖问题：多轮任务难以保持状态和上下文一致性。与外部系统集成不稳定：调用数据库、知识库、API时失败重试策略...智能体企业环境大模型11个AI智能代理框架大比拼：谁才是你的最佳选择？
原创 精华 热门内容榜 • 最近上榜在当今数字化时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中，AI智能代理框架的出现，为软件开发者构建智能应用提供了强大的支持。这些框架不仅提供了基础设施、工具和方法论，还使得开发者能够创建出能够自主推理、规划并执行复杂任务的系统，且这些系统几乎无需人工干预。2025年，AI智能代理已经从简单的聊天机器人进化为能够进行多步推理、工具使用和协作解决问题的复杂系统。对于想要利用这一技...AI智能代理框架LangChainAutoGen20道必问！面试中的提示工程高频问题全攻略
原创 精华在当今的人工智能领域，提示工程（PromptEngineering）已经成为一项备受追捧的技能。无论是技术团队、产品团队还是内容团队，越来越多的角色都需要掌握这一技能。那么，什么是提示工程？它为什么如此重要？在面试中，又会遇到哪些关于提示工程的问题呢？今天，我们就来深入探讨一下。一、什么是提示工程师？提示工程师是一群专注于为生成式人工智能模型设计、测试和优化输入的专业人士。他们就像是语言模型的“引导者”，通过精...提示工程提示工程师AI模型ChatGPT 面试大考，20 问 20 答，让你轻松应对！
原创 社区头条在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，而ChatGPT无疑是其中最耀眼的明星之一。尽管市面上有许多其他聊天机器人，但ChatGPT凭借其强大的功能和广泛的应用，成为了全球最受欢迎的聊天机器人之一。它不仅是新时代聊天机器人的开创者，更是引发了无数的讨论和关注。今天，就让我们一起深入探索ChatGPT的奥秘，通过20个常见的面试问题，带你全方位认识这个强大的AI工具。一、为啥偏偏是ChatGPT？你...ChatGPT聊天机器人AI工具深入浅出RAG详解：语言模型的“开卷考试”——让模型答案锚定现实的外部“记忆”
精华 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜引言大型语言模型（LLMs）彻底革新了自然语言处理领域，但其对静态内部知识的依赖，在事实准确性和时效性方面暴露出根本性局限。检索增强生成（RAG）作为一种强大的范式应运而生，它构建了一种混合架构，将模型输出动态锚定于外部可验证信息。本文将深入探讨RAG框架的核心机制——从检索器与生成器组件到参数化记忆与非参数化记忆的关键区别，揭示其在知识密集型应用中实现前沿性能的奥秘。一、深入解析检索增强生成（RAG）RAG...RAG语言模型检索MPC安全之魂：承诺方案技术深度解析
在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动社会进步与经济发展的核心燃料。然而，“数据孤岛”现象普遍存在，不同机构、企业之间的数据因隐私、安全和法规的限制而难以流通与融合，极大地阻碍了数据价值的深度挖掘。在此背景下，如何在不泄露各方原始数据的前提下进行联合计算，成为了一个至关重要的核心挑战。多方安全计算（MultiPartyComputation,MPC）为此提供了强大的理论框架和技术路径，它描绘了一个无需可信第三方即可...MPC安全系统有趣的实验，大型语言模型作为导师与人类导师的盲测比较
引言：人工智能辅导的新纪元随着大型语言模型（LLMs）技术的飞速发展，其应用边界正以前所未有的速度扩展，其中教育领域，特别是个人化辅导，展现出巨大的潜力。利用LLMs作为后端，构建各种智能辅导系统（IntelligentTutoringSystems,ITSs）和学习助手已成为研究和应用的热点。从可汗学院的Khanmigo到各类编程学习辅助工具，AI正逐步渗透到学习的各个环节。学生群体中，使用如ChatGPT等通用工具进行学习辅dǎo的现象也日益普遍...大型语言模型人工智能为什么大家都开始探索 MoE 架构？MoE 相比 Dense 有什么好处？
社区头条在大模型发展进程中，MoE架构凭借独特优势备受关注。与传统Dense架构相比，它在计算效率、模型扩展性和任务处理能力等方面表现突出，为大模型性能提升提供了新方向。下面是其优势：计算效率更高：MoE架构通过路由器网络动态选择输入token激活的专家集合，仅激活部分参数，大幅降低计算量。如DeepSeekV3激活37B参数（占总量671B的5.5%），其FLOPs可降低至传统Dense架构的30%以下。在推理时，MoE架构能根据输入动态分配计算资源，...MoE架构Dense大模型训练流程及 SFT、RLHF 作用简述
