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1.引言在人工智能领域，MultiAgent系统正逐渐成为解决复杂问题、实现高效协作的关键技术。CrewAI作为一款强大的多Agent协作工具，为开发者提供了便捷的方式来构建智能协作系统。本文将详细介绍如何基于CrewAI构建MultiAgent系统。2.CrewAI核心概念详解2.1代理（Agent）2.1.1Agent的定义与功能Agent是CrewAI中的自主单元，具备执行任务、做出决策和与其他代理通信的能力。它们如同团队中的成员，各自承担特定角色，如研究员、作...

编辑云昭上周五Claude4的发布会上，Anthropic的CEODarioAmodei与Instagram联合创始人、Anthropic首席产品官MikeKrieger在KeyNote最后进行了一场围炉对话。两个人都是创业公司的创始人，又都参与了同一款AI产品的打磨与迭代。对于AI编程，Anthropic的产品路线图将是什么样子？未来Claude的技术走向如何？未来12个月？两人都在这次二十多分钟的谈话中，频频语出惊人。有意思的是，作为很早就投身大模型的研发之中，Dario坦承自己...

感染性休克（又称脓毒性休克）是指由脓毒症引发的严重循环障碍和细胞代谢紊乱的综合征，在临床表现上可以视为脓毒症发展的「终末阶段」。感染性休克具有极高的病死率，也是目前重症监护病房最致命的疾病之一。根据一项基于英国国家级重症监护数据库的研究报告显示，感染性休克患者的住院死亡率可高达55.5%。​面对这一高致死率的进展性疾病，临床中针对感染性休克强调「时间就是生命」，提倡早发现、早干预、早治疗，从而来降低...

北京时间今天凌晨，Anthropic正式发布Claude4系列模型，包括ClaudeOpus4和ClaudeSonnet4两款新模型。其中旗舰模型Opus4以连续7小时自主编程的强悍性能，斩获全球最强编程模型称号。Claude4，再度成为了AI编程领域当之无愧的王者。Opus4接到重构某开源项目架构的模糊指令后，自主拆解出23个子任务：从代码模块解耦、依赖库升级到单元测试覆盖，每一步都生成详细的工作日志。它调用VSCode插件修改代码，通过GitHubActions部署测试...

在当今这个科技飞速发展的时代，AI领域正以前所未有的速度创新和扩张。新模型、新能力和新工具层出不穷，让人应接不暇。而在众多新兴技术中，ModelContextProtocol（MCP）和Agent2Agent（A2A）无疑是两颗耀眼的新星，它们正以开放标准的形式，为AI开发带来全新的可能性。今天，就让我们深入探讨一下MCP和A2A，看看它们究竟有何魅力，以及如何为你的团队带来新的机遇。一、什么是ModelContextProtocol（MCP）？（一）MCP的诞生背...

在AI领域，技术的每一次迭代都可能引发一场变革。2025年5月22日，Anthropic宣布推出下一代语言模型——ClaudeOpus4和ClaudeSonnet4。这两款模型不仅代表了Claude家族的又一次技术升级，更在推理、编码和自主代理行为方面取得了重大突破。今天，就让我们一起深入了解这两款模型，看看它们到底有多厉害！ClaudeOpus4：高级推理与多文件代码理解的“扛把子”作为Anthropic目前能力最强的模型，ClaudeOpus4在处理复杂任务时表现卓越...

本文介绍如何使用GoogleGemini模型完成计算机视觉任务的各个步骤，包括环境设置、图像发送及模型输出解释等，还将探讨数据注释工具，以提供自定义训练场景的上下文。自从人工智能聊天机器人兴起以来，GoogleGemini脱颖而出，已经成为推动智能系统进化的主要参与者之一。除了强大的会话能力之外，Gemini还释放了计算机视觉实际应用的潜力，让它们能够看到、解释和描述周围的世界。本文将逐步讲解如何利用GoogleGemini完成计算机...

MALADE:OrchestrationofLLMpoweredAgentswithRAGforPharmacovigilance摘要在大型语言模型（LLMs）的时代，鉴于它们卓越的文本理解和生成能力，开发基于LLMs的新方法用于可信医学知识的综合、提取和总结是前所未有的机遇。本文关注药物警戒（PhV）问题，其重要性和挑战在于从多样化的文本资源（如医学文献、临床笔记和药品标签）中识别不良药物事件（ADEs）。不幸的是，这一任务受到多种因素的阻碍，包括药物和结果的术语差异，...

金融市场是高维非线性动态系统，具有重尾、时变波动和复杂的横截面依赖性，导致预测难度增加。金融市场的资产回报预测面临高维度、非平稳性和持续波动性等挑战。现有的定量研究流程自动化程度低、可解释性弱、各关键组件协调性差。本文提出RDAgent(Q)，一个数据驱动的多代理框架，旨在自动化量化策略的研发。RDAgent(Q)实现端到端自动化，增强可解释性，降低幻觉风险。RDAgent(Q)在研究阶段通过结构化知识森林模拟分析师工作流...

AI代理简介你可能听说过“生成式AI”这个术语——但什么是AI代理？本质上，它们是利用高级语言模型来更自主地处理任务的下一代工具。它们能够解析用户查询，挑选相关信息，并以结构化的方式与外部服务交互。上图展示了AI如何从基本的生成模型发展到能够与各种工具协作的复杂AI代理。PydanticAI简介PydanticAI是一个Python代理框架，旨在简化利用生成式AI开发生产级应用的流程。由Pydantic背后的团队开发——Pydantic是许多Pytho...

