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AI 工程师构建 RAG 容易犯的五个错误
我大部分时间都在构建和改进RetrievalAugmentedGeneration(RAG)应用。我相信RAG可能是最受欢迎的AI应用之一。它无处不在，从聊天机器人到文档摘要。我也相信，由于各种原因，许多RAG应用最终未能部署，其中很多并非技术原因。然而，我希望自己早知道一些技术方面的知识，以创建更有效的RAG。但这就是我们学习新事物的方式。没有比构建并失败更好的工程学习方法了。从我的失败中，我学到了一些宝贵的经验教训，这些经验对首次构...RAGAI窗口o3 pro一手真体验！上下文喂到断供！大神：o3 pro不会聊天，上帝渴望上下文，认知能力降维打击Gemini
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社区头条编辑云昭出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）经历了5月份的“买买买”的节奏之后，6月的OpenAI终于开始对谷歌的Gemini2.5Pro发起了反击。今天凌晨，SamAltman动作非常密集。先是宣布o3价格“截肢”（价格直接降至15），紧接着不到2小时后就发布了o3pro。图片那么，o3pro究竟怎么样？现在OpenAI放出来的各种测评评分显示：o3pro是目前认知能力、智商最高的SOTA模型，甚至超过了人类的平均水平。一项IQ测试结果显示，o3的智商得...o3 proGemini认知能力快手12篇论文入选CVPR 2025！
CVPR（IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition）是国际计算机视觉和模式识别领域的顶级学术会议之一。CVPR2025将于6月11日至6月15日在美国田纳西州纳什维尔举办，本届共收到了13,008篇有效论文提交，最终有2,878篇被接收，整体录用率约为22.1%。其中，快手共有12篇论文入选CVPR2025，涵盖视频质量评估、多模态数据集构建与基准测试、动态3D头像重建、动态4D场景模拟、视频生成与增强技术、可控视频生成与编辑等多...大模型人工智能快手学术成果视频生成OCR 识别质量如何影响 RAG 系统的性能？有何解决办法？
原创编者按：当我们谈论检索增强生成（RAG）系统的性能瓶颈时，大多数人会关注模型架构、向量数据库优化或检索、生成策略，但是否有人深入思考过一个更基础却被忽视的问题：光学字符识别（OCR）的质量究竟在多大程度上制约着整个RAG系统的表现？我们今天为大家带来的这篇文章，作者的观点是OCR的识别质量形成了一个隐形的性能天花板，从根本上限制了即使是最先进RAG系统的效果。文章通过基于OHRv2基准测试的深度实验分析，量化了OCR...RAGOCR从原理到调参，小白也能读懂的大模型微调LoRA，不懂线性代数也没问题
原创 社区头条
热门内容榜 • 最近上榜身为一名AI工程师，我过去的工作主要集中在应用层开发，对算法的理解并不深入。然而，近期我开始对算法产生了浓厚的兴趣，并转向研究模型微调。在众多微调算法中，Lora以其普遍应用引起了我的关注，我计划在本文中对它进行详细介绍。将Lora仅仅视为一种算法可能并不准确，它更像是一种精妙的技巧或策略。下文将围绕几个核心问题，全面探讨和解析Lora技术，希望这些内容能为对模型微调感兴趣的你提供有用的参考和帮助。Lora是什...大模型微调LoRA终结评测割裂！MMIG-Bench发布：首创三层评测框架，多模态图像生成统一标尺
文章地址：https:arxiv.orgpdf2505.19415开源地址：https:hanghuacs.github.ioMMIGBench亮点直击统一的任务覆盖与多模态输入：收集了超过380组（涵盖动物、物体、人类和风格等类别），共计1,750张以物体为中心的多视图图像，支持严格的基于参考图像的生成任务。构建了4,850条富含标注的提示语，涵盖组合性（属性、关系、物体、数量）、风格（固定模式、专业风格、自然风格、人类书写）、写实性（想象类）以及常识性（比较、否定...模型图像生成AI告别中心云：构建分布式联邦AI的三大技术支柱
