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抢占先机：企业如何在“代理经济”时代用AI代理提升竞争力
原创“如果企业不再将预算分配给人力，而是投入到智能代理中，那会怎样？”这听起来像是科幻小说的情节，但如今，我们正迈入“代理经济”时代，这一设想正逐步成为现实。在“代理经济”中，自主AI代理正在接管诸如客户支持和运营等工作任务。从传统的呼叫中心和行政工作向智能代理的转变，不再是一个遥远的构想，而是正在迅速成为一种切实可行、可扩展的现实。这些能够精准处理多种任务的智能代理，正准备颠覆各个行业，并创造出全...代理经济AI代理高端的推理模型，仅需一个训练样本！
论文分享，ReinforcementLearningforReasoninginLargeLanguageModelswithOneTrainingExample这个论文看起来挺有意思，比较反常识，代码开源：https:github.comypwang61OneShotRLVR。在Math500上，让Qwen2.5Math1.5B性能翻倍，从36%提升到73.6%。让Qwen2.5Math7B，从51%提升到79.2%。仅需要1个样本进行强化学习训练即可达到。如下图，最终收敛跟蓝色线（一个1000多个样本的数据集）训练出来的效果差不多。那这个样本到底是个什么...推理模型训练样本AI代理评估：如何确保你的智能助手靠谱又高效？
原创在当今数字化浪潮中，AI代理正逐渐成为企业与个人的得力助手，从智能客服到行业专属解决方案，它们的身影无处不在。但你知道吗？构建一个AI代理，可不仅仅是搭建一个能用的原型那么简单。真正的挑战在于，如何通过精细的评估，确保它在实际应用中表现可靠、高效且符合伦理。今天，就让我们一起深入探讨AI代理评估的奥秘，看看如何把一个简单的模型打磨成一个强大的、生产级的工具。什么是AI代理评估？AI代理评估，就像是给智能...AI代理AI代理评估A2A + MCP：打破AI孤岛，构建智能协同新生态！
原创在人工智能的世界里，协议和标准就像是连接不同组件的桥梁，让复杂的系统能够顺畅运行。今天，我们就来聊聊两个备受瞩目的AI协议——A2A（AgenttoAgent）和MCP（ModelContextProtocol）。很多人可能会问：“A2A和MCP，我该选哪一个？”但其实，它们并不是非此即彼的选择，而是可以相互补充、共同推动AI发展的强大伙伴！一、A2A：让AI代理“手拉手”A2A，全称AgenttoAgent，是由谷歌推出的一种开放协议。它的核心使命是标准化AI...A2AMCP生成式AIMSCI：解决 CLIP 在组合式零样本学习中的固有局限性
原创摘要组合式零样本学习（CZSL）旨在通过利用已知组合来识别未见的状态对象组合。现有研究基本依赖CLIP的跨模态对齐能力，但往往忽略了其在捕捉细粒度局部特征方面的局限性，这些局限性源于其架构和训练范式。为解决这一问题，我们提出了一种多阶段跨模态交互（MSCI）模型，该模型有效探索和利用CLIP视觉编码器的中间层信息。具体而言，我们设计了两个自适应聚合器，分别从低层视觉特征中提取局部信息和从高层视觉特征中整合全局...MSCICLIPAutoGen 从入门到高阶系列二：详解AutoGen框架常见的内置智能体
原创上一篇文章我分享了AutoGen的基础使用AutoGen从入门到高阶系列一：如何从零开始构建你的第一个智能体？，这一篇文章来分享一下AutoGen里面的智能体。内置了哪些智能体UserProxyAgent:一个智能体，接收用户输入并将其作为响应返回AssistantAgent：这是一个通用的智能体，它利用大型语言模型（LLM）进行文本生成与推理，还可通过工具（tools）扩展其能力。CodeExecutorAgent:一个可以执行代码的智能体...AutoGen智能体Toolkami：极简AI Agent框架，七种工具实现高效轻量化开发
在AI技术快速发展的今天，开发者们常常面临着复杂的技术栈和繁重的开发任务。如何在有限的资源下快速搭建高效、轻量化的AI应用，成为了一个亟待解决的问题。开源项目“toolkami”以其极简的设计理念和强大的功能，为AI开发者提供了一个全新的解决方案。本文将深入探讨toolkami的项目背景、主要功能、技术原理、应用场景以及如何快速上手使用，帮助读者更好地理解和应用这一开源框架。一、项目概述Toolkami是一个极简的AIAgent框...AIAgent工具Seed1.5-VL 问世：字节跳动的视觉语言新突破，60项测试夺38冠