随着大语言模型（LLM）的发展，AI的「推理能力」正以前所未有的速度突破。然而，很多企业级检索系统却依旧停留在简单的关键词匹配阶段，难以支持真正意义上的“深度知识发现”。LightOn最新发布的开源模型ReasonModernColBERT，正是为了解决这一瓶颈——让检索系统具备推理能力，支撑AgenticRAG与深度研究场景。检索系统的“三个进化阶段”你了解吗？信息检索系统的发展，其实可以划分为三个阶段：1️⃣Level1：关键词匹配（Key...

神经网络为什么可以做到智能分类，回归预测？他是如何做到的呢？让我们先来看一个回归预测问题，请看下面这张图：解释一下上图中的要素：蓝色曲线为真实数据，红色为神经网络预测曲线。其中红色曲线由三段直线构成，【01】区间内斜率k1；【12】区间内斜率k1；【2∞】区间内斜率k1。实际上神经网络预测曲线y^可以由以下三个函数构成：‍‍‍‍‍‍解释一下上图中的要素：其中y1x，区间【0∞】；y20，区间【01】，y22x+2，区间【1...

需要解决的问题统一图像理解和生成：以前的方案没有融合图像理解和生成量大任务，例如:在生成复杂场景、特定对象或高质量图像时表现不足，同时在图像理解和生成任务之间缺乏有效的协同训练机制。提升生成质量和效率：传统的基于VAE（变分自编码器）的图像表示方法在生成图像时存在分辨率限制和训练效率低下的问题在统一框架中高效地生成高质量图像并保持图像理解能力，是需要解决的关键问题之一。核心思想融合自回归模型和扩散...

一、现有方案的局限性现有的文档图像解析解决方案主要分为两大类：基于集成的方法和端到端的方法。基于集成的方法通过将多个专家模型组装到一个多阶段的流水线中来实现文档解析，这些方法虽然在特定任务上表现出色，但需要对每个模型进行独立优化，并且在组件间协调方面面临挑战。端到端的方法则利用通用或专家视觉语言模型（VLMs）直接自回归地生成页面级内容，虽然能够捕捉页面级语义，但在解析长文档和复杂布局时，常常会遇...

在人工智能（AI）以前所未有的速度渗透社会各个角落、重塑经济格局并深刻影响全球治理的关键时刻，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（StanfordInstituteforHumanCenteredArtificialIntelligence,HAI）发布了第八版的《2025年人工智能指数报告》（AIIndexReport2025）。这不仅仅是一份年度报告，更是迄今为止最为详尽、最具雄心的一份AI全景图。自2017年作为“人工智能百年研究”（OneHundredYearStudyofArtificialIntelligence...

最近通用agent越来越火了，从3月初的manus到昨天的GensparkSuperAgent，功能越来越强大，AIAgent的技术日新月异，眼花缭乱。越来越多的公司将数以千计的agent作为核心竞争力，好不好用并不知道，究竟是数量取胜还是质量更加赢得消费者的喜欢？从数量上，像扣子、腾讯元器等Agent创建平台，上面有大量的agent，各行各业的agent都有，特别方便。从质量上，爆火的通用智能体manus、GensparkSuperAgent，以及多智能体mgx.dev，一夜...

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→[https:tvm.hyper.ai](https:tvm.hyper.ai)作者：[MohamadKatanbaf](https:github.commkatanbaf)本教程描述了将使用microTVM编译的模型集成到自定义开发环境所需的步骤。在本教程中，我们使用[STM32CubeIDE](https:www.st.comendevelopmenttoolsstm32cubeide.html)作为目标集成开发环境（IDE），但我们不依赖于此IDE的任...

嘉宾陈亮、张云波主持人薛彦泽撰稿李美涵出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在AI创业的浪潮里，最迷人的地方莫过于人人都知道这里是风口，却仍然能够各自找到属于自己的机会点。在众多试图乘上AI风口的创业者中，亨宝科技的CEO张云波和AI创智坊的主理人陈亮无疑是特别的存在。张云波早年投身于鸿蒙生态，今年年初就敏锐捕捉到DeepSeek大模型兴起的契机，迅速将注意力投向AI领域的应用开发。他认为：“模型的强大，已经显著降...

编辑云昭近期大模型竞赛又开始热闹起来了。上周谷歌刚放出来Gemini2.5Pro在榜单上大杀四方，今天Anthropic就深夜放出新模型来屠榜了。关于Claude4，一大早不少媒体都进行了报道，这里不再浪费篇幅，就像Anthropic的CEODario在开场时就对台下观众所说的，自己不喜欢炒作。而是想：快速为大家梳理一下新发布的Claude4的新亮点。（其实最大感受就是两点：长时间自主工作和深入推理。）分析下为什么Claude会吸引诸如Cursor、Manus、...

论文链接：https:arxiv.orgpdf2505.14357项目链接：https:knightnemo.github.iovid2world生成效果速览亮点直击首个系统性探索如何将全序列、非因果、被动的视频扩散模型迁移为自回归、交互式、动作条件的世界模型的问题。提出Vid2World，一个通用且高效的解决方案，包含了将视频扩散模型因果化和动作条件化的多项新颖技术。Vid2World在多个领域中都达到了SOTA，为这一关键问题建立了新的基准，并为未来研究提供了有力支持。将视...