AI.x社区
- 登录/注册
默认
发布时间
热度
原创
精华
怎么提升向量数据库的召回准确率
原创“向量数据库在召回效率与召回准确率之间，需要做一个业务平衡”RAG的核心技术点就在于召回数据的准确性，而在相似度搜索过程中，技术载体主要是以向量数据库为主；因此，怎么提升向量数据库的召回准确率就成了一个亟待解决的问题。在上一篇关于向量数据库的介绍中说，向量数据库不同于传统关系型数据的一点就是其使用的是向量度量的方式召回数据；而这一点就导致召回的数据在向量层面有关系，但在语义方面可能完全无关。就比...大模型向量106万一只骑士狗！国产机器狗燃爆外网：在悬崖俯冲、水面冲刺，还能给人当坐骑！
原创编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）这可能是你今年看过最燃、最刺激的机器人影片！从悬崖边翻个跟头然后一路加速俯冲：图片狂奔到水库中，在水面上仍然全速前行：图片穿越杂草丛生的森林坡地：图片还能当坐骑，驮着成年人翻阅山丘！图片这个让人肾上腺素疯狂分泌的机器人，就是来自国内公司，宇树科技旗下的UnitreeB2W！团队很自豪地说，在量产一年后，Unitree的B2W工业轮升级了，拥有了更多令人兴奋的功能。还特...国产机器狗AGI微软开源PromptWizard，摔碎了提示工程师的饭碗
PromptWizard(PW)旨在自动化和简化提示优化。它将LLM的迭代反馈与高效的探索和改进技术相结合，在几分钟内创建高效的prompts。PW的核心是其自我进化和自适应机制，LLM会同时迭代生成、评论和改进提示和示例。此过程通过反馈和综合确保持续改进，实现针对特定任务的整体优化。PromptWizard经过45多项任务的严格评估，涵盖了一般挑战和特定领域挑战。与最先进的技术（包括Instinct、InstructZero、APE、PromptBreeder、EvoPrompt...微软开源PromptWizard中国科学院软件研究所联合团队通过反事实推理解锁多智能体系统中的智能体行为
一年多以来，强化学习（RL）在许多重要的顺序决策问题上取得了惊人的进展，随着问题的复杂性不断增加，研究领域也逐渐从单智能体强化学习算法转向多智能体强化学习（MARL）算法，这些算法在各种领域中发挥着越来越重要的作用，如无人驾驶飞机、工业机器人、相机网络和自动驾驶等。但是深度RL策略通常缺乏可解释性，使得人类很难理解和信任这些策略。在多智能体系统（MAS）中，由于智能体之间的交互和依赖性，这一问题更为突出。...多智能体系统EMAILLM解决时间序列问题之语言模型+时序模型的对齐与融合建模
直接基于预训练的大语言模型（LLM）解决时间序列问题，是一个最近的重要研究点。之前的研究中，主要尝试用LLM进行zeroshotlearning，或者基于LLM的参数进行finetune。随着研究的深入，研究者发现，单独的一个LLM模型，或者单独的用LLM在时序数据上finetune，并不能取得最优的效果。因此除了上述优化之外，另一些工作尝试同时引入LLM构建文本模型和时序模型，并对两种模态的信息进行对齐，提升时序预测效果。今天就给大家总结几...LLM时间序列时序模型LanceDB：为 AI 应用打造的高效嵌入式向量数据库
当前，向量数据库已经成了一个红海市场，新兴的还是传统数据库厂商都在做这方面的工作。然而，在嵌入式，端上的向量数据库比较少，chromaDB算是其中一个，但它不算是一个纯原生、深度优化的的嵌入式向量数据库，仍采用parquet格式（读一行数据需要读取整个块解压，比较慢，另外副本占用空间），功能也比较少，那有没有更好的选择呢？很多人自然想到关系型嵌入式数据库王者——Sqlite，奈何它的向量版本sqlitevec还处于开发中，...AI数据库嵌入式Cursor账号过期了怎么办？一文教你如何永久使用Cursor技巧！
我们都知道Cursor是一款智能编辑器，它和VSCode的关系是Cursor基于VSCode技术构建的一个分支，同时继承了VSCode的所有基础功能和用户界面，但惟独不同的就是专门针对Cursor增加了AI功能，这不仅提高了编程效率，还增加了开发体验。所以Cursor才会受到众多用户的喜爱。但Cursor并非是可以一直免费使用的，它有为期14天的试用期，所以想免费使用的用户。用完14天后，就要考虑新的方式进行继续使用。因此，我这边手撸文章，就...Cursor账号代码钢铁侠联手外星人，企图遏制奥特曼？Meta与马斯克联手，反对OpenAI转型营利性公司：硅谷的AI竞争再起波澜
