AI.x社区
- 登录/注册
默认
发布时间
热度
原创
精华
突破AI记忆瓶颈！阿里通义实验室ReSum技术让大模型实现"无限思考"
大语言模型(LLM)已经成为解决复杂问题的重要工具。然而，即使是目前最先进的模型，也面临着一项根本性挑战：上下文窗口限制。想象一下，当你要求AI回答一个需要多轮搜索、涉及多个实体和复杂关系的复杂问题时，AI往往会因为"记不住"之前的探索过程而无法给出完整答案。近日，阿里巴巴通义实验室的研究团队提出了一项突破性解决方案——ReSum范式，成功破解了这一难题。这项由XixiWu、KuanLi、YidaZhao等研究者共同完成的工作，...AI记忆ReSum技术大模型Kimi推出全新Agent模式OK Computer，基于K2模型的端到端任务执行，已开启灰度测试
原创
社区头条Kimi新功能来了，全新Agent模式OKComputer开启灰度测试昨天，Kimi对全新Agent模式OKComputer启动灰度测试，并基于KimiK2模型的能力，为用户提供自主Agent服务。Kimi新功能来了。这次是全新智能体模式——OKComputer。等等，这熟悉的名字，与英国摇滚乐队Radiohead在1997年发行的经典专辑《OKComputer》不约而同，可能这也是团队对这张经典专辑的致敬行为吧。毕竟，这是一个连会议室的名称都用枪花、皇后等摇滚乐队来命名的团队...KimiAgentOK Computer算家计算算家云美国七巨头，OpenAI、Claude、xAI后训练都找他要专家，时薪高达500刀！
原创 社区头条从100万美元到5亿美元营收仅用了17个月！更厉害的是，他们从未有过客户流失，净收入留存率超过1600%，年营收已经稳定在九位数的水平。而这家公司的CEO兼联合创始人，BrendanFoody，更是美国的新一代的传奇人物。在22岁时，他也成为史上最年轻的美国独角兽创始人。如果你没听过这家公司，不打紧，但你要是知道下面这个信息，相信你肯定会感兴趣：Mercor与“七巨头”中的6家，以及所有前五大AI实验室（OpenAI、Anthropic、xAI等）...OpenAIClaudexAI深度解析ChatGPT Pulse：AI交互的范式革命
自两年多前首次亮相以来，以ChatGPT为代表的大语言模型，已经深刻地改变了我们获取信息、进行创作乃至编写代码的方式。我们已经习惯了这种“一问一答”的交互模式：我们提出问题，AI给出答案。然而，就在刚刚，OpenAI悄然推出的预览功能ChatGPTPulse，预示着这场人机交互的变革，正进入一个全新的、更具颠覆性的阶段。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼甚至称其为“迄今最喜欢的功能”。Pulse的核心，是推动AI从一个“被动的问答工...ChatGPTPulseAI智能体人机交互OpenAIAI应用开发ChatGPT 开始“管你的闲事”了
原创 社区头条过去我们用ChatGPT，大多是“有问题→它回答”。这种即时反馈很神奇，但也有个缺点：它只会在你开口时帮忙，下一步怎么走还是得靠自己。现在，OpenAI正在测试一个新功能——ChatGPTPulse。它不再等你提问，而是每天主动为你准备一份“专属日报”。一、什么是Pulse？Pulse会在每天早上给你推送一组个性化更新。它会结合聊天记录、反馈，甚至还能接入Gmail和Google日历，帮你生成真正贴近你生活和工作的内容。比如：昨晚和它聊到...ChatGPTPulseAIGPU 网络通信基础，Part 1（横向与纵向扩展；训练中的通信环节...）
原创 社区头条编者按：当我们谈论训练万亿参数的大语言模型时，除了惊叹于其算力需求，是否曾深入思考过：如何让成千上万甚至数十万块GPU高效协同工作，像超级大脑般实时共享信息？本文以训练大语言模型对海量算力的迫切需求为切入点，深入剖析了大规模GPU集群网络设计的核心挑战与解决方案：首先揭示了理想化“全互联”架构的不可行性，进而引入网络交换机及分层“叶脊拓扑”结构。接着系统对比了两种关键扩展策略——通过增加节点实现横向...AILLMGPUAI大模型首个多模态Masked扩散模型诞生！Adobe研究院Lavida-O：生成、编辑和定位登顶SOTA!
