#码力全开·技术π#Google 的 PageRank 算法最初的设计思想是什么？

用户的问题是关于Google的PageRank算法最初的设计思想，这属于算法历史和核心原理的知识，当前工作区上下文没有相关资料，需要通过网络搜索获取准确信息。

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query: Google PageRank 算法最初的设计思想

Google 的 PageRank 算法最初的设计思想主要基于以下几点：

1. 链接投票机制：一个网页的重要性与其被其他网页链接的数量和质量成正比。如果网页 A 链接到网页 B，可以视为 A 对 B 投了一票；若 A 本身 PageRank 值很高，则这一票的权重更大 1 2。
2. 学术论文引用启发：受学术界通过论文引用次数评估学术价值的方法启发，将网页间的链接关系类比为论文引用关系 1。
3. 随机浏览者模型：模拟用户随机点击链接的行为，假设用户会随机选择网页开始浏览，并以一定概率跳转到当前网页链接的其他页面或任意页面。网页的 PageRank 值代表被随机浏览到的概率 2 5。
4. 解决关键词作弊问题：早期搜索引擎依赖文本检索，易被恶意网页通过重复关键词作弊。PageRank 通过分析链接关系，提供更客观的网页重要性评估 1。

该算法由 Larry Page 和 Sergey Brin 于 1996 年在斯坦福大学读研期间提出，最初用于 Google 搜索引擎对网页进行排名。