在人工智能领域，多模态大模型正逐渐成为推动技术发展的关键力量。随着对复杂场景理解需求的增加，能够同时处理视觉和语言信息的模型变得尤为重要。字节跳动Seed团队推出的Seed1.5VL模型，以其高效、强大的多模态理解和推理能力，为这一领域带来了新的突破。一、项目概述Seed1.5VL是由字节跳动Seed团队开发的视觉语言多模态大模型，旨在推进通用多模态理解和推理能力。该模型由一个5.32亿参数的视觉编码器和一个激活参数规模达2...字节跳动视觉语言Seed1.5-VL历史性时刻！刚刚结束的谷歌I/O大会，从六大维度重塑科技未来
原创北京时间今天凌晨，谷歌IO2025如期举行，再次成为全球开发者与AI从业者瞩目的焦点。谷歌在这次大会上，首次将AI技术深度融入操作系统、硬件及生态，重构着科技的底层逻辑。总的来说，此次大会谷歌从六个方面进行全面升级：Gemini全面升级首先是大模型升级带来的深度思考革命。Gemini2.5Pro新增了“深度思考”（（DeepThink）模式，实现了多假设推理、思维链展示。并在数学竞赛USAMO得分提升至40.4%，在LiveCodeBench上也取得了...谷歌I/O2025人工智能AI变革算家云租算力，到算家云我用 AI Agent 1 小时做完 5 天工作量！但最后发现一个问题……
精华上手体验了一波Manus，感觉没有鼓吹的那么神，也不能被贬的一无是处，感觉Manus更像是想博出名的秀才，有料，但过火了。下面通过一个Manus的个人使用案例讲讲，对于Manus的体验吧，力求既不迷信技术，也不排斥革新。根据我的任务，自动生成部署的网址：https:cshqyrrh.manus.space。通过亲手体验ManusAIAgent的惊人能力，我感受到它在任务自动化、效率提升上的颠覆性潜力，但也意识到，即便它智能如斯，局限与挑战依然...AIAgent自动化所有AI工具共享持久私有记忆，OpenMemory MCP杀疯了！
热门内容榜 • 最近上榜今天给家人们分享一个实用的MCPServerOpenMemoryMCP。简单来说，他就是给AI提供一个持久记忆、跨平台、跨会话的一个神器。https:github.commem0aimem0mem0是个老项目，它的简介是这么说的：Mem0（“memzero”）通过智能记忆层增强AI助手和代理，实现个性化AI交互。它记得用户偏好，适应个人需求，并随着时间的推移不断学习——非常适合客户支持聊天机器人、AI助手和自主系统。具体的原理，大体是遵循一个RAG的策略。会通过一个...AI工具MCP你的Agent几级？知名风投BVP定义Agent七大等级！
知名风险投资机构BessemerVenturePartners（BVP）发布了一份关于Agent的洞察，报告中给Agent从L0到L6进行了一个划分。今天给大家分享一下这份报告！首先，Bessemer对AIAgent的定义是：能够执行链式思维推理，以准确地对序列化工作流采取行动的基础模型的软件应用程序。同时，在他们眼里，一个Agent必须具备以下几个能力：state必须有个“实体”，无论是大模型还是软件应用，并且能感知和理解环境。Intelligence得会“思考”，能...AgentBVPAgent几行代码让自家网站秒变ChatGPT！微软Build上神秘开源协议，掀起第四次计算革命！
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社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）昨天的微软Build2025开发者大会，用一句话总结就是：信息密度爆表，炸点不断！如果你是开源党的信徒——这次微软几乎把压箱底的宝贝都掏了出来：GitHubCopilotforVSCode项目正式开源！而且直接采用了MIT协议，意味着全球开发者不仅能免费访问源码、研究核心逻辑，还能亲自下场参与改进，Copilot从此变成了真正意义上的“全民AI助手”。WSL（WindowsSubsystemforLinux）也终于开源...ChatGPT微软OpenAI从代码助手到工程伙伴：Windsurf 的 SWE-1 开启 AI 辅助开发新范式
