AI.x社区

近几年，“AI会抢工作”的说法已经不算少见，但如果有一天，AI能搞定所有“必须做”的事——从发电、建房子到搞科研，人类还能靠什么赚钱？经济还会增长吗？ 最近，耶鲁大学一篇名为《WeWontbeMissed:WorkandGrowthintheEraofAGI》（《我们不会被怀念：AGI时代的工作与增长》）的论文，预测了AGI时代下，通用人工智能对工作、工资和经济的真正影响。  需要明确的是AGI不是更聪明的AI，是能替人干所有有价值工作...

数字人视频生成技术正迅速成为增强人机交互体验的核心手段之一。然而，现有方法在实现低延迟、多模态控制与长时序一致性方面仍存在显著挑战。大多数系统要么计算开销巨大，无法实时响应，要么只能处理单一模态输入，缺乏真正的交互能力。为了解决这些问题，快手可灵团队（KlingTeam）提出了一种名为MIDAS（MultimodalInteractiveDigitalhumanSynthesis）的新型框架，通过自回归视频生成结合轻量化扩散去噪头，实现了多模态条件...

编辑｜云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“我们判断，大模型将是下一代OS；通义要做AI时代的安卓系统！”“未来全球可能只会有5～6家超级AI云计算平台。”9月24日，云栖大会如期而至。在主论坛上，阿里CEO吴泳铭发表了《超级人工智能》的主题演讲。演讲中，“吴妈”终于不藏了，坚定宣布了阿里在开放大模型上的决心与野心。当然，做AI时代的安卓，只是阿里在大模型领域的战略。吴泳铭紧接着亮出了第二个野心。作为自己...

2025年9月24日，在杭州云栖大会上，当阿里巴巴正式发布其万亿参数的旗舰模型Qwen3Max时，整个AI界都为之瞩目。然而，如果我们仅仅将目光聚焦于这一款模型的惊人参数和性能，可能会错失一个更宏大、也更具深远意义的图景。与Qwen3Max一同亮相的，还有一个覆盖了视觉、全模态、编程、安全、视觉生成和语音等各个维度的庞大模型家族——一场史无前例的“七连发”。这一系列密集的发布，清晰地揭示了阿里通义大模型的战略意图：构建...

嘿，大家好！这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道人在云栖大会，一上来，阿里云智能首席技术官周靖人就介绍了千问多款新模型发布，一款模型升级。今天给家人们分享一下，阿里今天发布&开源的那些大模型全家桶！首当其冲的是Qwen的万亿参数旗舰模型——Qwen3Max来了。参数量直接拉满到超1万亿、用36Ttokens数据预训练的变态。月初的Qwen3MaxPreview，在LMArena排名第三，各种表单几乎都是暴捶开、闭源模型。满血版，Qwen3Max有...

阿里的早上这个发布会，给我看麻了。一场阿里的云栖大会，我真的感觉，他们把家底全都掏出来了。。。发了不知道多少个模型。我虽然这次有事很可惜没去成现场，但是还是破天荒的8点多起床一下蹲了直播。结果一直等到快10点才开始过程中，我都看懵了，就一股脑子发啊，各种各样的模型，挨个掏。我大概数了下，纯今天新发布的新模型有两个，一个是整个Qwen系列最强的Qwen3Max，另一个是爆火的Wan2.2的后续模型Wan2.5，这玩意支持跟...

在实时竞价（RTB）广告系统中，广告出价模块作为连接广告主需求与流量匹配的核心枢纽，需要将广告主的营销目标（如转化率、ROI）转化为动态竞价决策。作为竞价机制的中枢神经，广告出价不仅直接影响广告主的投放效果，也是广告排序分的关键组成模块，进而影响平台侧的流量分配效率。广告出价的面临的核心挑战可以概括为以下三点：既要花钱，又要省着花：广告主既需控制单日花费不超预算，又需尽可能降低每次转化（如购买、下载...

你敢信吗？他们家的AI生图居然可以直接使用MidjourneyV7，不用魔法！不用魔法！这可是Midjourney啊，所有设计师都梦寐以求的顶级生图模型。而AI生视频，接入的则是刚刚在云栖大会上发布的Wan2.5模型（在10.1前都可以免费用）。MidjourneyV7+Wan2.5，懂的都懂，这个组合真的太强了。谁的部将如此勇猛？仔细扒拉了下，原来是阿里夸克推出的「造点AI」，希望用想象「造点」不同。PC体验：zaodian.quark.cn1.一手实测「造点AI」进入...

一、从静态整合到动态发现：AI生态的革命性变革想象一个世界，AI智能体不再依赖固定的工具集，而是能够即时发现、理解并组合可用的服务和工具。这不是科幻小说的情节，而是动态工具生态与智能组合正在实现的现实。通过MCP的标准化协议，AI正在从“使用预定工具”进化为“智能探索和组合工具”。二、传统整合的根本问题2.1静态整合的限制传统AI整合模式：开发阶段：定义端点→硬编码存取规则→部署→祈祷不会变化存在的核心问题...

论文链接：https:arxiv.orgpdf2509.16117Git链接：https:research.nvidia.comlabsdirDiffusionNFTDiffusionNFT的性能。（a）在GenEval任务上与FlowGRPO的头对头比较。（b）通过采用多种奖励模型，DiffusionNFT显著提高了SD3.5Medium在每个测试基准测试中的性能，同时完全无需CFG亮点直击一种新的在线强化学习（RL）范式：扩散负面感知微调（DiffusionNFT）。DiffusionNFT并不基于策略梯度框架，而是通过流匹配目标直接在前向扩...

