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别再手动Debug了！Claude 4.5能自主编码30小时
热门内容榜 • 最近上榜2025年9月29日，Anthropic公司正式发布了其最新一代大语言模型ClaudeSonnet4.5。这一模型的发布，不仅在多项关键性能基准上刷新了纪录，更重要的是，它通过一系列深刻的架构与工具链升级，清晰地揭示了人工智能发展的下一个重要方向——智能体（Agent）。Anthropic将Sonnet4.5定位为“全球最优秀的编程模型”和“构建复杂智能体的最佳模型”。其长达30小时的自主编码能力，正推开一个由AIAgent驱动的、更自主、更强大的软件开发...ClaudeSonnet4.5AI编程智能体开发Anthropic30小时编码全球编程最强、构建智能体最强、使用计算机最顶尖！Anthropic深夜高调甩出王炸！
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社区头条 热门内容榜 • 最近上榜编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）全球最强的Coding模型！构建复杂智能体的最强模型！使用computer最顶尖的模型！今天凌晨，Anthropic带着自己的新模型来秀实力了！这么高调的风格，有点不太像之前Anthropic的作风。小编非常好奇。到底效果如何？这就带大家看一下这款高调到突破天际的Sonnt4.5。人工智能研发史上巨大飞跃这款新模型名为ClaudeSonnet4.5。官方介绍中可以说不吝笔墨去形容这款牛逼的模型。一、实际软...Anthropic智能体ClaudeQwen3-Max：阿里巴巴的万亿参数模型，真正意义上的“思考模式”来了
原创 热门内容榜 • 最近上榜在过去两年，大模型的迭代节奏越来越快，从GPT4到Claude、Gemini，再到国内的百花齐放，大家早已见怪不怪。但就在2025年9月，阿里巴巴正式发布了Qwen3Max——一个超过万亿参数（1T+）的MixtureofExperts（MoE）大模型。与以往的“预览版”不同，这一次，阿里直接把它推向了生产级落地。不仅在QwenChat面向普通用户开放，还通过阿里云ModelStudioAPI提供开发者调用。这意味着，它已经不只是实验室里的新鲜玩具，而是真正能跑在业...Qwen3-Max阿里巴巴万亿参数模型别只看跑分了！OpenAI 新出的 GDPval 评测，让大模型的真实经济价值一目了然
原创 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜“AI到底进化到哪一步了？”这个问题，你可能每天都在问。我们看过无数的跑分榜单，惊叹于模型们在数学、代码、历史考试上的超人表现。但总感觉隔着一层纱——这些能力，到底能不能换算成我们日常工作中的生产力？一个AI能写出完美的十四行诗，但能帮我做一份合格的市场分析PPT吗？它能通过法学院考试，但能帮律师起草一份滴水不漏的合同吗？长久以来，我们对AI的评价，有点像只看“高考成绩”，而忽略了“职业技能”。就在昨天...OpenAIGDPval大模型GPU 网络基础，Part 2（MoE 训练中的网络挑战；什么是前、后端网络；什么是东西向、南北向流量）
原创 精华 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜编者按：在大规模人工智能模型训练日益依赖分布式GPU集群的今天，我们是否真正理解支撑这些系统高效运行的网络架构？数据如何从存储设备抵达GPU？训练过程中不同并行策略又如何对网络提出截然不同的挑战？我们今天为大家带来的文章，作者的核心观点是：现代AI训练系统必须通过严格区分前端与后端网络，并针对数据并行、流水线并行和专家并行等不同通信模式进行协同优化，才能有效应对日益复杂的网络拥塞与延迟问题。文章首先厘...GPULLM一张照片，秒变专属电影！字节最新Lynx黑魔法护航高保真个性化视频生成
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜论文链接：https:arxiv.orgpdf2509.15496Git链接：https:byteaigc.github.ioLynx亮点直击介绍了Lynx，一个高保真的个性化视频生成框架，旨在从单个输入图像中保留身份。Lynx采用基于适配器的设计，具有两个专用组件：IDadapter和Refadapter。IDadapter利用交叉注意力从单个面部图像中注入提取的身份特征。具体来说，面部嵌入使用面部识别模型获得，并通过感知器重采样器转换为一组紧凑的身份token，从而实现丰富且高效的表示学...AI模型视频生成OCR 精度再突破：YOLO 11 与 Ollama 的强强联合
