#码力全开·技术π对# Google Cloud的量子计算模拟器对药物研发的实际应用案例有哪些？

以下实际应用案例：

1. 分子结构模拟：利用量子比特模拟复杂分子（如蛋白质-药物结合）的量子行为，加速新药分子设计。
2. 药物筛选优化：通过量子算法并行计算海量候选分子与靶标的结合能，缩短筛选周期（如与勃林格殷格翰合作的细胞色素P450模拟）。
3. 蛋白质折叠预测：结合量子增强的机器学习模型，提升蛋白质三维结构预测精度，辅助疾病机制研究。
4. 毒性与反应性预测：模拟药物分子代谢路径及毒性机制，降低临床试验风险。
5. 合成路径优化：量子计算驱动的化学反应动力学模拟，优化药物合成路线，降低成本。