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01、概述近年来，YOLO系列（YouOnlyLookOnce）技术在实时目标检测领域取得了重要突破，使得计算机视觉任务能够在毫秒级完成。这种高效模型彻底改变了物体检测的传统方法，而新推出的YOLOv11更是在性能和效率上实现了质的飞跃。本文将深入探讨YOLOv11的关键创新、与前代模型的比较以及它在各个行业的应用场景。通过了解这些进展，我们能够更好地理解为什么YOLOv11有望成为下一代实时目标检测的标杆。02、YOLO是什么？YOLO是一种...

01、概述在人工智能（AI）不断发展的时代，数据的交互与利用方式也随之演变。在AI驱动的数据检索领域，出现了两种重要的方法：检索增强生成（RAG）和最近崭露头角的表增强生成（TAG）。尽管RAG通过将AI与外部数据检索系统结合，实现了有效的信息获取，但TAG则通过使大型语言模型（LLM）能够直接与结构化数据库交互，提供了一种全新的范式。在这篇文章中，我们将深入探讨TAG，分析其如何超越RAG，并介绍由TAGResearch开发的强大L...

论文链接：https:arxiv.orgpdf2405.09589亮点直击在大规模基础模型的背景下建立了幻觉的精确定义和结构化分类。识别出导致不同模态中幻觉出现的关键因素和机制。提出了在多模态环境中解决幻觉问题的各种检测和缓解策略。提供了关于大规模基础模型中幻觉技术的方法论的综合总结，详细介绍了其幻觉检测、缓解、任务考虑、使用的数据集和评估指标。这将为读者提供该领域最新进展的简明概览。总结速览解决的问题在大规模基础模型中...

模型压缩是深度学习模型实时部署的关键组成部分，本文探讨了提高深度学习模型效率的不同方法。近年来，深度学习模型在自然语言处理（NLP）和计算机视觉基准测试中的性能稳步提高。虽然这些收益的一部分来自架构和学习算法的改进，但数据集大小和模型参数的增长是重要的驱动因素。下图显示了top1ImageNet分类精度作为GFLOPS的函数，GFLOPS可以用作模型复杂性的指标。扩大数据规模和模型复杂性增加似乎是主要趋势，拥有数十亿个甚...

数据加载过程与性能优化数据加载的复杂性数据加载并不仅限于从存储读取数据，它涵盖了解码、格式转换及数据增强等预处理环节。这些步骤通常在CPU上执行，目的是将原始数据转换为GPU可处理的张量格式。数据加载的步骤数据加载流程可以概括为：​从存储系统读取数据到系统内存。解码原始数据。应用数据变换和增强操作（如裁剪、尺寸调整）。将处理后的数据传输至GPU。​预取器的作用预取器显著提升数据加载效率，它在模型训练需要...

引言在人工智能飞速发展的今天，企业如何高效利用海量数据，实现智能化升级，成为了一道亟待解决的难题。传统的大语言模型（LLM）虽然具备强大的生成能力，但在面对新兴知识和特定领域信息时往往力不从心，容易产生“幻觉”（Hallucination）问题。🔍这时候，RetrievalAugmentedGeneration（RAG）应运而生，成为企业提升AI模型性能的强大工具。那么，RAG究竟是什么？它如何在企业中发挥作用？本文将为您深入解析RAG的核心原理、...

序幕随着对大型语言模型（LLMs）的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于构建应用程序，以利用他们的力量。但是，当预训练LLMs的开箱即用没有按预期或希望执行时，关于如何提高LLM应用程序性能的问题就来了。最终，我们到了问自己的地步：我们应该使用检索增强生成（RAG）还是模型微调来改善结果？在深入研究之前，让我们揭开这两种方法的神秘面纱：RAG：这种方法将检索（或搜索）的能力集成到文本生成中LLM。它结合了一个检索器...

Qwen发布了13个新模型，这些新模型被称为Qwen2.5。这次发布有三种类型的模型：通用任务模型、编码模型和数学模型。通用任务模型有七种尺寸：0.5B模型、1.5B模型、3B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型。编码模型有1.5B和7B尺寸，未来还会推出32B版本，但目前尚未提供。与此同时，数学模型有1.5B、7B和72B尺寸。这些模型都是开源的，并根据Apache2.0许可发布，除了3B和72B版本。他们还发布了Qwen2.5Plus和Turbo版本，这些...

编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）ScalingLaw最近被业内不少人士唱衰，一方面以OpenAI为代表大模型厂商们，基本上还是围绕着GPT4在探索周边，虽说不是原地打转，但单就性能提升而言，就连OpenAI自家的员工都爆料说非常有限。1.OpenAI内部人士：Orion性能提升遇到瓶颈昨天，外媒媒体曝出消息称，奥特曼一直吊胃口的下一代模型“Orion”，也被自家的两位知情人士，坦承：GPT4与Orion之间的质量差距明显小于GPT3与GPT4...

前言随着多模态大模型的发展，其不仅限于文字处理，更能够在图像、视频、音频方面进行识别与理解。医疗领域中，医生们往往需要对各种医学图像进行处理，以辅助诊断和治疗。如果将多模态大模型与图像诊断相结合，那么这会极大地提升诊断效率。项目目标训练一个医疗多模态大模型，用于图像诊断。刚好家里老爷子近期略感头疼，去医院做了脑部CT，诊断患有垂体瘤，我将尝试使用多模态大模型进行进一步诊断。实现过程1.数据集准备为...

