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在当今快速发展的互联网时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的各个方面。作为前端开发者，如何将强大的ChatGPT功能集成到Vue项目中，成为了许多人关注的焦点。今天，我将带你一步步完成这一过程，让你的应用具备智能对话功能，提升用户体验！✨一、项目准备：打造坚实的基础在开始之前，我们需要做好充分的准备工作，确保项目顺利进行。1.搭建Vue项目环境首先，确保你的电脑已经安装了Node.js和npm（NodePackageManager）。...

Mistral又搞了个“小而美”的狠货：MistralSmall3.1发布并开源：号称“小3.1”，但能力不“小”。多模态、开源Apache2.0协议，关键是性能还杠杠的，直接PK掉Gemma3和GPT4omini。看Benchmark图：横坐标是速度，越小越快；纵坐标是知识，越大越强。MistralSmall3.1，直接霸榜左上角，速度、知识双Buff加持。Mistral官方列出了Small3.1的关键特性和能力：•轻量级：能在RTX4090或32GB内存的Mac上运行，适合本地部署。•快速响应：...

LLM正在通过精心策划的专门代理来改变供应链管理，这些代理可以增强预测、规划和决策。供应链是全球商业的支柱，但它们正日趋复杂，且极易受到干扰。从疫情引发的资源短缺到地缘政治冲突，最近的种种事件暴露了传统供应链管理方法的根本弱点。随着企业寻求更具弹性和效率的解决方案，人工智能——尤其是生成式人工智能和大型语言模型（LLM）——正在成为一项改变游戏规则的技术。挑战：超越传统优化传统的供应链优化依赖于基于...

基于图的RAG统一框架indepth分析作者：港中深与华为的研究人员核心速览研究背景研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在统一框架下对基于图的检索增强生成(RAG)方法进行系统的比较和分析。现有的基于图的RAG方法没有在同一实验设置下进行系统的比较。研究难点：包括缺乏统一的框架来抽象和比较各种基于图的RAG方法；现有工作主要关注整体性能评估而非单个组件的性能；以及缺乏对各种方法在准确性和效率方面的全面比较。相关工作...

在当今数字化信息爆炸的时代，高效获取和整理信息成为了科研工作和专业研究中的关键环节。随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在信息处理和自然语言理解方面展现出了巨大的潜力。OllamaDeepResearcher应运而生，它是一款结合了LangChain和Ollama框架优势的本地化AI研究助手，旨在通过自动化的方式帮助用户进行深度网络调研和报告撰写，为研究人员和专业人士提供了一种高效、安全且灵活的研究工具。一、项目概述在传...

当我们谈论人工智能时，很容易被各种新闻标题所影响——有人说它将彻底改变世界，有人担忧它会夺走我们的工作。在这些热烈讨论的背后，一个更为重要的问题是：人工智能将如何影响我们的经济？这不仅关乎我们的工作，更关乎整个社会的运转方式。回顾历史，人类社会曾多次经历技术革命——从蒸汽机到电力，从计算机到互联网。每一次技术变革都重塑了经济结构。如今，我们或许正站在另一个历史性转折点上。但与之前的技术革命一样...

据央视新闻3月16日报道，中国工程院院士高文接受央视采访时透露，要给AI算力建国家高速公路将让算力像用电一样方便。他介绍，理想图景是当我们需要用算力时，不用关心算力来自哪里，也无需自己比价，系统会自动匹配性价比最高的算力中心。到那时，AI生态或许将被彻底重构。自DeepSeek发布以来，越来越多国产AI不断打破行业规则，跨越算力高墙。人工智能应用门槛的降低给广大开发者提供了更多机会，同时，这也可能会刺激更多算力...

出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）刚刚收到消息，大模型六小虎之一的百川智能高层出现了很大的变动——两位联合创始人被媒体曝出了离职创业的消息。其中，联合创始人焦可已经离职，另一位联合创始人陈炜鹏也将离职，目前还在走内部流程。另据知情人士称，焦可和陈炜鹏两人都已经分别开始AI领域的创业。图片焦可和陈炜鹏都是在百川智能创立早期就加入公司的创始团队成员。焦可在本科期间就读于清华大学计算机专业，和王小川...

编辑伊风、言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）百度的步伐也是加速了！原本计划4月1日免费的文心大模型4.5，在两周年之际就提前登场。不仅如此，3月16日，百度搞了个“两连发”，一口气开放了两款模型文心大模型4.5和文心大模型X1。目前均在官网免费向用户开放了！百度还贴心的给了精炼的模型介绍，以方便用户选择合适的模型。文心X1的介绍是“深度思考，更聪明”；文心4.5的介绍是“效果出色，更全能”。图片（https:yiy...

本篇介绍超参数（学习率）跨模型尺度的迁移规律。众所周知，完整训练一次大型LLM的成本是昂贵的，这就决定了我们不可能像以前一样直接在大型LLM上反复测试超参数。一个很自然的想法是希望可以在同结构的小模型上仔细搜索超参数，找到最优组合后直接迁移到大模型上。尽管这个想法很朴素，但要实现它并不简单，它需要我们了解常见的超参数与模型尺度之间的缩放规律，本次介绍的文MaximalUpdateParametrization，简称“muP”，正是...