原创 社区头条如今，在许多VibeCoding平台通常会借助现有的大型语言模型(LLMs)来辅助编写代码。不过，写代码仅仅是开发人员日常工作的一小部分。要想构建一个完善的企业级生产平台，还得用上各种工具来审查代码、提交代码，并进行长期的维护。这恰恰是Windsurf公司（它的前身是Codeium）希望通过一系列新型先进AI模型来攻克的难题。在其Wave9更新中，公司正式推出了这些模型，并将其命名为SWE1（可以理解为“软件工程师1号”）。就在...大型语言模型LLMsSWE-1深度长文，手把手教你微调Qwen-3大模型，基于Python和Unsloth（上）
热门内容榜 • 最近上榜当业界聚焦于ChatGPT与DeepSeek生态开发时，Qwen3的微调能力正成为开发者关注的新焦点——这项技术可将通用大语言模型转化为垂直领域的专业助手。本文为大家系统解析如何基于特定场景对Qwen3进行定向优化。希望读者可从中获取适用于实际场景的模型调优方法论。一、Qwen3简介Qwen3一经发布，就迅速成为开发者的首选工具，其在代码生成、数学推理、综合能力等评测中的领先表现是重要原因。该模型在多项基准测试中超越主流大语言模...Qwen-3大模型Python离线VLLM魔改流式
通过内存缓冲+轮次压缩解决上下文记忆和效率矛盾，通过外部激活模型实现主动性，是StreamBridge的关键创新点传统的视频大语言模型(VideoLLM)通常一次性处理整个视频，对实时输入支持不足。然而在机器人、无人驾驶等应用中，需要模型具有因果感知和动态反应能力，即能够在视频流不断到来时及时理解新内容并主动输出。StreamBridge提出了一个简单有效的框架，将现有的离线VideoLLM缝升级为可处理流式视频的系统。它针对流式场景中...VLLM数据Video-LLM通义千问又开源啦！WorldPM-世界偏好模型来了！
大家好，我是刘聪NLP。是的，没错，Qwen团队又开源了，这次是偏好模型WorldPM。偏好模型，就是也可以理解为奖励模型，在强化学习中用来打分的那个模型！HF：https:huggingface.cocollectionsQwenworldpm6826f363e9c62f97a0b437e6Paper：https:arxiv.orgabs2505.10527WorldPM，是在1500万条训练样本上进行偏好训练，模型规模从1.5B到72B，同时发现偏好模型遵循与语言模型类似的缩放规律。模型的训练数据来自多个公共论坛，包括St...WorldPM模型开源IKEA：通过强化学习提高LLM检索规划效率（开源）
1.为什么要提出IKEA随着可验证奖励系统的大规模强化学习（RL）技术突破，以DeepseekR1为代表的推理模型性能显著提升。这类模型能通过推理激活预训练知识来处理知识密集型任务，但受限于预训练语料的局限性和世界知识的动态性，仍存在幻觉问题。当前主流解决方案是赋予模型调用搜索引擎的能力，将其训练为搜索智能体，使其在强化学习中逐步掌握任务分解与知识检索能力。然而该方法存在明显缺陷：其一，过度依赖LLM的工具调用功能...LLM检索模型ScaleMCP: 结合RAG技术增强MCP工具管理能力
1.为什么要提出ScaleMCP随着大型语言模型（LLMs）与工具学习技术的突飞猛进，智能体已能动态对接各类外部工具与API。1.1MCP协议的诞生模型上下文协议（MCP）的诞生，为LLM与外部工具、数据源及提示词建立了标准化桥梁。MCP是由Anthropic推出的一项开放协议，为大型语言模型（LLM）与外部工具、数据及提示的交互提供标准化框架。开发者可借助MCP服务器开放工具与数据接口，或开发连接这些服务的AI应用（MCP客户端），大幅降低AI...RAG技术MCPLLM训练数据综述：预训练与微调数据的规模、来源、类型及开源资源梳理
原创 热门内容榜 • 最近上榜摘要2022年，随着ChatGPT的发布，大规模语言模型受到了广泛关注。ChatGPT不仅在参数量和预训练语料库规模上远超前代模型，还通过大量高质量的人工标注数据进行微调，实现了革命性的性能突破。此类进展使得企业和研究机构认识到，构建更智能、更强大的模型依赖于丰富且高质量的数据集。因此，数据集的建设与优化成为人工智能领域的关键方向。本文对训练大规模语言模型所需的预训练数据和微调数据的现状进行了总结，涵盖了数据规...LLM预训练微调
