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RAG与Agentic RAG：谁才是AI检索生成的未来？
原创在人工智能的浪潮中，检索增强生成（RAG）和代理式检索增强生成（AgenticRAG）正悄然改变着我们与机器交互的方式。今天，就让我们深入探讨这两者之间的差异，看看谁才是AI检索生成的未来！一、RAG：AI检索增强的基石（一）RAG是什么？RAG，即检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration），是一种将生成模型与外部检索机制相结合的人工智能框架。它让AI模型不再局限于静态训练数据，而是能够从知识库或文档中检索相关信息，并...RAGAgentic RAGAI检索生成FastAPI-MCP 架构实践： 使用FastAPI一键转化MCP服务器
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社区头条你是否遇到过这样的情况：你希望聊天机器人使用一个工具回答问题？虽然这听起来有些复杂，但现在，MCP（模型上下文协议）提供外部工具中的方法，不仅让LLM能够轻松调用工具，还可以基于不同应用场景使用工具。本文将深入探讨使用FastAPI完成Web应用转换过程，该应用程序由MCP服务器提供支持，使用FastAPIMCP。FastAPI与MCPFastAPI是由Python提供的工具，帮助用户构建API应用从而协助完成Web应用程序的开发。由于其使用方便、上...MCP模型上下文协议FastAPI人工标注太贵，合成数据不够好？看OS-Genesis如何破解数据困局
从1920年的小说《R.U.R》到《钢铁侠》中的JARVIS，在过去的一个世纪里，人们一直梦想着构建能够自动化日常工作的DigitalAgents（数字代理）。如今，随着视觉语言模型（VLMs）的蓬勃发展，构建这样的Agents成为了可能。11AgentforGUIControl想要构建一个有效的ComputerUseAgents，其必须拥有两个能力：（1）Planning能力，即规划Computeruse任务的能力，能将用户给定的（高阶）指令分步划分为多个子目标（2）Action能力，即根据...合成数据GUI控制CEEMDAN分解 + Informer-LSTM +XGBoost组合预测模型
前言本期我们推出创新性预测模型：CEEMDAN分解+InformerLSTM+XGBoost组合预测模型。通过CEEMDAN自适应信号分解将原始序列解耦为多频分量，构建高频低频两级预测通道：高频分量由于其复杂性，采用参数丰富的InformerLSTM并行模型，这种结合了注意力机制和长短期记忆网络的模型能更好地捕获长程依赖和复杂动态变化；低频分量则使用XGBoost，这是一种高效的梯度提升决策树模型，能够快速处理简单且低频的特征，避免过拟合。各模型...CEEMDANXGBoost预测模型首次全面复盘AI Agents记忆系统：3大类，6种操作！
记忆是AI系统的基本组成部分，尤其是对于基于LLMs的Agents。首次将记忆表示分为三类：参数化记忆、上下文结构化记忆和上下文非结构化记忆，并介绍了六种基本的记忆操作：巩固、更新、索引、遗忘、检索和压缩。盘点了几十种记忆框架、产品、应用！通过将这些操作系统地映射到长期记忆、长上下文记忆、参数修改和多源记忆等最相关的研究主题中，从原子操作和表示类型的视角重新审视记忆系统，为AI中与记忆相关的研究、基准数据集...AIAgentsLLMsDeepSeek 自爆低成本高性能的秘密，展示DeepSeek-V3 如何用 2048 枚 GPU 实现规模化智能
精华要训练一个性能卓越的LLM，计算资源是首要门槛。从数千颗GPU到优化的内存管理，再到高速网络互连，每个环节都决定着模型的最终表现。传统的AI计算架构无法轻松支持如此庞大的计算负载，内存容量不足、计算效率受限、网络带宽瓶颈成为横亘在AI发展道路上的三座大山。5月14日，DeepSeekAI团队发表技术论文《InsightsintoDeepSeekV3:ScalingChallengesandReflectionsonHardwareforAIArchitectures》，公布了DeepSeekV3相关技术内容...DeepSeekGPU智能预测、决策、优化——SmartPilot用于自适应和智能制造的多智能体 CoPilot
