#码力全开·技术π对# 如何使用 Google Cloud 的 Chronicle UDM实现基于用户行为分析(UEBA)的内部威胁检测
如何使用 Google Cloud 的 Chronicle UDM 与 Chronicle Rules 实现基于用户行为分析(UEBA)的内部威胁检测?
一家科技公司担忧内部员工滥用权限(如非工作时间大量下载代码、访问敏感客户数据)。已将 Active Directory、G Suite、GCP 操作日志接入 Chronicle,需建立基线并检测异常。技术挑战包括:如何利用 UDM 标准化 user
, principal
, target
等字段;编写 YARA-L 规则计算用户行为基线(如 AVG(requests_per_hour)
);定义异常模式(如 requests_per_hour > MEAN + 3*STDDEV
);关联多个事件(如 USER_LOGIN
后紧跟 FILE_DOWNLOAD
)构成攻击链;设置规则优先级(P1-P5)并生成 Finding
;以及将高风险告警推送至 SOAR 平台进行响应。应如何构建智能化、可扩展的内部威胁狩猎体系?
Google Cloud
周周的奇妙编程
6天前
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使用Google Cloud Chronicle UDM整合身份认证、DLP、数据库审计等多源日志,构建统一数据模型。通过Chronicle Rules配置UEBA规则,基于机器学习建立用户正常行为基线,检测"不可能旅行"、"异常数据下载"、"可疑登录地点"等异常行为。设置动态阈值和报警规则,对偏离基线的行为实时告警,有效识别内部威胁,减少误报并提升检测准确率。