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o1蒙特卡洛树的风又吹到了Agentic工作流！
AFlow是一个用于自动生成和优化Agentic工作流的框架。它使用蒙特卡洛树搜索（MonteCarlotreesearch）在代码表示的工作流空间中查找有效的工作流，用机器工作取代手动开发。在各种任务上都显示出超越手工工作流的潜力，由MetaGPT开源。AFLOW（以黄色突出显示）在所有六个基准测试中始终优于所有自动化工作流优化和手动设计的方法（IO、CoT、CoTSC、MedPrompt、MultiPersona、SelfRefine、ADAS）AFLOW在GSM8K上的树状迭代过程：...o1Agentic工作流多智能体的文明之路，数字人类与AI社会的崛起
精华人工智能代理（智能体）已经单独或在小组内进行了评估，其中交互的范围和复杂性仍然有限。涉及许多自主主体的大规模模拟——反映了整个文明过程——尚未得到探索。Altera.AL是一家专注于创建数字人类的研究公司，他们的使命是创建能够与我们共生、成长的数字人类。这家公司集结了来自MIT、斯坦福、谷歌X和Citadel等顶级机构的计算神经科学家、计算机科学家和工程师，旨在推动这一前沿研究。他们的使命不仅仅是设计出智能代理，...多智能体AI人工智能由浅到深，揭示ChatGPT提示词背后的本质，让它火力全开
精华你是否曾经想过，当你在使用ChatGPT这样的AI模型时，你输入的文字是如何影响模型的输出的？你是否知道，有一些特殊的文字，可以像咒语一样，引导模型发挥出最大的能力，甚至让它做出你想不到的事情？你是否想了解，如何与模型有效地沟通，让它成为你的得力助手，而不是你的对手？如果你对这些问题感兴趣，那么本文就是为你准备的。本文将从浅到深，揭示ChatGPT提示词背后的本质，让你了解AI提示词的实用技巧和原则，以及提示词...ChatGPT提示词AI南大&阿里发布多模态大模型WINGS，解决基于LLM的多模态训练灾难遗忘问题
今天给大家介绍一篇南京大学、阿里巴巴联合发表的多模态模型建模方法WINGS，解决基于LLM的多模态模型在进行跨模态建模时的灾难遗忘问题。论文标题：WINGS:LearningMultimodalLLMswithoutTextonlyForgetting下载地址：https:arxiv.orgpdf2406.034961.研究背景随着人工智能技术的进步，多模态大型语言模型（MLLMs）作为大型语言模型（LLMs）的扩展，已经在视觉相关的描述生成、理解、推理等方面展现出惊人的性能。这些模...多模态大模型LLMOpenAI：AI不仅仅对你名字有偏见，这些方面也差别对待
想象一下，如果你的名字决定了AI如何对待你，这将是多么一件荒唐的事情，但最新研究表明，这可能就是现实。OpenAI研究团队对ChatGPT进行了一项有趣的研究[1]，不仅发现了"姓名偏见"，还发现更多AI伦理和公平性问题。“第一人称公平性”问题当用户使用"Emily"这个名字时，ChatGPT倾向于使用更友好、更个人化的语气；而对于"Muhammad"这个名字，AI的回应则显得更为正式和疏离。这种差异并非孤例，而是在大量样本中呈现出的系统性...OpenAIAI系统马斯克忙着审判AI:OpenAI有蹊跷？谷歌不给川普支持者导航？大选中的AI们，哪家能接到泼天流量？
原创编辑伊风美国大选日，可忙坏了马斯克！毕竟，老马旗下的X已经成为了新闻APP里的Top。图片他本人也在这次大选中格外有存在感，日常疯狂发推，喊话大家抓紧投票。同时，马斯克不忘科技老本行，主动担起了AI监督员。不管你是OpenAI还是谷歌，只要有偏颇就通通审判！先是网友发现让ChatGPT优化一个鼓励大家给哈里斯投票的文案，ChatGPT照做了；而当提示词改为投票给川普时，ChatGPT却罢工了，表示“不能提供帮助”。原博主cbdoge更...马斯克谷歌OpenAI《深度学习 “魔法”：数据增强策略深度剖析》
一、引言在深度学习领域，数据的质量和数量对模型的性能起着至关重要的作用。然而，在实际应用中，获取大量高质量的标注数据往往是困难且昂贵的。为了解决这个问题，数据增强技术应运而生。数据增强通过对现有数据进行一系列的变换操作，生成更多的训练样本，从而提高模型的泛化能力和鲁棒性。本文将对论文《深度学习中的数据增强策略综述》进行解读，深入探讨数据增强的各种方法及其在不同领域的应用。二、论文概述1、研究背景...深度学习英伟达&斯坦福大学发布GRS：从真实世界观测中生成机器人仿真任务
