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引言在人工智能技术飞速发展的今天，大语言模型（LLM）已成为推动技术革新的核心引擎。然而，如何让这些“聪明”的模型真正落地业务场景、解决实际问题？答案往往不在于模型本身的参数规模，而在于一项看似简单却至关重要的技术——提示词工程（PromptEngineering）。无论是让模型理解用户意图、调用外部工具，还是生成结构化数据，提示词工程都像一把钥匙，解锁了大模型在真实场景中的无限潜力。本文将深入解析提示词工程的技...

整理伊风AnthropicCEO在最近的一个访谈中，说了一个很“炸裂”的断言：半年内，90%的代码AI都能胜任了！为了查证这句话是否属实，我们找到了整个访谈的内容，发现AnthropicCEODario确实是这样说的：我们正逐渐接近一个世界，也许在3到6个月内，AI将能写出90%的代码。而在12个月内，我们可能会进入一个AI几乎能写出所有代码的世界。不过，程序员仍然需要做一些事情，比如定义任务条件、决定整体应用程序的架构、设计决策、如何与...

今早看到了百度文心大模型4.5和X1可以免费使用啦！之前说4月1号免费，这提前半个月，估计是最近大模型厂商一直都在开源，压力太大了！话说回来，2025年是真卷，几乎每一周都有新东西，也都有爆款。之前我是随机更，现在都变成日更啦！文心4.5是个多模态大模型，可以对文字、图片、音频、视频等内容进行综合理解。文心X1是深度思考的推理大模型，但支持多模态和工具使用，具有更强的理解、规划、反思、进化的能力。从榜单上看效...

ViDoRAG:VisualDocumentRetrievalAugmentedGenerationviaDynamicIterativeReasoningAgentsViDoRAG——一个专为视觉文档复杂推理设计的多智能体RAG框架。ViDoRAG采用基于高斯混合模型（GMM）的混合策略，实现高效多模态检索。为进一步挖掘模型推理潜力，我们设计了一个包含探索、总结与反思的迭代智能体工作流，为研究RAG领域的测试时扩展提供了全新框架，超越现有方法10%以上。https:arxiv.orgabs2502.18017一、为什么需要ViDoR...

一、背景DeepSeekV3R1模型的发布，以及AIInfra相关代码库的开源，对大模型从业者产生了不容忽视的影响。从短期来看，这些工作确实推动了业界对AIInfra建设的关注，至少促使人们开始重视算法与Infra的协同设计。这一变化也看似提升了Infra团队在整个大模型生成链路的话语权，但也为相关从业者带来了更大的学习压力与追赶挑战，甚至看到一些公司或团队因而重新审视了原有的发展规划。近期，我依然保持阅读了一些相关文章，但由于...

在人工智能技术狂飙突进的今天，算力正成为继电力、网络之后的第三大战略资源。当OpenAI需要数万块GPU芯片训练GPT4，当自动驾驶企业每天产生PB级数据处理需求，传统自建算力模式已难以支撑创新速度。这种背景下，算力租赁市场以燎原之势崛起——中研普华预测，到2026年中国算力租赁市场规模将突破2600亿元，年均增速超20%。这场算力资源供给方式的革命，正在重构数字经济的底层逻辑。二、市场格局的颠覆性重构1.三类玩家竞逐万...

Gemma3是谷歌新推出的最先进多模态（文本+图像）模型，有1B、4B、12B和27B四种规模。现已在Unsloth支持，Gemma3拥有128K上下文窗口和多语言支持。（1）使用Unsloth的Colab笔记本微调Gemma3。Unsloth修复了一些Gemma3训练问题。（2）Unsloth使Gemma3（12B）微调速度提升1.6倍，VRAM使用减少60%，在48GBGPU上比使用FlashAttention2的环境能处理6倍更长的内容。（3）Unsloth在HuggingFace这里上传了所有版本的Gemma3，包括28位GGUF...

挑战LLM逻辑推理极限！新基准TEXTGAMES能否揭开大模型的短板？AI.x社区1、大模型的逻辑推理能力究竟如何？近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言理解、生成任务等方面取得了突破性进展，甚至能在数学推理、常识推理等领域展现出不俗的表现。然而，这些模型是否真正具备深入的逻辑推理能力？它们能否像人类一样，通过不断尝试和反思，最终解决复杂的难题？来自研究团队的一项最新研究引入了一个全新的TEXTGAMES基准，该基准通过...

3月13日，OpenSora2.0全面开源，再次引爆了AI圈。20万美元的训练成本训练出来的视频生成效果，已经可以媲美视频生成闭源巨头——Sora。要知道Sora的训练成本是百万美元级别！性能方面，跟Sora的差距从4.52%缩小至0.69%，几乎可以成为“平替”，OpenSora2.0再一次见证了小博大的逆袭，续写了低成本带来高性能的神话。OpenSora2.0的颠覆性不仅在于技术参数，更在于它撕开了资源垄断的铁幕。当一名大学生能用校园机房训练出自己的...

大家好，我是狂师。前阵子在知乎闲逛时，有个问题激起了大家的热议：“DeepSeek如何颠覆传统软件测试？测试工程师会被淘汰吗”。这看似简单的一问，激起层层思考，针对这个问题，今天简单来聊聊。测试工程师会被淘汰吗？我的观点十分明确：不会！但这绝非无条件成立，它有着关键前提。DeepSeek等新技术出现后，无疑为很多工作岗位带来了前所未有的便利，甚至极大地改变了行业格局。在这场技术变革浪潮中，测试工程师不会被淘汰...