制造业正处在数据驱动转型的关键阶段，人工智能、自动化和数字技术的进步让生产流程变得更灵活、更精准。但是真正的挑战并不只是引入技术，而在于如何让技术深度融合，使工厂具备智能决策能力，而不仅仅是自动化执行。智能制造的驱动力来自多方面：市场变化要求生产具备更强的适应性，供应链的不确定性需要更精准的预测，设备维护与优化依赖数据分析。而要让这些流程真正智能化，仅靠传统AI远远不够。当前的AI解决方案仍然面临...智能预测SmartPilot效率飙升10倍！Cisco黑科技如何将1周工作压缩至1小时？
Outshift：Cisco的创新引擎Outshift是Cisco专注于孵化前沿技术的创新部门，涵盖领域包括互联网智能体（InternetofAgents）、量子计算和下一代基础设施等。其平台工程团队主要负责构建和维护复杂的云原生SaaS环境，支持各种内部孵化项目。然而，随着系统规模日益庞大，他们面临着越来越棘手的挑战：请求响应缓慢：简单开发者请求也可能需要数天处理。认知负荷高：频繁在不同工具和流程之间切换，影响专注力。运维效率低：高价值...CiscoAI智能体Agent 部署全解析：LangGraph团队实战洞察
一、Agent部署的独特挑战在传统Web或移动应用的部署场景中，我们关注的是短平快的请求响应流程，而智能Agent通常具有以下几大不同：长时执行有的Agent需要在后台持续运行（如定时调度、环境触发），完成复杂的多步任务，可能耗时数分钟甚至数小时。中途失败风险高，必须依赖持久化机制保证任务能够断点续跑。异步协同Agent往往需与人或其他Agent协同：等待人类审批、监听外部事件或调用下游服务。人员响应可能即时，也可能延迟...Agent部署LangGraph用知识蒸馏从LLM中提取多模态知识提升时序预测模型效果
今天给大家介绍一篇使用大语言模型结合知识蒸馏方法，构建高效轻量级时间序列预测模型的方法。文中基于大语言模型通过多模态建模优化适配到时间序列数据，并进一步通过优势知识蒸馏将大模型信息蒸馏到小模型中，实现模型尺寸不变而具备大模型知识的目的，提升时序预测效果。论文标题：EfficientMultivariateTimeSeriesForecastingviaCalibratedLanguageModelswithPrivilegedKnowledgeDistillation下载地址：https:arxiv.org...LLM多模态模型抛弃 OCR，抛弃文本提取，抛弃分块！提升RAG性能的新方法！
热门内容榜 • 最近上榜在最近的文章中，笔者介绍了影响Context高质量供给的关键因素有记忆的存用和记忆的连贯性。而对记忆源信息（尤其是复杂文档）的深度理解是高质量Conext供给的又一大关键。传统的文本提取和分块方法，在面对图文混排、表格遍布的文档时，往往力不从心，生成的Context质量堪忧，这已成为提升RAG应用性能的一大瓶颈。我们都曾经历过这样的“噩梦”：精心构建的RAG系统，因为OCR识别错误、表格内容丢失、或者图片信息被忽略，导致LL...文本提取RAG性能刚刚，OpenAI丢出最强编程智能体Codex！倒反天罡——新上线功能竟是微软Copilotb鼻祖？
社区头条OpenAI在本周末尾丢出重磅炸弹！新的AI编程智能体Codex的研究预览版现身。这是该OpenAI迄今为止最强大的AI编程代理，不夸张地说，这就是雇佣最会编程的AI来帮助我们敲代码。图片Codex最大的亮点之一是可以将多个编程任务并行处理。图片OpenAI曾在媒体简报中说，“Codex是一个基于云的AI软件工程智能体，能够并行处理多个任务，并在一台属于它自己的计算机上安全、独立地运行。”Codex有多强？不妨看看今天直播中的一个真实案例...OpenAI智能体Codex惊现狠人手搓Agent心经！LLM的Tool Use逻辑曝光！简单到爆炸：仅9行代码！网友直呼：难以相信！
原创 社区头条作者云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）一款Agent究竟是怎样让大模型具备“ToolUse”，即工具调用的能力？今天，有一位正在创建编码Agent的狠人出来曝光了这个算法逻辑。这位狠人，名为PhilipZeyliger，过去几个月，他和他的团队一直在开发一款名为“Sketch”的AI编程助手。然后，他写了几篇博客，总结了开发过程中的经验。其中最让Zeyliger震惊的是：其实大模型在搭配“ToolUse”使用时，根本没我们想象的复杂！它的主...AgentLLM代码10 大医学数据集汇总：覆盖问答/推理/真实临床记录/超声图像/CT 影像……
