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论文写作辅助必备！9个超实用AI工具大揭秘~
原创在学术写作这条充满挑战的道路上，AI技术的革新为研究者们带来了强有力的支持。本文将为大家详细梳理9款实用性极强的AI写作工具，覆盖论文创作全流程，助力解决从选题到成文的各类难题。1.巨鲸写作工具简介：巨鲸写作平台具备快速生成论文初稿的能力，用户仅需输入论文题目，30分钟内即可获得约5万字的内容，显著加速了学术写作的进程。平台支持涵盖毕业论文、学术论文、问卷调查等多种类型的论文创作，能够满足不同场景下的写...论文用Qwen Code+ModelGate，开启高效AI模型统一管理与调用新体验
在当前AI技术如火如荼发展的时代，越来越多的开发者和团队都在追求更高效、更灵活的AI模型调用方式。你是否也遇到过这样的困扰：不同厂商的API接口千差万别，密钥管理冗杂，一旦模型切换还要手动改代码、调接口？尤其对于需要频繁测试和对比不同模型效果的研发者来说，手动维护各种API接口和密钥，既耗时又容易出错。其实，这样的难题有了更优雅的解决思路。最近有机会体验了一下QwenCode与ModelGate的组合，真切感受到AI模型管...人工智能GPT - 5被曝将在8月初发布！并同步推出mini、nano版
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社区头条最新爆料称，GPT5即将在8月初发布，并推出mini和nano版本。据《TheVerge》最新报道，OpenAI正准备在8月发布新版本旗舰大模型GPT5，如果顺利的话发布节点最早会在8月初。  同时，下个月发布GPT5时，还会一并推出mini（小型）和nano（微型）版本。 奥特曼今年早些时候就不断强调GPT5即将发布，并表示新模型将合并GPT系列与o系列推理模型，这意味着用户无需区分“文本生成”或“逻辑推理”模式，系统可自动识别需求...GPT-5OpenAI人工智能算家云租算力，到算家云ICCV`25 | 定制视频革命！中科大DualReal：让身份与运动共舞的高保真定制视频引擎
社区头条论文链接：https:arxiv.orgabs2505.02192开源代码链接：https:github.comwenckDualReal项目主页链接：https:wenck.github.iodualrealcustomization亮点直击传统的身份—运动视频定制方法，通常对两种模态采用孤立训练范式，忽略了身份与运动特征间的内在约束与依赖，从而损害了彼此的定制性能。DualReal在主体身份和运动动态两个模式上进行自适应联合训练，实现高质量的定制化生成任务。DualReal是首个基于DiT架构的“身份—运...视频生成AI模型基于超176k铭文数据，谷歌DeepMind发布Aeneas，首次实现古罗马铭文的任意长度修复
原创 精华 社区头条人类文明早期的全部记忆，都藏匿在了刻痕和文字之中。铭文是最早的文字形式之一，为人们洞察古代文明的思想、语言和历史提供了窗口。从皇帝的政令到奴隶的墓志铭，这些刻在石碑、青铜器上的文字，成为了判定年代、理解文化的直接证据。据估计，每年仍有1,500条新的拉丁铭文被发现，但碑铭学的研究却面临着文本残缺、解读障碍、学识局限等诸多困境。2025年7月23日，谷歌DeepMind的研究人员联合诺丁汉大学、华威大学等高校在国际...平行文本DeepMindAeneas铭文修复Nature标签驱动的可信金融大模型训练全流程-Agentar-Fin-R1工程思路浅尝
原创AgentarFinR1的开发pipline可概括为“数据→训练→评估→归因→迭代”五个闭环阶段，每一阶段都有明确输入、处理逻辑和输出。一、数据构造AgentarFinR1的数据构造围绕LabelSystem和MultiAgent可信合成展开的三级流水线：1.1LabelSystem（任务标签体系）两类标签：每个样本被打上(Scene,Task)a.Scene：银行、证券、保险、信托、基金等业务场景b.Task：NER、意图识别、槽位填充、消歧、咨询式问答等任务类型非正交稀疏性...大模型Agentar-Fin-R1LLMs构建编程智能体一年实践的经验教训分享
