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7月17日，OpenAI重磅发布了ChatGPTAgent。ChatGPTAgent的核心是一个统一的智能体系统。它融合了ChatGPT、DeepResearch、Operator三大技术突破的优势：Operator与网站交互的能力，DeepResearch整合信息的技巧，以及ChatGPT智能对话优势。因此它不再是一个简单的问答机器人，而是一个能够主动思考并自主执行任务的AI智能体。本文将深入剖析ChatGPTAgent的技术架构、核心能力、应用场景、安全限制。下文我们详细剖析之。一、ChatGP...

互联网时代，关系型数据库统治数据检索：我们用SQL精准匹配用户ID、订单号或状态字段。进入AI时代，语义检索成为主流，向量数据库一跃成为推荐系统、RAG、自动驾驶等场景的核心基础设施。但不同场景对向量数据库的需求截然不同：RAG：需在海量文档中召回与用户问题语义相关的内容，要求高召回率、低存储成本，并支持动态元数据与多租户隔离。推荐系统：依赖用户商品向量实时找相似，追求高QPS、低延迟、高可用，且需支持离线批...

当AI开始“组团”炒股，人类交易员还能坐得住吗？最近，一个名为TradingAgents的开源项目在金融圈和AI圈同时爆火。它不仅让多个AI智能体协同工作，还模拟了真实交易公司的完整流程——从基本面分析、情绪判断，到风险管理、交易执行，全部由AI完成。今天这篇文章，我们就来深度拆解这个“AI交易天团”的内部结构，看看它是如何运作的，以及我们能用它做些什么。01｜TradingAgents是什么？简单来说，TradingAgents是一个多智能体...

东京大学郑银强老师组，麦吉尔大学丁俊老师组共同提出了一种针对空间转录组数据建模的方法SUICA。SUICA是一个基于隐式神经表征（implicitneuralrepresentations,INR）和图自编码器（GraphAutoencoder）的深度学习模型。SUICA使用图自编码器对高维的空间转录组数据进行降维，然后使用隐式神经表征对空间转录组数据坐标和其对应的基因表达进行建模，从而实现空间转录组切片中任一位置基因表达的预测。结果证明，通过SUICA处理的空...

01引言：别小看Prompt，它决定了你的AI效果！生成式AI时代，Prompt（提示词）早已不是“写点文字让AI运行”这么简单。一个精心打磨的提示词，不仅能显著提升输出质量，还能减少模型回复时间和Token成本。尤其对使用大语言模型（LLM）开发产品的团队来说，Prompt优化能力就是核心竞争力。本文将从“什么是Prompt优化”讲起，结合实际场景和工具，逐步带你理解：为什么Prompt优化是刚需；目前市面上最主流的10款Prompt优化工具各...

又到了毕业季、旅游季，无论是求职、考试还是旅行签证办理，证件照都是少不了的一环。相比动辄百元的证件照拍摄，自己动手使用合适的AI应用，早已能收获不输海x体、天x蓝的效果。​近日，一款全中文、免安装的证件照神器HivisionIDPhotos（以下简称“Hivision”）已经火遍全网，只需1张随手拍，低至2.3元小时，即可告别照相馆，证件照生成、换装一秒搞定。下面就一起来看看吧Hivision可以做到什么？l一键抠图：在线即可快速搞定...

论文链接：https:arxiv.orgpdf2507.05397主页链接：https:loongx1.github.io亮点直击LMind：一个多模态数据集，包含23,928对图像编辑样本，配套采集了在自然环境下的脑电（EEG）、功能性近红外光谱（fNIRS）、脉搏波（PPG）、动作和语音信号。LoongX：一种新颖的神经驱动图像编辑方法，结合了CS3和DGF模块，用于高效的特征提取和多模态信息融合（效果见下图1）。大量实验证实多模态神经信号的有效性，并深入分析了各模态的特定...

随着大模型技术的飞速发展，越来越多的开发者开始构建自己的AIAgent系统。但很多人发现，光有一个强大的LLM还不够——如何让AI像人一样思考、计划、执行任务，并不断优化自己的行为，才是真正的挑战。这就引出了今天我们要聊的话题：AIAgent的工作流设计模式（WorkflowDesignPatterns）。这些模式不是凭空想象出来的，而是来自对人类思维过程的模拟与抽象，它们决定了Agent是“机械地完成指令”，还是“智能地解决问题”。AIAge...

算法流程开始│├─初始化设置（随机种子、目录创建）├─自定义层定义（SEBlock1,NeuralODEBlock1,EnhancedGatedAttention1等）├─混合模型构建（buildhybridmodel）│├─输入层│├─共享卷积层│├─三条并行路径：││├─时域路径（卷积+注意力+神经ODE）││├─频域路径（傅里叶神经算子+注意力）││└─LSTM路径（LSTM+SE块）│├─多路径特征融合（注意力加权）│└─输出层（全连接+分类）├─数据加载与预处理（l...

本文将介绍HuggingFace排行榜上的顶级LLM模型，包括代码、图像和多模态生成等领域。大型语言模型（LLM）的应用已渗透至生活与产业的方方面面——从驱动智能聊天机器人、数字助理的交互逻辑，到赋能欺诈检测的风险研判，再到辅助医疗诊断的专业分析，其影响力正以前所未有的态势席卷全球。如今，该领域的发展已迈入全新阶段，大型语言模型能够处理各类形态与格式的数据，由此催生出一批专精于特定数据类型处理的专业化模型。下文...