引言我们之前在不同文章中分别探讨了两个强大的框架：UltralyticsYOLO11，一个高精度的对象检测模型，以及Ollama，一个用于部署LLM模型的框架。但如果我们把这两者结合起来，打造一个超精准的OCR系统，会怎么样呢？今天我就要带你一步步实现这个目标！核心思路是采用两阶段处理：首先用预训练的UltralyticsYOLO11模型检测并定位文本区域（比如车牌），然后将这些区域裁剪出来，传递给Ollama的视觉语言模型进行精准的文本提取。...OCRYOLO 11Ollama如何为你的 RAG 应用选择合适的 Embedding 模型？
RetrievalAugmentedGeneration(RAG)现在是最受欢迎的框架，用来构建GenAI应用。企业和组织特别喜欢它，因为它能让他们用自己的专有数据来回答用户问题。它让LLM给出准确、及时、和用户问题相关的答案。从我这几年构建RAG应用的经验来看，你的响应质量很大程度上取决于检索到的上下文。而提升RAG检索上下文的一个关键方式，就是把数据切分成合适的大小，选择合适的embedding模型，还有选一个有效的检索机制。Embeddings是LLMs的...RAGEmbedding模型Copilot CLI 公测上线 — 它如何重塑命令行开发体验？
想象一下，你打开终端，输入：“撤销我上次的提交，但保留更改在暂存区。”不用上Google搜。不用翻StackOverflow帖子。不用在标签页间来回切换找那个被遗忘的Git命令。你的终端直接明白你的意思，给你正确的答案。这正是GitHubCopilotCLI的承诺，它刚进入公测阶段。如果你用过VSCode或JetBrains里的GitHubCopilot，你知道AI驱动的自动补全有多好用。但这次，AI进驻了你的命令行界面——开发者们生活和呼吸的地方。这改变了一切...Copilot CLI命令行AIDeepSeek-V3.2-Exp 论文快速解读
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜架构变化V3.2Exp在V3.1Terminus的基础上，模型架构引入稀疏注意力DSA，核心由两部分组成：LightningIndexer：轻量化索引器计算query与历史token的相似度分数，选出前k个最相关的token。TopkTokenSelection：基于索引分数只保留少量关键KeyValue对，再进行注意力计算。训练方法持续预训练，冻结主模型，仅训练索引器，使其分布对齐原始注意力分布。启用稀疏选择机制，优化主模型+索引器。后训练专家蒸馏，先针对数学、编程、逻辑...DeepSeek索引器Key-Value给大模型装上「记忆外挂」：LMCache让推理速度提升10倍！
在人工智能应用日益普及的今天，大型语言模型（LLM）推理正逐渐成为核心基础设施。无论是在代码智能助手、搜索引擎、文档理解工具还是企业级对话系统中，绝大多数现实世界的AI应用都需要依赖运行在GPU集群上的高吞吐量推理引擎来完成模型调用任务。然而随着使用规模的持续扩大，尤其是在处理长上下文请求时，LLM推理面临两大核心性能瓶颈：成本激增和延迟指标难以达标。单纯依赖扩展GPU数量已难以为继，迫切需要引入更加智能、...大模型LMCache1. RAGLMCache+VLLM实战指南，让大模型的推理速度显著提升！
社区头条一、LMCache是什么？LMCache是一个为大型语言模型（LLM）设计的缓存服务引擎扩展，它的目的是减少服务响应时间（TTFT）并提高吞吐量，特别是在长上下文场景下。LMCache是一个LLM服务引擎扩展，用于减少TTFT并提高吞吐量，尤其是在长上下文场景下。通过将可重用文本的KV缓存存储在不同位置，包括（GPU、CPUDRAM、本地磁盘），LMCache在任何服务引擎实例中重用任何重用文本（不一定是前缀）的KV缓存。因此，LMCache节省了宝贵的GP...LMCache+VLLM大模型LLMQwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 部署实战保姆及教程（图片、语音、视频全模态识别）