文章链接：https:arxiv.orgpdf2503.07598项目链接：https:alivilab.github.ioVACEPage亮点直击统一框架：VACE是首个基于视频DiT架构的全能模型，支持广泛的视频生成与编辑任务。概念解耦与上下文适配器：通过概念解耦策略和上下文适配器结构，实现了对编辑和参考任务的自适应处理。多功能与高效性：VACE框架不仅减少了服务部署和用户交互的成本，还通过任务组合扩展，提供了多功能和高效的视频合成解决方案。创新性与竞争力：在...

昨晚，全球最大金融媒体CNBC消息，OpenAI向特朗普政府提交了一份最新的15页报告，从监管政策、出口限制、AI基础设施等多个维度介绍了，美国该如何保持全球AI领导地位。特朗普上台后，立刻就废除了拜登时期发布的14110号非常严厉的AI监管命令，并要求在180天内提交一份有效的AI发展计划。而这份报告就是计划之一。OpenAI在原报告中写道：“尽管美国目前在AI领域仍保持领先，但DeepSeek显示我们的领先优势并不大，并且正在缩小。...

“文本序列化是自然语言处理任务的前置条件，而文本序列化需要经过分词，构建词汇表和序列化的几个步骤”在神经网络或者说在机器学习领域中，数据主要以向量的形式存在，表现形式为多维矩阵；但怎么把现实世界中的数据输入到神经网络中是机器学习的一个前提。而现实世界中的数据格式虽然多种多样，但事实上无非以下几种主要模态：文字图片视频但我们也知道，计算机只认识数字，而不认识文字和图片；因此，就需要把这些数据转换...

OpenAI刚刚举办了一场针对开发者的直播活动，推出了全新的Agent开发套件，旨在助力开发者打造稳定而强大的AIAgents。以下是该套件的核心组成部分：AgentsBlog:https:openai.comindexnewtoolsforbuildingagents1、内置工具：套件内置了多种工具，包括网页搜索、文件搜索以及电脑操作（ComputerUse）功能。Builtintools:https:platform.openai.comdocsguidestoolsapimoderesponses2、ResponsesAPI：推出了一款新的响应API，它融合...

想象一下，如果普通AI是一个只会机械执行指令的机器人，那么采用ReAct策略的智能体就像是一个会先思考后行动的侦探。在解决问题时，它不会匆忙跳入结论的深渊，而是沿着"观察思考行动观察"的螺旋阶梯，一步步接近真相。这就是ReAct（Reasoning+Acting）策略的魅力所在。ReAct策略：智能体的"内心独白"与"外在行动"ReAct就像给AI装上了"内心独白"和"行动执行器"两个齿轮，让它们交替转动：观察环境：智能体睁大眼睛，感知周围世...

出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）嘉宾周博洋、魏新宇采访薛彦泽撰稿李美涵DeepSeekR1的发布在全球人工智能领域引发了巨大反响。这款由中国初创企业DeepSeek推出的低成本、高性能AI模型，打破了人们对AI研发“高投入、长周期”的固有认知，被西方媒体誉为“人工智能的斯普特尼克时刻”。DeepSeek的“奇迹”有目共睹。其应用上线仅20天，日活跃用户数就突破了2000万，而ChatGPT达到同样的日活量则耗时150天之余。不仅如此，D...

编辑伊风、言征OpenAI真的装不下去了！根据CNBC爆料，OpenAI刚刚向美国政府提交了一份长达15页的建议书，呼吁放开监管，字里行间透露着对中国AI技术竞争的担忧——如果不行动，中国AI将在2030年之前全面超越美国。这份建议书反映出OpenAI试图直接影响即将出台的“AI行动计划”。该计划由美国科技政策办公室（OSTP）起草，并需在7月前提交给特朗普总统。OpenAI在原报告中写道：“尽管美国目前在AI领域仍保持领先，但DeepSeek显示...

随着大模型迭代的浪潮一波接一波地推高技术前沿，Agent技术已经成为大模型落地的主流选择，并被视为赋予大模型更广阔能力的最佳路径。从理解复杂的指令，到处理多模态信息，从简单的问答系统到复杂的决策支持系统，从个性化推荐到自动化的业务流程管理，陆续在更多领域展现出其巨大的潜力和价值，它正在为社会带来深刻的变革。在这场趋之若鹜的群体行动中，面对这项持续发展变化的技术簇，我们应采取一种积极探索与谨慎评估并重...

编者按：如何有效地为推理模型编写最佳提示词？对于OpenAI推出O1和O3mini等这些专为深度推理而设计的模型，传统的提示词工程技巧是否仍然适用？我们今天为大家带来的这篇文章，作者的观点是：推理模型与传统大语言模型在提示词处理方式上有本质不同，需要采用更简洁直接的提示词策略来充分发挥其优势。文章首先深入剖析了OpenAI的O1O3mini与GPT4o三大模型的核心差异：1.O1O3mini内置深度推理链，无需显式引导即可自主分析，而GP...

事实证明，云已经成为大规模AI部署的主要阵地，其提供的快速原型设计、弹性计算及存储等AI原生API，正是攻克扩展问题的利器。本文将助你快速梳理如何在云端构建并扩展生成式AI应用程序。云在生成式AI中的重要作用​云在当代生成式AI应用中的核心作用，在于其能够容纳AI模型所需要的巨大处理能力、数据存储与分布式流程需求。相比之下，传统部署往往无法在灵活性和性能等方面，适应不断变化的业务挑战。以AzureAI为例，其提供现...