原创随着人工智能技术在医疗领域的深度融合与医学影像技术的持续革新，作为解锁生命奥秘的关键钥匙，医学数据正以爆发式的速度累积增长。它突破了传统医学研究的边界，为疾病诊疗与健康管理带来了革命性的变革。在医学研究从经验驱动迈向数据驱动的进程中，基础研究工具的迭代速度逐渐放缓，医学数据集质量成为决定模型能否从理论构想走向临床实用的核心要素。高质量的医学数据不仅能精准捕捉疾病特征，更能为个性化医疗方案的制定...医学数据集医疗计算AI for Science超声图像医学推理马斯克的Grok突然“失心疯”！不停发推“南非白种人灭绝”官方回应来了：有员工擅自修改了系统提示词
原创 社区头条编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）昨天其实发生了一件很“荒唐+滑稽”的事情，小编忍住没有报道。但忽然发现不对劲，得报。事情是这样的：5月15日，Grok自己疯狂输出有关“南非白人种族”的暴论。事情闹得挺大的，引来了129万人的围观。其实网友们自然猜想道Grok应该是出问题，大概率得了“失心疯”，于是乎在评论纷纷质问Grok：isthistrue？这是真的吗？小编当时心想，这不跟此前另外某家大厂的多模态作图时...马斯克Grok系统提示词屠榜多模态！谢赛宁团队用"先理解后生成"策略打造BLIP3-o：60k指令集+DiT双杀VAE！
文章链接：https:arxiv.orgpdf2505.09568代码链接：https:github.comJiuhaiChenBLIP3o模型链接：https:huggingface.coBLIP3oBLIP3oModel预训练数据：https:huggingface.codatasetsBLIP3oBLIP3oPretrain优化数据：https:huggingface.codatasetsBLIP3oBLIP3o60k亮点直击创新架构设计:首次采用扩散Transformer生成CLIP语义特征，突破传统VAE局限，实现高效训练与高质量生成。分阶段训练策略:通过“理解优先，生成扩展”的序列化训...模型AI训练体验Fellou AI，告别谷歌和ChatGPT
原创 社区头条网页搜索体验如今正在快速改进，用户无需浏览大量网页即可获取准确信息。Fellou作为新的浏览代理工具，能够理解用户需求，自动搜索、创建报告、跨网站工作、安全登录私人网站，为用户节省时间，提升搜索体验。回顾过去一年，人们浏览网页的方式发生了翻天覆地的变化。这一切始于Perplexity和Copilot为搜索查询提供更详细、更个性化的答案，随后ChatGPT在其界面中添加了网页搜索功能，进一步推动了这一趋势。如今，无论是Grok、Q...大型语言模型LLMFelloumem0推出王炸mcp工具OpenMemory，打造用户私有、跨应用的共享记忆层
在最近文章中，笔者反复提到context的重要性（欢迎关注查阅）。而供给高质量的Context的关键就是记忆的存用和记忆的连贯性。mem0就是一个专注构建大模型记忆的项目，在此前文章也有介绍（大模型的“记忆”不应仅仅只依靠向量数据库，mem0是一个很好的“融合架构”实践方向）。在此之前它们推出一个插件（Mem0上架chrome插件商店，把记忆交给AI！）解决在一个工具里多次交流的长期记忆问题，最近OpenAI...mem0mcp工具3步教你用AI大模型+Python实现web自动化：一套提示词完成所有AI自动化指令
为什么要用AI大模型+Python做web自动化？Python因其简洁易用和丰富的生态系统，成为自动化领域的首选语言。Playwright作为微软推出的跨浏览器自动化框架，支持Chromium、Firefox和WebKit，功能强大且稳定。结合AI大模型的智能对话能力，我们可以让浏览器“听懂”指令，自动完成复杂任务，极大提升工作效率。为什么要用AI大模型+Python做web自动化？一、环境的安装1、前提条件2、创建虚拟环境以及对应包二、获取大模型API三、代...AI大模型Web台湾将建立首台世界级AI超算？黄仁勋Computex核弹三连，英伟达的算力霸权将转向桌面端
刚刚，黄仁勋亮相英伟达Computex2025，官宣将设立“NVIDIAConstellation”总部，并开建首台巨型AI超算，整合超10,000块BlackwellGPU，剑指亚洲最大算力枢纽。同时，英伟达还带来了一波新品：最强AI芯片GB300：搭载576GB显存（16TBs带宽），可提供40PFLOPS算力，推理性能提升了1.5倍。黄仁勋现场放话：“AI算力每10年翻100万倍”。个人AI计算机DGXSpark：黄仁勋表示，此前在CES上谈到的ProjectDIGITS的个人AI计算机DGXSpark已全...英伟达ComputexGB300每日AI资讯算家云租算力，到算家云