精华 社区头条
热门内容榜 • 最近上榜文章链接：https:arxiv.orgpdf2509.19244亮点直击第一个多模态MDM，在文本生成图像、图像编辑和定位任务中实现了SOTA性能，超越了现有的MDMs、自回归模型和连续扩散模型。为大规模掩码图像生成模型和统一多模态模型提出了若干高效且有效的训练和推理技术，如ElasticMoT架构、通用文本条件和分层采样，显著推动了相关领域的发展。引入了一种新范式，明确利用统一模型的理解能力，通过规划和自我反思来改进其生成能力。总结速览效...AI模型图像生成运维新突破：Prometheus+DeepSeek+Dify实现自动巡检
原创 社区头条整体思路在日常运维中，经常会遇到类似的问题：明明系统前一天运行正常，第二天登录量突然下降，却要花费大量时间去手工检查日志、排查Prometheus指标，再整理成报告发给业务方。这类重复、耗时的工作不仅影响效率，还容易出现遗漏。于是，我就产生了一个想法：能不能把这种巡检工作自动化？正好最近在研究Prometheus指标采集、定时任务和大模型工作流，于是就设计了一个小实验，把“登录统计”作为切入点，完整演示了如何实现...运维PrometheusDify高级 RAG 实战：Neo4j 与 LangChain 构建知识图谱驱动的 AI 系统
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜学习如何结合Neo4j知识图谱和LangChain，打造精准、可解释、适合生产环境的RetrievalAugmentedGeneration(RAG)系统。RetrievalAugmentedGeneration(RAG)已经迅速成为让LargeLanguageModels(LLMs)在生产环境中真正发挥作用的首选架构。RAG不再仅仅依赖LLM的内部记忆，而是将其与外部知识源连接起来。虽然大多数教程展示的是使用Pinecone、Weaviate或FAISS等向量数据库的RAG，但在现实世界的问题中，单靠语义相似度往往不够。你需...RAGNeo4jLangChain构建可用于生产环境的 RAG 智能体：开发者完整指南
你有没有纳闷过，为什么你的RAG系统总是返回一堆无关的结果，或者漏掉显而易见的答案？你不是一个人！很多开发者一开始用vectorsearch，然后一脸懵地发现，他们的“智能”AI连一个简单的产品代码都找不到。如果你试过搭建一个RetrievalAugmentedGeneration(RAG)系统，可能也撞过我一样的南墙。你的chatbot有时候回答得很棒，但有时候完全答非所问，返回一些概念上相似但实际没用的信息。问题出在哪儿？大部分RAG教程只关注那些...RAG智能体系统阿里重磅开源AgentScope，多智能体应用开发利器
阿里巴巴悄然发布了AgentScope。这是一个用于构建多代理AI应用的开源Python框架。老实说，如果你一直在玩AIagents，这玩意儿挺酷的。我花了点时间挖了挖它，我的收获是：感觉终于有人试着做了一个不跟你对着干的agents框架。大多数框架藏得太深，或者把你锁死在一种工作方式里。AgentScope的卖点正好相反；一切都保持可见，你保持控制。没有黑箱魔法。为什么它吸引了我的注意AgentScope背后的那些人似乎痴迷于一个想法：透明度...阿里开源AgentScopeKV-Cache 实战策略：生产环境中的分页、固定与复用技术解析
在大语言模型（LLM）推理场景中，KVCache（键值缓存）是平衡性能与成本的核心技术之一。它通过缓存Transformer层中注意力机制的键（Key）和值（Value）矩阵，避免重复计算，将推理速度提升数倍甚至数十倍。然而，在生产环境中，单纯的KVCache实现往往面临内存溢出、资源利用率低、动态负载适配难等问题。本文将聚焦KVCache在生产环境中的三大关键战术——分页（Paging）、固定（Pinning）与复用（Reuse），结合技术原理、工程实...KV-Cache分页复用技术谷歌发布首个AI+教育RCT实验，传统教材要凉？
Google这篇论文提出了一个名为LearnYourWay的AI增强型教科书系统，通过生成式AI（GenAI）解决传统教科书无法适应不同学习者的知识水平、兴趣和学习风格的问题。其核心贡献在于：提出了一个两阶段AI生成框架：文本个性化(Personalization)：根据学习者的年级水平和个人兴趣重写原始教材。内容多模态化(Multirepresentation)：将个性化后的文本转换为多种学习形式，如幻灯片、音频课程、思维导图等。构建了一个完整的学习体验：系...AI教育RCT教材0.07B大败QwenVL72B！百度开源OCR3.0"三件套"