原创 社区头条传统云计算依赖集中式数据训练模型，但边缘计算的普及催生了新范式——去中心化机器学习。其核心代表——联邦学习正在颠覆传统流程。本文将对联邦学习概念及其三个关键技术展开讨论。简介——打破云障碍多年来，云计算一直是机器学习的主导范式。海量数据图表被上传到中心化服务器，经过超强GPU的处理，最终转化为能够提供建议、预测和推理的模型。但是，如果不是“只有一条路”呢？我们生活在一个数十亿设备（智能手机、智能传...机器学习人工智能边缘计算3步轻松微调Qwen3，本地电脑就能搞，这个方案可以封神了！【喂饭级教程】
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜本地部署Llamafactory首先我们需要本地部署一个零代码，专门用来微调大模型的开源项目：Llamafactory。它在GitHub目前已经斩获49K超高Star。https:github.comhiyougaLLaMAFactory并且，这个项目还是我们国人开源的，作者是北京航空航天大学博士生郑耀威先通过git指令把源码拉取到本地。gitclonehttps:github.comhiyougaLLaMAFactory.git如果没有git，也可以直接下载源码的zip包。然后，我们还是使用dockercompose部署。...Qwen3本地电脑Studio看好了，这才是7家大模型做高考数学题的真实分数
这两天，很多媒体都在写用AI考高考题的内容。我本来真的没打算卷这个选题，因为知道大家肯定都会写，都会卷，我也想休息休息，真的就不打算写了。但是吧，用AI测语文考试还没啥，但是看了一些用AI做数学考试的文章，真的给我看的一脸地铁老头表情包，就，那个测试方法，也特么太扯淡了。我觉得既然是考试，那就公平公正的去测试？当然，你要是玩整活，那就另谈了。结果最后得出一些不太靠谱的结论，我觉得还是蛮误导大家的。客...大模型高考数学题真实分数遗传算法：如何用“进化”解决复杂问题？
社区头条 热门内容榜 • 最近上榜你有没有想过，大自然是怎么让生物变得越来越强大的？比如，为什么长颈鹿的脖子越来越长，为什么鸟儿的翅膀能飞得越来越远？？图片其实，大自然有一套神奇的“优化”方法，而科学家们把这个方法用到了计算机里，这就是“遗传算法”。接下来，我们将深入探讨遗传算法的设计思想、基本原理和实践应用，帮助你更好地理解和应用这一强大的优化工具。1.前言｜什么是遗传算法？遗传算法（GeneticAlgorithm，简称GA）起源于对生物系统...遗传算法工具MCP 和 Function Calling 架构设计对比剖析
原创 精华 热门内容榜 • 最近上榜OpenAI早在2023年06月就推出了FunctionCalling，为大模型提供了工具调用功能。Anthropic在2024年11月推出了MCP，旨在标准化AI大模型与外部工具和数据源的交互。MCP是否要取代FunctionCalling？下文详细剖析。1、FunctionCalling架构设计FunctionCalling是由OpenAI等公司推动的一种技术，它允许大语言模型（LLM）通过自然语言指令与外部工具和服务进行交互，从而将自然语言转换为具体的API调用。这一技术解决了大语言模型在训练...MCPFunction CallingSpring AI Alibaba 1.0 正式 GA，打造企业级智能体生态平台！！
原创SpringAIAlibaba1.0GA正式发布，它是专属Spring开发者的AI框架，兼具提示词模版、函数调用、格式化输出等低层次抽象与RAG、Agent、对话记忆等高层次抽象，通义系列模型驱动，深度集成网关、配置中心、可观测等云原生基础设施生态，让Java智能体开发迎来一款生产可用的企业级框架与解决方案，助力企业智能体开发进入一个新阶段。Github地址：https:github.comalibabaspringaialibaba官网地址：https:java2ai.com...SpringAI 框架RAGAgentAI Agent面试宝典：30个核心问题及答案，让你在面试中脱颖而出
原创 精华 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜在当今数字化时代，AI代理已经成为了现代自动化和智能系统的核心。无论是技术面试还是对前沿领域的探索，掌握AI代理的设计、部署和协调能力都变得至关重要。为了帮助大家更好地应对相关面试，今天我们整理了一份超全面的AI代理面试问题清单，涵盖从基础概念到高级实现策略的30个问题及答案。相信这些内容能让你在任何关于代理型AI的讨论中都游刃有余！话不多说，让我们直接进入正题吧！一、AI代理是什么？它是如何工作的？AI代...AI代理AI Agent面试比 o3 更快更准？听说有人打造了一个超强邮件助手 ART·E
