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如何在 Web 应用中使用 Google 的 Compute Pressure API 预测设备资源瓶颈并动态调整应用负载?
基于 WebGL 的 3D 可视化工具在低端设备上运行时导致浏览器卡顿甚至崩溃。希望在性能恶化前主动降级画质(如降低分辨率、简化模型)。计划采用 Compute Pressure API(Chrome 118+)获取 CPU/GPU 负载信号。挑战包括:如何注册 ComputePressureObserver
监听 cpuSpeed
、gpuUtilization
等指标;根据 state
(nominal
, fair
, serious
, critical
)动态调整 Three.js 渲染器设置(如 pixelRatio
, anisotropy
);设置合理的采样间隔与阈值避免频繁抖动;为不支持该 API 的浏览器提供基于 performance.memory
或帧率检测的降级方案。应如何实现自适应、设备感知的前端性能优化?