热门内容榜 • 最近上榜9月23日，阿里巴巴旗下通义千问团队发布了业界首个原生端到端全模态大模型Qwen3Omni。这款模型能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音输出。Qwen3Omni在36项音频及音视频基准测试中斩获22项总体SOTA（业界最优）和32项开源SOTA，性能超越Gemini2.5Pro、GPT4oTranscribe等闭源强模型。这标志着国产大模型在多模态领域的重大突破。本文主要介绍以下，如何从零开始搭建Qwen3...Qwen3-OmniGemini-2.5-ProSOTAA*算法可接受启发式学习的理论与实践研究
摘要本文深入分析了一篇关于学习A算法可接受启发式函数的重要研究论文。该研究由阿尔伯塔大学计算科学系和阿尔伯塔机器智能研究所的研究人员完成，在启发式搜索算法的机器学习应用领域取得了重要突破。论文提出了交叉熵可接受性（CEA）损失函数，并从理论和实践两个维度全面探讨了学习可接受启发式函数的样本复杂度问题。研究背景与动机启发式搜索算法，特别是A算法，在路径规划、游戏AI、自动规划等领域发挥着核心作用。A算法...A*算法CEA人工智能基于代理AI的自适应网络安全免疫系统：革命性的边缘防护架构研究
精华摘要随着数字产品生态系统的复杂性不断增加，传统的静态网络安全模型在可扩展性、实时检测和情境响应方面面临着严峻挑战。来自Google和阿肯色大学小石城分校的研究团队提出了一种革命性的代理人工智能（AgenticAI）网络安全免疫系统，该系统通过部署轻量级自主边车AI代理，实现了约220毫秒的威胁遏制速度，比传统集中式管道快3.4倍，同时保持F1分数0.89的高检测精度和低于10%的系统开销。这项研究为现代云原生环境中的自适应网...AI网络安全免疫系统语言模型变分推理：统一概率视角下的推理能力提升新范式
近年来，大型语言模型（LLM）在推理任务上的表现引起了广泛关注，特别是在数学、编程和科学问题解决等领域。传统的监督微调（SFT）和强化学习（RL）方法虽然取得了显著成果，但各自都存在一定的局限性。本文深入分析了一种全新的变分推理框架，该框架将思维轨迹视为潜在变量，通过变分推理进行优化，为语言模型推理能力的提升提供了更加原则性和稳定的训练目标。研究背景与动机当前主流的语言模型推理训练方法主要分为两大类：...语言模型LLMSFT麦肯锡：如何真正交付不烂尾的 Agentic AI？
原创 社区头条编辑云昭关于AgenticAI，大多数团队都做错了！你的Agent评估方式可能完全是垃圾！上周，麦肯锡团队基于50多个自己牵头的代理AI项目，以及市场上的数十个案例，发布了一份现实研究报告《通过代理AI一年实践，总结出六大经验教训》，引起了圈内人士的积极围观和评论。图片报告中指出：大多数团队都做错了，并给出了几条避坑心得。1.别急着造Agent，先把工作流修好最大错误是什么？沉迷于你那闪亮的新AIAgent，却没有解决实际的业...AgenticAI麦肯锡OpenAI秘密测试ChatGPT安全路由引争议：AI如何平衡人性化与安全性？
原创 社区头条当你向ChatGPT倾诉心事时，可能不会意识到，屏幕那头的“倾听者”已经悄悄换了一个更严格的模型。这就是OpenAI正在秘密测试的新安全路由系统。 OpenAI正在ChatGPT中测试一项新的安全路由系统，该系统能根据对话主题自动将用户提示重定向到不同的语言模型。ChatGPT负责人NickTurley证实，当讨论涉及“敏感或情感话题”时，系统会自动介入，将用户提示发送到更严格的模型。  无声的切换 这种模型切换是静默进...chatgpt人工智能算家计算算家云租算力，到算家云兼顾效率和性能！快手低代码平台在大型活动中的技术实践！
社区头条一、大型活动所面临的技术挑战CNY（春节活动）是快手重要的年度专项之一。平台在春节期间推出多种互动玩法，内容会场作为预热、除夕和留存阶段的核心载体，先后支撑了“快手有年味”、“老铁晚会”、“龙之页”、“明星陪你过大年”等多项活动。这些页面以内容消费为主，致力于将内容与玩法创新结合，以更好地实现业务目标。快手低代码搭建平台（简称“积木”）是快手核心的运营活动页面构建基础设施，目前已承担90%以上的活动...前端从“九章”到GPT-5，一文看懂量子计算技术栈
量子计算，这个长期以来似乎只存在于科幻小说和前沿物理实验室中的概念，正以前所未有的速度，走近我们的现实。从中国“九章”系列光量子计算原型机在特定问题上实现对超级计算机的碾压，到近期GPT5在量子复杂性理论领域取得的惊人突破，一系列的里程碑事件，都在预示着一场深刻的计算革命即将来临。那么，量子计算的本质是什么？当前全球的技术竞争格局如何？在AI的催化下，它的未来十年又将走向何方？本文将为您提供一份全面...GPT5量子计算人工智能NISQ时代未来科学