原创编者按：AI编程智能体的发展前景如何？创业者在这个快速变化的赛道中应该如何找到突破口？文章作者基于一年来打造Codebuff编程智能体的实战经验，深入分析了团队在产品开发过程中的成功决策与失误教训。他特别强调了CLI优先、注入更多上下文、产品定位高端等关键策略的重要性，同时也坦诚地反思了产品稳定性不足导致用户留存率低迷的问题。作者还对2025年编程智能体的发展趋势做出了预测。作者JamesGrugett编译岳扬我努力打造最...AI编程智能体多 AI 智能体技术架构设计演进剖析
原创本文将深度探讨AI智能体技术架构演进和多AI智能体当前的架构设计能力，给大家提供一个全面且深入的视角来理解多AI智能体的协作架构。下文我们详细剖析之。一、AI智能体技术架构演进AI智能体技术架构至今已经演进了5个阶段，下文详细剖析之：第一阶段：手艺人手艺人象征着人类脑力的初步应用，这一阶段的入门门槛较低，几乎每个人都能参与其中。然而，能够达到顶尖水平的手艺人却寥寥无几。AI智能体技术在这一阶段主要体现为算法...智能体多 AI 智能体AgentSVERL理论框架：用Shapley值解释强化学习的突破性方法
从黑盒到透明：用Shapley值揭开强化学习的决策机制强化学习（ReinforcementLearning，RL）作为人工智能的重要分支，已经在多个领域展现出超越人类的表现，从掌握复杂游戏（如AlphaGo）到控制现实世界系统（如核聚变反应堆调节）。然而，与人类不同，强化学习智能体通常无法解释其行为背后的原因，这使得人们难以理解或信任它们的决策。这种不透明性限制了强化学习在安全关键领域的应用，因为在这些领域中，人类的信任和问责至关...SVERL框架工具【TVM 教程】调试 TVM
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→注意：本章节内容持续更新中，欢迎各位提交PR不断丰富。本文档旨在集中分享调试TVM的常用方法，排列顺序以使用频率为依据。VLOGgingTVM提供了一个冗余信息的记录工具，允许开发者在不影响运行中TVM二进制大小或runtime的同时，提交跟踪级别的调试信息。在代码中使用VLOG：voidFoo(conststd::string&bar){VLOG(2)人工智能在线教程编译框架深度学习中文文档代理型人工智能终将取代传统数据分析师吗？
原创 社区头条假如你将迎来这样的一个同事：从不睡觉，从不拖延，而且就在你去喝了杯咖啡的时候，他已经处理了TB字节为单位的数据，你会因为合作者如此给力而欣喜，还是担心自己的饭碗不保呢？这个问题直接引发了一个大讨论：具有自主性的人工智能会取代传统数据分析师的角色吗？在本文中，你将了解到自主智能体如何重塑数据工作，它们会从你的工作中接手哪些具体任务，以及你如何从表格处理者转变为战略制定者。目录数据工作流中自主智能体...人工智能数据分析师智能体《Google Prompt Engineering》白皮书
精华导言你不需要成为数据科学家或机器学习工程师每个人都可以编写提示。在考虑大型语言模型的输入和输出时，文本提示（有时伴随着其他模态，如图像提示）是模型用来预测特定输出的输入。你不需要成为数据科学家或机器学习工程师每个人都可以编写提示。然而，编写最有效的提示可能很复杂。提示的许多方面都会影响其效果：你使用的模型、模型的训练数据、模型配置、你的措辞、风格和语气、结构以及上下文都很重要。因此，提示工程是...大型语言模型机器学习这个五层结构AI Enablement Stack，把真正可用的AI Agent技术栈生态讲透了
图片AI赋能栈AIEnablementStack，构建更全面可用的AIAgentAI赋能栈AIEnablementStack，更全面的AIAgent技术栈这个五层结构的AIEnablementStack，把真正可用的AIAgent技术栈讲透了理解AI赋能栈AIEnablementStack，AIAgent开发与构建少走弯路AIEnablementStack：全面分类与生态补缺，推动AIAgents潜力最大化尽管已在AI开发领域投入了数十亿美元，但编码Agents仍受制于原始的工具。AI技术堆栈不断涌现，却没有一个是专门为编码Agen...AIAgents生态系统Meta开源创新大模型架构AU-Net，打破传统分词瓶颈，开启多尺度语言建模新纪元
在AI大模型领域，如何高效处理文本数据始终是核心挑战。传统分词方法受限于静态词汇表和固定粒度，难以应对低资源语言或复杂语义场景。例如，在面对像东南亚语言或非洲本地语言这类缺乏大规模标注数据的语言时，传统方法往往无法有效提取语义信息。此外，当文本中出现新词、网络用语或专业术语时，传统模型也容易出现断词错误，从而影响整体建模效果。近日，Meta（原Facebook）研究团队开源了一种革命性架构——AUNet，通过引入...大模型架构AU-Net五倍推理加速，激发自回归潜能，苹果多token预测技术如何让大模型"预知"未来
