#码力全开·技术π对#如何通过TensorBoard可视化自定义指标?

如何通过TensorBoard可视化自定义指标?

TensorFlow
鱼弦CTO
2天前
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key_3_feng
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  1. 导入模块:​​from tensorflow import summary​​ 或​​from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter​​。
  2. 初始化Writer:​​writer = SummaryWriter(log_dir='runs/train')​​(PyTorch)或使用​​tf.summary.create_file_writer()​​(TensorFlow)。
  3. 记录指标:在训练循环中调用​​writer.add_scalar('Custom/Metric', value, step)​​ 或​​tf.summary.scalar('Custom/Metric', value, step=epoch)​​。
  4. 启动TensorBoard:运行​​tensorboard --logdir=runs/train​​,访问​​http://localhost:6006​​ 查看实时图表。
    确保事件文件(如​​events.out.tfevents.*​​)生成,并检查日志路径是否正确。
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