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TIMESTAMP字段每日分区）和聚簇表（如按user_id或service_name聚簇），显著提升查询性能并降低扫描数据量，节省成本。GROUP BY）、过滤（WHERE）和时间函数（如TIMESTAMP_TRUNC）分析错误率、响应延迟、用户行为等关键指标。tabledata.insertAll）支持近实时数据写入，并通过MATERIALIZED VIEW（物化视图）或定时查询缓存常用报表逻辑，提升响应速度。LIMIT预览数据，通过查询作业配置maxBytesBilled限制费用；启用按需查询或购买槽位（Reservations）保障高并发分析性能。