#码力全开·技术π对#Google Cloud 在算力互联互通方面有哪些技术布局，如何对接异构算力资源的统一调度标准
Google Cloud 在算力互联互通方面有哪些技术布局，如何对接异构算力资源的统一调度标准？
互联互通
xulilitjm
2天前
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Google Cloud在算力互联互通方面积极布局，通过硬件、协议和标准化多维度实现异构算力统一调度。在硬件层面，推出Ironwood TPU（单芯片4614 TFLOPs，集群42.5 Exaflops）和H4D实例，提供高性能算力基础。协议层面，推出Agent2Agent（A2A）协议，基于HTTP/SSE/JSON-RPC构建，解决AI Agent间协作问题。标准化层面，Google Cloud通过标准服务API屏蔽异构调度差异，将硬件类型作为输入参数，自动调度到匹配硬件；同时提供标准资源配额信息，使开发者只需适配一次API即可调用多种算力资源。此外，Google Cloud支持模型适配和转换，针对主流模型（如LLaMA、ResNet等）提供开箱即用的工具，实现异构算力的快速迁移，有效解决算力资源碎片化问题，提升调度效率。