人工智能的爆发式增长正在重塑全球产业格局。从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。然而，面对动辄数亿元的硬件投入和复杂的运维挑战，AI企业正面临一个关键抉择：自建智能算力中心，还是选择第三方算力租赁？本文将从成本、效率、风险及适用场景等维度展开深度分析，为企业提供决策参考。一、成本对比：重资产模式与轻量化运营...

“数据是互联网时代的石油，而数据处理是人工智能的基础。”神经网络准确的说是人工智能技术，目前存在两个比较重要的难点，数据和模型；模型作为人工智能的基础，其重要性就不言而喻了；而作为互联网界的石油，很多人却忽略了数据的重要意义以及其处理手段。目前人工智能应用面临着两个主要问题，其一是模型的设计问题，简单来说就是架构和算法问题；其次，就是数据问题，人工智能在垂直领域内的应用需要高质量的数据做支撑。...

以下是10个AI指令万能公式及对比案例，涵盖不同场景下的应用技巧，帮助大家通过结构化指令提升AI输出质量：1.角色定位法：明确AI的专家身份错误指令："写一篇产品营销文案。"（AI可能生成通用模板，缺乏针对性）正确公式：【角色】+【任务】+【场景】案例："你是一位10年经验的数码产品营销专家，请为新品智能手表撰写一篇小红书文案，重点突出健康监测功能和商务场景适配性。"效果：AI会调用专业话术，融合目标用户需求2.需求...

在本文中，我们将详细阐述LLaDA的工作原理、它为何重要以及它如何有望塑造下一代LLM。简介如果我们能让语言模型更像人类一样思考，结果会怎样？如果它们不是一次写一个字，而是先勾勒出自己的想法，然后逐渐完善，结果又会怎样？这正是大型语言扩散模型（LLaDA）所引入的：一种与大型语言模型（LLM）中当前使用的文本生成不同的方法。与传统的自回归模型（ARM）不同，后者按顺序（从左到右）预测文本，而LLaDA利用类似扩散的过...

在人工智能领域，谷歌一直是技术革新的引领者。2025年3月12日，谷歌正式发布了最新的开源AI模型——Gemma3。这款模型不仅继承了Gemini2.0的强大技术基础，还针对轻量级应用场景进行了深度优化，让开发者能够在手机、笔记本电脑甚至工作站上快速运行AI应用。Gemma3的出现，无疑是AI领域的一次重大突破，它用实际行动证明了“小而美”的模型同样可以拥有强大的性能。一、Gemma3：小模型，大能量（一）多尺寸选择，适配多种硬件Gem...

引言：革新研究方式的新工具在当今信息爆炸的时代，获取准确、全面的信息并进行深入研究往往需要耗费大量的时间和精力。今天，Perplexity推出了一项全新的功能——深度研究（DeepResearch），旨在为用户节省大量时间，通过代表用户进行深入的研究和分析，提供高质量的信息服务。当用户提出一个深度研究问题时，Perplexity会进行数十次搜索，阅读数百个信息来源，并对这些材料进行推理，以自主生成一份全面的报告。无论是在金融...

在当今数字化飞速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。从简单的语音助手到复杂的自动化系统，AI的应用场景不断拓展。然而，对于开发者和企业来说，如何将AI技术转化为实际可用的智能代理（agents），一直是他们面临的挑战。今天，OpenAI正式发布了首批构建模块，旨在帮助开发者和企业打造实用且可靠的智能代理。这些代理能够独立完成用户委托的任务，极大地提升工作效率。一、智能代理的崛起：从概念到现...

文章链接：https:arxiv.orgpdf2503.05236项目链接:https:codegoat24.github.ioUnifiedRewardGithub链接:https:github.comCodeGoat24UnifiedRewardHuggingface链接:https:huggingface.copapers2503.05236Models链接:https:huggingface.cocollectionsCodeGoat24unifiedrewardmodels67c3008148c3a380d15ac63aDatasets链接:https:huggingface.cocollectionsCodeGoat24unifiedrewardtrainingdata67c300d4fd5eff00fa7f1ede亮点直击构...

嘿，大家好！这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道Manus可能会成为一个导火索，引爆Agent的竞争。在过去的几个月里，头部AI公司纷纷发布了自己的“智能体”产品。目前来看，各家Agent产品各有侧重，但我们开始看到两条截然不同的技术路线：一类是基于工作流的“伪Agent”（如爆火但是很多人说的没有护城河的Manus（该观点不代表作者观点）），它们本质上是将LLM和工具通过预定义代码路径进行编排；另一类是基于端到端训练的“...

介绍S2S(语音到语音)是HuggingFace社区内存在的一个令人兴奋的新项目，它结合了多种先进的模型，创造出几乎天衣无缝的体验:你输入语音，系统会用合成的声音进行回复。该项目利用HuggingFace社区中的Transformers库提供的模型实现了流水话处理。该流程处理由以下组件组成:声音活动检测(VAD)语音识别(STT)语言模型(LLM)文本转语音(TTS)除此之外，S2S项目支持多语言！目前支持英语、法语、西班牙语、中文、日语和韩语。您可以使用...