#码力全开·技术π对#谷歌Gemini 2.5系列模型中Pro、Flash和Flash-Lite三个版本分别针对哪些应用场景？

谷歌Gemini 2.5系列模型中，Pro、Flash和Flash - Lite三个版本分别针对不同的应用场景，在推理速度、精度和资源消耗上也存在差异，具体如下：

应用场景

• Gemini 2.5 Pro：是系列中的旗舰模型，专为深度推理和复杂问题解决而设计。适用于TB级数据分析、复杂软件开发等高阶场景，如金融建模、科学模拟等需要处理大规模数据集和进行细致推理的任务，还可用于构建复杂Web应用程序或智能系统，能从单行提示生成可执行代码。
• Gemini 2.5 Flash：是一个混合推理模型，针对速度和成本效率进行了优化，适合智能客服、文档分析、实时翻译等需要快速响应的业务场景，也可用于文本摘要、翻译或分类等任务。
• Gemini 2.5 Flash - Lite：主打低成本、低延迟，适用于大批量、高频次任务，如大规模分类或翻译项目，处理用户评论或自动化内容审核等，还可用于优化谷歌搜索的查询效率。

推理速度、精度和资源消耗对比

• 推理速度：Gemini 2.5 Pro的首次响应时间（TTFT）约0.4秒；Gemini 2.5 Flash的TTFT为0.29秒，输出速度为每秒275.7 token；Gemini 2.5 Flash - Lite的延迟低于Gemini 2.5 Flash，TTFT低于0.29秒，且比Gemini 2.0 Flash - Lite每秒处理更多token。
• 精度：Gemini 2.5 Pro在MMLU得分为0.85，在SWE - Bench Verified智能编程任务中得分63.8%，在AIME 2025测试中准确率为88.0%，在GPQA（钻石级）测试中准确率为86.4%；Gemini 2.5 Flash的MMLU得分为0.809，在SWE - Bench Verified智能编程任务中得分55%；Gemini 2.5 Flash - Lite在关键基准测试中超越Gemini 2.0 Flash - Lite，其思考模式默认关闭，开启思考模式后精度会有所提升，如数学推理从非思考模式的49.8%提升到63.1%。
• 资源消耗：Gemini 2.5 Pro的输入token定价约为每百万token 3.50美元，输出约7.00美元；Gemini 2.5 Flash的输入每百万Token 0.3美元，输出每百万Token 2.5美元；Gemini 2.5 Flash - Lite的输入价格低至0.1美元/百万Token，输出0.4美元/百万Token。