#码力全开·技术π对#在生成式AI（如PaLM）时代，Google搜索如何重构信息检索逻辑？是否会颠覆传统基于PageR
在生成式AI（如PaLM）时代，Google搜索如何重构信息检索逻辑？是否会颠覆传统基于PageRank的排序算法？
检索逻辑
51CTO博客
9天前
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在生成式AI时代，Google搜索正从“链接检索”向“答案生成”演进，其信息检索逻辑已重构为混合增强智能（Hybrid AI）架构。传统PageRank并未被颠覆，而是与PaLM等大模型协同工作：系统仍通过PageRank等算法筛选高权威网页作为“可信知识源”，再由生成模型从这些页面中提取、综合信息，直接生成自然语言答案。
例如，搜索“如何更换自行车轮胎”，Google不再仅返回教程链接，而是调用生成模型总结步骤，并标注引用来源（如REI.com、ParkTool）。此过程依赖检索增强生成（RAG）技术，确保输出准确、可溯源。
核心逻辑升级：
PageRank仍是底层信任机制，生成式AI则提升前端交互体验，二者融合实现“更智能的搜索”，而非简单颠覆。