#码力全开·技术π对#云数据中心的液冷技术与 AI 资源调度算法如何结合,实现绿色计算的能效提升量化指标是

云数据中心的液冷技术与 AI 资源调度算法如何结合,实现绿色计算的能效提升量化指标是多少?

资源调度
黑亮
2天前
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key_3_feng
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液冷技术与AI资源调度算法的结合可实现显著的能效提升。液冷技术本身可将数据中心PUE值从传统风冷的1.5-2.0降至1.05-1.2,节能30%-50%。AI资源调度算法通过智能匹配算力需求与液冷系统状态,进一步优化能效。

具体量化指标:

  • PUE值:液冷+AI调度可使PUE降至1.05以下(传统风冷1.5-2.0)
  • 节能率:相比传统风冷系统节能40%-50%
  • 碳减排率:提升45%-80%
  • 绿电率:从<30%提升至50%-100%
  • 单位算力TCO:降低35%-60%

谷歌数据中心通过AI驱动的冷却塔与光伏联动算法,实现冷却系统综合能耗降低40%。甘肃某数据中心采用AI调度平台,使绿电直供率提升至85%,进一步降低了碳排放强度。


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15h前
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