#码力全开·技术π对# 如何使用 Google Cloud 的 Data Loss Prevention (DLP) API 实现对 Cloud Storage 中

如何使用 Google Cloud 的 Data Loss Prevention (DLP) API 实现对 Cloud Storage 中静态数据的自动化敏感信息扫描与脱敏?

一家金融机构需定期扫描其 ​​Cloud Storage​​​ 存储桶中的 CSV、PDF 文件,识别并保护个人身份信息(PII),如身份证号、银行卡号。手动检查效率低下且易遗漏。计划使用 DLP API 实现自动化流水线。技术挑战包括:如何创建 ​​DlpJob​​ 扫描指定 ​​storageConfig​​(​​cloudStorageOptions​​)的文件;配置 ​​inspectConfig​​ 定义 ​​infoTypes​​(如 ​​US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER​​, ​​CREDIT_CARD_NUMBER​​)和 ​​minLikelihood​​;设置 ​​actions​​ 自动执行 ​​deidentify​​(如 ​​replaceWithInfoTypeConfig​​)并将结果写入新的脱敏存储桶;处理大型文件的分片扫描与成本优化;以及将扫描结果(Findings)导出到 BigQuery 进行审计报告。应如何构建合规、高效的静态数据安全防护体系?

Google Cloud
周周的奇妙编程
2天前
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key_3_feng
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使用Google Cloud DLP API实现Cloud Storage静态数据自动化扫描与脱敏的步骤如下:

  1. 部署Cloud Functions:创建create_DLP_job函数,通过google.storage.object.finalize事件触发,当新文件上传到指定存储桶时自动启动DLP作业。
  2. 配置DLP作业:使用DLP API的InspectContent方法扫描敏感信息(如身份证号、银行卡号),根据预定义的敏感信息类型进行识别。
  3. 实现自动化处理:部署resolve_DLP函数,监听Pub/Sub主题(classify-topic),根据DLP作业结果将文件移动到敏感或非敏感存储分区。
  4. 配置脱敏规则:在DLP作业中设置脱敏策略,如使用ReplaceWithInfoTypeReplaceWithMask进行数据替换或遮蔽。
  5. 验证与优化:通过Cloud Logging监控作业执行情况,优化敏感信息识别规则和脱敏策略,确保数据安全与业务可用性平衡。
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