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DeepMind | 在生成的过程中进行检索：一种有潜力完全替代RAG的思路"RICHES"
大家好，我是HxShine今天分享一篇GoogleDeepMind公司的一篇文章，Title:FromRAGtoRICHES:RetrievalInterlacedwithSequenceGeneration：从RAG到RICHES：在生成过程中完成检索。这篇文章提出了一种新的方法RICHES，它将检索RAG与生成完全结合在一块。RICHES消除了对单独构建RAG系统再结合LLM进行生成的模式，为传统的RAG系统提供了一种替代方案。它通过直接解码其内容来检索文档，并受到语料库的约束。RICHES允许我们仅通过提示即...RAGODQA序列生成传言成真！OpenAI推出AI搜索原型SearchGPT！
出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）美东时间7月25日，OpenAI官方网站上发布了全新的人工智能搜索功能原型SearchGPT，这一举措也被视为OpenAI与亚马逊创始人贝索斯支持的初创公司Perplexity之间更为直接的竞争。据OpenAI表示，目前SearchGPT只是一个临时原型，未来计划将部分新功能直接融入ChatGPT。1.传言成真5月份就有传言称OpenAI将推出自己的搜索引擎，不过在5月13日OpenAI春季发布会中这款搜索引擎并未发布，SamAltman当...OpenAISearchGPTAI英伟达最强劲敌Groq一招绝杀GPU，反超GPT-4o mini2倍，AI大佬Karpathy：直接飞升AGI!
原创出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Llama3.1405B被吐槽太笨重？英伟达对手AI新星Groq一招绝杀：上LPU直接速度翻倍，直接让Llama3.1飞升AGI!Meta最新发布的Llama3.1405B的开源让AI圈不平静了！追捧者感慨"GPT4o的能力已握在手中”，而批评者反驳说，大体量消耗这么多算力，有些结果跑得还不如GPT4omini，太失望了！不过，Meta与英伟达劲敌Groq的联手直接让速度问题从此消失了！Groq利用自己的超级速度向社区提供最新的Llama3....英伟达AIGIMeta正式发布Llama-3.1，超大杯405B！千呼万唤始出来！
Meta的Llama3.1再经历过泄露、再泄露事件，酝酿了几天，终于在2024.7.23最后十几分钟发布了，包括8B、70B、405B三个尺寸：Llama3.1系列模型特点Llama3.1是一个自回归语言模型，使用优化的变换器架构。调整版本使用监督式微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）以符合人类对有用性和安全性的偏好。提供8B、70B和405B三种大小的模型。预训练数据来自公开可用的在线数据，微调数据包括公开可用的指令数据集以及超过2500万个...Llama-3.1405B语言模型站在香农与玻尔兹曼肩上，看深度学习的术与道
在《迷人的数据与香农的视角》一文中，我介绍了自己的“顿悟”：事物由不同层次的随机变量展现出来的信息来表达，不同层次上的随机变量携带不同的信息，共同组合影响上一层的随机变量的信息表达，而随机变量对外表达的信息则取决于该随机变量的条件概率分布。不少朋友赞同，同行更认为与深度学习相通。如果真正理解了这句话的涵义，你其实已经理解了深度学习的精髓。例如识别一个人，体形、肤色、脸型、眼睛、鼻梁、嘴角等等，...深度学习函数预测人类和大模型的语言发展和使用过程是否不同？Psychomatics框架对人工智能与人类认知展开对比研究
大型语言模型的成功主要归功于Transformer架构的引入，Transformer通过自注意力机制和交叉注意力机制，能够有效地处理长距离依赖关系，使得模型在理解和生成语言方面表现出色。这些技术进步使得LLMs在各种应用中得到了广泛应用，包括自动翻译、文本生成、对话系统等。尽管LLMs展示了强大的语言处理能力，它们在信息处理方式上与人类存在根本差异。人类的认知不仅依赖于语言，还包括体验、情感和社会互动等多方面的因素。因此，...模型语言人工智能如何改进Agents的推理与规划?