精华文章链接：https:arxiv.orgpdf2410.15536亮点直击提出了一种实现真实到模拟仿真生成的新颖系统；在一系列真实和模拟测试中展示了该方法的高效性。总结速览解决的问题：GRS系统旨在解决机器人、计算机视觉和ARVR中的“真实到模拟”（realtosim）转换问题。具体来说，通过单次RGBD观测生成数字孪生模拟环境，并生成适合虚拟agent训练的多样化、可解任务。提出的方案：GRS系统分为三个阶段：1）使用SAM2进行场景理解与目标分割，并...AI机器人突破个性化图像生成局限！MagicTailor：组件可控个性化图像生成创新框架！
精华文章链接：https:arxiv.orgpdf2410.13370项目链接：https:correrzhou.github.ioMagicTailor亮点直击引入了一项名为组件可控个性化的新任务，使T2I模型在个性化过程中能够精确控制概念的各个组件。此外，语义污染和语义不平衡被确定为此任务中的关键挑战。提出了MagicTailor，这是一个专门为组件可控个性化设计的新框架。该框架结合了动态掩码退化（DMDeg），用于动态扰动不需要的视觉语义，以及双流平衡（DSBal），以确保视觉语...视频生成模型腾讯放大招，超Meta！史上参数最大，开源专家混合模型
开源大模型领域迎又来一位重磅玩家——腾讯。腾讯一出手就是个超大模型，开源的HunyuanLarge是目前市面上最大基于Transformer架构的专家混合（MoE）模型。一共有3890亿参数，其中激活参数为520亿，具备处理长达256K上下文能力。根据腾讯公开测试数据显示，HunyuanLarge不仅超过了社交巨头Meta开源的最新、最大模型LLama3.1405B，并且在激活参数数量显著减少的情况下，实现了高达3.2%的性能提升。在数学、日常推理、文本生成等方...模型开源OpenAI离不开微软，但Anthropic正在成为新宠
原创编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）不久前，OpenAI和Microsoft似乎是不可战胜的。然而，现在，他们的竞争对手正在迎头赶上。巨头支持方面，Anthropic的Claude模型一点都不弱，甚至隐隐有了超越ChatGPT的趋势。前不久，Microsoft支持的GitHub已将Claude添加到Copilot，而Amazon一早就已将Claude添加到QDeveloper（CodeWhispherer）中。此外，Meta的Llama现在在用户方面可与ChatGPT相媲美，是开源及其他领域家喻户晓的...OpenAIAnthropic开发从谷歌、微软、百度，到Perplexity、Kimi、秘塔，大模型真的“搭”上了搜索的快车吗？
原创编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）回到一年前，Perplexity可能没想到自己押宝的这条赛道如今挤满了人。毕竟，直到今年4月，这家AI搜索的领头羊才刚刚迈入10亿美元俱乐部。然而就在上周，谷歌和OpenAI前后脚发布了新的AI搜索功能，大有打擂台的硝烟味。一下子，所有注视着AI发展的目光都吸引过来了。紧接着，Meta也被报道要来搜索领域“分蛋糕”了。这背后的原因无非有二：一方面，是搜索太赚了，被苹果说给钱也不用...谷歌大模型搜索【AI开源项目】FastGPT - 快速部署FastGPT以及使用知识库的两种方式！
在人工智能的浪潮中，生成式预训练变换器（GPT）正以其强大的文本生成能力引领潮流。今天，我们将深入探讨FastGPT，这一由FastAI团队开发的前沿大模型，了解其架构、应用场景以及与其他大模型的对比，帮助你更好地掌握这一技术的价值和应用。一、FastGPT大模型介绍1.开发团队FastGPT由FastAI团队开发，团队成员包括多位在机器学习和自然语言处理领域有丰富经验的研究人员和工程师。FastAI团队致力于推动深度学习的普及与应用，...FastGPT应用知识库大语言模型时代，提示词才是王道：堪比专业翻译软件的提示词