一、大模型训练流程：从预训练到对齐的三阶闭环1.1预训练阶段基于海量无标注数据（如互联网文本、多模态数据）进行自监督学习，通过语言建模（LM）、对比学习等任务建立通用表征能力。典型参数规模为千亿至万亿级别，需千卡级GPU集群训练数月。1.2监督微调（SFT）阶段使用标注数据（如领域问答、指令遵循）调整模型参数，使其适配下游任务。SFT阶段仅需0.1%1%的预训练数据量即可显著提升特定任务性能。1.3强化学习对齐（RLHF）...SFTRLHF大模型RLHF 核心算法解析：从 DPO 到 DAPO 的大模型对齐技术演进
开篇：RLHF如何重塑大模型交互范式在大模型从"技术展示"走向"产业落地"的进程中，如何让模型输出符合人类价值观与使用习惯，成为比单纯提升性能更关键的命题。基于人类反馈的强化学习（RLHF）正是解决这一问题的核心技术——它通过将人类偏好转化为训练信号，引导模型生成更自然、安全、符合预期的回答。而支撑RLHF的核心，是一系列不断进化的强化学习算法。本文将解析四大RLHF算法，揭示它们如何让模型从"会说话"进化到"懂人心...DPODAPO大模型智谱开源多模态推理新王者！9B参数挑战72B巨头
原创 社区头条小模型的大智慧，正在重构全球AI竞争规则。 昨天，在上海张江科学会堂上，智谱CEO张鹏正式发布GLM4.1VThinking，旨在探索视觉语言模型中推理的上限。这个仅90亿参数的多模态模型，在18项关键测试中逼平甚至超越了参数规模八倍于己的行业巨头Qwen2.5VL72B。  就在发布当天，浦东创投集团与张江集团宣布向智谱注资10亿元战略投资，首笔交割即时完成。 GLM4.1V9BThinking的诞生，标志着多模态模型从「感知」向...人工智能GLM-4.1V智谱AI多模态生成算家云快手联合港科大“放大招”！推出测试时扩展方法EvoSearch，1.3B视频模型碾压14B!
测试时扩展（TestTimeScaling）极大提升了大语言模型的性能，涌现出了如OpenAIo系列模型和DeepSeekR1等众多爆款。那么，什么是视觉领域的testtimescaling？又该如何定义？为了回答这一问题，最近香港科技大学联合快手可灵团队推出EvolutionarySearch（EvoSearch）方法，通过提高推理时的计算量来大幅提升模型的生成质量，支持图像和视频生成，支持目前最先进的diffusionbased和flowbased模型。EvoSearch无需训练，无需梯度...语言大模型大模型快手可灵从播客到带娃，看老黄、纳德拉、奥特曼这些CEO 如何在生活中使用 AI
原创 精华 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在大多数人还在摸索AI能帮自己做什么时，那些全球最忙、最顶尖的大公司CEO，更是乐在AI中，更为恐怖地是，这些大佬可不是为了炫技，而是纯纯的刚需。他们用AI跟播客“对话”、用AI总结邮件、甚至在深夜带娃时，也离不开ChatGPT。不止办公室！本文带你看看，微软、OpenAI、苹果、英伟达、Zillow这五位CEO，分别是怎么在日常生活中「高频使用AI」的。速看。1.微软CEO萨提亚·纳德拉...播客奥特曼AIClaude含AI量超Cursor一倍！资深工程主管揭秘AI编码真相！谷歌谨慎全搞自研
原创 社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）这应该是我听过最扎实、最客观的一场AI编程演讲。它不讲“奇迹”，也不兜售“焦虑”。而是抛出一个很实在的问题：“今天我们能不能做一次现实核查：那些极度乐观的AI编程预言，靠谱吗？还是现实中根本没那么神？”微软CEO说：‘30%的代码都是由AI编写的’；Authoropic的CEO几个月前声称，‘一年之内所有代码都会由AI生成’；但为啥这和工程师跑起来的感觉不一样？怎么有初创公司的...CursorClaudeAI编码Dify 迎来重大更新！工作流调试工具也太实用了
原创 热门内容榜 • 最近上榜今天浏览Dify的GitHub仓库时，发现版本已经更新到1.5.1了，这个版本最令人惊喜的升级就是大幅增强了工作流调试功能。过去调试工作流时，只能在"预览"模式下查看执行结果。一旦刷新页面或回退操作，就只能看到最终输出，完全看不到中间的执行过程。这意味着稍有不慎就要重复运行整个流程，往往需要调试好几遍才能定位问题。更麻烦的是，每次调试特定节点时，还需要手动准备各种变量数据。特别是遇到复杂的嵌套结构变量时，稍不注...DifyAI应用工作流调试工具九大GraphRAG方法深度对比：选择最适合你的图检索增强生成方案
原创 社区头条在目前AI市场上，RAG技术已经成为大语言模型应用的重要组成部分，而GraphRAG作为RAG的进化版本，通过引入图结构来处理复杂的知识关系，正在受到越来越多的关注。但面对市面上众多的GraphRAG变种，我们该如何选择最适合自己应用场景的方案呢？最近，一项名为GraphRAGBench的评估研究为我们提供了答案。它系统性地评估了总共九种主流GraphRAG方法，包括RAPTOR、LightRAG、GraphRAG、GRetriever、HippoRAG、GFMRAG、DALK、KGP和ToG...GraphRAGRAG