原创你有没有遇到过这种情况？突然收到一条消息：“我弟弟周五航班的时间是几点？”你打开邮箱，翻来覆去地查找，输入关键词，一页一页浏览，好不容易才找到那封关键邮件。这种操作在2025年还存在，是不是有点反人类了？最近，有一个项目就瞄准了这个痛点，推出了一个名叫ART·E的电子邮件研究代理。它并不是那种“看起来很厉害”的模型，而是真正能帮你从海量邮件中快速准确找到答案的工具。最让人惊讶的是，它的表现竟然超过了o3...邮件助手ART·EQwen3发布！从代码到对话，多模态大模型的全面进化
原创嘿，小伙伴们！今天给大家带来一个超级重磅的消息——Qwen3语言模型正式发布啦！这可不是普通的更新，而是语言模型领域的一次巨大飞跃。如果你对自然语言处理、多模态交互，甚至是多语言对话感兴趣，那你绝对不能错过这篇文章！一、Qwen3是什么？Qwen3是Qwen系列语言模型的最新版本，它在自然语言处理和多模态能力上都达到了一个新的高度。简单来说，Qwen3就像是一个超级智能的“大脑”，能够理解和生成各种复杂的语言内容，还...Qwen3多模态大模型机器学习交叉验证：模型的“多场景考试”
在机器学习中，交叉验证是一种非常重要的模型评估方法，它就像是给模型进行“多场景考试”，确保模型在不同的数据上都能表现良好。今天，我们就用最通俗易懂的方式来讲解交叉验证，帮助你更好地理解这个概念。No.1交叉验证是什么？想象你是一个厨师，你开发了一道新菜，想让朋友尝尝好不好吃。如果你只让一个朋友试吃，可能他的口味太独特，评价不一定客观。所以，你可能会：多找几个朋友试吃（用不同数据测试模型）。让朋友轮...机器学习模型多场景一步步带你用LoRA微调大模型-执行篇
一、配置与安装我在尝试运行AlpacaLoRA工具给大模型做微调时，发现了准备篇中的一些方法存在问题。经过了反复摸索，有以下几点需要重新配置一下。1.由于https:huggingface.co国内无法访问，需要预先从镜像站：https:hfmirror.com下载好模型文件，而且需要重新选择baffo32decapodaresearchllama7Bhf模型进行微调，因为这是AlpacaLoRA工具的推荐模型，为了提高成功率，本次先选它。2.我们准备用huggingfacehub工具下载模型，先激...LoRA微调大模型这样理解【Transformer中的超参数】，中学生都能看懂！
当我们想构建高性能的机器学习和AI系统时，仅仅训练单个模型和系统往往是不够的。通常在开发中需要构建多个模型，使用多种不同的算法，然后将不同的模型相互比较，看看哪个模型最好。此外，在比较过程中还需要“调整”每种不同算法的设置，以使它们以最佳方式（或接近最佳）执行。所以大多数机器学习算法都有“设置”，我们可以称之为超参数，使用超参数是机器学习的重要组成部分。一、什么是超参数在机器学习和人工智能中，超...Transformer超参数网络字节开源Dolphin文档解析模型-部署指南+实战测试
在数字化办公席卷全球的今天，文档解析技术已成为企业数字化转型的关键瓶颈。面对海量的合同、报告、论文等文档资料，传统解决方案要么速度缓慢，要么错误百出。5月22日，字节跳动开源的全新文档解析模型Dolphin横空出世，凭借仅322M参数的轻量级架构，在性能上实现了对GPT4.1、Claude3.5等重量级模型的全面超越！github:https:github.combytedanceDolphin在线Demo:http:115.190.42.15:8888dolphin下面开始部署指南：一、安装依...Dolphin解析模型部署指南从Claude 4 全功能版最新系统提示词中，我看到了AI 智能体时代的行为宪法雏形
昨天刷到o3的系统提示词，今天索性把Claude4全功能版的提示词也认真过了一遍。结果，一如既往地“巨无霸”——Claude的提示词长度，依旧是那种刷屏级的长，绝不让你失望！其实，Claude的“超级长”提示词在圈子里早有流传，但大多是3.7时代的旧版本。Claude4发布后，江树第一时间也分享了Claude4的最新官方系统提示词，那份其实是个“无功能精简版”——不带搜索、不带artifacts，就是模型最基础的设定。但这次我拿到...Claude 4AI智能体