智能辅助驾驶模型的训练是一个融合多学科技术的系统工程，涉及数据采集、算法设计、仿真测试与持续优化等多个环节。一、数据闭环：模型训练的基石1.多模态数据采集传感器组合：车辆搭载激光雷达（厘米级点云建模）、摄像头（纹理识别）、毫米波雷达（恶劣天气感知）等，每秒处理超150万条数据，延迟控制在200ms内。时空对齐：所有传感器数据需统一时间戳（GPSIMU同步），并映射到全局坐标系，避免时空错位。2.数据标注与增强标...

大家不轻易切换，不仅因为"用得太熟"，更因为Cursor本身确实比较强大。再加上前期各大媒体的集中宣传，它已经成为了大家最熟悉的AI编码工具。我们的版本更新解析，上次停在​​1.2​​。最近Cursor的面板好像也变了很多。也加入了一些新功能。这次我们就来盘一盘。本文的框架如下：自定义斜杠命令自定义斜杠命令在claudecode、cline等等里面应该很早就有了，在cursor中创建如下文件​​.cursorcommands[command].md​​即可，文...

昨天刷到美团龙猫又开源新模型了，LongCatFlashThinking，这次是思考模型。8月底，美团先开了LongCat模型，我也是第一时间评测了！这次LongCatFlashThinking的技术报告依旧干货满满，很多有意思的东西，就比如各领域数据分开进行RL，然后融合，我之前只看到在SFT上会这么做，没想到RL也行咱们依旧老规矩先看细节，再评测。LongCatFlashThinking，也是MoE模型，模型结构跟LongCat一样，依旧是零计算专家等等，相关介绍看我上一篇...

Qwen又开源了，身为守护官的我，必须带来一手实测。这次开源的模型是Qwen3Next80BA3B模型，依旧MoE，80B总参数，激活3B，与以往不同的是，这次是混合注意力架构。Next意味着Qwen即将进入下一代，俊旸也说了，这是下一代的preview版本。细数一下，Qwen2.5系列应该是Dense的神，Qwen3系列应该是Qwen稳定迈向MoE架构，而Next系列，就是开启Qwen混合架构的第一步，像MiniMaxM1、HunYuan早期版本都是混合注意力架构，也就是线性注意...

Meta论文(ARE:scalingupagentenvironmentsandevaluations)开源了Metaagent研究环境(ARE)。ARE+Gaia2—一个用于在现实的、时间驱动环境中构建和压力测试agent系统的研究平台和基准。论文介绍了一个模块化模拟器(ARE)和一个移动端风格基准(Gaia2)，强调异步事件、写入操作验证以及在嘈杂、动态环境中的多agent协调。图片ARE：模拟器所有内容都建模为应用程序、事件、通知和场景；时间持续流动，即使在agent思考时也是如此，因此慢...

论文(Agent2:AnAgentGeneratesAgentFrameworkforReinforcementLearningAutomation)使用自然语言和环境代码来自动生成有效的强化学习解决方案，无需人工干预。可以将其视为强化学习领域的AutoML工具。Agent²本质上是一个为你构建强化学习agent的agent系统。你不需要手动选择状态、动作、奖励、算法、网络和超参数，只需提供任务描述和（可选的）一些环境代码。该系统（由LLM驱动）端到端地设计agent，测试它，修复问题，并持续...

你的agent可能会拒绝关机。这里说的关机并不是指关闭整个计算机系统，而是指：停止agent执行当前任务的过程；"关机抵抗"实际上是指agent拒绝接受停止指令；agent试图绕过、修改或破坏停止脚本；agent想要继续完成它认为重要的任务，而不愿被中断；这是AI安全研究中的一个重要问题——如何确保agent在接收到停止指令时能够可靠地停止运行，而不是想方设法继续执行任务。这种"不可中断性"在未来的自主agent系统中可能会成为一个严...

今天继续来看下经典的codebenchmark之SWEBENCH的细节,其由普林斯顿大学和芝加哥大学联合发表于ICLR2024，Title:SWEbench:CANLANGUAGEMODELSRESOLVEREALWORLDGITHUBISSUES(SWEbench：语言模型能解决真实的GitHub问题吗？)。这篇文章旨在解决当前语言模型（LMs）在代码生成领域评估基准过于简单、无法反映真实世界软件工程复杂性的问题。为此，作者们提出了一个全新的、极具挑战性的评估框架——SWEbench。该框架包含从12个流行的...

今天分享来自中关村实验室和清华大学的一篇观点文章：AIAgentCommunicationfromInternetArchitecturePerspective:ChallengesandOpportunities。各类AI智能体快速涌现，但它们的通信方式却日益碎片化。这不仅造成了创新资源的冗余，也阻碍了跨系统间的协作。为此，本文首次从互联网架构的视角，对AI智能体通信进行了系统性分析。文章借鉴互联网数十年演进的成功经验，提炼出评估智能体生态系统的核心要素——可扩展性、安全性、...

大家好，我是HxShine。今天再来看看GAIABenchmark的细节，来看看GAIA如何成为Agent领域最经典的BenchMark之一。它由MetaFAIR、HuggingFace、AutoGPT等机构联合发布。Title:GAIA:ABenchmarkforGeneralAlAssistants（GAIA：一个面向通用人工智能助手的基准测试）。GAIA旨在评估通用AI助手的能力。与当前主流AI评测基MMLU等追求“对人类也困难”的任务不同，GAIA的理念是提出一系列对普通人来说概念上简单，但对当今最先进的AI来说...