前言在当今数字化时代，智能客服系统已经成为企业与客户之间沟通的重要桥梁。通过使用​​LinkAI​​​搭建一个微信公众号的智能客服，不仅可以提升客户服务效率，还可以724小时在线支持。本文将详细介绍使用​​LinkAI​​创建智能客服的效果、部署方法以及相关内容。效果前提条件搭建方法有两种：托管方式：使用LinkAI的托管服务，部署教程非常简单，详情可以见官网托管说明；自建方式：这种方式适合于自建服务器以便省去使用...

前言本章我们将深入了解Qwen2VL并使用多模态对于视频的处理能力。资料论文标题：《Qwen2VL:EnhancingVisionLanguageModel'sPerceptionoftheWorldatAnyResolution》论文地址：https:arxiv.orgpdf2409.12191论文阅读理解论文核心要点据Qwen2VL的论文中介绍，该模型为了进一步增强模型对视频中视觉信息的有效感知和理解能力，引入了三个关键的创新升级：原始动态分辨率：该功能允许模型处理任意分辨率的图像，而不需要调整模型结构...

还记得那个能写诗、会编码，甚至还能陪你聊天的AI模型Claude吗？如今，它带着更强大的能力和更清晰的定位，以Claude3的身份重磅回归，目标直指“未来生产力工具”的宝座。更聪明：Claude3的核心能力提升相比前代版本，Claude3在以下几个方面实现了显著提升：更强大的理解能力：Claude3训练数据集规模更大，涵盖更广泛的领域和语言，使其能够更准确地理解用户的意图，并进行更深入的语义分析。无论是复杂的专业术语，还是充满隐...

circlemindai​组织开发了一个名为fastgraphrag的开源项目。这个项目的目标是提供一个高效、可解释且精度高的快速图检索增强生成（FastGraphRAG）框架。该框架专门为Agent驱动的检索工作流程设计，能够轻松融入检索管道中，提供先进的RAG功能，同时避免了构建和设计Agent工作流程的繁琐复杂性。项目的宗旨是增加全球成功的通用人工智能（GenAI）应用数量。为实现这一目标，他们开发了记忆和数据工具，使LLM应用能够利用高度专业...

在当今人工智能技术飞速发展的时代，语音合成领域不断涌现出令人瞩目的创新成果。其中，GPTSoVITS作为一款具有重要影响力的语音合成模型，自2024年2月18日发布以来，便受到了广泛关注。它以其独特的功能和优势，为语音合成技术带来了新的突破和可能性，有望在多个领域得到广泛应用，为人们的生活和工作带来更多便利。本文将深入探讨GPTSoVITS的技术特点、应用场景以及相关的技术细节，带您全面了解这一前沿的语音合成技术。一、...

尽管在本地（通过验证集和测试集）对机器学习模型进行了严格测试，但立即用新模型替换旧模型仍不是一个好想法。一种更可靠的策略是在生产环境中测试模型（基于真实的实时数据）。虽然这听起来有些冒险，但现实中经常这么做，而且并不复杂。下图展示了四种常见策略：●当前模型称为“旧模型”（legacymodel）。●新模型称为“候选模型”（candidatemodel）。1）AB测试●将传入的请求不均匀地分配给旧模型和候选模型。●故意限制...

01、概述在人工智能（AI）领域，近年来大规模语言模型（LLM）的发展给我们带来了巨大的惊喜。无论是文本生成、翻译、摘要，还是问答任务，LLM都表现出了强大的多功能性。然而，尽管这些模型在通用性能上表现出色，但在特定任务或领域（如医疗、法律等）中的表现却往往有所不足。这时，模型的微调（FineTuning）就显得尤为重要。通过在特定领域的数据上进一步训练这些预训练的LLM，我们可以显著提高它们在特定任务上的表现。02、...

01、概述在当下的AI研究中，检索增强生成（RAG）技术正在逐步提升大型语言模型（LLM）的知识运用能力，帮助它们结合外部知识生成更加准确、符合现实的文本。然而，RAG系统却面临一个无法忽视的瓶颈：庞大的计算和内存需求。每当模型从知识库中获取大量文档来生成内容时，原始文本长度可能会被扩展十倍以上，极大地增加了系统的计算负担和响应时间，从而限制了RAG在实时场景中的应用潜力。为解决这一问题，北京大学和字节跳动的...

文章链接：https:arxiv.orgpdf2411.08656项目链接：https:kebii.github.ioMikuDance亮点直击提出混合运动建模（MixedMotionModeling），用于在统一的逐像素空间中显式建模角色和相机运动，从而有效地表示高动态运动。利用混合控制扩散（MixedControlDiffusion）隐式对齐角色的形状、姿势和比例与运动引导，从而实现人物造型动画的连贯运动控制。大量实验表明，MikuDance的有效性和泛化能力，相较于最新的方法，能够实现更高质量...

01、概述在信息时代的浪潮中，各类数据以惊人的速度不断产生，涵盖文档、演示文稿、图像等多种格式。这些信息的多样性为有效检索带来了巨大的挑战。传统的检索模型在处理纯文本查询时表现良好，但面对复杂的多模态内容（如截图或幻灯片）时，却往往力不从心。这对于需要从包含文本和视觉元素的文档中提取信息的企业、研究人员和教育工作者来说，尤为棘手。因此，迫切需要一种能够高效处理这些多样化内容的模型。02、引入mcdse2b...