精华在硅谷的人工智能领域，一场新的争论正在掀起波澜。Meta最近致信加州总检察长罗布·邦塔（RobBonta），呼吁阻止OpenAI从非营利组织转型为营利性公司的计划。值得注意的是，这次Meta与特斯拉及SpaceX创始人埃隆·马斯克（ElonMusk）站在了同一阵线，共同反对OpenAI的这一转型计划。OpenAI的商业化之路OpenAI成立于2015年，初衷是成为一家非营利性组织，致力于开发对人类有益的人工智能技术。通过开放研究成果和技术资源，OpenAI...OpenAIAI技术LazyGrapgRAG：与GraphRAG完全不同的方法
LazyGraphRAG是微软最新推出的一种与GraphRAG截然不同的方法，该方法不需要事先汇总源数据，从而避免了前期索引成本，而前期索引成本对于某些用户和用例来说可能是难以承受的。LazyGraphRAG的一个关键优势是其在成本和质量方面的固有可扩展性。与标准向量RAG、RAPTOR、GraphRAG和DRIFT相比，LazyGraphRAG在成本质量范围内表现出色，如下所示：LazyGraphRAG数据索引成本与向量RAG相同，仅为完整GraphRAG成本的0.1%。对于与向量RA...GraphRAGLazyGrapgRAG数据o3模型智商157，比肩爱因斯坦！AI只用7个月，超过人类100年
根据OpenAI公布的数据显示，新模型o3在Codeforces上的评级为2727，比全球99.8%程序员都要好。如果转化为智商大约在157，历史上的爱因斯坦还能与AI较量一下。他没有正式测试过智商，但外界普遍认为其智商在160以上。虽然AI还没有情商，只论智商的话，目前人类已经无法看到AI的追尾灯了。其实，OpenAI今年发布GPT4o时智商也只有115，属于正常人范围。o1预览版模型达到了123，相当于博士级水平。从完整版的o1开始达到惊人的135，o3...模型AI文生图击败所有扩散SOTA方案！智源研究院等提出NOVA：迈向统一的多任务大模型
文章链接：https:arxiv.orgpdf2412.14169Github链接：https:github.combaaivisionNOVA亮点直击：高效的自回归建模：NOVA提出了不使用向量量化的自回归视频生成方法，通过时间步预测和空间集预测的分离，结合双向建模，在提高生成效率的同时保持较高的视觉保真度和流畅性。显著降低训练成本：NOVA在文本到图像生成任务中超越了最先进的图像扩散模型，不仅在生成质量上表现出色，而且在训练成本上大幅降低，使得视频生成任务更具...模型训练使用LLaMA 3.1、Firebase和Node.js，构建一个音控的智能厨房应用程序
原创这篇指南逐步介绍了创建一个自动化的厨房助理的过程，附有语音命令、实时购物清单管理以及食谱建议。我在本教程中将介绍创建一个智能厨房应用程序（Chent），它可以根据个性化偏好简化杂货清单管理。该应用程序通过语音命令操作，简化了人机交互和添加商品。对于那些只需说出需求就能快速创建购物清单的用户来说，这是理想的选择。该项目使用LLaMA3.1用于自然语言处理（NLP）以解释语音输入、使用Firebase用于实时数据库存储...LLaMA 3.1语言模型Node.jsAI Agent智能体产品的五个级别
原创 精华OpenAI发布了其根据自身技术研发与产品开发的通往AGI的五级量表。OpenAI将AI开发分为五个阶段，每个阶段代表更高级的能力水平：第1级：聊天机器人—具有对话语言技能AI第2级：推理者能够在人类层面解决问题的AI第3级：Agents可以代表用户执行操作的AI第4级：创新者—可以协助发明的AI第5级：组织者—可以管理组织任务的AI彼时OpenAI刚发布o1模型不久，并且正在筹建多智能体团队，因此处于第二阶段与第三阶段之间。现在的OpenAI...大模型智能体大模型之深入了解Retrievers解析器
