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一款金融类 App 在用户上传身份证照片时,需实时提示“请勿遮挡面部”。当前使用 CameraX 作为相机实现,并集成 ML Kit 的 Face Detection
API 进行分析。但在实际测试中发现:在低光环境下人脸检测延迟高、戴口罩或强光侧影时误判率上升、预览画面与分析帧率不同步导致 UI 提示滞后。挑战包括如何配置 ImageAnalysis
用正确的分辨率和帧率平衡性能与精度、在 onAnalyzer
中轻量处理 Face
对象以避免卡顿、结合 Landmark
判断眼睛/鼻子可见性,并通过 CameraControl
实现自动对焦触发。应如何优化端侧处理流程,实现实时、准确的遮挡检测反馈?