光学字符识别（OCR）任务诞生以来，经历了“模式匹配→统计学习→深度卷积→视觉语言大模型”四次范式迁移。自2023年chatgpt爆火以后，以GPT4、QwenVL为代表的百亿级视觉语言大模型（VLM）将OCR推向了新的高度：不再是简单的“拍图识字”，而是成为RAG（检索增强生成）与LLM预训练语料构建的“知识入口”。然而，工业界落地时，依然存在三大矛盾：（1）精度与参数量的矛盾：VLMs在古籍、手写、多语种场景下仍会出现漏检、错序、...0.07BQwenVL72B百度开源一手实测：文心开源全新思考模型，让老外惊掉下巴
精华开源的风，终于吹到了百度，力度还挺大。上周百度开源了一个轻量级的思考模型：文心思考模型ERNIE4.521BA3BThinking，一款MoE架构的开源思考模型。它的总参数规模为21B，但每个token仅激活3B，实现了轻量高效。这款模型已在星河社区、HuggingFace等平台开源，旨在支持开发者进行二次开发和创新。值得注意的是，9月12日当天，文心思考模型ERNIE4.521BA3BThinking在HuggingFace全球模型总趋势榜和文本模型趋势榜均排名第一。海外...文心开源思考模型AI玩法概述篇 | vibe coding 最后一公里：从“想法”到“产品”还有多远？
嗨，大家好，我是绛烨。作为一名AI领域的探索者，我一直致力于为大家带来最新、最酷的AI玩法和资讯。2025年，AI世界风起云涌，“vibecoding”成了一个热词。有人说它代表未来，也有人唱衰，认为“Speccoding”（又绕回来了）才是正道。各种观点交织，让人眼花缭乱。说白了，这些争论很多时候不过是制造焦虑，吸引你为“未来”买课下单。但抛开这些喧嚣，从一个技术小白的角度出发，我们今天就来聊聊：“vibecoding”到底是什么...vibe codingSpec CodingAI忘记大模型，英伟达：小模型才是Agentic AI的未来！
截至2024年末，AgenticAI领域已获得逾20亿美元的初创公司融资，整体估值达52亿美元，并有望在2034年前逼近2000亿美元。先分享一个AIAgent2025的发展趋势图谱：AgenticRAG、VoiceAgents、CUA、CodingAgents、DeepResearchAgents、Protocols。但，过去两年，大模型参数规模在狂奔：从7B→70B→400B+，几乎所有指标都在涨。是不是所有场景都适合用大模型，NVIDIA发布的研究报告显示：在大多数AgenticAI场景中，小型语言模型（SLM）...英伟达小模型Agentic AIChroma：上下文退化-增加输入 Tokens 长度对 LLM 性能的影响
Chroma发现，即使是最先进的LLM在处理长输入时也会出现性能不一致的"上下文退化"问题。通过测试主流模型发现，随着输入长度增加，模型性能持续下降。长上下文能力不仅是技术指标，更是需要精心设计的系统工程。1.现有评估基准的局限性1.1大海捞针测试的不足2.扩展后的测试方案3.测试项目3.1针与问题的相似度对性能的影响（NeedleQuestionSimilarity）3.2干扰项对性能的影响（ImpactofDistractors）3.3针与草堆的相似度对性能的...ChromaLLM性能OpenAI 算力扩张计划启动！4000 亿算力壁垒下，普通开发者路在何方？
原创 社区头条OpenAI的“星际之门”计划近期与甲骨文和软银合作，新建5个大型人工智能数据中心，旨在三年内建设7GW算力容量，相当于7座大型核电站的功率输出。当各大巨头以万亿级算力基建驱动AI竞赛，我们不得不思考：普通开发者是否还能在AI浪潮中找到立足之地？ “星际之门”的历史性投资 OpenAI的“星际之门”计划正在全速推进。近日，OpenAI在获得英伟达1000亿美元投资承诺后，迅速宣布与甲骨文和软银合作，在美国新建5个大型...人工智能OpenAIAI算力基建算家计算算家云关于Langgraph中的State状态的深入研究
原创“引言部分，总领全篇文章的中心内容。”在Langgraph中的三个核心组件中，State是用来传递数据的；在使用Langgraph构建智能体时，不论是简单还是复杂，归根结底都是通过节点(nodes)和边(edges)来构建一个完整的图(graph)。但LangGraph的核心从来不在于如何去界定节点与边，而是在于如何高效地管控各个节点的输入和输出，以确保图能够持续稳定地运行。LangGraph的底层图算法依托消息传递机制来定义和执行图中的交互流程，在这一...LanggraphAgent智能体