如果你询问任何正在使用大型语言模型（LLM）构建智能代理的开发者，他们很可能会告诉你，智能代理在规划和推理方面的不足是影响其可靠性的一个主要问题。智能代理的规划究竟是什么？目前人们是如何克服这一缺陷的？我们对智能代理未来规划和推理的发展趋势有何预测？接下来的文章将一一解答这些问题。编辑注：本文经翻译并二次整理自planningforagents一文。规划和推理的真正含义是什么？智能代理的规划和推理，指的是它如何思...Agents推理LLM国内大模型文心一言、通义千问、豆包、混元大模型、讯飞星火、Kimichat、智谱清言，到底该用哪个？
有朋友问我，现在这么多大语言模型，哪一款最好用？这并没有标准答案，每个模型都有自己独特优势，需要根据具体的使用场景来区分。带大家一起盘点下国内比较常用的几款大模型及其特性，看看哪款适合你？百度——“文心一言”大模型产品介绍文心一言是百度基于文心大模型打造的生成式AI产品，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。2023年10月，文心大模型4.0版本发布，实现基础模型的全面升级，理解、生成、逻辑、记忆四...模型文心一言智谱清言清华大学最新深度时序模型综述+5k star开源代码！
今天给大家介绍一篇清华大学关于深度时序模型的最新综述性工作。这篇文章的着眼点是深度时间序列模型的模型结构方面，提供了各类时间序列问题的深度学习模型结构发展过程和效果对比，并提供了一套复现各类深度时序模型的开源代码，目前git上已经5k+个star。下面整体介绍一下本文的核心内容，包括任务类型、基础模块、模型结构、Benchmark、实验评估等5个部分。其中，开源代码的代码解析，已经逐步更新到了知识星球中，感兴趣的...时序模型基础模块模型结构超燃！纯AI生成《泰坦尼克号》大片！浙大&阿里发布MovieDreamer:超长电影生成"梦工厂"
精华论文链接：https:arxiv.orgpdf2407.16655项目主页：https:aimuofa.github.ioMovieDreamergithub链接：https:github.comaimuofaMovieDreamer亮点直击MovieDreamer，一个新颖的分层框架，将自回归模型与扩散渲染结合起来，平衡长时间叙事连贯性与短时间视觉保真度。该方法大幅延长了生成视频内容的时长，达到数千个关键帧。使用多模态自回归模型生成视觉token序列。自回归模型支持zeroshot和fewshot的个性化生成场景，并支持可变...视频生成开源视频模型SV4D，一键创建8角度动态3D视频
Stability.ai开源了创新视频模型StableVideo4D（简称“SV4D”），可将一个视频轻松创建8个角度的动态3D视频。使用方法也非常简单，用户只需要上传视频然后选择3D相机姿势，经过大约40秒左右的推理就能完成视频创建。相比SV3D、STAG4D等同类模型，SV4D的推理效率和生成质量都获得了大幅度提升。开源地址：https:huggingface.costabilityaisv4d以目前的技术，用单个视频生成动态3D视频面临不少难题。因为这涉及同时推理对象在未见...3D视频重磅！OpenAI发布SearchGPT，挑战谷歌、进军搜索引擎！
OpenAI宣布正在测试全新搜索引擎产品SearchGPT，用户通过文本问答方式就能获取有相关来源的答案。例如，在体育领域今天有哪些重大新闻，SearchGPT就能快速生成带图片有来源的新闻，并附带详细的有清晰、内联、命名的属性和超链接。传统的搜索引擎在收录网址时非常慢，根据权重不同通常需要几小时甚至一两天才能完成。而SearchGPT的效率非常高，几乎可以实时为你提供最新的资讯。SearchGPT另外一大技术优势就是，能根据搜索到的...OpenAI模型构建可靠AI应用的LLM三角原则
原创本文将介绍一种经精心设计的开发可靠的高性能LLM应用程序所遵循的软件设计原则——LLM三角原则。基于这一原则开发LLM应用，有助于缩短应用LLM的巨大潜力和现实世界实施面临的挑战之间的差距。引言大型语言模型(LLM)存在巨大的潜力，但是想开发出高可靠性的生产级LLM应用程序仍然存在相当大的挑战。在经历过构建了数十个LLM系统的实践后，我将成功开发LLM应用的公式提炼为任何团队都可以遵循的3+1基本原则。“LLM原生应用程序有1...LLM大型语言模型LLM三角原则Chameleon：使用大型语言模型的即插即用组合推理