先给大家看看最终效果：商人罗伯特·洛卡西奥，开了个名叫EqualAI的非营利组织，专门应对人工智能开发中那些看不见、摸不着的无意识偏见。这名字听起来倒是光鲜，然而，他却在《FastCompany》上发了一篇文章，讲的是什么“提示工程”的局限。事情的由头不过是一个普普通通的提示语：“写篇750字的文章，说说人工智能怎么成了品牌的‘数字门面’，要写得像《FastCompany》的文章那样。”（洛卡西奥，2023年）。果然，ChatGPT这类...大语言模型翻译软件AI电话Agent时代到来！！语音克隆与情感理解、企业电话的未来？
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。大家应该都有接到过某某运营商或者某某银行的电话AI助理，它们的语气已经很接近真实人类的声音。但是与我们对话的交互点比较局限，以至于听了头一两句就知道对方是——AI。似乎缺少智能体的特征...BlandAI的这个对话AI智能体，可以集成到公司系统、从公司文档知识库中检索知识+必要时转人工。BlandAI有时甚至假装是人类，此外，它利用通话数据训练训练迭代自己。视频中展示了BlandAI...AI电话AgentClaude AI：开发者的秘密武器
近年来，人工智能（AI）以前所未有的速度发展，引发了人们对就业市场和未来工作的广泛讨论。一部分人担忧AI会取代人类工作，而另一部分人则对AI带来的创新机遇充满期待。ClaudeAI(ClaudeAI)正是这些革命性技术之一，它为开发者提供了强大的工具，正在改变着软件开发的格局。ClaudeAI：安全可靠的用户导向型AI助手ClaudeAI是由Anthropic开发的安全、可靠且用户友好的AI语言模型。与OpenAI的ChatGPT类似，ClaudeAI也能进行自然语...AI工具技术向o1看齐，Google开源RAG推理扩展，提升近60%
论文笔记分享，标题InferenceScalingforLongContextRetrievalAugmentedGeneration，来自googledeepmindopenaio1通过让扩展推理，让模型在推理方面达到非常优异的性能。google这篇内容，核心想验证2个点RAG系统的性能，如何从推理计算扩展中受益通过建立RAG性能和推理参数之间的关系模型来预测给定预算下的最佳测试时计算分配文中应用了2种扩展方式，DRAG，IterRAG均有效的提高了RAG系统的性能。并且，当最优分配时，增加推理计...开源RAG推理关于大模型微调与训练的问题，大模型训练的难点在哪里？
原创“大模型训练的难点不在于大模型本身，而在于训练数据”这两天公众号上有一个小兄弟问我关于大模型训练的问题，然后他想自己训练一个小模型，但又不知道该怎么操作；所以，今天就再来讨论一下大模型的训练问题，大模型训练的难点到底在哪里？大模型训练的难点对大部分学习大模型技术的人来说，大模型训练和微调可能都是一个无法绕过的问题，也是很多人弄不明白的问题，总认为由于没有足够的算力，个人无法进行模型训练。但事...大模型微调不只是更快：Ministral 3B和8B如何保障您的数据安全与隐私？
原创01、概述在这个信息爆炸的时代，我们每天都在与海量数据打交道。但你有没有想过，这些数据是如何被处理的？当我们在享受智能设备带来的便捷时，背后又是怎样的技术在支撑？今天，我们要聊的是MistralAI公司最新推出的两款革命性AI模型——Ministral3B和Ministral8B，它们正以前所未有的方式，将强大的语言处理能力直接带到我们的设备上，开启边缘计算和个人设备AI的新篇章。02、什么是边缘AI？在深入了解Ministral3B和Ministral...大语言模型Ministral 3BMinistral 8B大型语言模型在医学领域的应用：探究Med-PaLM
原创01、概述在医学领域，信息的精确性、可靠性和安全性至关重要。随着人工智能（AI）技术的发展，大型语言模型（LLM）如GPT3和BERT为医学领域带来了新的机遇。这些模型在语言处理方面的能力，使其在医学应用中显示出巨大潜力，包括知识检索、临床决策支持和患者分流。多医学问答：医学问题回答基准为了评估LLM在医学背景下的表现，研究人员策划了多医学问答（MultiMedQA），这是一个结合了七个医学问题回答数据集的基准。这个基准...大型语言模型医学领域Med-PaLM