编辑｜云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）这两年，“NoCode”这个概念在开发圈几乎成了过去式。曾经那些主打“人人都能做开发”的拖拽式平台，如今正被更炫、更快、更“聪明”的新秀——AI工具的声浪迅速淹没。只需对着AI说句话，它就能帮你造出一个应用。这股趋势被戏称为“VibeCoding”：凭感觉写代码，不需要代码。但问题来了：“NoCode”真的死了吗？这个AI新范式是会增强现有无代码工具，还是直接把无代码踢下神坛...

在现代软件开发中，API测试已经成为确保系统稳定性和可靠性的关键。然而，传统的API测试往往依赖手动编写测试用例，每次修改API后都需要重新进行测试，这不仅耗时费力，还容易因人为疏忽而出现问题。想象一下，你是否曾因API在生产环境中出现微小错误而彻夜未眠？每次修改API后又不得不手动编写冗长的测试用例？如果你感到厌倦，那么KushoAI的出现无疑会让你重新燃起对API测试的兴趣。今天，我们将深入探讨KushoAI这款AI驱动的A...

K最近邻(KNN)算法是一种用于解决分类和回归问题的监督机器学习方法。EvelynFix和JosephHodges于1951年开发了该算法，随后ThomasCover对其进行了扩展。本文探讨了KNN算法的基本原理、工作原理和实现。什么是K最近邻算法？KNN是机器学习中最基本但最重要的分类算法之一。它属于监督学习领域，在模式识别、数据挖掘和入侵检测中有广泛的应用。它在现实生活中被广泛使用，因为它是非参数的，这意味着它不会对数据的分布做出任何基本...

​概述IT高管们明白投资AI项目及其支持基础设施的必要性。根据IDC的研究，技术领导者预计在未来两年内，整体AI预算和专项GenAI预算将翻倍。然而，预算并非无限，且如前所述，AI项目的成功率相当低。因此，组织的最高层级正密切监控着支出与成果。根据报告，35.1%的受访者表示，在未来18个月内，AI赋能的能力将对其团队的数据管理效率和效能产生最大影响。然而，受访者也指出，数据管理是使用GenAI的最大障碍之一。为支持关键工...

对许多从事高性能计算（HPC）的人而言，工作流程大致如此：科学首先用微分方程刻画世界；只要解出或近似这些方程，就能追踪模型随时间的演化——天气预报便是典型例子。而在量子力学里，积分微积分则被用来预测原子与分子的能级。所有这些方法的核心都是基于理论或第一性原理（基本物理规则）的模型，这些模型反映了自然界的行为方式。最终的仲裁者当然是自然，而模型根据各种因素提供不同程度的准确性。有些模型表现出色，通常...

亚马逊发布Kiro，一个新的AgenticIDE，能处理‘规格’和架构图来搞定更复杂的任务。预览阶段免费：​​​https:t.coNe5m2Nh4wC​​，可以看到两款模型。图片这是又一个VSCode的闭源分支。图片有氛围编码和规划两种模式。氛围编码(VibeChat&Build):探索想法，并在发现需求时进行迭代。首先是VibeChat，然后是build。规划(Plan&Build):先制定详细计划，再构建。在开始编码之前创建需求和设计。图片Kiro的特色：规约(Specs)与挂钩(...

有点离谱，早上还在和群友说ClaudeCode封得太严重了，结果这时候就有人说Cursor也锁国区了。。虽然我还用着正常。几个小时前官方直接上了一条公告：Curosr部分模型限制大陆使用，deepseek能用,gpt，gemini,Claude就不行。貌似中国香港的也不行不过。这三个模型本来也不给大陆用户调用，OPENAI官方明确不对大陆提供服务。Cursor最开始一直是公开的给国内用这玩意估计是上游原因，被提供商给压力了。ClaudeCEO。。Claude这两天还...

这个工作讲的是如何沉淀Agent过去的执行经验，让Agent性能越来越好。论文：https:arxiv.orgpdf2507.06229代码：https:github.comOPPOPersonalAIAgentKB先看结果，提升很大。分别在GAIA、SWE上验证了。内容蛮简单，但是细节很多。沉淀Agent过去的执行经验。那首先得有个经验库把，经验库怎么构造，怎么召回。有了经验库，他们又折腾了一个MultiAgent的系统。然后每个Agent里边又有一个ReasonRetrieveRefine的流程。对应到下左图...

编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Agent成为共识的速度非常快。但今年Agent的真正转折点在于：多智能体。从科研自动化到任务编排，从自动开淘宝店到Vibe一切，从AI浏览器到今天的ChatGPTAgent，一切都是多智能体的味道。但要真正搭建一个多智能体（MAS）系统，并不简单。我们需要能够协调记忆、上下文、多模型集成和智能体之间的推理逻辑的框架。而最重要的是：我们需要开源工具，这样才可以自由灵活地构建与部署。...

具备自主决策能力的ChatGPT智能体正式发布！无缝融合思考、操作、进化三大AI引擎。 今天凌晨，OpenAI临时直播，奥特曼与四位研究员正式宣告ChatGPTAgent上线——一个能自主思考、规划并执行复杂任务的AI智能体。  奥特曼更是直言「这让我真切感受到AGI的存在」。据介绍，ChatGPTAgent融合了Operator智能体网页交互能力、DeepResearch的互联网信息搜集能力，以及ChatGPT的对话能力，成为了一个统一智能体。 ...