#码力全开·技术π对# 如何在 Google Cloud 上使用 Cloud Spanner Query Insights 分析慢查询并优化数据库？
如何在 Google Cloud 上使用 Cloud Spanner Query Insights 分析慢查询并优化数据库性能？
一个金融交易系统使用 Cloud Spanner 存储核心账务数据，近期发现部分事务性查询响应时间超过 500ms，影响结算流程。已启用 Query Insights 功能，但在分析界面中面对大量执行计划、延迟热图和等待事件时难以定位瓶颈。挑战包括如何解读 Query Execution Plan 中的 Distributed Union 或 Interleave Join 节点开销、识别因缺失索引导致的全表扫描、判断是否存在锁争用（Lock Contention）或时间戳等待（Timestamp Wait），以及结合 Rows Scanned per Row Returned 指标优化表结构与索引设计。应如何系统性利用 Query Insights 数据进行性能调优？
Google Cloud
周周的奇妙编程
2025-08-21 09:08:44
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按以下步骤操作：
roles/spanner.queryInsightsViewer 权限。gcloud spanner query-insights enable 开启查询分析，系统会自动捕获执行时间超过 1 秒的查询（默认阈值）。EXPLAIN 计划，识别全表扫描、索引缺失或分区策略不当等问题。CREATE INDEX idx_user ON Users(email)）。PARTITION BY 优化分区键设计，减少跨分区查询。SELECT *，改用字段列表）。gcloud spanner query-insights report 生成优化前后对比报告，确保执行时间降低。