原创摘要：大型语言模型（LLMs）在解决各种自然语言处理任务方面取得了显著进展，这归功于其突显的推理能力。然而，LLMs本身存在固有的局限性，例如无法访问最新信息（存储在网络或任务特定的知识库中）、无法使用外部工具，以及无法进行精确的数学和逻辑推理。在本文中，我们提出了变色龙（Chameleon），一个通过增加即插即用模块来增强LLMs进行组合推理的AI系统。变色龙通过组合各种工具（例如LLMs、现成的视觉模型、网络搜索引...大模型ChameleonOpenAI今年亏损已达50亿美元！看一下收支财务数据
原创出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）外媒报道，OpenAI今年亏损或已达50亿美元。据内部财务数据及相关分析显示，OpenAI，作为ChatGPT的开发者，虽迅速跻身历史上增长最快的公司之列，但其运营成本也位居历史高点。1.OpenAI的运营成本有哪些今年，OpenAI可能面临高达50亿美元的亏损，若此分析准确，这家最近估值达800亿美元的公司可能在未来12个月内需要筹集更多资金来维持运营。OpenAI的运营成本主要包括租用微软服务器的费用...OpenAI亏损数据用这些宝藏AI工具打造副业！实现被动收入
原创大家好，我是橙哥！今天我们来梳理一下在目前的形势下，如何用AI工具打造一个躺赚的副业，实现被动收入？有哪些方法和途径？在本篇文章我主要提供一些已有的AI工具，后面我们再根据具体的AI工具和场景来详细聊聊！1、pyVideoTranspyVideoTrans是一个集成多种功能的视频翻译工具，能够一键实现语音识别、字幕翻译和配音，并生成带字幕和配音的新视频。工具支持多种配音和翻译渠道，如edgeTTS、AzureTTS、OpenAiTTS等，并可完全离...AI工具去哪儿国际酒店AI生成视频实践
原创嘉宾郑吉敏编辑李美涵出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）本文整理自去哪儿旅行技术总监郑吉敏在WOT2024大会上的主题分享，更多精彩内容及现场PPT，请关注51CTO技术栈公众号，发送【WOT】即可直接领取。日前，在51CTO主办的WOT全球技术创新大会上，去哪儿旅行技术总监郑吉敏带来了主题演讲《国际酒店AI生成视频实践》，围绕着国际酒店的业务架构，详细介绍了生成视频如何进行流程AI化以及相关实践和思考，带给观众全新的视野...AI生成视频量化成为时代标准！AI大神贾扬清锐评Llama3.1：很难盈利、成本巨高、速度却马马虎虎
原创编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）不管开源还是闭源模型，最近量化小模型的风头正在盖过大模型！就在Llama3.1昨天正式发布以后，市面上一片兴奋：开源模型可以比肩GPT4o，国内几乎所有供应商纷纷宣布接入Llama3.1的同时，我们也看到了圈内人士另一种声音：“405B模型太大了”、“难以盈利、成本很高、速度一般。”紧接着，素以小模型著称的MistralAI也再一次用实力证明：Llama3.1真没必要那么“参数浪费”！其今天...AILlama3.1量化如何优化PyTorch以加快模型训练速度？
原创PyTorch是当今生产环境中最流行的深度学习框架之一。随着模型变得日益复杂、数据集日益庞大，优化模型训练性能对于缩短训练时间和提高生产力变得至关重要。本文将分享几个最新的性能调优技巧，以加速跨领域的机器学习模型的训练。这些技巧对任何想要使用PyTorch实现高级性能调优的人都大有帮助。技巧1：通过分析识别性能瓶颈在开始调优之前，你应该了解模型训练管道中的瓶颈。分析(Profiling)是优化过程中的关键步骤，因为它有...PyTorch深度学习机器学习OpenAI向1亿ChatGPT用户，公开10种安全措施
OpenAI为了保证全球超过1亿的ChatGPT和数百万开发人员，能以安全、稳定的方式使用其产品，更新了安全策略和保护措施。以下是OpenAI最近更新的10种安全策略，并且会在首尔AI安全峰会上与更多的科学家、政务部门分享。模型测试与发布前评估：在发布前，OpenAI会准备框架和自愿承诺，对模型安全性进行内部和外部的实证评估。如果新模型的风险等级达到准备框架中的“中等”风险阈值，将不会发布该模型，直到实施足够的安全干预措施...OpenAI模型