原创前言在上一章【大模型之深入探索RAG流程】中，我们对RAG流程中文档读取(LOAD)>文档切分(SPLIT)>向量化(EMBED)>存储(STORE)进行了深入了解，本章将接着深入了解解析(Retrieval)的使用解析器简介简介：在RAG（RetrievalAugmentedGeneration）流程中，Retrieval（检索）是关键环节，其主要目标是从大量文档或知识库中提取与用户查询相关的信息。目的：信息获取：根据用...大模型大模型检索增强生成之向量数据库的问题
原创“向量数据库的核心在于向量相似度计算”作为技术人员我想大家或多或少应该都接触过数据库技术，数据库技术的历史可以说是由来已久了；但数据库的发展也是一路曲折，特别是随着互联网体量的快速增加，对数据库的要求也变得越来越多。而且为了适应各种不同的业务场景，数据库系统也是紧跟潮流发展出多种类型的数据库；比如说传统的关系型数据库，缓存数据库，以及大数据处理的数据库；直到今天的向量数据库。关系型和缓存数据库...大模型向量数据库再谈大模型向量，由向量检索引起的思考
原创“向量是大模型技术的基础数据格式，也是用来描述语义关系的核心数学模型”大模型是基于向量作为基础数据格式，这是一个客观存在的事实；但在此之前一直没有深入思考过向量这个问题；最近几天在搞向量数据库的时候，才突然发现向量远远没有想的那么简单。思考一个简单的问题，向量数据库实现的原理是什么？由向量数据库引起的思考在上面的问题中，向量数据库的实现原理，说到这个可能很多人会觉得这个问题太复杂；那么就换一种...大模型向量剖析BadGPT-40背后的真相：一个从GPT模型中移除护栏的模型
原创译者晶颜审校重楼出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）大型语言模型（LLM）风靡全球。从通用的智能助手到代码伙伴，这些模型似乎什么都能做——除了可靠地执行其内置的安全准则。OpenAI等公司安装的广为人知的“护栏”旨在确保负责任的行为，保护用户免受恶意输出、虚假信息和网络利用企图的影响。理论上，这些护栏是防止误用的关键保障。但在实践中，它们却十分脆弱，只需通过一点巧妙的调整就能成功规避。剖析BadGPT40会发现...BadGPT-40GPT模型雷军在线挖人，传年薪千万级！DeepSeek 关键骨干罗福莉已离职加入小米，或领军小米大模型团队
原创编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）AI圈的大新闻，雷总在线挖人，小米要发力大模型了！知情人士称，雷军认为小米在大模型领域发力太晚，于是亲自挖人，重金招募能够领军小米大模型的人才，支付的薪酬水平在千万元级别。而且雷总已经初战告捷——帮小米赢得了DeepSeek的关键骨干罗福莉。据报道，作为95后的AI“天才少女”，罗福莉或将供职于小米AI实验室，领导小米大模型团队！谁看了不感叹一句年少有为！目前罗福莉...雷军DeepSeek大模型字节跳动AI研究院发布FullStack Bench和SandboxFusion：用于评估真实编程场景中LLM的综合基准测试工具
原创01、概述近年来，随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，代码智能化取得了前所未有的进步。从代码生成到调试再到测试，这些模型已经成为推动软件开发、数据科学和计算问题解决的重要工具。然而，尽管LLMs展现出了强大的能力，现有的评估体系却未能全面反映真实世界中的编程需求。今天，我们将聚焦字节跳动Seed和MAP团队推出的FullStackBench和SandboxFusion，探讨它们如何为代码智能的未来提供全新可能。02、代码智能的瓶颈：评...大型语言模型LLMs框架腾讯的混源视频模型HunyuanVideo：大视频生成模型训练的系统框架
原创01、概述随着人工智能技术的飞速发展，视频生成作为AI领域的重要突破，已经开始展现出令人惊艳的潜力。从图像到视频的生成，不仅要求算法具有强大的视觉理解能力，还要能准确捕捉动作和语义之间的微妙关系。而在这个领域，HunyuanVideo作为一款全新的开源视频生成大模型，以其卓越的表现和创新的技术架构，正逐步打破传统视频生成模型的局限，成为AI视频生成的领先者之一。本文将深入探讨HunyuanVideo的核心技术、架构设计以及...混源视频模型大视频生成模型