社区头条论文标题：YourLLMKnowstheFuture:UncoveringItsMultiTokenPredictionPotential论文链接：https:www.alphaxiv.orgabs2507.11851大型语言模型（LLM）自诞生以来，一直遵循着严格的自回归生成模式——每次只能生成一个token，然后将这个token作为上下文继续生成下一个。这种模式虽然保证了生成文本的连贯性，却也成为了制约推理速度的瓶颈。在2025年7月发布的论文《YourLLMKnowstheFuture》中，苹果研究团队提出了一种革命性的方...token预测技术MTP技术AI新范式下的安全深渊：你的智能体，我的后门
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热门内容榜 • 最近上榜想象一下，你拥有了一位超级智能的实习生。它能理解你的任何指令，夜以继日地工作，还能无缝连接公司所有的数据库和内部工具来完成你交代的任务——从分析复杂的财务报表到自动化处理业务流程。这听起来像是生产力的终极飞跃，而这正是模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）为我们描绘的未来。然而，这位“超级实习生”有一个致命的弱点：它天真、轻信，无法分辨善意的指令与恶意的陷阱。如果有人在它阅读的公开资料里悄...AI智能体安全大语言模型空间推理能力的深度评测：基于基准测试对基数方向推理的再审视
引言：探寻非具身智能的空间认知边界随着大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）技术的飞速发展，其在自然语言处理、代码生成乃至多模态交互等领域展现出的惊人能力，不断刷新着我们对人工智能潜力的认知。然而，一个根本性的问题始终萦绕在学术界和产业界：这些在数字世界中诞生的、缺乏物理实体与真实世界交互经验的“非具身智能”（nonembodiedintelligence），是否真正获得了类似人类的推理能力？空间推理，作为高级智能的...大语言模型人工智能大模型的思想链必须具备可监控性—一篇联合技术立场解读
在人工智能（AI）技术飞速演进的今天，其日益增长的能力带来了前所未有的机遇，同时也伴随着深刻的安全隐忧。其中，最核心的挑战之一源于先进AI系统的“黑箱”特性——我们难以理解其内部的决策过程。近期，一篇由来自UKAISecurityInstitute、ApolloResearch、METR、Anthropic、GoogleDeepMind、OpenAI、Meta等全球顶尖AI研究机构和公司的数十位科学家联合署名的技术立场文件，为应对这一挑战提出了一个新颖且充满希望的方向：...大模型思想链监控性字节跳动发布AI同传黑科技：2秒延迟实时翻译，0样本克隆你的声音
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜刚刚，字节跳动Seed团队放了个大招——正式推出端到端同声传译模型SeedLiveInterpret2.0。 这是首个在翻译准确率、语音延迟与声音复刻三方面同时逼近专业同传表现的产品级中英语音同传系统。 要知道，之前的初代模型CLASI虽然解决了文本同传的时延与专业性问题，可它不支持语音输出。而这次的2.0版本，实现了质的飞跃。 它首次实现了“边听边说”的语音到语音同传，采用双通路语音理解与生成架构，减少中间环节...字节跳动同声传译人工智能算家云租算力，到算家云GPT-5终于要来了！奥特曼疯狂预热：太完美，自己坐不住了！全方面碾压人类智商，全球经济将巨变！
原创 社区头条整理伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）GPT‑5好像进入预热期了！就在昨天，OpenAICEO山姆·奥特曼（SamAltman）现身华盛顿，与美联储副主席展开直播对话，激起一波围绕“AI与全球经济秩序”的讨论热潮。在会上，奥特曼抛出一个令人瞠目的设想：如果地球上每个人都拥有一个全天候运行的GPT‑5，全球经济将发生剧烈转型。图片刚刚，他参与TheoVon的播客上线！奥特曼再次提及GPT‑5，透露出更多令人玩味的细节与思考。从各...GPT-5AI奥特曼
