#码力全开·技术π对#Dataset.prefetch()和cache()的性能差异与适用场景
Dataset.prefetch()和cache()的性能差异与适用场景
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鱼弦CTO
2025-07-30 14:10:05
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Dataset.prefetch() 和 cache() 的性能差异与适用场景如下：prefetch()通过重叠数据预处理和模型训练，减少 CPU/GPU 空闲时间。适用于大数据集或计算密集型预处理（如图像解码），可显著提升吞吐量。例如，当 GPU 训练第 N 批数据时，CPU 已准备第 N+1 批数据。
cache()将数据缓存到内存或磁盘，避免重复处理。适用于小数据集或解析成本高的数据（如复杂文本处理）。若数据集可完全放入内存，
cache()可大幅减少 I/O 开销；若内存不足，可指定缓存到磁盘。组合使用：
cache().prefetch() 是常见优化模式，先缓存数据再预取，兼顾效率与资源利用。